MySQL 数据库在 5.1 版本时添加了对分区（partitioning）的支持。分区的过程是将一个表或索引分解成多个更小、更可管理的部分。...MySQL 数据库的分区是局部分区索引，一个分区中既存放了数据又存放了索引。而全局分区是指，数据存放在各个分区中，但是所有数据的索引放在一个对象中。MySQL 数据库目前不支持全局分区。...MySQL 查看数据库分区。 SHOW VARIABLES LIKE '%partitions%'; MySQL 数据库支持以下几种类型的分区。...KEY 分区：和 HASH 分区类似，不过是根据 MySQL 数据库内部提供的哈希函数来进行分区。...用户的查询依据时间为维度，如果按照时间戳进行分区，则只需要扫描对应的分区即可。 对于 OLTP（在线事务处理）的应用，通常不可能会获取一张大表中 10% 的数据，大部分都是通过索引返回几条记录即可。
同时，如果表数据特别大，一个磁盘磁盘放不下时，我们也可以将数据分配到不同的磁盘去，解决存储瓶颈的问题，利用多个磁盘，也能够提高磁盘的IO效率，提高数据库的性能。...（4）Key分区：类似于按照HASH分区，区别在于Key分区只支持计算一列或多列，且key分区的哈希函数是由 MySQL 服务器提供。...（2）提升数据库的性能： 减少数据库检索时需要遍历的数据量，在查询时只需要在数据对应的分区进行查询。...比如删除某一时间的历史数据，直接执行truncate，或者直接drop整个分区，这比detele删除效率更高； 在某些场景下，单个分区表的备份很恢复会更有效率。...较多 4 KEY 分区 类似于按照HASH分区，除了区别在于KEY分区只支持计算一列或多列，且KEY分区的哈希函数是由MySQL 服务器提供。
mysql的分区，分表 分区：把一个数据表的文件和索引分散存储在不同的物理文件中。...特点：业务层透明，无需任何修改，即使从新分表，也是在mysql层进行更改（业务层代码不动） 分表：把原来的表根据条件分成多个表，如原来的表为 user;现在分成2个小表 user_1,user_2; ...（时间复杂度：O(log N)），所有速度比没有使用分区(时间复杂度：O(N))的快。...hash:无需定义分区的条件，数据会平均分配到每个分区。只需要指明分区数即可。...在用户活跃度变化后，需要手动的从一个表变到另一个表，导致需要定期维护，较为复杂 相关资料： https://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/alter-table-partition-operations.html
分区 就访问数据库的应用而言，逻辑上只有一个表或一个索引，但是实际上这个表可能由数10个物理分区对象组成，每个分区都是一个独立的对象，可以独自处理，可以作为表的一部分进行处理。...(name),如下面例子：按时间分区； PARTITION BYRANGE COLUMNS (TIME) ( PARTITION p0VALUES LESS THAN (‘1996-01-01’),...例如，上述例子中检索store_id ，大于10的记录，mysql只需要扫描p1 ； 可以使用explain 来检测，查询使用的是哪个分区； List分区： list 分区是建立离散的值列表告诉数据库特定的值属于哪个分区...： 整数：tinyint,smallint,mediumint,int,bigint;不支持其他类型，如float，decimal； 日期时间：date,datetime 字符串:char,varchar...； 子分区 对分区表中每一个分区再次分割，又被称为复合分区；适合用于保存非常大量的数据记录； mysql分区处理null值的方式 mysql禁止分区键值使用null，分区键可能是一个字段或者一个用户定义的表达式
适用分区或者说分表最多的场景依然是针对时间字段做拆分， 这节我们详细讲讲如何更好的基于时间字段来拆分。分别按照年、月、日几个维度的实现方法以及一些细节注意事项。...p0008，查询时间0.91秒， 这个时间不算短，后期可以增加过滤条件来减少查询时间。...比如语句： select count(*) from ytt_pt1 where year(log_date) = '2018' ; 看下执行情况: MySQL扫描所有分区，查询执行时间9秒多。...，这里唯一要注意的一点就是MySQL分区表数量有限制，最大为8192个，所以如果按照天来分区，存放10年数据，分区数量为3650个，也在限制之内。...------+ | count(*) | +----------+ | 2675 | +----------+ 1 row in set (0.09 sec) 可以看到，此类查询基于其他方法分区时间明显比按天来的长
而分区是将数据分段划分在多个位置存放，分区后，表面上还是一张表，但数据散列到多个位置了。app读写的时候操作的还是大表名字，db自动去组织分区的数据。...分区类型主要有range、list、hash、key 以常规hash举例说明分区是如何创建的 常规hash是取模运算 创建一个雇员表，根据id分成4个区,根据取模结果分别分成0,1,2,3四个区CREATE...` int(10) NOT NULL ) partition by hash (id) partitions 4; 创建成功之后查看数据文件，数据文件和索引文件单独存放 然后插入数据测试数据是否已经分区存在...按照预定的结果，id为1应该放在分区1,2放在分区2,3放在分区3,4放在分区0 查看分区的分布情况SELECT PARTITION_NAME,PARTITION_METHOD,PARTITION_EXPRESSION...，然后查看数据如何存储 ALTER TABLE `partitions` COALESCE PARTITION 2 然后查看分布情况 发现数据重新取模存储到新的分区 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处
分区是将一个表的数据按照某种方式，比如按照时间上的月份，分成多个较小的，更容易管理的部分，但是逻辑上仍是一个表。...我们在此之前已经讲过MySQL分区表的原理，分区有利于管理非常大的表，它采用分而治之的逻辑，便于对数据的管理。本期我们就来进一步了解MySQL分区表，详细看一下MySQL分区表类型究竟有几个？...假设表有一个自增的主键列id，希望根据时间将最近的热点数据集中存放，那么必须将时间戳包含在主键当中才行，而这和主键本身的意义相矛盾，这种情况下可以使用这样的分区表达式来实现相同的目的：Hash(id div...100000) ，这将为100万数据简历一个分区，这样一方面实现了当初的分区目的，另一方面比起使用时间范围分区还避免了一个问题，就是当超过一定阀值时，如果使用时间范围分区就必须新增分区。...当然，分区技术的应用远不止与此，区分各种分区表的类型并加以利用，我们才能更好地使用MySQL数据库查询和利用各种各样的数据。
前言：分区是指根据一定的规则，数据库把一个表分解成多个更小的，更容易管理的部分。分区对应用来说是完全透明的，不影响应用的业务逻辑。...MySQL分区类型主要包括：range分区、list分区、hash分区、key分区； 无论是那种MySQL分区类型，要么分区表上没有主键/唯一键，要么分区表的主键/唯一键都必须包含分区键，也就是说不能使用主键...如： 去掉主键约束后，创建表会成功: 分区的名字遵循MySQL标识符的原则。分区的名字不区分大小写，如果分区名分别为 mypart 和 MyPart 将会被MySQL认为是同一个分区而报错。...三：List 分区 List 分区是建立离散的值列表告诉数据库特定的值属于哪个分区，List 分区在很多方面类似于 Range 分区，区别在于 List 分区是从属于一个枚举列表的值得集合，Range...附：MySQL 分区的 null 值处理 1、MySQL 分区不禁止在分区键值上使用 null 2、Range 分区中，null 值会被当做最小值来处理 3、List 分区中，null 值必须出现在枚举列表中
场景：mysql的数据库目录为/data随着数据量的增加，该分区不够用了，准备添加一块ssd硬盘，扩容该分区!...下面是测试环境的整个过程： 测试环境：在原有LVM卷标上添加一块50G的新硬盘对LVM进行扩容 1、将添加的新硬盘进行分区： fdisk /dev/sda WARNING: DOS-compatible
QUARTER() SECOND() TIME_TO_SEC() TO_DAYS() WEEKDAY() YEAR() YEARWEEK() 等 当然，还有FLOOR()，CEILING() 等，前提是使用这两个分区函数的分区健必须是整型...ENGINE = MyISAM) ; d1-d7有需要可以换成各个星期的缩写 星期一 MON 星期二 TUE 星期三 WED 星期四 THU 星期五 FRI 星期六 SAT 星期天 SUN 测试发现，分区插入是分区的...，但是EXPLAIN PARTITIONS跟踪发现都是全区扫描的,条件里加入WEEKDAY(visittime)这样的也不行 但是如果你插入的datetime字段是不带时间只有日期的话，where条件里没出现函数只用...=来判断日期，是可以分区搜索的 分区应该和索引一样，一但where中出现函数，就会全区扫描 下面的表PARTITION BY LIST (month(create_time))，Explain结果不太乐观...mysql> Explain partitions select * from rec_pay where create_time = ‘2014-06-01 00:00:00’ limit 20;
数据库数据越来越大，随之而来的是单个表中数据太多。以至于查询速度变慢，而且由于表的锁机制导致应用操作也搜到严重影响，出现了数据库性能瓶颈。...提升了数据库访问性能。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。...values(16391,’tom7′,9); 4、MySQL分区 1)什么是分区？...2)查看当前数据库是否支持分区 MySQL 5.6之前，使用下面的参数查看当前配置是否支持分区(如果为yes则表示支持分区)： mysql> SHOW VARIABLES LIKE ‘%partition...但也不可以将最后定义了maxvalue的分区直接删除，因为删除分区的话，分区中的数据也会丢失，所以，如果需要新增分区的正确做法，应该是先合并分区，再新增分区，这样才可以保证数据的完整性，如下： mysql
这么大的数据量如果进行单表查询数据库分析等操作延迟是完全无法接受的，故需要寻找一种解决方案。 3....3.2 分区 MySql数据库中的数据是以文件的形势存在磁盘上的，默认放在/mysql/data下面（可以通过my.cnf中的datadir来查看）。...MySql5.1及以上版本支持分区功能。...4.2 分区设计 由于设备的数据是持续性上报的，所以考虑使用Range分区。 分区设计为以数据采集时间为基础，每周一个分区，每张表预设10年的分区。...测试 以120万条数据测试，分表（10张）分区查询时间为0.1秒左右，见下图： ? 不分表也不分区，查询时间需要1秒以上，见下图： ? 分表分区带来的性能提升是很明显的。 6.
作为MySQL数据库中的一个重要机制，MySQL分区表优点和限制也是一目了然的，然而又能够同时实现共存。 一、我们先来看MySQL分区表优点： 1、与单个磁盘或文件系统分区相比，可以存储更多的数据。...二、 说完了MySQL分区表优点，我们再来说说MySQL分区表限制。...1、因为需要根据分区列来确定数据所在分区，所以分区列必须作为查询条件， 如果不使用分区列的查询条件，那么就无法进行分区过滤，Mysql最终会扫描所有分区。 2、所有分区都必须使用相同的存储引擎。...6、分区表中无法使用外键。 7 、打开并锁住所有底层表的成本可能很高。 当查询访问分区表的时候，MySQL需要打开并锁住所有的底层表，这是分区表的另一个开销。...以上就是为大家罗列出的MySQL分区表的优点和限制，我们不难看出尽管MySQL分区表有着十分出众的优点，但其本身存在的限制也是很多的，这就需要我们通过不断的改善和发展技术来实现MySQL分区表的发展。
分区也被称为复合分区在分区表中每个分区的进一步划分。...子分区也必须是hash分区/key分区 CREATE TABLE ts ( id INT, purchased DATE ) PARTITION BY RANGE( YEAR(purchased) )...1990), PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2000), PARTITION p2 VALUES LESS THAN MAXVALUE ); 表TS有3个范围分区...实际上，整个表被划分为3×2＝6个分区。然而，由于分区子句的作用，这些存储的前2个仅在列中的值小于1990的那些记录中存储。 需要注意的是: 1. 每个分区必须有相同数量的子分区。 2....子分区的名称必须在整个表中是唯一的 为每个分区指定单独的磁盘 CREATE TABLE ts (id INT, purchased DATE) ENGINE = MYISAM PARTITION
对用户来说，分区表是一个独立的逻辑表，但是底层由多个物理子表组成。实现分区的代码实际上是对一组底层表的句柄对象的封装。 mysql在创建表时使用PARTITION BY子句定义每个分区存放的数据。...在执行查询的时候，优化器会根据分区定义过滤那些没有我们需要数据的分区，这样查询就无须扫描所有分区——只需要查询包含需要数据的分区就可以了。...分区表本身也有一些限制，下面是其中比较重要的几点： 1.一个表最多只能有1024个分区。 2.在mysql5.1中，分区表达式必须是整数，或者是返回整数的表达式。...在mysql5.5中，某些场景中可以直接使用列进行分区。 3.如果分区字段中有主键或者唯一索引的列，那么所有主键列和唯一索引列都必须包含进来。 4.分区表中无法使用外键约束。...update操作 当更新一条记录时，分区层先打开并锁住所有的底层表，mysql先确定需要更新的记录在哪个分区，然后取出数据并更新，再判断更新后的数据在哪个分区，最后对底层进行写入操作，并对原数据所在的底层表进行删除操作
通过范围的方式进行分区, 为每个分区给出一定的范围, 范围必须是连续的并且不能重复, 使用VALUES LESS THAN操作符 让我们先来创建一个range分区的表 CREATE TABLE employees..., 小于11的会放入第二个分区。..., 所以我们得修改一下这个创建分区的方式。...分区键类型为时间转时间戳 可以使用UNIX-TIMESTAMP() CREATE TABLE quarterly_report_status ( report_id INT NOT NULL...基于时间数字的分区 CREATE TABLE members ( firstname VARCHAR(25) NOT NULL, lastname VARCHAR(25) NOT
COALESCE PARTITION 4; 同样的有以下的语句关于KEY分区的表: mysql> CREATE TABLE clients_lk ( -> id INT, -...-> PARTITION BY LINEAR KEY(signed) -> PARTITIONS 12; Query OK, 0 rows affected (0.03 sec) mysql...看以下信息: mysql> EXPLAIN PARTITIONS SELECT * FROM trb1\G *************************** 1. row ***********...affected (0.09 sec) mysql> UPDATE employees PARTITION (p2) -> SET store_id = 2 WHERE fname =...COALESCE PARTITION 4; 同样的有以下的语句关于KEY分区的表: mysql> CREATE TABLE clients_lk ( -> id INT, -
此外,分区还可以极大简化常见的管理任务，分区是构建千兆字节数据系统或超高可用性系统的关键工具。 分区功能能够将表、索引或索引组织表进一步细分为段，这些数据库对象的段叫做分区。...每个分区有自己的名称，还可以选择自己的存储特性。从数据库管理员的角度来看，一个分区后的对象具有多个段，这些段既可进行集体管理，也可单独管理，这就使数据库管理员在管理分区后的对象时有相当大的灵活性。...(4).表分区的几种类型及操作方法 一.范围分区： 范围分区将数据基于范围映射到每一个分区，这个范围是你在创建分区时指定的分区键决定的。这种分区方式是最为常用的，并且分区键经常采用日期。...TABLESPACE CUS_TS01, PARTITION CUS_PART2 VALUES LESS THAN (200000) TABLESPACE CUS_TS02 ) 例二：按时间划分...四.组合范围散列分区 这种分区是基于范围分区和列表分区，表首先按某列进行范围分区，然后再按某列进行列表分区，分区之中的分区被称为子分区。
列表分区： 列表分区能把几种不同的数据整合在一个分区里，列表分区明确指定了根据某字段的某个具体值进行分区，而不是像范围分区那样根据字段的值范围来划分的。 代码示例： ?...Hash分区： Hash分区是通过hash算法计算的hash值进行分区，所以又叫散列分区，散列分区是根据字段的hash值进行均匀分布，尽可能的实现各分区所散列的数据相等。...子分区： 子分区就是分区中还有分区，子分区又称为复合分区。子分区的结构是：范围分区>>>HASH分区 或 范围分区>>>列表分区要注意的是：列表分区不支持多列，但是范围分区和hash分区支持多列。...Mysql的一些优化方式： 根据情况更换适当的数据库引擎，一般最好是使用MyISAM引擎，因为是在内存中所以查询速度要比其他引擎快得多。 一张表必须要有主键。...连接查询： 连接查询分为内连接和外连接，外连接又分为右外连接、左外连接和全外连接，不过在mysql里不支持全外连接的写法。
目录 简介 mysql分区类型 分区语法 创建表与分区 分区表的管理操作 mysql分区表的局限性 使用分区优化查询性能 如何看使用到了分区 可以直接指定表的分区来查询 在where语句中对分区字段进行大小的限制...---- 简介 数据库分区 数据库分区是一种物理数据库设计技术。...虽然分区技术可以实现很多效果，但其主要目的是为了在特定的SQL操作中减少数据读写的总量以缩减sql语句的响应时间，同时对于应用来说分区完全是透明的。...可以用 showvariables like ‘%partition%’; 命令查询当前的mysql数据库版本是否支持分区。...分区的作用：数据库性能的提升和简化数据管理 在扫描操作中，mysql优化器只扫描保护数据的那个分区以减少扫描范围获得性能的提高。
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