Shp格式是GIS中非常重要的数据格式,主要在Arcgis中使用,但在进行很多基于网页的空间数据可视化时,通常只接受GeoJSON格式的数据,众所周知JSON(JavaScript Object Nonation)是利用键值对+嵌套来表示数据的一种格式,以其轻量、易解析的优点,被广泛使用与各种领域,而GeoJSON就是指在一套规定的语法规则下用JSON格式存储矢量数据,本文就将针对GeoJSON的语法规则,以及如何利用Python完成Shp格式到GeoJSON格式的转换进行介绍。
相信如果提起地理数据的处理,首先想起的数据库就是postgis, 对大名鼎鼎的postgresql + 插件的方式来将POSTGRESQL 变成纯纯的地理数据处理的数据库,这是人尽皆知和童叟无欺的功能。
你们有没有遇到被面试官嘲讽的场景;之前有位刚毕业的小学弟在上海魔都某某某大公司面试,二面主要是问了关于redis的相关知识点,回答的也是磕磕绊绊的,其中一个问题是如何实现搜索附近人加好友功能;想跟小伙伴们一起分享、一起探讨下。如果有不正确的地方,欢迎指正批评,共同进步~~~
空间类型 MySQL 空间类型扩展支持地理特征的生成、存储和分析。这里的地理特征表示世界上具有位置的任何东西,可以是一个实体,例如一座山;可以是空间,例如一座办公楼;也可以是一个可定义的位置,例如一个十字路口等等。MySQL中使用Geometry(几何)来表示所有地理特征。Geometry指一个点或点的集合,代表世界上任何具有位置的事物。 MySQL的空间数据类型(Spatial Data Type)对应于OpenGIS类,包括单值类型:GEOMETRY、POINT、LINESTRING、POLYGON以及
最近几天推送频率之所以下降了,不是因为偷懒,是在攻克一个难题~ 还记得前一篇推送,关于山东省财政数据可视化那一篇,因为没有精准、最新的山东省县级市边界地图素材数据,花了好多冤枉功夫,搜地图素材各种碰壁,最后的得到的地图数据并不尽如人意。 现在shp的素材相比json整体都不太流行了,无论是制作成本上还是占用内存上以及与实际行政区划的更新速度上,json地图素材轻便、时效、易获取,很多网站都提供这种轻量级的数据文件。 可是json文件遵循的JS语法,导入R中之后,全部被强制转化为各种嵌套的list、data.
MySQL的GIS(空间信息系统)功能从8.0开始进行了大幅改进,包括支持空间数据参照系统,空间数据索引等等新功能和新特性。
地址解析就是将地址(如:贵州省贵阳市)转换为地理坐标(如经度:106.71,纬度:26.57)的过程。
在目标检测中一个很重要的问题就是NMS及IOU计算,而一般所说的目标检测检测的box是规则矩形框,计算IOU也非常简单,有两种方法:
mongodb11天之屠龙宝刀(五)lbs地理位置检索:存储经纬度以及查询 原文连接:直通车
mongodb11天之屠龙宝刀(五)lbs地理位置检索:存储经纬度以及查询 基本原理 LBS,存储每个地点的经纬度坐标,搜寻附近的地点,建立地理位置索引可提高查询效率。 mongodb地理位置索引,2d和2dsphere,对应平面和球面。 mongodb位置查询文档 实现原理:参考文章 两种索引方式 地理位置索引,必须创建索引才可以能查询,目前有两种索引。 2d index: 使用2d index 能够将数据作为2维平面上的点存储起来,在MongoDB 2.2以前推荐使用2d index索引
最近需要实现一个功能,查找车辆附近的加油站,如果车和加油站距离在200米以内,则查找成功。
地图应用非常广泛,目前地图服务,都提供地图操作、标注、地点搜索、出行规划、地址解析、街景等接口,功能非常丰富。在实际开发过程中,各有优劣。本次基于需求,使用腾讯位置服务作为一个公用厕所位置标注的H5页面开发。
最近从北京搬到了上海,开始了一段新的生活,算是人生中一个比较大的事件,于是特地用 Three.js 做了下可视化。
关于LBS相关项目,一般存储每一个地点的经纬度的坐标, 假设要查询附近的场所,则须要建立索引来提升查询效率。
作者:matrix 被围观: 3,727 次 发布时间:2018-11-26 分类:零零星星 | 无评论 »
大部分我们处理的降水、气温等栅格数据的格式是nc形式,需要我们将他转换成栅格数据并导入至Arcgis中,进行下一步操作。
我可以很随意的通过我自己的定位能看到我附近的人,并且能看到那个人距离我的距离,大家有没有思考过这个是怎么实现的?
各种社交软件里面都有附件的人的需求,在该应用中,我们查询附近 1 公里的食客,同时只需查询出 20 个即可。 这都依赖基于位置信息服务(Location-Based Service,LBS)的应用。LBS应用访问的数据是和人或物关联的一组经纬度信息,而要能查询相邻的经纬度范围,GEO就非常适合应用在LBS服务的场景。
坐标的问题是Mapxtreme中最郁闷的问题,前几天在这上面耗了很多时间,没有搞定,今天又是不得不钻研,还好,小有心得。 1、分类: 1)图层的坐标:或者说图元的坐标,只能通过ftr.Geometry.CoordSys来获得坐标系的信息(通过图层无法获得坐标系的信息,我试过很多次反正没成功。有时不得不采用一个笨办法,先查出一个图元,再通过该图元访问坐标系)。我碰到的大多是横轴墨卡托(也许跟从MapGis转换过来有关),单位是米(通过Coord
本节提要:关于子图的一些问题、使用path添加示意框线、Cartopy台风实例本土化
记忆中,一个下班的夜晚,她从人群中轻盈的移动着,那高挑苗条的身材像漂浮在空间中的一个飘逸的音符。她的眼睛充满清澈的阳光和活力,她的双眸中印着银河系的星光。
OD数据是交通、城市规划以及GIS等领域常见的一类数据,特点是每一条数据都记录了一次OD(O即Origin,D即Destination)行为的起点与终点坐标信息。
Bitmaps 并不是实际的数据类型,而是定义在String类型上的一个面向字节操作的集合。因为字符串是二进制安全的块,他们的最大长度是512M,最适合设置成2^32个不同字节。 bitmaps的位操作分成两类:1.固定时间的单个位操作,比如把String的某个位设置为1或者0,或者获取某个位上的值 2.对于一组位的操作,对给定的bit范围内,统计设定值为1的数目(比如人口统计)。 bitmaps最大的优势是在存储数据时可以极大的节省空间,比如在一个项目中采用自增长的id来标识用户,就可以仅用512M的内存来记录40亿用户的信息(比如用户是否希望收到新的通知,用1和0标识)
「OD数据」是交通、城市规划以及GIS等领域常见的一类数据,特点是每一条数据都记录了一次OD(O即Origin,D即Destination)行为的起点与终点坐标信息。
查询模式分为:ID、SQL、BOUNDS、BUFFER等,能够以字段、空间等形式进行数据的查询,各类查询类型在下边对应的查询条件也不相同。
码老湿,阅读了你的巧用数据类型实现亿级数据统计之后,我学会了如何游刃有余的使用不同的数据类型(String、Hash、List、Set、Sorted Set、HyperLogLog、Bitmap)去解决不同场景的统计问题。
geometry推荐在5.6版本以上使用,尽管大部分功能在5.5已经可用,除了距离计算函数st_distance等新增函数。
现在使用经纬度转geohash的算法,将二维的距离运算转换为like前缀匹配。通过比较9位到5位前缀,来获取附近5米到3km之内的坐标,为了寻求更快的定位方法,测试一下postgres的空间类型。
详细的操作过程,将在后续推文中,以视频的方式给大家全面展示,借助Excel催化剂+local space viewer(免费绿色免安装,以下简称LSV)。打造出非同寻常的自定义制作效果。
上篇文章完成了直播的简单业务,我们可以慢慢将这个直播进行完善, 例如 附近直播 直播礼物 直播回放, 当然实际业务要比我说的复杂,博主这里提供一个思路
交友软件中附近的小姐姐、外卖软件中附近的美食店铺、地图附近的地铁等等,那附近各种形形色色的XXX地址位置选择是如何实现的?
与地球的实现方法不同,平面地图依赖geojson进行绘制。有什么样的geojson,绘制什么样的地图块。
本文从绘图基础开始讲起,详细介绍了如何使用 Three.js开发一个功能齐全的全景插件。
距离上次xarray的更新已经过去两个多星期了...,关于xarray插值方法的介绍官方文档已经给的比较详细了,也有公众号推送过相关文章 xarray指南:插值 基于xarray的气象场站点和格点插值,所以xarray的插值部分就不单独说了。
[喵咪开源软件推荐(3)]全球IP库-GeoLite2-City #w-blog博客 哈喽大家好啊!喵咪开源软件推荐(3)终于和大家见面了,这次我们来说说什么呢?大家有没有遇到过这样一个场景,当你出国
本文主要介绍了在Java中如何实现基于地理位置的搜索,包括使用Geocoding API和Spatial4j库,以及如何在Spring Boot应用中集成和实现搜索功能。此外,还介绍了如何对搜索结果进行排序和过滤,以及如何使用Elasticsearch进行全文搜索。
今天的推文教程使用geopandas进行空间图表的绘制(geopandas空间绘图很方便,省去了很多的数据处理过程,而且也完美衔接matplotlib,学习python 空间绘图的小伙伴可以看下啊),具体为空间气泡图的绘制,主要涉及的内容如下:
其中的大部分内容由志愿者从无到有地构建起来,并以开放授权发布, OpenStreetMap版权协议允许所有人自由且免费使用我们的地图图像与地图数据,而且本项目鼓励把数据用于有趣崭新的用途。
小麦同学是个吃货+技术宅,平日里就喜欢拿着手机地图点点按按来查询一些好玩的东西。某一天到北海公园游玩,肚肚饿了,于是乎打开手机地图,搜索北海公园附近的餐馆,并选了其中一家用餐。
根据经纬度和半径计算经纬度范围: /** * 根据经纬度和半径计算出范围 * @param string $lat 纬度 * @param String $lng 经度 * @param float $radius 半径 单位:m * @return Array 范围数组 */ if (!function_exists('calc_scope')){ function calc_scope($lat, $lng, $radius) { $degree = (2490
考虑到经纬度格式可能会出现存在空格的,而且经纬度不在一块。 现在可以利用JavaScript代码把从数据库中得到的经度和纬度合并到一起,然后对数据进行去掉所有的空格处理。
EasyCVR可拓展性强、视频能力灵活、部署轻快,可支持的主流标准协议有GB28181、RTSP/Onvif、RTMP等,以及厂家私有协议与SDK接入,包括海康Ehome、海大宇等设备的SDK等,能对外分发RTSP、RTMP、FLV、HLS、WebRTC等格式的视频流。平台可实现的视频能力有:视频监控直播、云端录像、云存储、录像检索与回看、云台控制、智能告警、平台级联、集群、电子地图、H.265视频自动转码、智能分析等。
各种社交软件里面都有附件的人的需求,在该应用中,我们查询附近 1 公里的食客,同时只需查询出 20 个即可。 解决基于地理位置的搜索,很多数据库品牌都支持:MySQL、MongoDB、Redis 等都能支持地理位置的存储。
本文实例讲述了PHP进阶学习之Geo的地图定位算法。分享给大家供大家参考,具体如下:
我回答目前常用的库包不能直接绘制这样的桑基图,我错了,应该回答是目前常用的库包不能绘制这样漂亮些的桑基图。
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