=/SSD_raid0/mysql.sock \ --mysql-user=dim --mysql-password=dim --mysql-db=sysbench \...--mysql-table-engine=INNODB --db-driver=mysql \ --oltp-point-selects=1 --oltp-simple-ranges=...--oltp-dist-type=uniform --oltp-table-name=sbtest_10M_$n \ --max-requests=0 --max-time=$2 --mysql-host...=127.0.0.1 --mysql-port=5700 \ --mysql-user=dim --mysql-password=dim --mysql-db=sysbench \...--mysql-table-engine=INNODB --db-driver=mysql \ --oltp-point-selects=1 --oltp-simple-ranges=
/秒 time.sleep(1) 这是最简单的方法，通过time.sleep(1)阻塞进程来控制每秒并发数量。...用公式表达如下：Time=请求准备时延+请求发送时延+time.sleep(1)Time = 请求准备时延 + 请求发送时延 + time.sleep(1)Time=请求准备时延+请求发送时延+time.sleep...以下是耗时的公式表示：Time=请求准备时延+请求发送时延+令牌桶阻塞时延Time = 请求准备时延 + 请求发送时延 + 令牌桶阻塞时延Time=请求准备时延+请求发送时延+令牌桶阻塞时延 令牌桶阻塞时延...≈1−请求准备时延+请求发送时延令牌桶阻塞时延 ≈ 1 – 请求准备时延 + 请求发送时延令牌桶阻塞时延≈1−请求准备时延+请求发送时延 这种方法当然也有一点缺陷，CPU看起来会很高（这是由于 while...到此这篇关于Python并发请求下限制QPS(每秒查询率)实现的文章就介绍到这了,更多相关Python并发请求下限制QPS(每秒查询率)实现内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持
其中，限制每秒请求次数、限制每秒连接次数和下载速度限制等技术是非常重要的配置项之一。图片1....Nginx限制每秒请求次数限制每秒请求次数是指在单位时间内限制每个客户端可以发送的请求次数，以防止恶意攻击和DoS攻击等问题。可以通过以下方式实现：1.1....使用limit_req模块limit_req模块是一个Nginx的限制请求速率模块，可以用于控制客户端的请求速率。...Nginx限制每秒连接次数限制每秒连接次数是指在单位时间内限制每个客户端可以通过连接数，以防止恶意攻击和DoS攻击等问题。可以通过以下方式实现：2.1....总结本文介绍了Nginx限制每秒请求次数、限制每秒连接次数和下载速度限制等技术，这些技术在保障系统稳定性和安全性方面非常重要。
mysql中查询的请求过程 1、客户端向服务器发送查询。 2、服务器首先检查查询缓存。 如果它命中缓存，它将立即返回存储在缓存中的结果。否则进入下一阶段。 3、SQL解析。...4、根据优化器生成的执行计划，MySQL调用存储引擎API进行查询。 5、把结果返回给客户端。...having_condition> 7 SELECT 8 DISTINCT 9 ORDER BY 10 LIMIT 以上就是mysql...中查询的请求过程，希望对大家有所帮助。...更多mysql学习指路：MySQL 推荐操作系统：windows7系统、mysql5.8、DELL G3电脑
200000000 rows affected (5 min 48.30 sec) Records: 200000000 Deleted: 0 Skipped: 0 Warnings: 0 计算一下每秒写入速度...mysql 8.6K 11月 25 20:44 user_summary.frm -rw-r----- 1 mysql mysql 3.5G 11月 25 20:51 user_summary_main...文件大小区别，同样20亿数据： -rw-r----- 1 mysql mysql 35G 11月 25 23:29 user2_main_26a_1_1d_B_0.tokudb -rw-r-----...1 mysql mysql 176G 11月 26 03:32 user5.ibd 文件大小在5倍大小的区别。...测试结论： 利用TokuDB在某云环境中8核8G内存，500G高速云盘环境，多次测试可以轻松实现57万每秒的写入量。
200000000 rows affected (5 min 48.30 sec) Records: 200000000 Deleted: 0 Skipped: 0 Warnings: 0 计算一下每秒写入速度...mysql 8.6K 11月 25 20:44 user_summary.frm -rw-r----- 1 mysql mysql 3.5G 11月 25 20:51 user_summary_main...文件大小区别，同样20亿数据： -rw-r----- 1 mysql mysql 35G 11月 25 23:29 user2_main_26a_1_1d_B_0.tokudb -rw-r----- 1...mysql mysql 176G 11月 26 03:32 user5.ibd 文件大小在5倍大小的区别。...测试结论： 利用TokuDB在某云环境中8核8G内存，500G高速云盘环境，多次测试可以轻松实现57万每秒的写入量。
本文作者：吴炳锡 来源：https://yq.aliyun.com/articles/278034 一、需求 一个朋友接到一个需求，从大数据平台收到一个数据写入在20亿+，需要快速地加载到MySQL中，...二、实现再分析 对于单表20亿， 在MySQL运维，说真的这块目前涉及得比较少，也基本没什么经验，但对于InnoDB单表Insert 如果内存大于数据情况下，可以维持在10万-15万行写入。...Xtrabackup备份； 引入ZSTD压缩算法； 支持TokuDB的binlog_group_commit特性； 四、测试表 TokuDB核心配置： 表结构： 利用load data写入数据： 计算一下每秒写入速度...测试结论： 利用TokuDB在某云环境中8核8G内存，500G高速云盘环境，多次测试可以轻松实现57万每秒的写入量。...另外测试几种场景也供大家参考： 如果在TokuDB中使用带自增的主键，主键无值让MySQL内部产生写入速度，下降比较明显，同样写入2亿数据，带有自建主键： 同样的数据写入在主键自增无值产生时，不能使用TokuDB
[link]https://github.com/squeaky-pl/japronto
前情回顾 上一篇文章已经编写了http请求的基本类方法封装，那么本章节我们来继续编写使用mysql查询后的拼接数据发送POST请求。...实战任务 本次因为服务架构重构，表优化、重构，带来的任务就是需要从原来的mysql数据库中，读取原表数据（部分存在多张关联查询）然后通过调用API的服务方式灌入新的数据库表中（包含mysql、mongodb...执行流程如下 那么根据流程所需要的功能，需要以下的实例进行支撑： 1.并发实例 2.查询数据实例 3.执行post请求实例 目标：编写Http执行POST请求的基本类方法 编写test03....py查询mysql相关对应字段数据 # -*- coding: utf-8 -*- from tools.MysqlTools import MysqldbHelper import pymysql...数据查询 2、然后生成一个body请求体字典数据，但是此时body的请求体key是旧表的字段，请求API的时候需要新表的字段，那么就需要进行字段替换 3、再写一个字段映射字典的循环，生成请求API的
用 Python 做到每秒处理上百万次 HTTP 请求，可能吗？也许不能，但直到最近，这已成为现实。...由于引入更快的调用规则和字典查询缓存，CPython 3.7 甚至还要更快。...测试工具为 wrk，参数是 1 个线程，100 个链接和每个链接 24 个请求(累计并发 2400 次请求)。 ?...细节优化过程 当一堆小的 GET 请求被客户端以流水线打包发送过来，服务器端很可能只需要一次系统调用，读取一个 TCP 数据包就能拿到全部的请求。...当 Japronto 收到数据并成功解析出请求序列时，它会尝试尽可能快的把这些请求执行完成，并以正确的顺序合并所有结果，然后只执行一次系统调用发送数据给客户端。
推荐阅读：30万年薪Python开发工程师成长魔法 用 Python 做到每秒处理上百万次 HTTP 请求，可能吗？也许不能，但直到最近，这已成为现实。...由于引入更快的调用规则和字典查询缓存，CPython 3.7 甚至还要更快。...测试工具为 wrk，参数是 1 个线程，100 个链接和每个链接 24 个请求(累计并发 2400 次请求)。...链接上继续发送后续的请求。...细节优化过程 当一堆小的 GET 请求被客户端以流水线打包发送过来，服务器端很可能只需要一次系统调用，读取一个 TCP 数据包就能拿到全部的请求。
本文作者：吴炳锡 来源：https://yq.aliyun.com/articles/278034 一、需求 一个朋友接到一个需求，从大数据平台收到一个数据写入在20亿+，需要快速地加载到MySQL中，...二、实现再分析 对于单表20亿， 在MySQL运维，说真的这块目前涉及得比较少，也基本没什么经验，但对于InnoDB单表Insert 如果内存大于数据情况下，可以维持在10万-15万行写入。...计算一下每秒写入速度： ? 文件大小： ? 实际文件8.5G，写入TokuDB大小3.5G，只是接近于一半多点的压缩量。 对于20亿数据写入，实际测试在58分钟多点就可以完成。...测试结论： 利用TokuDB在某云环境中8核8G内存，500G高速云盘环境，多次测试可以轻松实现57万每秒的写入量。...另外测试几种场景也供大家参考： 如果在TokuDB中使用带自增的主键，主键无值让MySQL内部产生写入速度，下降比较明显，同样写入2亿数据，带有自建主键： ?
MySQL联合查询 联合查询：union，将多次查询(多条select语句)的结果，在字段数相同的情况下，在记录的层次上进行拼接。...执行如下 SQL 语句，进行测试： — 联合查询，默认去重 select * from class union distinct select * from class; — 联合查询，保留所有记录 select...特别地，联合查询只要求字段数相同，而跟类型无关。...意义 联合查询的意义有两种，分别为： 查询同一张表，按时需要不同，例如查询学生信息，要求男生按年龄升序排序，女生按年龄降序排序； 多表查询，多张表的结构是完全一样的，保持的数据结构也是一样的。...根据我们刚刚学到的联合查询，貌似很容易啊！
它开始以每秒1M的请求处理，并且发展到当前每秒6M请求的水平。多年来，管道为我们和我们的客户提供了很好的服务，但在接缝处开始分裂。在需求发生变化时，应在一段时间后重新设计任何系统。...但是，这些管道的速度远远低于我们需要为HTTP Analytics处理的每秒6M请求，并且我们很难让Flink扩展到此卷 - 它无法跟上每个分区的摄取率每秒所有6M HTTP请求。...平均而言，我们每秒处理6M HTTP请求，峰值高达每秒8M请求。 ?...使用新的管道，我们能够删除硬率限制，现在我们每秒服务约40次查询。我们进一步对新API进行了密集负载测试，并且通过当前的设置和硬件，我们每秒可以提供大约150个查询，并且可以通过其他节点进行扩展。...每秒平均查询数 - 平均每秒群集服务大约每秒40次查询，频率峰值高达每秒约80次查询。 CPU时间 - 在最近的硬件升级和所有优化之后，我们的集群CPU时间非常短。 ?
但是百万的用户请求量单机是无论如何也抗不住的，虽然 Nginx 处理网络请求使用 Epoll 模型，c10k 的问题在业界早已得到了解决。...虽然 Redis 内存数据库抗并发能力非常高，请求依然会走一次网络 IO，其实抢票过程中对 Redis 的请求次数是本地库存和 Buffer 库存的总量。...package main //处理请求函数,根据请求将响应结果信息写入日志 func handleReq(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { redisConn...28 90% 33 95% 39 98% 45 99% 54 100% 239 (longest request) 根据指标显示，单机每秒就能处理...4000+ 的请求，正常服务器都是多核配置，处理 1W+ 的请求根本没有问题。
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