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    MySQL-多行转

    (2014, 'B', 9), (2015, 'A', 8), (2014, 'A', 10), (2015, 'B', 7); SELECT * from t1 需求一:写mysql...语句实现多行转 问题描述:将上述表内容转为如下输出结果所示: a col_A Col B 2014 10 8 2015 8 7 SELECT a, MAX(CASE...首先使用GROUP BY a将数据按照"a"进行分组。然后,使用CASE表达式在每个分组内根据"b"的值进行条件判断,并提取相应的"c"的值。...最后,使用MAX函数进行聚合,获取每个分组内满足条件的最大值(即对应的"c"的值)。这样就可以实现多行转的效果。...需求二:同一部门会有多个绩效,求多行转结果 问题描述: 2014 年公司组织架构调整,导致部门出现多个绩效,业务及人员不同,无法合并算绩效,源表内容如下: 2014 B 9 2015 A 8

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    使用 MySQL 5.7 虚拟提高查询效率

    在这篇博客中,我们将看看如何使用MySQL 5.7的虚拟来提高查询性能。...说明 大约两年前,我发表了一个在MySQL5.7版本上关于虚拟的文章。从那时开始,它成为MySQL5.7发行版当中,我最喜欢的一个功能点。...原因很简单:在虚拟的帮助下,我们可以创建间接索引(fine-grained indexes),可以显著提高查询性能。...在这种情况下,我们有许多处理方法: 创建时间戳和GROUP BY的联合索引; 创建一个覆盖索引(包含所有查询字段); 仅对GROUP BY创建索引; 创建索引松散索引扫描。...结论 MySQL 5.7的生成提供一个有价值的方法来提高查询性能。如果你有一个有趣的案例,请在评论中分享。

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    使用MySQL 5.7虚拟提高查询效率

    -5-7-to-increase-query-performance/ 原文作者:Alexander Rubin 在这篇博客中,我们将看看如何使用MySQL 5.7的虚拟来提高查询性能。...说明 大约两年前,我发表了一个在MySQL5.7版本上关于虚拟的文章。从那时开始,它成为MySQL5.7发行版当中,我最喜欢的一个功能点。...原因很简单:在虚拟的帮助下,我们可以创建间接索引(fine-grained indexes),可以显著提高查询性能。...在这种情况下,我们有许多处理方法: 创建时间戳和GROUP BY的联合索引; 创建一个覆盖索引(包含所有查询字段); 仅对GROUP BY创建索引; 创建索引松散索引扫描。...结论 MySQL 5.7的生成提供一个有价值的方法来提高查询性能。如果你有一个有趣的案例,请在评论中分享。

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    CSS——

    定义 (Multi Columns)属性是一些与文本的排版相关的CSS属性。 概述 属性可以将文本设计成像报纸杂志那种排版的布局,类似于Microsoft Word中的段落分栏功能。...属性主要应用于文本的容器元素上,包括数(column-count属性)、统一的宽(column-with属性)和统一的间距(cloumn-gap属性)等。...并不能分别指定各的宽度,因此结果是内容能且只能均匀分散到。 列表 元素 描述 column-count column-count 属性用来描述元素应该被划分的数。...column-fill column-fill 属性用来规定如何填充(是否进行填充)。 column-gap column-gap 属性用来规定元素间距的大小。...变更点 属性全部是CSS3新增加的。

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    MySQL字段去重的案例实践

    distinct支持单列去重和去重,如果是单列去重,简明易懂,即相同值只保留1个,如下所示,select distinct code from tt;去重则是根据指定的去重信息进行,即只有所有指定的信息都相同...错误 [1064] [42000]: You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL...NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_ENGINE_SUBSTITUTIONonly_full_group_by规则是指对group by进行查询的...SQL,不允许select部分出现group by中未出现的字段,也就是select查询的字段必须是group by中出现的或者使用聚合函数的,即校验更加严格。...MySQL不同版本sql_mode默认值可能是不同的,因此在数据库升级配合的应用迁移过程中,尤其要注意像only_full_group_by这种校验规则的改变,很可能是个坑。

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    MySQL索引中的前缀索引和索引

    正确地创建和使用索引是实现高性能查询的基础,本文笔者介绍MySQL中的前缀索引和索引。...,因为MySQL无法解析id + 1 = 19298这个方程式进行等价转换,另外使用索引时还需注意字段类型的问题,如果字段类型不一致,同样需要进行索引的计算,导致索引失效,例如 explain select...前缀字符个数 区分度 3 0.0546 4 0.3171 5 0.8190 6 0.9808 7 0.9977 8 0.9982 9 0.9996 10 0.9998 索引 MySQL支持“索引合并...”策略,一定程度上支持用多个单列索引来查询行。...); Using where 复制代码 如果是在AND操作中,说明有必要建立联合索引,如果是OR操作,会耗费大量CPU和内存资源在缓存、排序与合并上。

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    第42期:MySQL 是否有必要分区

    图片 之前的篇章我们讨论的都是基于单列的分区表,那有无必要建立基于的分区表?这种分区表数据分布是否均匀?有无特殊的应用场景?有无特殊的优化策略?本篇基于这些问题来进行重点解读。...MySQL 不仅支持基于单列分区,也支持基于分区。比如基于字段(f1,f2,f3)来建立分区表,使用方法和使用场景都有些类似于联合索引。比如下面查询语句,同时对(f1,f2,f3) 进行过滤。...select * from p1 where f1 = 2 and f2 = 2 and f3 = 2; 分区表的前提是参与分区的检索频率均等,如果不均等,就没有必要使用分区。...我们还是以具体实例来验证下分区的优缺点以及适用场景,这样理解起来更加透彻。...对于某些特定的场景,使用分区能显著加快查询性能。

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    2021-01-13:很多的数据,任意一组合查询mysql....

    2021-01-13:很多的数据,任意一组合查询mysql能做到,但是上亿的数据量做不到了,查的时候非常慢。我们需要一个引擎来支持它。这个引擎你有了解过吗?...问题中说的任意一组合查询,针对上亿的数据量,最好采用基于存储的 OLAP 场景业务的解决方案。...但是 MySQL 原生是不支持存储引擎的,因为 MySQL 的各种接口抽象以及优化器基本都是基于行存储设计的,用存储思路实现存储引擎会很别扭,一般不会这么做。...*** 2021-01-13:很多的数据,任意一组合查询mysql能做到,但是上亿的数...如何回答呢?...2021-01-13:很多的数据,任意一组合查询mysql能做到,但是上亿的数据量做不到了,查的时候非常慢。我们需要一个引擎来支持它。这个引擎你有了解过吗? 评论

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    最佳索引公式

    范围条件对于查询效率的影响非常大,所以应该尽量减少范围条件的使用。在最佳索引公式中,最多有一个范围条件字段,且不能和排序字段并存。如果有排序需求,应优先考虑排序,想办法规避范围条件筛选。...现在要查询评分大于 8.0 的中国电影并按上映日期排序,SQL 语句如下: SELECT * FROM films WHERE rating > 8.0 AND country = 'China' ORDER...比如我们例子中的需求是查询评分大于 8.0 的电影,我们可以将评分大于 8.0 的电影定义为高分电影。...✅ ✅ ✅ 如果数据库支持,也可以使用函数索引 (country, IF(rating > 8, 1, 0), release_date),或者使用虚拟来实现...如果索引中包含了所有需要获取的字段,那么数据库可以直接从索引中获取数据,而不需要再去表中查询数据。这样可以减少 I/O 操作,提高查询效率。

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    联合索引(索引)

    联合索引是指对表上的多个进行索引,联合索引也是一棵B+树,不同的是联合索引的键值数量不是1,而是大于等于2. 最左匹配原则 假定上图联合索引的为(a,b)。...但是,对于b查询,selete * from table where b=XX。则不可以使用这棵B+树索引。可以发现叶子节点的b值为1,2,1,4,1,2。...这是由于查询优化器的存在,mysql查询优化器会判断纠正这条sql语句该以什么样的顺序执行效率最高,最后才生成真正的执行计划。...所以,当然是我们能尽量的利用到索引时的查询顺序效率最高咯,所以mysql查询优化器会最终以这种顺序进行查询执行。 优化:在联合索引中将选择性最高的放在索引最前面。

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    MYSQL 从项目经理的一次查询,到MYSQL 查询语句优化方法

    事情的起因是,我们的一个项目经理需要对一个数据库的信息进行查询,SQL 人家都会写的。...我们对于这样的表进行了SQL 查询的改写,但结果一般 1 方法,驱动表的位置的变换 我们将小的表放到了驱动表的位置,大表放到了下面 ?...常用的方法都不奏效的情况下,我们问了顾问逻辑,主要的逻辑其实就是将每个月的一堆的记录(几万条),和另一个表的2000万的记录进行一个计算,其中关系是 一对的关系。...通过这个事情,其实可以很明显的看出一个问题,为什么MYSQL在互联网企业用的风生水起,一到传统企业,业务逻辑计算复杂的企业就玩不转了. 1 MYSQL 本身的机理使然,这点就不重复的,业内都知道是怎么回事...传统型的企业原先基本上使用的是商业性的数据库,所以这方面本来是没有需求的, 但随着MYSQL的大量使用, 分库分表后的数据融合, 数据的聚合计算,等等也都充满了需求, 所以传统型企业如果想用好MYSQL

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