“数据库的数据变成乱码了!”---想必不少 DBA 们对类似的“呼救”不算太陌生。一般来说这类问题都是字符集的设置有关,同时在 MySQL 中也存在“错入错出”的这种“神话”:登录到数据库看的时候是乱码,代码/WEB 上显示的是正常的。
备份的主要目的是灾难恢复,备份还可以测试应用、回滚数据修改、查询历史数据、审计等。
我们第一处理的是将网站提示错误信息在服务器安全设置隐藏处理,让用户浏览下产生错误代码不显示,这还没完,还需把错误信息记录到错误日志方便管理员查阅。PHP中设置 error_reporting(0) 即可隐藏所有错误
日常开发我们对一条DML语句较为熟悉,很多开发人员都了解sql的执行过程,比较熟悉,但是DDL是如何执行的呢,大部分开发人员可能不太关心,也认为没必要了解,都交给DBA吧。其实不然,了解一些能尽量避开一些ddl的坑,那么下面带大家一起了解一下DDL执行的方式,也算抛砖引玉吧。如有错误,还请各位大佬们指正。
Ensembl 对于学习生物信息学的我们来说应该是如数家珍了,但是我们平时常用到的操作一般是去查基因,下载基因组,这些都是通过网页端来完成:http://uswest.ensembl.org/index.html
12月2日,Oracle在其官网正式推出“MySQL Database Service with Analytics Engine”。作为MySQL产品的一个重大增强,这一特性颇引人注目。周末抽空做了个简单了解,各位从中可窥其一二。(部分资料、插图来自Oracle官方网站)。
MyCAT是一个开源的分布式数据库组件,在项目里,一般用这个组件实现针对数据库的分库分表功能,从而提升对数据表,尤其是大数据库表的访问性能。而且在实际项目里,MyCAT分库分表组件一般会和MySQL以及Redis组件整合使用,这样就能从“降低数据表里数据量规模”和“缓存数据”这两个维度提升对数据的访问性能。
MySQL服务器可以在不同的SQL模式下运行,并且可以根据sql_mode系统变量的值对不同的客户端应用不同的模式。DBA可以设置全局SQL模式以匹配站点服务器操作需求,并且每个应用程序可以将其会话SQL模式设置为自己的需求。
改造总是要付出很多代价的,肯定会跌很多坑,这是必然的... 性能问题也总会呈现先下降后再上升的一个历程(调试、磨合、找到针对性、适应性解决方案)。
导语 | 本文是MySQL谬误集系列文章的第二篇,该系列旨在纠正一系列似是而非的说法。比如关于MySQL DDL操作,有很多同学认为会锁表,那是不是一定会锁表呢?是锁读还是锁写呢?锁多长时间?不同的DDL操作有差别吗?MySQL从5.5到8.0,对这个问题有什么改进呢?本文做了一个简单的总结。
经过同事介绍,听说了SpringBoot框架,并且亲身感受过这个框架的优势,经过一段时间的学习和使用,故此写博客记录自己学习SpringBoot的全部历程。
要跳槽的你在备战金九银十了嘛,整理数道Java面试助你拿下offer QQ截图20190729132052.png 前言: 又是一年跳槽季,俗话说不打无准备的仗,你开始备战金九银十了嘛。不少人出于
1.模型定义 命名规则是除去表前缀的数据表名称,采用驼峰命名,并且首字母大写,然后加上后缀Model 其中tableName是不包含表前缀的数据表名称,一般用于模型和表名称不同时候需要定义 其中trueTableName是包含千醉的表名称,这就说如果表为数据库中实际操作的表 dbName是要对应的数据库,只有跨库操作才需要定义 2.模型实例化 $User = new Model(‘User’);//等效与$User = M(‘User’); 这样的没有办法进行业务相关的逻辑处理 $User = ne
虽然他搞java开发好几年了,也一直使用的是MySQL数据库,但是面对这个问题依然是一脸懵逼,还以为面试官要问索引、慢查询、性能优化之类的(因为这些都是网上找点面试题背过了)。
对于批量修改主数据如客户,供应商等,可以试用一下Mass , 它所能修改的范围如下:
就目前大环境来看,跳槽成功的难度比往年高很多。一个明显的感受:今年的面试,无论一面还是二面,都很考验Java程序员的技术功底。这不马上又到了面试跳槽的黄金段,成功升职加薪,不成功饱受打击。当然也要注意,跳槽时时刻刻都在发生,但是我建议大家跳槽之前,先想清楚为什么要跳槽。切不可跟风,看到同事一个个都走了,自己也盲目的开始面试起来(期间也没有准备充分),到底是因为技术原因(影响自己的发展,偏移自己规划的轨迹),还是钱给少了,不受重视。只有考虑好了跳出去后才不会后悔。
自2019年12月发布1.0版本以来,社区一直在积极构建一个全面的开源低延迟变更数据捕获(CDC)平台。在过去的三年里,我们扩展了Debezium的产品组合,包括用于Oracle的稳定连接器、社区主导的Vitess连接器、增量快照的引入、多分区支持等等。在社区活跃贡献者和提交者的帮助下,Debezium成为CDC领域事实上的领导者,部署在多个行业的许多组织的生产环境中,使用数百个连接器将数据更改从数千个数据库平台输出到实时流。
这篇文章在爱可生开源社区首发《技术分享 | MySQL中一个聚类增量统计 SQL 的需求》。
上篇文章我们介绍了Springboot静态国际化的使用,实际工作中使用静态配置文件的形式的国际化不够灵活,扩展起来也相对麻烦,如果需要修改其中的国际化信息就要重新加载对应的配置文件或者是重启项目,很不友好,所以我们需要实现动态配置国际化信息。最直接的方式就是通过数据库将国际化信息进行持久化,可以随时更新国际化信息。本文将介绍如何动态配置国际化信息。
在数据库的世界里,数据的连接操作是至关重要的。但在处理关联表的字段的数据类型不同时,得到的结果经常会出乎预料。
线上环境中,当MHA这种高可用切换服务切换的时候,往往是主库发生问题了,今天我们讨论在何种情况下,我们可以判断主库已经发生了问题,不可用了。
1.永远不要信任用户的输入。对用户的输入进行校验,可以通过正则表达式,或限制长度;
忘记密码发生在我们最好的人身上。如果您忘记或丢失了MySQL或MariaDB数据库的root密码,如果您有权访问服务器和具有sudo权限的用户帐户,您仍然可以获得访问权限并重置密码。
对于数据库这一块询问比较多的就是在 MySQL 中怎么去选择一种何时当前业务需求的存储引擎,而 MySQL 中支持的存储引擎又有很多种,那么 MySQL 中分别又有那些,怎么优雅的使用呢?
MySQL 的慢查询日志是 MySQL 提供的一种日志记录,它用来记录在 MySQL 中响应时间超过阀值的语句,阈值指的是运行时间超过 long_query_time 值的 SQL,则会被记录到慢查询日志中。long_query_time 的默认值为 10,意思是运行 10秒 以上的语句。默认情况下,MySQL 数据库并不启动慢查询日志,需要我们手动来设置这个参数。 慢查询需要知道的 “点” 企业级开发中,慢查询日志是会打开的。但是这同样会带来一定的性能影响。 慢查询日志支持将日志记录写入文件,也支持将日志记录写入数据库表 默认的阈值(long_query_time)是 10,这个显然不可用,通常,对于用户级应用而言,我们将它设置为 0.2 慢查询相关的变量 查看变量的 SQL 语句
继续和大家分享,我去上海美团面试遇到的技术问题,当时,回答的也是马马虎虎的,不能说不好,也不能说好,反正就是没有给面试官一种爽的感觉。
同事提了一个 MySQL 数据库中 SQL 统计数据的问题,我用测试数据模拟一下,如下所示,表 tt 有三个字段,code 是标识名称,cdate 是对应的日期,ctotal是个统计值
网名 bisal ,具有十年以上的应用运维工作经验,目前主要从事数据库应用研发能力提升和技术管理相关的工作,Oracle ACE ,腾讯云TVP,拥有 Oracle OCM & OCP 、EXIN DevOps Master 、SCJP 等国际认证,国内首批 Oracle YEP 成员,OCMU 成员,《DevOps 最佳实践》中文译者之一,CSDN & ITPub 专家博主,公众号"bisal的个人杂货铺",长期坚持分享技术文章,多次在线上和线下分享技术主题。
存储引擎的实质就是如何实现存储数据,为存储数据建立索引以及查询、更改、删除数据等技术实现的方法。
数据备份是理员非常重要的工作之一,系统意外崩溃或者硬件的损坏都可能导致数据库的丢失,因此MariaDB管理员应该定期地备份数据库,使得在意外情况发生时,尽可能减少损失.
首先,您需要具有适当的权限才能在MySQL中创建数据库。通常,这意味着您需要以具有创建数据库权限的用户身份登录到MySQL服务器。
在MySQL 8之前的版本中,元数据分散地存储在多个地方,包括元数据文件、非事务性表和特定于存储引擎的数据字典中。这种分散的存储方式不仅增加了管理的复杂性,还可能导致数据的不一致性。为了解决这些问题,MySQL 8引入了事务数据字典,将元数据集中存储在具有事务功能的InnoDB表中,从而提供了一致性和可靠性的保证。
我们在MySQL 8.0.12版本中引入了一种新的 DDL 算法,当更改表定义时不会阻塞表。第一个即时操作是由腾讯游戏团队贡献的--在表的末尾添加列。
而不论我们使用的是上面的哪一个关系型数据库,最终在操作时,都是使用SQL语言来进行统一操作,因为我们前面讲到SQL语言,是操作关系型数据库的 统一标准 。所以即使我们现在学习的是MySQL,假如我们以后到了公司,使用的是别的关系型数据库,如:Oracle、DB2、SQLServer,也完全不用担心,因为操作的方式都是一致的。
MySQL用户是一条记录,其中包含登录信息,帐户特权以及MySQL帐户访问和管理数据库的主机信息。登录信息包括用户名和密码。在某些情况下,需要更改MySQL数据库中的用户密码。
Uproxy 是爱可生研发的云树® DMP[1] 产品的一个高效的读写中间件,维护了自身到后端 MySQL 数据库之间的连接池,用以保持到数据库后端的 长连接。
学习关系型数据库MySQL是很好的切入点,大部分人学习和工作中用惯了CRUD,对面试官刨根问底的灵魂拷问你还能对答如流吗?我们有必要了解一些更深层次的数据库基础原理。
Convention:Calcite设计的核心概念,代表一类特定的数据源或执行引擎,基于Convention可生成与具体数据源或者引擎相关的执行计划。Calcite初始逻辑计划的所有树节点Convention=NONE,此时CBO代价无穷大,基于Calcite内置执行器无法直接执行。只有将所有计划树节点都转为可执行Convention才可基于Calcite执行,该转换过程可等价理解为从逻辑计划转为物理计划。
root是mysql的最高权限用户,和Linux的root概念一样。默认情况下,mysql的root用户密码是空的,可以直接登录。但是这样不安全,所以要设置密码。
mysql> update mysql.user set authentication_string =password('root') where User='root';
与其他 DBMS 一样,MySQL 有一个具体管理和处理数据的内部引擎。在你使用CREATE TABLE 语句时,该引擎具体创建表,而在你使用 SELECT 语句或进行其他数据库处理时,该引擎在内部处理你的请求。多数时候,此引擎都隐藏在 DBMS 内,不需要过多关注它。但 MySQL 与其他 DBMS 不一样,它具有多种引擎。它打包多个引擎,这些引擎都隐藏在MySQL服务器内,全都能执行 CREATE TABLE 和 SELECT 等命令。为什么要发行多种引擎呢?因为它们具有各自不同的功能和特性,为不同的任务选择正确的引擎能获得良好的功能和灵活性。
数据节点是MySQL NDB Cluster的分布式分片存储核心。MySQL服务器通常会访问其数据(在NDB中也称为SQL节点)。每个MySQL服务器都有自己的事务性数据字典(DD),其中存储了MySQL服务器需要使用的表,数据库,表空间,日志文件组,外键和其它对象的所有元数据。8.0版中的MySQL服务器的数据字典进行了改进,例如原子性和崩溃安全的DDL以及INFORMATION_SCHEMA实现等。在存储引擎级别,NDB拥有自己的分布式数据字典,该字典描述了可以使用本机NdbApi直接修改的全部模式对象。
MySQL8.0已经推出2年多了,是时候考虑将您的MySQL升级至8.0版本了。在升级之前需要考虑哪些因素呢?本文将为您解答。
MySQL 8.0开始支持原子数据定义语言(DDL)语句。此功能称为原子DDL。原子DDL语句将与DDL操作关联的数据字典更新,存储引擎操作和二进制日志写入组合到单个原子事务中。即使服务器在操作期间暂停,也会提交事务,并将适用的更改保留到数据字典,存储引擎和二进制日志,或者回滚事务。
在Excel VBA中对MySQL数据库中的表格进行操作,包括重命名和删除等,需要执行相应的SQL语句。以下是示例代码,演示如何执行这些操作:
MySQL 中最简单使用序列的方法就是使用 AUTO_INCREMENT 来定义序列。
本文内容来自 http://docs.fedoraproject.org/zh-CN/Fedora/12/html/Virtualization_Guide/chap-Virtualization_Guide-Managing_guests_with_virsh.html
忘记密码发生在我们大多数人身上。如果您忘记或丢失了MySQL或MariaDB数据库的root密码,如果您有权访问服务器和启用了sudo用户帐户,您仍然可以获得访问权限并重置密码。
MySQL日志是在MySQL server上生成的,不管更改哪个存储引擎,这些日志都是需要有的,包括:
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云