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    C语言 | 冒泡排序比较大小

    例23:C语言实现从小到大对10个数进行排序,要求使用冒泡排序实现。 解题思路:排序的规律有两种:一种是“升序”,从小到大;另一种是“降序”,从大到小。...源代码演示: #include//头文件  int main()//主函数  {   int i,j,t;//定义整型变量    int array[10];//定义数组大小    printf... //把小的数赋值给前面,大的数赋值给后面        array[i]=array[i+1];       array[i+1]=t;     }   }    printf("按照从小到大的顺序排序...以上就是很著名的“冒泡排序”,也称为“起泡排序”,读者通过此例对以后学习快速排序、堆排序等会有所启示。 留个问题,读者请思考从到小该如何排序呢?...C语言冒泡排序比较大小 更多案例可以go公众号:C语言入门到精通

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    MYSQL的奇怪问题:varchar与数值比较

    其中比较重要的一个条件就是 「where xx!=0」。说是很奇怪,为什么!=0就查询到的结果就是10条。但是!=1 查询出来的结果就是100条。...简单考虑了一下,字段的类型为 varchar型,而查询条件给予的是个数值型,那么问题应该就是出现在这里。 数据库在基于查询条件进行检索的时候会如何进行操作呢? 答案就是转换成相同的类型。...那结论就是数据库把要查询的字段转换成了数值型。 那么我们把app字段进行转换一下试试。 从结果上我们可以看到 app 转换之后的结果只有 0123asfj 转换成了123,其他都是0。...结论 mysql在使用varchar字段查询条件是int类型的时候会把varchar型首先转换为int型进行查询。所以就会出现查询结果与预期不符的情况。

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    【坑】 MySQL中,字符串和数值比较

    官方文档:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/comparison-operators.html 原文: Comparison operations result...也就是说在比较的时候,String是可能会被转为数字的。 对于数据开头的字符串,转成数字后会自动丢弃后面的字母部分,只留下纯数字进行比较。...对于没有数字的那些字符串,与数值进行比较的时候,就只剩下0去和其他数值进行比较了。 例子: 1、对于没有数字的那些字符串,与数值进行比较的时候,就只剩下0去和其他数值进行比较了。...-----------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec) 2、对于数据开头的字符串,转成数字后会自动丢弃后面的字母部分,只留下纯数字进行比较...其实字符串和数值比较最大的坑在于:它会导致查询不能用到索引,直接就影响了查询的效率。

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    【Python】数据容器总结 ② ( 数据容器元素排序 | 字符串大小比较 | 字符大小比较 | 长短一样的字符串大小比较 | 长短不一样的字符串大小比较 )

    一、数据容器元素排序 调用 sorted 函数 , 可以对 数据容器 中的元素进行排序 ; sorted(数据容器变量, [reverse=True]) 上述两个参数 , 第一个 数据容器变量 参数 ,...: [5, 4, 3, 1] print(f"反向排序: {sorted_list_reverse}") 执行结果 : 原数组: [4, 5, 1, 3] 正向排序: [1, 3, 4, 5] 反向排序...: [5, 4, 3, 1] 二、字符串大小比较 1、字符大小比较 字符 大小比较 , 是通过 字符 在 ASCII 码表中的 对应 数字 进行比较的 ; 2、长短一样的字符串大小比较 字符串 之间的比较...代码示例 : """ 字符串比较 代码示例 """ result = "abc" > "abd" print(result) # False 执行结果 : False 3、长短不一样的字符串大小比较...如果长短不一样的字符串大小进行比较 , 也是按位进行比较 , 有字符的位比没有字符的位要大 ; 举例说明 : “a” 与 “ab” 进行比较 ; 先比较第一位 , 都是 a , 相等 ; 再比较第二位

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    比较排序-计数排序

    1.计数排序 前面学习了归并排序,快速排序时间复杂度为O(n*logn)而有没有比这更快的排序算法呢?...当然是有的那就是计数排序,首先计数排序并不是比较排序算法,而是利用数组来实现的一种算法,想象一下这样一个场景,假如给数组{1,4,5,1,3}做一个排序,我们可以看出其中最大的值就是5,但是怎么利用数组实现排序呢...虽然上面代码实现了排序,但是存在很多问题。 1.如果要排序的数组是这样的数组{90,93,92,92,95},难道我们还是要根据最大值为95开一个长度为96的计数数组吗?...如果存在负数的情况,那么我们找到最小的负数,给负数加上一个数,使得他变成正数,当然你不可能只加这一个地方,应该是这个数组每一位都要加上这个值,这样才能保证不影响大小,但是你不能加了后面就不管了吧,所以在把结果放到结果数组中时...3.计数排序怎么实现稳定排序呢?

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    排序算法比较

    而稳定的排序会保证比较时,如果两个学生年龄相同,一定不会交换。 那也就意味着尽管是对“年龄”进行了排序,但是学号顺序仍然是由小到大的要求。...注意是相邻的两个元素进行比较,而且是否需要交换也发生在这两个元素之间。 所以,如果两个元素相等,我想你是不会再无聊地把它们俩再交换一下。...比较拗口,举个例子:序列5 8 5 2 9, 我们知道第一趟选择第1个元素5会与2进行交换,那么原序列中两个5的相对先后顺序也就被破坏了。 所以选择排序不是一个稳定的排序算法。...(5)归并排序 归并排序是把序列递归地分成短序列,递归出口是短序列只有1个元素(认为直接有序)或者2个序列(1次比较和交换), 然后把各个有序的段序列合并成一个有序的长序列,不断合并直到原序列全部排好序...可以发现,在1个或2个元素时,1个元素不会交换,2个元素如果大小相等也没有人故意交换,这不会破坏稳定性。 那么,在短的有序序列合并的过程中,稳定是是否受到破坏?

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    ——非比较排序—计数排序

    这一步是为了确定数组中的数值范围,从而决定后续计数数组 count 的大小。...创建计数数组: 根据最大值和最小值计算出数值范围 range = max - min + 1,并用 calloc 动态分配一个大小为 range 的整型数组 count。...这里的循环保证了数值会按照原来的顺序被放置回数组,从而维持了稳定性排序。...: 非比较排序算法:计数排序不通过元素间的直接比较来进行排序,而是通过计算元素的分布情况来确定它们的位置,这使得它在最好、最坏和平均情况下都有较好的性能表现。...空间复杂度:计数排序需要额外的计数数组,其空间复杂度为O(k),这使得它在处理大数据范围时可能比较消耗内存。 稳定性:计数排序是一种稳定的排序算法。

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