MySQL 查看表结构 mysql查看表结构命令,如下: desc 表名; show columns from 表名; describe 表名; show create table 表名; use information_s...… mysql查看表结构命令 mysql查看表结构命令 mysql查看表结构命令,如下: desc 表名;show columns from 表名;describe 表名;show create table...表名; use inf … mysql查看表结构，字段等命令 mysql查看表结构命令,如下: desc 表名; show columns from 表名; describe 表名; show create...table 表名; MySQL查看表占用空间大小(转) MySQL查看表占用空间大小(转) //先进去MySQL自带管理库:information_schema //自己的数据库:..., 因此我们需要能够查询表结构的方法: 方法如下: 1.desc(描述)命令 desc tablename;de … MySQL查看表结构及查看建表语句 查看表结构:desc 表名 mysql> use
抽象数据结构 抽象数据结构（ADT）是一些操作的集合，集合了一些必要且重用性高的操作，这些操作在一个项目中只被编写一次。...抽象数据结构只定义操作的存在，并不定义操作的实现 表 概念 表是一种基础的数据结构，是一系列逻辑上"顺序"的数据（顺序指具有连续的数值索引）。...例如$A_{0},A_{1},A_{2}$就是一个表，数据具有连续索引1,2,3。...数组实现：查找快，插入与删除慢，大小固定，内存中一般连续 链表实现：查找较慢，插入与删除相对较快，大小可变，内存中一般不连续 表需要的方法 is_empty：判断是否为空表 is_last：判断是否为结尾...find：根据值获得在表中的节点（find_previous：获得前驱元） visit：根据位置获得值（find） delete：删除元素 insert：插入元素 实现 接口与结构体 //表中数据类型
Mysql数据目录(1)---数据库结构（二十四) InnoDB存储表数据 上篇文章介绍了表结构文件.frm，这篇文章介绍表数据文件。前面说过innoDB是通过页的形式存储数据，一页大概16kb。...需要注意的是，在mysql中，系统表空间只有一份，从mysql5.5.7到5.6.6之间，我们表中的数据默认存在系统表空间。...独立表空间（file-pre table space） 在mysql5.6.6版本之后，innoDB不会吧默认的表存储在系统表空间中，而是每个表都建立独立的空间，我们独立的表文件在之前表结构文件附近，表结构文件是表名...如果我们想特意吧数据存在系统表结构里，在mysql启动时，可以配置， innodb_file_per_table=0，表示使用系统表空间， innodb_file_per_table=1，等于1表示使用独立表空间...; 2）吧独立表空间转移到系统表空间 ALTER TABLE 表名 TABLESPACE innodb_system; 其他类型表空间 随着mysql的发展，越来越多的表空间，比如通用表空间(general
参考链接：数据结构（严蔚敏） 文章发布很久了，具体细节已经不清晰了，不再回复各种问题 文章整理自严蔚敏公开课视频 可以参考 https://www.bilibili.com/video/av22258871.../ 如果链接失效 可以自行搜索 数据结构严蔚敏视频 @2021/07/12 一、什么是Hash表 要想知道什么是哈希表，那得先了解哈希函数 哈希函数 对比之前博客讨论的二叉排序树 二叉平衡树 红黑树...即 地址index=H（key） 说白了，hash函数就是根据key计算出应该存储地址的位置，而哈希表是基于哈希函数建立的一种查找表 二、哈希函数的构造方法 根据前人经验，统计出如下几种常用hash...决定hash表查找的ASL因素： 1）选用的hash函数 2）选用的处理冲突的方法 3）hash表的饱和度，装载因子 α=n/m(n表示实际装载数据长度 m为表长) 一般情况，假设hash函数是均匀的...也不是，就像100的表长只存一个数据，α是小了，但是空间利用率不高啊，这里就是时间空间的取舍问题了。通常情况下，认为α=0.75是时间空间综合利用效率最高的情况。 上面的这个表可是特别有用的。
前面说了innoDB表在mysql5.6.6之前存储在系统空间，5.6.6之后存储在独立的空间，表结构存储在.frm文件，里面记录着字符集，行规则等，表数据存储在.ibd里面，里面存储着数据和索引。...Mysql数据目录(2)---表数据结构（二十五) myISAM表存储数据 myISAM表不同的是，上面说的innoDB因为聚簇索引b+树节点是索引即数据，数据即索引，索引和数据是存在同一个文件的.ibd...文件系统对数据库的影响(注意事项) 因为mysql生成的数据库，表等取的名字，会在文件系统中自动生成同名的目录级或者文件，导致文件系统的一些限制就会出现： 1）、数据库和表名称不能超过文件系统允许的最大长度...MYSQL数据库系统的简介 前面我们说了mysql有好几个数据库，这些数据库包含了mysql服务器运行过程所需要的一些运行状态信息。...Information_schema：这个数据库保留着mysql服务器维护所有其他数据库信息，比如哪些表，哪些视图，哪些触发器，哪些列，哪些索引等。
数据结构_SeqList顺序表 前言：此类笔记仅用于个人复习，内容主要在于记录和体现个人理解，详细还请结合bite课件、录播、板书和代码。...---- [toc] ---- 线性表 线性表（linear list）是n个具有相同特性的元素的有限序列，是一种数据结构，包括：顺序表，列表，栈，队列，字符串等 逻辑结构上：是线性结构，连续的一条直线...顺序表分为： 静态顺序表：用定长数组存储元素 动态顺序表：使用动态开辟的数组存储元素 静态顺序表由于容量是有限的，所以在实际应用的时候不如动态顺序表更灵活，动态顺序表在实际应用中更广泛 动态顺序表的实现...动态顺序表的接口： 实现动态顺序表的增删查改 #pragma once #include #include #include // 要求...int取别名，便于在后期见到之后就知道是定义的顺序表存储的类型 // 动态的顺序表 typedef struct SeqList { SLDataType* a; int size; //
顺序表 顺序表是在计算机内存中以数组的形式保存的线性表，线性表的顺序存储是指用一组地址连续的存储单元，依次存储线性表中的各个元素、使得线性表中再逻辑结构上响铃的数据元素存储在相邻的物理存储单元中，即通过数据元素物理存储的相邻关系来反映数据元素之间逻辑上的相邻关系...1.实现顺序表 代码实现 public class SequenceList{ //存储元素的数组 private T[] list; //记录当前顺序表中的元素个数...this.list = (T[]) new Objects[capacity]; //初始化长度 this.n = 0; } //将一个线性表置为空表...public void clear() { this.n = 0; } //判断当前线性表是否为空表 public boolean isEmpty()...:"+sl.length()); } 3.顺序表容量可变 测试 创建一个容量为 2 的顺序表 在其中插入 3 个元素 public static void main(String[] args) {
---- 数据结构之顺序表：： SeqList.h #pragma once #include #include #include 动态顺序表...线性表是n个具有相同特性的数据元素的有限序列,线性表是一种在实际中广泛使用的数据结构. 常见的线性表有:顺序表 链表 栈 队列 字符串......线性表在逻辑上是线性结构,也就是连续的一条直线,但是在物理结构上并不一定是连续的. 线性表在物理上存储时,通常以数组和链式结构的形式存储....顺序表是用一段物理地址连续的存储单元依次存储数据元素的线性结构,一般情况下采用数组存储,在数组上完成数据的增删查改. 顺序表一般可以分为： 静态顺序表:使用定长数组存储元素. ...动态顺序表:使用动态开辟的数组存储.
一、引言 在计算机科学中，数据结构是一种存储和组织数据的方式，它使得数据的插入、删除和访问变得更加高效。...顺序表（Array List）是一种基本的数据结构，它在内存中连续存储元素，为我们提供了操作数据的一种简单而有效的方法。本文将介绍顺序表的基本概念、分类，并展示如何在C语言中实现动态顺序表。...二、顺序表的基本概念与结构 1.概念 顺序表（也称为线性表）是一种线性数据结构，其中元素按照顺序在内存中连续存储。它的主要特点包括： 连续存储：所有元素在内存中占据一块连续的空间。...• 顺序表和数组的区别 ◦ 顺序表的底层结构是数组，对数组的封装，实现了常⽤的增删改查等接⼝ 2.基本结构 在C语言中，顺序表通常用一个数组来实现。...; } else { printf("没有找到"); } SLDestory(&sl); } int main() { SLtest01(); return 0; } 六、总结 顺序表是一种简单而强大的数据结构
哈希表（Hash Table）的基本概念 哈希表是一种数据结构，它可以在平均情况下提供非常快速的插入、删除和查找操作。...哈希函数（Hash Function） 哈希函数是哈希表的核心，它将输入的键转换为数组的索引。...哈希表的应用场景 数据库索引：哈希表可以用于实现数据库中的索引，提高数据的检索速度。例如，在根据用户 ID 查找用户信息时，可以使用哈希表快速定位到存储用户信息的位置。...缓存系统：在缓存系统中，哈希表可以快速判断一个请求是否已经在缓存中，如果在，则直接返回缓存的结果，提高系统的响应速度。...编译器的符号表：在编译器中，哈希表可以用于存储变量名、函数名等符号信息，方便在编译过程中快速查找和管理这些符号。 CR 030.
前言： 小编在开始之前就已经发了顺序表的相关用例，想看的小伙伴可以去看看哦http://t.csdnimg.cn/saIbn 1.概念 什么是顺序表： 顺序表是用一段 物理地址连续 的存储单元依次存储数据元素的线性结构...那么小编在之前就已经通过模拟顺序表实现了图书管理系统，这里也会再次模拟一下。...（为啥大于有效数字有误，因为顺序表是连续的，不能出现断点） 如下图：（这是不合法的） private boolean checkPosInAdd(int pos) { if(pos <...if(isEmpty()) { throw new MyArrayListEmptyException("顺序表为空！")..."); System.out.println(list.get(1)); // 在list的index位置插入指定元素，index及后续的元素统一往后搬移一个位置 list.add(1, "Java数据结构
谈起顺序表，那我们就不得不先来了解一下它的上级概念---线性表 线性表 线性表（linear list）是n个具有相同特性的数据元素的有限序列。...线性表是⼀种在实际中⼴泛使⽤的数据结构，常⻅的线性表：顺序表、链表、栈、队列、字符串... 线性表在逻辑上是线性结构，也就说是连续的⼀条直线。...顺序表 概念与结构 概念：顺序表是⽤⼀段物理地址连续的存储单元依次存储数据元素的线性结构，⼀般情况下采⽤数组存储。 那么顺序表和数组有什么区别？...顺序表的底层结构是数组，对数组的封装，实现了常⽤的增删改查等接⼝。 我们可以通过日常生活中的具体例子来了解这二者的区别： 数组包含与线性表中，是线性表的底层逻辑。顺序表是数组ProMax....分类 根据定义方式的不同，顺序表可以分类为静态顺序表与动态顺序表。 静态顺序表 概念：使⽤定⻓数组存储元素 静态顺序表缺陷：空间给少了不够⽤，给多了造成空间浪费。
一、从一道Leetcode题目认识哈希表 387. 字符串中的第一个唯一字符 ?...，我们开辟的 int[] freq 实际上就是一个哈希表，每一个字符都和数组中的一个索引对应 ?...哈希表充分体现了算法设计领域的经典思想：使用空间换取时间 ?...五、编码实现哈希表 version1: public class HashTable { private TreeMap[] hashtable; private...改进：采用素数，考虑HashMap的扩容，略 哈希表的得失 ?
线性表是最基本的数据结构之一，在实际程序中应用非常广泛，它还经常被用作更复杂的数据结构的实现基础。...图b这样的顺序表也被称为对实际数据的索引，这是最简单的索引结构。 顺序表的结构与实现 ✍ 顺序表的结构 ?...一个顺序表的完整信息包括两部分，一部分是表中的元素集合，另一部分是为实现正确操作而需记录的信息，即有关表的整体情况的信息，这部分信息主要包括元素存储区的 容量 和当前表中已有的 元素个数 两项。...但是由于数据元素存储区域是表对象的一部分，顺序表创建后，元素存储区就固定了。...图b为分离式结构，表对象里只保存与整个表有关的信息（即容量和元素个数），实际数据元素存放在另一个独立的元素存储区里，通过链接与基本表对象关联。
mysql中有一种机制是表锁定和行锁定，是为了保证数据的完整性。表锁定表示你们都不能对这张表进行操作，必须等我对表操作完才行。...2、MySQL分表 分表是将一个大表按照一定的规则分解成多张具有独立存储空间的实体表，每个表都对应三个文件，MYD数据文件，.MYI索引文件，.frm表结构文件。...Mysql分表分为垂直切分和水平切分，具体区别如下： 垂直切分是指数据表列的拆分，把一张列比较多的表拆分为多张表 通常我们按以下原则进行垂直拆分: 把不常用的字段单独放在一张表; 把text，blob(...例： 1)创建一个完整表 mysql> create database test1; mysql> use test1; mysql> create table member -> ( -> id bigint...#创建两个分表，表结构必须和上面完整的表结构一致 mysql> create table tb_member1 like member; mysql> create table tb_member2 like
什么是哈希表 哈希表（散列表）是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。 也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录， 以加快查找的速度。...这个映射函数叫做哈希函数，存放记录的数组叫做哈希表。...给定表M，存在函数f(key)，对任意给定的关键字值key， 代入函数后， 若能得到包含该关键字的记录在表中的下标地址， 则称表M为哈希(Hash）表， 函数f(key)为哈希(Hash) 函数。...for循环遍历查询，如果数组容量很大的时候，根本行不通 如果套入同样的hash算法，是不是很快能得出一个下标，是不是马上可以精准的定位到元素应该被存在的位置 以下内容转载自哈希表原理详解【样式复制问题，...适用范围 快速查找，删除的基本数据结构，通常需要总数据量可以放入内存。 基本原理及要点 hash函数选择，针对字符串，整数，排列，具体相应的hash方法。
理想的搜索方法：可以不经过任何比较，一次直接从表中得到要搜索的元素。...已知哈希表中已有的关键字个数是不可变的，那我们能调整的就只有哈希表中的数组的大小。 α 是散列表装满程度的标志因子。...由于表长是定值，α 与“填入表中的元素个数”成正比 所以，α 越大，表明填入表中的元素越多，产生冲突的可能性就越大 反之，α 越小，表明填入表中的元素越少，产生冲突的可能性就越小 实际上，散列表的平均查找长度是载荷因子...其中：$i = 1,2,3…$，是通过散列函数 Hash(x) 对元素的关键码 key 进行计算得到的位置，m 是表的大小 研究表明：当表的长度为质数且表装载因子 a 不超过 0.5 时，新的表项一定能够插入...因此只要表中有一半的空位置，就不会存在表满的问题。在搜索时可以不考虑表装满的情况，但在插入时必须确保表的装载因子 a 不超过 0.5，如果超出必须考虑增容。
1.线性表 线性表（linear list）是n个具有相同特性的数据元素的有限序列。 线性表是一种在实际中广泛使用的数据结构，常见的线性表：顺序表、链表、栈、队列、字符串......但是在物理结构上并不一定是连续的，线性表在物理上存储时，通常以数组和链式结构的形式存储 2.顺序表 2.1概念及结构 顺序表是用一段物理地址连续的存储单元依次存储数据元素的线性结构，一般情况下采用数组存...顺序表一般可以分为： 1. 静态顺序表：使用定长数组存储元素。 2. 动态顺序表：使用动态开辟的数组存储。 ...所以现实中基本都是使用动态顺序表，根据需要动态的分配空间 大小，所以下面我们实现动态顺序表。...在头文件SeqList.h中声明定义一下这个顺序表，然后声明基本功能，那么顺序表的基本功能就是增删查改，头插头删，尾插尾删。
前言 顺序表 本质上就是数组，这也表明 顺序表 的基本要求是存储空间要连续，并且元素必须是连续存储。...---- 正文 结构 首先认识一下 顺序表 的基本结构 typedef int SLDatatype; //顺序表类型 typedef struct SeqListInfo //基本结构 { SLDatatype...顺序表 数据元素类型，比如现在存储的是 整型 ，后续想存 字符型 ，直接把 int 换成 float 就行了 本文的 顺序表 是动态的 ，因此不需要预设大小，需要多少空间就申请多少就行了，顺序表 本质上是数组...初始化 初始化的目的很简单 把顺序表指针 data 置空 将下标 size 归零 将容量 capacity 归零 //注意：这里是ps就是指向顺序表s的指针 //这里的代码位于初始化函数内部...的所有内容了，希望你再看完后能够有所收获，掌握数据结构中最简单的存储结构，慢慢来，万丈高楼平地起!
（只要集合内元素性质均相同，都可称之为一个数据对象） 数据结构：相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。...换句话说，数据结构是带“结构”的数据元素的集合，“结构”就是指数据元素之间存在的关系。 - 逻辑结构：从具体问题抽象出来的数学模型，从逻辑关系上描述数据，它与数据的存储无关。...- 线性表 - 一般线性表 - 线性表 - 特殊线性表 - 栈与队列 - 字符串 - 线性表的推广 - 数组 -...顺序表的特点 利用数据元素的存储位置表示线性表中相邻数据元素之间的前后关系，即线性表的逻辑结构与存储结构一致 在访问线性表时，可以快速地计算出任何一个数据元素的存储地址。...您删除的值为：3 此时的顺序表为：1 2 4 5 请输入您插入的位置：3 请输入您要插入的值：6 1 此时的顺序表为：1 2 6 4 5 此时顺序表的长度为：5 此时顺序表的长度为：0 请按任意键继续.
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