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Mysql面对高并发修改的问题处理【2】

MySQL5.6开始提供了online ddl功能,允许一些DDL语句和DML语句并发,在当前5.7版本对online ddl又有了增强,这使得大部分DDL操作可以在线进行。...二、死锁问题的分析 在线上环境下死锁的问题偶有发生,死锁是因为两个或多个事务相互等待对方释放锁,导致事务永远无法终止的情况(事务结束才能释放持有的锁)。...为了分析问题,我们下面将模拟一个简单死锁的情况,然后从中总结出一些分析思路。...如果我们业务开发中遇到锁等待,不仅会影响性能,还会给你的业务流程提出挑战,因为你的业务端需要对锁等待的情况做适应的逻辑处理,是重试操作还是回滚事务。...在MySQL元数据表中有对事务、锁等待的信息进行收集,例如information_schema数据库下的INNODB_LOCKS、INNODB_TRX、INNODB_LOCK_WAITS,你可以通过这些表观察你的业务系统锁等待的情况

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    mysql问题处理技巧

    1)在Linux上装了MySql后,别的机器用root用户连接时,发现连接不上       可用如下命令解决该问题:       update user set host='%' where user=...host='localhost'; 2)  修改用户密码的命令:       update user set password=PASSWORD('新密码') and user='root'; 3)恢复mysql...数据库       可在命令行下敲下如下命令,具体使用见下例:       mysql -u root -proot -D 数据库名 < "C:/tmp/backup.sql";       其中第一个...root为用户名,第二个root为密码; 4)备份MySql数据库       在命令行下使用mysqldump命令,举例如下:       i)   mysqldump -u root -proot...数据库名 > backup.sql       ii)   mysqldump -u root -proot 数据库名 > C:/tmp/backup.sql

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    mysql如何处理并发(转)

    mysql并发的解决方法有:优化SQL语句,优化数据库字段,加缓存,分区表,读写分离以及垂直拆分,解耦模块,水平切分等。...高并发大多的瓶颈在后台,在存储mysql的正常的优化方案如下: (1)代码中sql语句优化 (2)数据库字段优化,索引优化 (3)加缓存,redis/memcache等 (4)主从,读写分离 (5)分区表...但是如果是为了使sql达到最优而去建索引,那么索引就泛滥了,对于千万级以上的表来说,维护索引的成本大大增加,反而增加了数据库的内存的开销。 2、数据库字段的优化。...缓存通常来说主要为了提高接口处理速度,降低并发带来的db压力以及由此产生的其他问题。 4、分区不是分表,结果还是一张表,只不过把存放的数据文件分成了多个小块。...在表数据非常大的情况下,可以解决无法一次载入内存,以及大表数据维护等问题。 5、垂直拆分将表按列拆成多表,常见于将主表的扩展数据独立开,文本数据独立开,降低磁盘io的压力。

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    MySQL的高并发处理技术MVCC

    最近五一放假,除了带小孩到处转转外,还看了几页《高性能MySQL》。另外家里还有一本《高可用MySQL》,这都是以前在 CSDN 写作时送的书。...我们都知道,在 MySQL 中有非常多的锁。比如:共享锁,排它锁;表锁,行锁;读锁,写锁等。这些锁在处理数据时,往往会降低 MySQL 系统的并发处理能力。...最早的数据库系统,只有读读之间可以并发,读写,写读,写写都要阻塞。引入多版本之后,只有写写之间相互阻塞,其他三种操作都可以并行,这样大幅度提高了InnoDB的并发度。...多版本处理技术也就是我们今天要说的 MVCC。...MVCC 在 MySQL 默认事务隔离级别下的多版本处理逻辑如下: SELECT 时,读取创建版本号当前事务版本号。

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    MySQL并发事务是怎么处理的?

    MySQL同样需要解决并发事务带来的复杂问题,上文简单介绍了MySQL通过事务隔离机制可以解决并发问题,本文将结合案例进行深入剖析,以便掌握其原理并学习其思想。...各隔离级别如何处理并发事务?到这里应该就看明白了。结合事务隔离级别,看一下MySQL是怎么处理的:不处理第一个情形不就是“读未提交”的“脏读”,一致性保证不了一点。...对于MySQL这样的数据库,性能的高低会直接影响用户的去留,所以,仅仅是“串行化”的并发处理是远远不够的。...MVCC 全称 Multi-Version Concurrency Control(多版本并发控制),在数据库管理系统中通过保存数据的多个版本来避免读写冲突,从而提高并发处理能力。如何理解MVCC?...总结基于上述,有以下总结:MySQL通过事务隔离、锁机制、MVCC处理并发事务。事务隔离“读未提交”不做并发处理,不保证数据一致性。事务隔离“串行化”通过锁机制进行并发处理并发性能低下。

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    Hibernate事务and并发问题处理

    因此,代码被简化为: 3.多个事务并发引起的问题: 3.1.第一类丢失更新:撤消一个事务时,把其它事务已提交的更新的数据覆盖了。 3.2.脏读:一个事务读到另一个事务未提交的更新数据。...配图 4.事务隔离级别: 为了解决多个事务并发会引发的问题数据库系统提供了四种事务隔离级别供用户选择。 o Serializable:串行化。...5.并发控制: 当数据库系统采用Red Committed隔离级别时,会导致不可重复读和第二类丢失更新的并发问题,在可能出现这种问题的场合。可以在应用程序中采用悲观锁或乐观锁来避免这类问题。...为了维护正确的数据,乐观锁使用应用程序上的版本控制(由程序逻辑来实现的)来避免可能出现的并发问题。 唯一能够同时保持高并发和高可伸缩性的方法就是使用带版本化的乐观并发控制。...尽管悲观锁能够防止丢失更新和不可重复读这类并发问题,但是它影响并发性能,因此应该很谨慎地使用悲观锁。

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    处理并发编程中的死锁问题

    死锁是并发编程中常见的问题,它发生在两个或多个线程无限等待彼此持有的资源的情况下。以下是解决死锁问题的常用策略和步骤:分析和理解死锁条件:了解死锁发生的原因和条件是解决死锁问题的第一步。...然而,这可能导致资源争夺和优先级反转问题。撤销进程:终止其中一个或多个死锁的线程来解除死锁状态。需要谨慎选择终止哪些线程,以避免产生其他问题。...定期检查和重视死锁问题:死锁是一个复杂的问题,需要定期检查和重视。随着代码和并发模型的改变,新的死锁可能会出现,因此在实际项目中应该始终关注死锁问题。正确处理死锁问题是保障并发程序稳定运行的关键。...理解死锁的原因和条件,采取预防、避免、解决等策略,能够有效地处理死锁问题,并提高并发程序的性能和可靠性。

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    Mysql 并发引起的死锁问题

    作者 |邵梦超 编辑 | 顾乡 背景: 平台的某个数据库上面有近千个连接,每个连接对应一个爬虫,爬虫将爬来的数据放到cdb里供后期分析查询使用。...可以看出,当并发数大于一定125的时候,系统发生了雪崩,性能急剧下降。...而在图上没有标出来的是,当并发数大于200的时候,mysql直接返回了Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction...解决方案: 其实最好的解决方案就是不要将这些爬虫直接连到mysql上面,通过一个中间层维护一个mysql的连接池,这样既能满足实际业务需求,也不会造成死锁。...论坛使用云数据库可能遭遇随机的“The table XXX is full”异常 【干货合辑】你有什么独家数据库优化技巧? 基于Discuz的Mysql数据库搬迁实例解析

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    MySQL数据库并发优化配置

    ③物理内存对于一台使用MySQL的Database Server来说,服务器内存建议不要小于2GB,推荐使用4GB以上的物理内存,不过内存对于现在的服务器而言可以说是一个可以忽略的问题,工作中遇到了高端服务器基本上内存都超过了...但需要注意,如果开启该选项,则所有远程主机连接授权都要使用IP地址方式,否则MySQL将无法正常处理连接请求!...的TCP/IP连接方式,如果WEB服务器是以远程连接的方式访问MySQL数据库服务器则不要开启该选项!...pv总数,(其中包括一个大项目因为初期memcached没部署,导致单台数据库每天处理 9千万的查询)。...如果应用程序中有大量的跳跃并发连接并且 Threads_Created 的值也比较大,那么我就会加大它的值。它的目的是在通常的操作中无需创建新线程。

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    ai对话---多线程并发处理问题

    ai对话—多线程并发处理问题 先简单回顾一下旧版本的对话接口如何实现 其实这里更多是涉及到多线程工作上的学习问题 在初代版本中 我自己以为的搞了一个线程池就能完成多线程的任务了 Java public...这里是重点 重点是我的接口中 每一次任务的执行都是new一个新的线程出来 去执行任务 但并没有主动的写关闭线程的语句 这就导致了 线程很容易堆满 每次执行完应该释放一个线程 而且这里并没有加多对异常的处理...次回复 ai说的话才能被拼接好 这个过程就跟 ai一次性说完有比较大的区别 在于他的WebSocket每次都要新建这样的一个对象出来 来和对端的ai进行对话 并且要“等”ai说完 所以这里就遇到了几个问题...主线程没办法精确的知道副线程当中 进行到什么地步了 容易没把话说完就回复给客户端了 如果进行了线程复用的话 很可能会串不同用户之间的对话历史记录 超时等待的时候 没有跳出 会直接让一个线程死在里面 如果并发线程量够大...这里使用了一个callable对象来处理问题和ID,并返回一个回答。

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    C#多线程并发处理问题

    公司某业务,需要按条来处理大批量数据,大概几万条到几十万条都有可能。这个是由另外一个同事写的,写完之后测试,速度、效率都非常低。...我问了下,原来是直接拿这些数据进行循环处理,之后又把有问题的数据循环入库。 这就有两个瓶颈,一个是单线程处理数据,另一个就是又一次循环入库。...我给出的建议是,处理数据部分多线程,处理完数据之后直接把有问题的数据入库。可是同事用不明白多线程,那好吧,我给写个Demo吧。 这里需要用到队列(Queue)和Task或Thread。...value = Libs.Rand.RndCode(8) }; queue.Enqueue(dat); Thread.Sleep(1); //这里是随机数生成时需要 } 下面是处理启用多线程来处理数据了...StringBuilder(); int j = 0; while (queue.TryDequeue(out demo)) { //处理数据

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    MySQL - 并发事务问题及解决方案

    随着数据库并发事务处理能力的增强,数据库资源的利用率也会大大提高,从而提高了数据库系统的事务吞吐量,可以支持更多的用户并发访问。...但并发事务处理也会带来一些问题,如:脏读、不可重复读、幻读等等 ---- 脏读 一个事务正在对一条记录做修改,在这个事务完成并提交前,这条记录的数据就处于不一致状态;这时,另一个事务也来读取同一条记录,...---- Solutions MySQL 数据库是通过事务隔离级别来解决上述问题的。 ?...我们举例说明“脏读”和“不可重复读”的问题 【 RC 隔离级别】 MySQL 中默认的事务隔离级别是 RR,这里设置成 RC 隔离级别,此时提交事务 B 修改 id=1 的数据之后,事务 A 进行同样的查询操作...但如何避免别的事务插入数据造成的问题呢。我们先来看看在 RC 隔离级别下的处理过程。

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    数据库进阶2 Mysql并发优化

    (例如:对外统计系统在7月16日出现的数据异常的情况,并发大数据量的的访问造成,数据库的响应时间不能跟上数据刷新的速度造成。...在低并发访问的情况下,不会发生问题,但是当日期临界时的访问量相当大的时候,在做这一判断的时候,会出现多次条件成立,则数据库里会被插入多条当前日期的记录,从而造成数据错误。)...应用这条规定是一个好习惯,不过除非你要处理一个非常大型的数据,否则你将不需要用到它。...二、查询的优化 保证在实现功能的基础上,尽量减少对数据库的访问次数(可以用缓存保存查询结果,减少查询次数);通过搜索参数,尽量减少对表的访问行数,最小化结果集,从而减轻网络负担;能够分开的操作尽量分开处理...索引是从数据库中获取数据的最高效方式之一。95% 的数据库性能问题都可以采用索引技术得到解决。

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