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mysql java uuid_Java生成UUIDMySQL数据库如何生成uuid数据

UUID 来作为数据库数据表主键是非常不错的选择,保证每次生成的UUID 是唯一的。 UUID的唯一缺陷在于生成的结果串会比较长。...a.生成 UUID public static voidmain(String[] args) {for(int i=0;i<10;i++){ String uuid= UUID.randomUUID...* @return String UUID*/ public staticString getUUID(){ String uuid=UUID.randomUUID().toString();//...去掉“-”符号 return uuid.replaceAll(“-“, “”); } 二、MySQL数据库如何批量插入不重复uuid数据 第一步:先把需要查询的数据列出来select UUID(), a.Code...生成UUID /*只能生成一条*/SELECT REPLACE(UUID(),’-‘,”) AS id;/*在数据库中找一张数据多的表执行生成多条*/SELECT (REPLACE(UUID(),’-‘

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    mysql的count统计查询到底要怎么mysql

    一、前言 1,有人问我,count查询为啥有时候快有时候慢 2,首先要明白count查询的真正作用 2-1:统计某个列的数量 2-1:统计行数 二、原理 1,统计列时,会查询这个列不为空的数量,它是需要计算的...它可以直接取到结果,因为它可以利用存储引擎的特性直接获得这个值,比如count(*) 3,统计列时,如果知道这个列不能为空,会转化为count(*),从而加快速度 所以:你要知道自己要干什么,该怎么样去...在无可用的二级索引情况下,执行count会使MySQL扫描全表数据,当数据中存在大字段或字段较多时候,其效率非常低下(每个页只能包含较少的数据条数,需要访问的物理页较多) 三、实际应用 1,50万条数据...,没有索引,大约耗时13分钟 2,50万条数据,有索引,大约耗时354毫秒 3,原理 mysql一个数据页为:16k(默认) 能存16*1024/(4+8) =1365条数据(为什么是4+8可以看看mysql...存储页的原理) 假设每页数据耗损不存满,50% 50万条数据,需要500000/1365*2 为 732个物理页 大小为16k*732为11.4M mysql空间按区分配,一区1M,假设连续的话,需要连续读

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    MySQL中存储UUID的最佳实践

    MySQL中有一个UUID () 函数,通常用UUID做唯一标识,需要在数据库中进行存储。使用此函数可以让MySQL生成一个UUID值,并以VARCHAR(36)类型的可读形式返回。...但是对于像MySQL的InnoDB存储引擎来说,使用UUID作为主键(PRIMARY KEY)会带来一些问题。 1、问题阐述 问题一:UUID的长度问题 UUID的长度为36个字符。...如果这样的UUID作为主键的话,不仅会是主键的尺寸很大,而且会使二级索引的尺寸变大,原因是MySQL中的二级索引的value存的是PRIMARY KEY。...由于主键和二级索引的尺寸很大,所以不利于在内存中操作 问题二:UUID的格式问题 MySQLUUID ()使用的是version 1的UUID,该类型的UUID的特点是基于时间,它是一个128位的数字...纵轴-数据文件尺寸(单位MB) UUID表的varchar(36)存储的文件大小几乎比有序UUIDBINARY(16)存储的文件大45% 实际处理时间 横轴-插入次数

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    Mysql 8.0 更好的支持了 UUID

    定义了5个版本,MySQL 实现的是版本1,由 时间戳、UUID版本、MAC地址构成 好处 MySQL 中使用 UUID 是对 AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY的一个很好的替代,有如下好处...keys 在不同 表、库、服务器 中都是唯一的 安全性更好,很难猜 可以离线生成 可以简化数据库复制 不足 但也有不好的地方: 增加了存储空间 增加了问题调试的难度 有性能问题,因为长度更长,并且无序 MySQL...8.0 的处理方法 MySQL8.0 新增了3个函数: UUID_TO_BIN BIN_TO_UUID IS_UUID 通过这3个函数,使我们可以更方便的应用UUID,并且是对上面提到的几点不足的一个解决方案...UUID_TO_BIN 用于对 UUID 字符串进行二进制压缩,32字符-->16bit BIN_TO_UUID 是相应的解压操作,16bit-->32字符 用法示例: 建表 CREATE TABLE...t (id binary(16) PRIMARY KEY); 插入 INSERT INTO t VALUES(UUID_TO_BIN(UUID())); 查询 SELECT BIN_TO_UUID(

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    mysql 联合查询_MySQL联合查询

    MySQL联合查询 联合查询:union,将多次查询(多条select语句)的结果,在字段数相同的情况下,在记录的层次上进行拼接。...意义 联合查询的意义有两种,分别为: 查询同一张表,按时需要不同,例如查询学生信息,要求男生按年龄升序排序,女生按年龄降序排序; 多表查询,多张表的结构是完全一样的,保持的数据结构也是一样的。...根据我们刚刚学到的联合查询,貌似很容易啊!...这是因为要想在联合查询中使用order by,我们必须将select语句括号括起来。...asc) union (select * from student where gender = “girl” order by age desc); 如上图所示,啊,我们都已经将select语句括号括起来了

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    为啥不能用uuidMySQL的主键 ?

    mysql中设计表的时候,mysql官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一,单机递增),而是推荐连续自增的主键id,官方的推荐是auto_increment,...本篇博客的目录 mysql程序实例 使用uuid和自增id的索引结构对比 总结 一、mysql和程序实例 1.1.要说明这个问题,我们首先来建立三张表 分别是user_auto_key,user_uuid...根据控制变量法,我们只把每个表的主键使用不同的策略生成,而其他的字段完全一样,然后测试一下表的插入速度和查询速度: 注:这里的随机key其实是指用雪花算法算出来的前后不连续不重复无规律的id:一串18位长度的...id也会存在以下几点问题: ①别人一旦爬取你的数据库,就可以根据数据库的自增id获取到你的业务增长信息,很容易分析出你的经营情况 ②对于高并发的负载,innodb在按主键进行插入的时候会造成明显的锁争,...在实际的开发中还是根据mysql的官方推荐最好使用自增id,mysql博大精深,内部还有很多值得优化的点需要我们学习。

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    MySQL数据迁移批量写UUID数据工作记录

    MySQL数据迁移批量写UUID数据工作记录 背景:最近在迁移表数据,需要向一张业务关联表批量写数据,所以需要批量生成uuid和时间等等数据 软件环境: Mysql5.0+ navicat 注意:遇到一个问题...replace(uuid() , '-' ,''),通过replace查询uuid,发现全都一样,所以批量写数据时候,不能使用replace,直接使用uuid()这个函数就可以批量生成uuid,然后再更新...uuid就行 使用uuid()才会生成不一样的uuid insert into t_catalog_division (CODE, CREATE_MAN, CREATE_MAN_NAME, CREATE_TIME...,UPDATE_MAN,UPDATE_MAN_NAME,UPDATE_TIME,valid,FROM_CATALOG_CODE,BUSINESS_DIVISION_CODE) SELECT UUID()...(select FORM_CATALOG_CODE from t_catalog_division where FORM_CATALOG_CODE = a.CODE) limit 100 批量更新主键uuid

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    mysql查询优化方法_MySQL查询优化

    :索引没有设计好、SQL 语句没写好、MySQL 选错了索引 ’mysql查询优化 第一步:开启mysql查询日志,通过慢查询日志定位到执行较慢的SQL语句。...存储过程的信息对查询的影响情况 EXPLAIN 不考虑各种 Cache EXPLAIN 不能显示 MySQL 在执行查询时的动态,因为执行计划在执行查询之前生成 EXPALIN 部分统计信息是估算的,并非精确值...SUBQUERY 在 SUBQUERY 基础上,子查询中的第一个SELECT,取决于外部的查询 DERIVED 在 FROM 列表中包含的子查询,被标记为 DERIVED(衍生),MYSQL会递归执行这些子查询...possible_keys: 指出 MySQL 能使用哪个索引在表中找到记录,查询涉及到的字段上若存在索引,则该索引将被列出,但不一定被查询使用 如果该列是 NULL,则没有相关的索引 key: 显示...MySQL查询中实际使用的索引,若没有使用索引,显示为 NULL 查询中若使用了覆盖索引,则该索引可能出现在 key 列表,不出现在 possible_keys key_len: 表示索引中使用的字节数

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    MySQL查询 嵌套查询

    MySQL查询 嵌套查询 一、带IN关键字的子查询 二、带EXISTS关键字的查询 三、带ANY、SOME 关键字的子查询 四、带ALL 关键字的查询 自言自语 一、带IN关键字的子查询 使用IN...关键字进行子查询的时候,内层查询语句仅仅返回一个数据列。...语法格式: SELECT 查询字段 FROM 表名 WHERE 字段名 [NOT] IN (SELECT 语句); 二、带EXISTS关键字的查询 意思就是内层的select查到了(至少查到了一行)才进行查询...,没有查到就不进行查询。...只要满足内层子查询中的任何一个比较条件,就返回一个结果作为外层查询的条件。 (满足任意一个) 语法格式: SELECT 查询字段 FROM 表名 WHERE 字段名 比较运算符(>,<..)

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    MySQL(联合查询、子查询、分页查询

    目录 联合查询查询 分页查询 联合查询 联合查询是指将多个查询结果合并成一个结果集(二维表),通常出现在统计分析中。 语法: 查询语句1 UNION 查询语句2 UNION ......查询语句N 注意: 1.所有查询语句的返回结果的列数必须相等 2.每列的数据类型必须一致,【查询语句1中字段列表的类型必须和查询语句2中的字段列表类型对应且一致】 代码实例: SELECT user_id...子查询分类: 按结果及行数分: 1、 标量子查询(单行子查询:结果集只有一行一列) 2、 列子查询(多行子查询:结果集多行一列) 3、 行子查询(结果集有多行多列) 4、 表子查询(结果集有多行多列)...按出现位置分: 1、 SELECT 后面:只能出现标量子查询 2、 FROM 后面:表子查询查询结果必须起别名) 3、 WHERE|HAVING:支持标量子查询,列子查询,行子查询 4、 EXISTS...后面:支持表子查询 代码实例: 查询订单信息,并显示用户姓名 SELECT a.

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    mysql省市区递归查询_mysql 递归查询

    递归查询父节点 和子节点 包含mysql 递归查询父节点 和子节点 mysql递归查询,查父集合,查子集合 查子集合 –drop FUNCTION `getChildList` CREATE FUNCTION...在My … MySQL递归查询树状表的子节点、父节点具体实现 mysql版本(5.5.6等等)尚未支持循环递归查询,和sqlserver.oracle相比,mysql难于在树状表中层层遍历的子节点.本程序重点参考了下面的资料...,写了两个sql存储过程,子节点查询算 … 递归的实际业务场景之MySQL 递归查询 喜欢就点个赞呗!...` varchar(32) DEFAUL … MySQL递归查询树状表的子节点、父节点 表结构和表数据就不公示了,查询的表user_role,主键是id,每条记录有parentid字段; 如下mysql...查询函数即可实现根据一个节点查询所有的子节点,根据一个子节点查询所有的父节点.对于数据 … mysql 递归查询 主要是对于层级关系的查询 最近遇到了一个问题,在mysql中如何完成节点下的所有节点或节点上的所有父节点的查询

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    mysql慢日志查询_mysql开启慢查询日志

    通过命令查看慢查询最长时间,一般默认10s SHOW VARIABLES LIKE 'long_query_time 我们可以修改该时间,比如我在这里设置为1s,方便测试。...我们必须要打开它, SET GLOBAL slow_query_log=ON; 然后执行一条sql语句,执行时间大于你所设置的long_query_time,我执行了一条sql语句执行时间为1.468s 打开Mysql...查看一下 这里就找到了慢查询日志了。。。...如果你不写 [session|global] 默认是session 会话,指取出当前窗口的执行,如果你想看所有(从mysql 启动到现在,则应该 global) show status like ‘connections...’; //显示慢查询次数 show status like ‘slow_queries’; 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。

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