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    Mysql查询SQL优化总结

    当我们遇到一个慢查询语句时,首先要做是检查所编写 SQL 语句是否合理,优化 SQL 语句从而提升查询效率。所以对 SQL 有一个整体认识是有必要。...MySQL 服务器接收到一条 SQL 语句时,其处理过程为 ?...mysql执行过程 当然,作为一个开发,更应该关心SQL 解析后执行情况,这时还需要用到 EXPLAIN 命令,了解数据库执行 SQL 时是怎么做。...1、SQL 执行顺序 理解 SQL 执行顺序有助于找出查询原因。 以下为 MySQL SELECT 官方给出语句格式。...清楚 SQL 执行顺序后,接下来可以看一下在日常查询使用中,常见拖慢查询 SQL 使用,这些原因可以通过改写 SQL 来进行优化。 2、联表查询 过于复杂联表查询通常是导致查询效率低下原因。

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    mysql查询日志_sql查询日志

    %’ 3、配置分全局配置和配置文件配置 全局配置 1) 将 slow_query_log 全局变量设置为“ON”状态 set global slow_query_log=‘ON’; 2) 查询超过...1秒就记录 set global long_query_time=1 3) 设置慢查询日志存放位置 set global slow_query_log_file=’/usr/local/mysql.../data/slow.log’; 配置文件设置 [mysqld] slow_query_log = ON slow_query_log_file = /usr/local/mysql/data/...详细用法 慢查询日志分析工具 mysqldumpslow经常使用参数: -s,是order顺序 —– al 平均锁定时间 —–ar 平均返回记录时间 —–at 平均查询时间(默认) —...–c 计数 —–l 锁定时间 —–r 返回记录 —–t 查询时间 -t,是top n意思,即为返回前面多少条数据 -g,后边可以写一个正则匹配模式,大小写不敏感 例子: mysqldumpslow

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    MySQL查询进阶相关sql语句

    * from students order by age asc limit 10, 2; 连接查询查询结果字段来源于多张表时,可以将多张表连接成一个大数据集,再选择合适字段返回 -- 内连接查询...as s right join classes as c on s.cls_id = c.id; 内连接查询查询结果为两个表匹配到数据 左连接查询查询结果为两个表匹配到数据,左表特有的数据...,对于右表中不存在数据使用null填充 右连接查询查询结果为两个表匹配到数据,右表特有的数据,对于左表中不存在数据使用null填充 自关联 当前有中国省市区镇数据库表areas, 表结构如下...语句称之为子查询语句, 而最外层select语句称之为主查询语句 -- 标量子查询: 子查询返回结果是一个数据(一行一列) -- 查询大于平均年龄学生 (先查询平均年龄)...from students); -- 行级子查询: 子查询返回结果是一行(一行多列) -- 查找班级年龄最大,身高最高学生 (先查询最大年龄和最高身高, 返回是一行两列

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    Mysql资料 查询SQL执行顺序

    具体顺序 1.FROM 执行笛卡尔积 FROM 才是 SQL 语句执行第一步,并非 SELECT 。对FROM子句中前两个表执行笛卡尔积(交叉联接),生成虚拟表VT1,获取不同数据源数据集。...同时,从这一步开始,后面的语句中都可以使用SELECT中别名。 6.AGG_FUNC 计算聚合函数 计算 max 等聚合函数。SQL Aggregate 函数计算从列中取得值,返回一个单一值。...CUBE 和 ROLLUP 区别如下: CUBE 生成结果数据集显示了所选列中值所有组合聚合。 ROLLUP 生成结果数据集显示了所选列中值某一层次结构聚合。...HAVING 语句在SQL主要作用与WHERE语句作用是相同,但是HAVING是过滤聚合值,在 SQL 中增加 HAVING 子句原因就是,WHERE 关键字无法与聚合函数一起使用,HAVING子句主要和...11.ORDER BY 排列 将虚拟表 VT9中行按ORDER BY 子句中列/列表排序,生成游标 VC10 ,注意不是虚拟表。因此使用 ORDER BY 子句查询不能应用于表达式。

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    sql mysql like查询使用索引

    在使用msyql进行模糊查询时候,很自然会用到like语句,通常情况下,在数据量小时候,不容易看出查询效率,但在数据量达到百万级,千万级时候,查询效率就很容易显现出来。...这个时候查询效率就显得很重要! 结论:后置百分号可以用到索引,前置百分号和两侧百分号用不了索引。...一般情况下like模糊查询写法为(field已建立索引): SELECT `column` FROM `table` WHERE `field` like '%keyword%'; 上面的语句用explain...解释来看,SQL语句并未用到索引,而且是全表搜索,如果在数据量超大时候,可想而知最后效率会是这样 对比下面的写法: SELECT `column` FROM `table` WHERE `field...` like 'keyword%'; 这样写法用explain解释看到,SQL语句使用了索引,搜索效率大大提高了!

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    mysql查看查询语句_sql查询如何优化

    Mysql查询设置 分析MySQL语句查询性能方法除了使用 EXPLAIN 输出执行计划,还可以让MySQL记录下查询超过指定时间语句,我们将超过指定时间SQL语句查询称为“慢查询”。...Mysql5.0以上版本可以支持将执行比较慢SQL语句记录下来。...mysql查询日志对于跟踪有问题查询非常有用,可以分析出当前程序里有很耗费资源sql语句,那如何打开mysql查询日志记录呢?...20个sql语句和返回记录集最多20个sql。...Windows: 当你是第一次开启mysql查询,会在你指定目录下创建这个记录文件,本文就是mysqlslowquery.log,这个文件内容大致如下(第一次开启MYSQL查询情况下) E:

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    mysql千万级分页查询SQL优化

    按照下文方式调整SQL后,耗时800 ms; 关于分页优化 使用limit分页时MySQL并不是跳过offset行,而是取offset+N行,然后返回放弃前offset行,返回N行,那当offset...而 count 函数又是必不可少,因为需要查询总数,以供分页显示总条数及最后一页,所以必须从 count 优化入手 2、 如果技术上优化遇到了瓶颈,或者说 mysql 已经优化到极致,那么能否从业务上解决...继续观察 mysql 索引情况,由于现有索引 key_len 过大,可以通过建立较小索引 (使用小字段) 来为排序使用,由于我们业务查询必有时间段条件,固为时间段字段单独建立索引,由此带来了几秒性能提升...1, 通过分析 sql 发现,由于查询条件众多,只是对 where 语句后面的 sql 进行了动态 sql 处理,而 left join 语句没有进行动态 sql 处理,导致不管有几个查询条件,都需要链接...是链接查询限制了 sql 性能!而不是 count 限制 sql 性能!

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    Mysql常用sql语句(14)- 多表查询

    测试必备Mysql常用sql语句系列 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html 前言 实际工作中,每次查询基本都是需要结合多个表去查询数据...,所以Mysql多表查询我们必须掌握 多表查询可以是两张表,也可以是很多张表,取决于需要查询数据要关联多少张表 有哪些多表查询 cross join:交叉连接 inner join:内连接 left...join:左外连接 right join:右外连接 union、union all:全连接 多表查询区别 查询类型 简述 图表 inner join 获取两个表中字段相互匹配关系记录 即两表记录都不为...null才会返回 left join 获取左表所有记录 右表为空字段补null right join 获取右表所有记录 左表为空字段补null union 获取左右表所有记录 cross join...两张表笛卡尔积 执行SQL 后面详细讲每种多表查询时候,会用到这些数据表和数据;先跑一跑创建下哦!

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    9.MySQL数据查询SQL

    9.MySQL数据查询SQL 语法格式: select 字段列表|* from 表名 [where 搜索条件] [group by 分组字段 [having 分组条件]] [order by 排序字段 ...if条件,根据mysql表中字段值来进行数据过滤 示例: -- 查询users表中 age > 22数据 select * from users where age > 22; -- 查询 users... 查询条件要求。...-- 问题出在 sql 计算顺序上,sql会优先处理and条件,所以上面的sql语句就变成了 -- 查询变成了为年龄22不管性别,或者年龄为 25女生 -- 如何改造sql符合我们查询条件呢?...,也尽可能不要把通配符放在开头处 Mysql统计函数(聚合函数) max(),min(),count(),sum(),avg() # 计算 users 表中 最大年龄,最小年龄,年龄和及平均年龄 select

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    mybatis分页查询sql server–mysql

    今天这里就分享一下mysqlsql server在分页查询区别以及这里“坑”。...首先看一下mysql中分页查询代码: select * from sys_dormitoryBuilding limit 1,2; 这句sql语句执行效果是选择第一行后两行作为结果,也就是选择2...这句话我们重点看一下,这就是我们mysql分页查询方法,可以使用limit进行查询,#{searchBean.start}代表起始位置,#{searchBean.rows}代表每页数据行数。...from staffInfo ) 在上面的sql语句中,就可以实现mysql中同样功能了,选取是2、3行数据,这个语句很好理解,当然,效率上是有点小小瑕疵。...代替,我们是看不见,这就是问题关键(说实话,处于mysql这个用多了,我排除了好多原因,找到这个真不容易),这个问题就在于我们这里使用“#”,这就会导致我们查询语句出现了问题,#在mysql

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    MySQL 性能调优——SQL 查询优化

    SQL MySQL查询日志是一种性能开销比较低获取存在性能问题 SQL 解决方案,其主要性能开销在磁盘 IO 和存储日志所需要磁盘空间。...可以汇总除查询条件外其他完全相同 SQL,并将分析结果按照参数中所指定顺序输出。 2、pt-query-digest:用于分析 MySQL查询一个工具。...为了搞清楚这个问题,我们先来看下 MySQL 服务器处理一条 SQL 请求所需要经历步骤都有哪些: 1.客户端通过 MySQL 接口发送 SQL 请求给服务器,这一步通常不会影响查询性能; 2.MySQL...如果正好命中查询缓存,在返回查询结果之前,MySQL 就会检查用户权限,也是无需解析 SQL 语句,因为在查询缓存中,已经存放了当前查询所需要访问信息,如果权限没有问题,MySQL 会跳过所有的其他阶段...经过查询优化器改写后 SQL查询优化器会对其生成一个 SQL 执行计划,然后 MySQL 服务器就可以根据执行计划调用存储引擎 API,通过存储引擎获取数据了。

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