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数据库查询——索引优化查询方法

数据库查询——索引优化查询方法 本文讲解在数据库查询的时候,一个优化查询的方法,这个方法就是索引优化,讲解其中的原理和实现方法。...简介 首先这是一个简单的数据库,这个数据库很正常,如果采取mybatis-plus进行查询,也就是跟这篇文章中的代码一样:Java图书目录管理系统CRUD展示(springboot+vue+mybatis-plus...当进行查询操作时,如果查询语句中带有这些具有索引的字段,则MySQL会选择使用相关的索引来定位符合条件的记录。...,使用索引会大幅提高查询效率,同时也减轻了数据库的压力。...原理分析 加入索引对查询效率的提升主要来自于索引的数据结构和位置,它可以有效地减少数据库中需要扫描的数据量。 在MySQL中,每一个索引都是一棵B-tree或者Hash表。

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    mysql递归查询方法|mysql递归查询遇到的坑,教你们解决办法

    1.前言 大家在用mysql递归查询的时候,肯定或多或少的会碰到一些问题,像小编就遇到了天大的坑(如下图),于是自己踩了坑,我得想办法把它铺一铺吖,避免大家也同时遇到这样的问题。...让技术人能够快速的解决问题。 遇到问题如图: ? 相信很多人都用不惯mysql,小编也是,oracle的递归查询很简单。...就一句sql就可以搞定,还有不清楚或者突然忘记需要温习的小伙伴们,大家可以看小编发的以前的关于oracle递归查询的方法,戳这里:【oracle递归查询方法介绍】 ---- 2.踩坑介绍 mysql递归查询..., 4:这里可以改可以不改,因为按照mysql这样的情况,如果你的数据库可能将来有多张表会用到递归查询的话,这里最好换个名字,比如getchildListTablename,tablename可以换成你...4.总结 上面这些,就是小编在用mysql递归查询遇到的坑,如果你还没有遇到,恭喜你,看完这篇文章可以避免踩坑了,但是记得点个赞吖。哈哈哈哈哈。

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    MySQL 百万级数据量分页查询方法及其优化

    方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句 语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N 适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级) 原因/缺点...: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3)....复合索引优化方法 MySql 性能到底能有多高?MySql 这个数据库绝对是适合dba级的高手去玩的,一般做一点1万篇新闻的小型系统怎么写都可以,用xx框架可以实现快速开发。...这是一个基本的新闻系统的简单模型。现在往里面填充数据,填充10万篇新闻。最后collect 为 10万条记录,数据库表占用硬1.6G。...可是我们高估了mysql 的智能,他不是商务数据库,事实证明定长和非定长对limit影响不大?怪不得有人说discuz到了100万条记录就会很慢,我相信这是真的,这个和数据库设计有关!

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    MySQL 百万级数据量分页查询方法及其优化

    数据库SQL优化是老生常谈的问题,在面对百万级数据量的分页查询,又有什么好的优化建议呢?下面将列举了一些常用的方法,供大家参考学习!...方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句 语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N 适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级) 原因/缺点...: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3)....复合索引优化方法 MySql 性能到底能有多高?MySql 这个数据库绝对是适合dba级的高手去玩的,一般做一点1万篇新闻的小型系统怎么写都可以,用xx框架可以实现快速开发。...可是我们高估了mysql 的智能,他不是商务数据库,事实证明定长和非定长对limit影响不大?怪不得有人说discuz到了100万条记录就会很慢,我相信这是真的,这个和数据库设计有关!

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    mysql left join on条件与where条件 统计报表查询方法

    mysql left join on条件与where条件 统计报表查询方法 1.确定数据数量,通过简化的sql查找符合条件的订单号列表 2.然后根据需求,添加单个的字段,在这个过程中会添加left join...t10 WHERE t10.order_no = t1.order_no AND t10.source_code = '002') AS '扣款时间' 3.where过滤条件和left join on后的过滤条件的区别...3.1.where后面的过滤条件,比如是某个子表的条件,等于需要满足条件的才会查询出来。...这样会不满足第一条:确定数据数量,这样查询的结果会变少。 原则是:where条件的选择数据数量的条件。而不是作为左关联的条件,除非需要满足左关联的表的条件才加上。...3.2.期望的结果:允许某些左关联的表的记录为空,无法关联,但是不影响整体的取数数量。所以在左关联的时候,可以将条件写到left join on的后面。

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    MySQL百万级数据量分页查询方法及其优化

    方法一:直接使用数据库提供的SQL语句 语句样式:MySQL中可用如下方法: select * from table_name limit m, n; 适用场景:适用于数据量较少的情况(元组百/千级...) 原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3). limit限制的是从结果集的 m 位置处取出 n 条输出,其余抛弃....方法二:建立主键或唯一索引,利用索引(假设每页10条) 语句样式: MySQL中,可用如下方法: select * from table_name where id_pk > (pageNum*10)...有朋友提出: 因为数据查询出来并不是按照pk_id排序的,所以会有漏掉数据的情况,只能方法3 方法三:基于索引再排序 语句样式,MySQL中可用如下方法: select * from table_name...但MySQL的排序操作,只有 asc 没有 desc ( desc 是假的,未来会做真正的 desc ,期待…).

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    9.MySQL高阶查询方法——聚合查询 联合(多表)查询

    聚合查询 一般需要搭配MySQL中的一些内置“函数” 1)count:用来计算结果的行数 mysql> select name,decription from user; +--------+----...| | 刘备 | 仁德之主 | | 孙权 | 年轻有为 | +--------+--------------+ 3 rows in set (0.00 sec) mysql...user; +----------+ | count(*) | +----------+ | 3 | +----------+ 1 row in set (0.03 sec) 2)sum mysql...mysql> select avg(math) from exam_result where math < 80; +-----------+ | avg(math) | +-----------+...联合/多表查询 实现联合查询的基本机制:笛卡尔积 图片 多表查询的过程就是先计算两张表的笛卡尔积,再根据一些条件对笛卡尔积中的记录进行筛选 如果针对两个比较大的表进行联合查询,笛卡尔积的计算开销会很大

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    MySQL百万级数据量分页查询方法及其优化

    方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句 语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N 适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级) 原因/缺点...: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3)....复合索引优化方法 MySql 性能到底能有多高?MySql 这个数据库绝对是适合dba级的高手去玩的,一般做一点1万篇新闻的小型系统怎么写都可以,用xx框架可以实现快速开发。...这是一个基本的新闻系统的简单模型。现在往里面填充数据,填充10万篇新闻。最后collect 为 10万条记录,数据库表占用硬1.6G。...可是我们高估了mysql 的智能,他不是商务数据库,事实证明定长和非定长对limit影响不大?怪不得有人说discuz到了100万条记录就会很慢,我相信这是真的,这个和数据库设计有关!

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    thinkphp6:如何配置数据库以及使用模型常见的查询方法

    配置数据库 在tp6当中,是通过.env文件进行配置数据库信息的,我们只需要根据自己的信息就行改写即可 调用数据 第一种 通过facade调用Db静态方法获取数据 第二种 使用依赖注入方法,调用...第三种 使用模型的方法获取数据 1.创建类文件继承model 2.引入此类,通过静态调用模型中的数据。...如何查询数据 基本查询方法:http://github.crmeb.net/u/defu 查询一条数据 查询多条数据 新增逻辑 删除逻辑 更新操作 排错 转换为sql语句排错 效果图...使用模型进行查询 第一种方法 第二种方法 实例化模型,返回的数据是一个对象数组,因此要通过循环输出各个对象,再通过箭头获取具体的属性值,又或者通过中括号去获取。

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    MySQL百万级数据量分页查询方法及其优化「建议收藏」

    方法一:直接使用数据库提供的SQL语句 语句样式:MySQL中可用如下方法: select * from table_name limit m, n; 适用场景:适用于数据量较少的情况(元组百/千级)...原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3). limit限制的是从结果集的 m 位置处取出 n 条输出,其余抛弃....方法二:建立主键或唯一索引,利用索引(假设每页10条) 语句样式: MySQL中,可用如下方法: select * from table_name where id_pk > (pageNum*10)...有朋友提出: 因为数据查询出来并不是按照pk_id排序的,所以会有漏掉数据的情况,只能方法3 方法三:基于索引再排序 语句样式,MySQL中可用如下方法: select * from table_name...但MySQL的排序操作,只有 asc 没有 desc ( desc 是假的,未来会做真正的 desc ,期待…).

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    【MySQL】MySQL数据库的初阶使用

    ls /var/lib/mysql中的内容是上一个mysql数据库中所残留的数据,MySQL服务在卸载的时候,默认不会将数据删除掉,这些数据我们可以不用管,他们并不影响我们后续MySQL服务的安装和使用...H2: 是一个用Java开发的嵌入式数据库,它本身只是一个类库,可以直接嵌入到应用项目中 上面的数据库管理系统中,国内用的最多的还是MySQL,银行金融业用oracle比较多,MySQL的生态很完整,...三、MySQL操作库 1.库结构的CURD操作 查看MySQL中所有的数据库:show databases; 创建数据库的指令和显示创建数据库时的指令 !...数据库的重命名MySQL是不支持的,并且这是非常合理的,因为数据库的名字是量级很重的,一旦数据库的名字发生改变,则上层所有使用数据库的代码都需要做出调整,代价特别大,所以一般在项目前期讨论协商的时候,一定要确定好数据库的命名等工作...约束的唯一目的其实就是为了保证数据库中数据的有效性,可预期性和完整性,一旦插入的数据不符合表约束,则MySQL直接拦截数据的插入,倒逼程序员向数据库中插入有效的数据。让数据库中的数据都是符合约束的。

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    【MySQL】MySQL数据库的进阶使用

    ,因为索引只能提升部分数据的查询,查询的数据一旦涉及到索引中没有包含的列字段,则此时就无法使用B+索引结构来优化查询的速度,数据库系统只能遍历整个表的所有行来进行查找,这会大大降低查询速度。...除此之外,实际公司使用的MySQL数据库,存储的数据最少也几百万条记录打底,一旦全列查询,则查询结果会疯狂刷屏到显示器上,看也没法看,而且还有可能导致mysqld服务卡死,所以平常我们自己敲一些简单的数据库...查询姓孙的同学或者姓曹的同学数学成绩,结果按数学成绩由高到低显示 6. 对未知表进行查询时,最好进行分页显示,这样可以避免表中数据过大时,导致查询全表数据致使数据库卡死。...MySQL一定是不支持的。...,要加单引号,防止别名与MySQL中的关键字冲突。

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    MySQL数据库基础知识_MySQL数据库的特点

    文章目录 Mysql使用时的注意事项 库的操作 数据类型 数值类型 日期和时间类型 字符串类型 表的操作 表中数据的增删改查基础 插入数据:insert 查询数据:select 条件查询 修改数据:update...删除数据:delete Mysql使用时的注意事项 每日一条数据库操作语句都应该以分号 ;结尾,因为mysql支持换行操作 mysql数据库对大小写不敏感,大小写皆可,通常关键字使用大写表示 mysql...数据库中哭的名称应该以英文字符或者一些符号起始,但是不允许以数字起始 mysql数据库中哭的名称、表的名称、字段的名称都不能使用mysql关键字,比如create、database;如果非要使用,那就用反引号括起来...,则创建 删除库:drop database 库名称; 选择使用数据库:use 库名称; 显示当前使用的数据库:select database(); 数据类型 数值类型 MySQL支持所有标准SQL...作为SQL标准的扩展,MySQL也支持整数类型TINYINT、MEDIUMINT和BIGINT。下面的表显示了需要的每个整数类型的存储和范围。

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    「Mysql数据库」MySQL数据库开发的 36 条军规

    核心军规 尽量不在数据库做运算 控制单表数据量 纯INT不超过10M条,含Char不超过5M条 保持表身段苗条 平衡范式和冗余 拒绝大SQL,复杂事务,大批量任务 字段类军规 用好数值字段,尽量简化字段位数...把字符转化为数字 优先使用Enum或Set 避免使用Null字段 少用并拆封Text/Blob 不在数据库中存图片 索引类军规 谨慎合理添加索引 字符字段必须建立前缀索引?...UTF8MB4 for by 可能还有人不知道,MySQL 数据库的字符集,要用 utf8mb4,而不是utf8。...因为MySQL的utf8不是真正的UTF-8,只支持最多三个字节的字符。真正的UTF-8可能会出现四个字节的字符。...MySQL 从来没有修复这个 Bug,而是使用另外的解决方法:真正的UTF-8字符集用 utf8mb4的名字提供。

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    【MySQL】MySQL的介绍MySQL数据库及MySQL表的基本操作

    关系型数据库:对于存储的数据,格式上有严格要求。类似于excle表格的方式来存储的。例如:MySQL,Oracle,SQL Server,SQLite....有事性能更快,同时也更好的能适应分布式环境(高并发,大数据,分布式,微服务) 关系型数据库和非关系型数据库的区别: MySQL的介绍 MySQL是一个客户端服务器结构的程序。...关系型数据库具体组织数据的格式/结构 数据库的基本操作 数据库的操作 指的是MySQL服务器上存在的多个数据集合。...查看所有数据库 show databases; 注意databases是复数形式。 选中指定的数据库 一个MySQL服务器上,数据库可以有很多个。...所以在操作删除数据库的时候一定要做到谨慎。 常用数据类型 数值类型 在MySQL的数据类型中,数据库里的表,每一个列都是带有类型的(例如整数,浮点数,字符串)。

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    【MySQL数据库】详细讲解MySQL的查询

    图片多表查询⭐多表关系在项目开发中,在进行数据库表结构设计时,会根据业务需求以及业务模块之间的关系,分析并设计表结构,由于业务之间相互关联,所以各个表结构之间也存在各种联系,基本分为以下三种一对多(多对一...)多对多一对一一对多(多对一)案例:部门和员工之间的关系 关系:一个部门对于多个员工,一个员工对应一个部门实现在多的一方建立外键,指向少的一方的主键 图片多对多案例:学生与课程之间的关系 关系:一个学生可以选修多门课程...varchar(10) comment '课程名称') comment '课程表';​insert into course values (null,'java'),(null,'php'),(null,'mysql...原来的表 图片联合查询对于联合查询(union),就是把多次查询的结果合并起来,形成一个新的查询结果集查询到的多张表的列数要保持一致,而且字段列表也要保持一致select 字段列表 from 表A……...,或者文章有问题,欢迎大家在评论区讨论,指正我正在参与 腾讯云开发者社区数据库专题有奖征文。

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    数据库MySQL-MySQL的执行顺序

    五、MySQL的执行顺序 MySQL的语句一共分为11步,如下图所标注的那样,最先执行的总是FROM操作,最后执行的是LIMIT操作。...其中每一个操作都会产生一张虚拟的表,这个虚拟的表作为一个处理的输入,只是这些虚拟的表对用户来说是透明的,但是只有最后一个虚拟的表才会被作为结果返回。...如果没有在语句中指定某一个子句,那么将会跳过相应的步骤。 ? 下面我们来具体分析一下查询处理的每一个阶段 FORM: 对FROM的左边的表和右边的表计算笛卡尔积。...JOIN: 如果指定了OUTER JOIN(比如left join、 right join),那么保留表中未匹配的行就会作为外部行添加到虚拟表VT2中,产生虚拟表VT3, rug from子句中包含两个以上的表的话...只有符合的记录才会被插入到虚拟表VT4中。 GROUP BY: 根据group by子句中的列,对VT4中的记录进行分组操作,产生VT5.

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