今天遇到一个很棘手的问题,想临时存起来一部分数据,然后再读取。我记得学数据库理论课老师说可以创建临时表,不知道mysql有没有这样的功能呢?临时表在内存之中,读取速度应该比视图快一些。然后还需要将查询的结果存储到临时表中。下面是创建临时表以及插入数据的例子,以供大家参考。 A、临时表再断开于mysql的连接后系统会自动删除临时表中的数据,但是这只限于用下面语句建立的表: 1)定义字段 CREATE TEMPORARY TABLE tmp_table ( name VAR
最近在MySQL运行中应用程序报错,/home/mysql/data3009/tmp/#sql_14cdb_24' is full" 。
不知道大家有没有注意到,当你安装好MySQL数据库环境后,然后使用客户端连接后,会发现数据库列表不是空的,会有四个数据库(information_schema、mysql、sysperformance_schema),你有有没有对这些数据库有些好奇呢,今天先给大家聊聊MySQL内置的information_schema 数据库相关的知识,希望对大家深入了解MySQL能够提供一些帮助!
mysql查询优化的方法有很多种,explain是工作当中用的比较多的一种检查方式。explain翻译即解释,就是看mysql语句的查询解释计划,从解释计划我们能很清楚的看到解释的语句有没有合理用到索
刚换了新工作,用了两周时间准备,在 3 天之内拿了 5 个 offer,最后选择了广州某互联网行业独角兽 offer,昨天刚入职。这几天刚好整理下在面试中被问到有意思的问题,也借此机会跟大家分享下。
网名“北在南方”,资深 DBA,主要负责数据库架构设计和运维平台开发工作,擅长数据库性能调优、故障诊断。
某个客户反馈查询数据库发现 information_schema.tables 的 data_free 值突发异常,达到 13G 左右。如图:
客户端提交一条sql语句,先在查询缓存中查询,如果缓存没有命中,将会进行查表操作。查表的流程总结过为如下:
MySQL explain 命令是查询性能优化不可缺少的一部分,该文主要讲解 explain 命令的使用及相关参数说明。
在MySQL中,我们知道加索引能提高查询效率,这基本上算是常识了。但是有时候,我们加了索引还是觉得SQL查询效率低下,我想看看有没有使用到索引,扫描了多少行,表的加载顺序等等,怎么查看呢?其实MySQL自带的SQL分析神器Explain执行计划就能完成以上的事情!
最近学习极客时间的MySQL45讲,补充下对于MySQL方面的知识,也在这里把自己之前的疑惑问题记录下来,从中寻找答案。由于InnoDB为常用引擎,以下分期默认都是InnoDB场景。
高广超,https://www.jianshu.com/p/ea3fc71fdc45
数据库到底有多重要?作为数据分析人员需要懂点数据库,作为开发者需要懂点数据库,作为行业从业者,或者一个专业从事运维的DBA,更是要对数据库了如指掌。 这次我尝试着写了9道常见的MySQL面试题,内容主要从面试角度出发,会涉及比较多很重要的基础知识,对于这类知识,不仅仅要知道,还要能够讲清楚,不够熟悉的小白可以查缺补漏,足够资深的大牛也可以看看对这些知识有没有烂熟于心。如果不知道嘛……出门别说自己是DBA…… 1 关系型数据库和非关系型数据库区别 非关系型数据库(感觉翻译不是很准确)称为 NoSQL,也
我最近几年用MYSQL数据库挺多的,发现了一些非常有用的小玩意,今天拿出来分享到大家,希望对你会有所帮助。
基础准备: 在 school 数据库下建立student、course、sc 三个表: create table student( Sno char(9) primary key, Sname char(20) unique, Ssex char(2), Sage int, Sdept char(20)); create table Course( Cno char(4) primary key, Cname char(40), Cpno char(4), Ccredi
其他的DDL操作相对比较少,所以本文就不讨论了。 此外,本文也不讨论非InnoDB引擎以及非普通索引(如全文索引、空间索引)的场景。
MySQL 可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快。因此,在创建表的时候,为了获得更好的性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间,甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的,因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了。同样的,如果可以的话,我们应该使用MEDIUMINT而不是BIGIN来定义整型字段。
对于千万级的表数据存储,删除大量记录后,表文件大小并没有随之变小。好奇怪,是什么原因导致的?不要着急,接下来,我们来深入剖析其中原因
这么个场景,如果一个查询正在遍历一个 表中的数据,而执行期间另一个线程对这个表结构做变更,删了一列,那么查询线程拿到的结果 跟表结构对不上,肯定是不行的。
一个简单的数据库的增删改查的留言版,分页的设计思路,即是每次进行查询所发送的参数不同,从数据库中得到不同数据,在sql语句中用limit动态设置偏移量。偏移量可以通过判断和叠加的方式而改变。而总页数可以是,返回的总行数除以每页显示的条数之后取整。如果是一个文件写入的留言版,则可以将取出的内容拆分成数组,后设置偏移量取出不同的元素。
1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快。因此,在创建表的时候,为了获得更好的性能, 我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间,甚至使用 VARCHAR这种类型也是多余的,因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了。同样的,如果可以的话,我们应该使用MEDIUMINT而不是 BIGIN来定义整型字段。 另外一个提高效率的方法是在可能
哈喽,我是狗哥,好久不见呀!是的,我又又换了工作。最近一直在面试这几天刚好整理下在面试中被问到有意思的问题,也借此机会跟大家分享下。
通过执行计划可以看出,先执行的是DEPENDENT SUBQUERY这部分(id大的优先执行),也就是select dname from dept d where e.deptno = d.deptno但是这部分是不能单独执行的,所以猜测mysql对这部分做了处理,处理成类似这种select d.dname,e.deptno from dept d join emp e on d.deptno = e,deptno,生成了一个临时表,然后再执行主表和临时表的连表查询(临时表的意思是啥?比如dept表有很多列,同时又很多行,其中还有一大部分不满足d.deptno = e,deptno这个条件,此时临时表相对于对大表做了一个精简)
EXPLAIN 模拟优化器执行SQL语句,查看一个SQL语句的执行计划,查看该SQL语句有没有使用上了索引,有没有做全表扫描。深入了解MySQL的基于开销的优化器,还可以获得很多可能被优化器考虑到的访问策略的细节,以及当运行SQL语句时哪种策略预计会被优化器采用。
作为程序员的你,数据库作为一门必修课,而MySQL数据库毫无疑问已经是最常用的数据库了。系统的稳定、高效、高并发等指标,很大程度上取决于数据库性能是否够优,可见性能优化的重要性,这也就不难理解各位在任何一场面试中都会被问及到数据库调优相关的问题。
注:数据库里的数据顺序是按照创建时间存储并排序的,对应List的元素索引从小到大,即索引值越大,这条数据的创建时间越晚,与数据库里的顺序是对应的。 (默认排序,即ORDER BY CREATE_TIME ASC)
只听到产品又开始口若黄河:我需要要查询到city是“上海”的所有人的name,并且还要按name排序返回前1000人的name、age。
gh-ost是针对MySQL对主库影响很小,无trigger的online schema change解决方案。采用消费binlog的方式来代替trigger方式,并将同步信息存储到临时表中。
关于SQL优化相关的问题,相信很多同学在面试过程中都有被问到过,要么不知道,要么回答不清楚。见于此情况,勇哥今天有空,就和大家聊聊这个相关的话题。
对于MySQL数据库中,千万级别或者上亿级别的大表如何优化?首先需要考虑执行计划优化SQL语句和索引,然后再考虑前段加缓存memcached、Redis数据库,如果还达不到效果,就要使用MySQL数据库集群,配置读写分离架构,配置MySQL表分区,配置MyCat分表分库等。
早上刚来,有个业务需求,是要变更一张表的表结构,我登陆到服务器上看了看之前的变结构,大概信息如下:
expain出来的信息有10列,分别是id、select_type、table、type、possible_keys、key、key_len、ref、rows、Extra,下面对这些字段出现的可能进行解释:
MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录,它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值(long_query_time,单位:秒)的SQL语句。默认情况下,MySQL不启动慢查询日志。本文简单介绍如何开启慢查询日志,如何用mysqldumpslow分析慢查询。
Buffer Pool主要分为3个部分:Buffer Pool、Change Buffer、Adaptive HashIndex,另外还有一个(redo) log buffer。
OK 弄清楚这两点后,一般来说MYSQL 监控的方向分为三点 1 应用需要的资源 2 资源的使用率与限制 3 被执行的查询
“ 在昨天的MySQL的查询优化(一)中,我们谈到SQL常用的一些优化方式:给字段增加索引,避免索引失效,替换掉一些不合理的关键词,那么今天我们继续来看SQL如何进行查询优化”
MySQL 大数据操作注意事项 http://netkiller.github.io/journal/mysql.parallel.html 摘要 ---- 目录 1. 关于 delete 2. 关于 update 3. 关于创建索引 4. 关于 OPTIMIZE 5. 关于切换引擎 6. 确保SELECT不被受阻 1. 关于 delete delete from mytable 必死无疑,你需要分批删除,尽量缩小每个批次删除的记录数,delete 是可以并行执行的,你可以同时运行多个删除操作 mysq
https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/innodb-locking.html#innodb-shared-exclusive-locks
万万没有想到,学个数据库竟然还能接触到笛卡尔积?后面不会学着学着还会出现牛顿吧……
) ENGINE=MYISAM DEFAULT CHARSET=utf8 DELAY_KEY_WRITE = 1
慢查询 // 慢查询 缓慢的查询,低效的性能导致影响正常业务 MySQL默认10秒内没有响应SQL结果,为慢查询 // 检查慢查日志是否开启: show variables like 'slow_query_log'; // 检查慢日志路径 show variables like '%slow_query_log%'; // 开启慢日志 set global slow_query_log=on; // 慢日志判断标准(默认查询时间大于10s的sql语句) show variables like 'long
面试最怕遇到的问题是什么,如何做优化一定当仁不让,SQL 优化更是首当其冲,这里先跟大家分享一个比较容易理解的 join 语句的优化~
SQL 语句执行慢的原因是面试中经常会被问到的,对于服务端开发来说也是必须要关注的问题。
前段时间笔者遇到一个复杂的慢查询,今天有空便进行了整理,以便日后回顾。举一个相似的业务场景的例子。以文章评论为例,查询20191201~20191231日期间发表的经济科技类别的文章,同时需要显示这些文章的热评数目
MySQL日志主要包括查询日志、慢查询日志、事务日志、错误日志、二进制日志等。其中比较重要的是 bin log(二进制日志)和 redo log(重做日志)和 undo log(回滚日志)。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云