这是微专业参加单元测试后的试题及答案整理,分享出来,供大家参考,所有标红的为答案。
在MySQL中,大小写敏感性是一个重要的问题。MySQL默认情况下是不区分大小写的,这意味着在查询时,大小写不会对查询结果产生影响。但是,如果不小心在代码中使用了大小写不一致的变量名或关键字,可能会导致意想不到的错误。
在MySQL中,数据库、表、triggers实际上都对应了datadir目录(或子目录)下的文件,因此,这些对象的名字是否大小写敏感主要是依赖于操作系统和文件系统的,因此这些内容在Windows中是大小写是不敏感的,而在大多数类Unix系统中是敏感的(Mac OS X除外),当然对于建立在这些类Unix系统上的MySQL,敏感性可以在一定程度上通过参数的修改来设定。
一、表名 和 数据库名 不要用大小写混合(即驼峰式),应该全部用小写,使用下划线作为连接符。
mysql> source crt_xxx_trigger.sql ERROR 1360 (HY000): Trigger does not exist ERROR 1359 (HY000): Trigger already exists
http://blog.csdn.net/jesseyoung/article/details/40617031
本文学习是MySQL中识别符大小写敏感性学习,在MySQL中,数据库对应数据目录中的目录。数据库中的每个表至少对应数据库目录中的一个文件(也可能是多个,取决于存储引擎)。因此,所使用操作系统的大小写敏感性决定了数据库名和表名的大小写敏感性。这说明在大多数Unix中数据库名和表名对大小写敏感,而在Windows中对大小写不敏感。一个显著的例外情况是Mac OS X,它基于Unix但使用默认文件系统类型(HFS+),对大小写不敏感。然而,Mac OS X也支持UFS卷,该卷对大小写敏感,就像Unix一样。
模糊匹配 jg%,结果以JG开头的字符串也出现在结果集中,大家很自然的认为是大小写敏感的问题。那么mysql中大小写敏感是如何控制的;数据库名,表名,字段名这些字典对象以及字段值的大小敏感是如何控制的;以及校验规则与索引的关系,这是本文要讨论的内容。
我们大家可能都碰到过这种情况:在Linux下,MySQL的表名区分大小写,而在Windows下是不区分,从Windows下导出的数据脚本中使用的是小写,而Hibernate生成的SQL中表名是大写的,所以查不出数据。如下,我的一个Windows下的项目移植到Linux环境中就因为MySQL严格区分大小写问题报错:
MYSQL 中的查询给人的观念大多是简单的,不复杂的,将复杂的事情都交给程序来做,数据库就是一个容器的概念或一个固化的观念。
在日常处理客户的问题中,会遇到非常多的客户反馈字符乱码的问题,遇到这类型的问题,我们要怎么去处理呢?又该怎么去引导用户去解决呢?
Linux下mysql可以通过“ALTER TABLE 旧表名 RENAME [TO] 新表名;”语句来修改表名;还可以通过配置my.cnf文件,修改“lower_case_table_names”选项的值为“1”来设置表名不区分大小写。
【Server Configuration Type】该选项用于设置服务器的类型。单击该选项右侧的向下按钮, 即可看到包括3个选项。
oracle中查询默认是区分大小写的,但是在mysql中默认不区分大小写。 解决办法: mysql可以在SQL语句中加入 binary来区分大小写。BINARY不是函数,是类型转换运算符,它用来强制它后面的字符串为一个二进制字符串,可以理解为在字符串比较的时候区分大小写。 一、查询语句上加binary select * from users WHERE binary user_name = '张三' AND status != 0 二、建表时加binary
1974 年,IBM 研究员发布了一篇揭开数据库技术的论文《SEQUEL:一门结构化的英语查询语言》,直到今天这门结构化的查询语言并没有太大的变化。
一般在数据库使用规范中,我们都会看到这么一条:库名及表名一律使用小写英文。你有没有思考过,为什么推荐使用小写呢?库表名是否应该区分大小写呢?带着这些疑问,我们一起来看下本篇文章。
客户需要做一套库的迁移,因为库的数据量不大,40G左右,并且需要到远程机器上去做全量恢复。所以第一时间想到的自然是 mysqldump 工具来做。但是没想到会发生这种“惨案”。
数据库大小写问题可以说让很多用数据库的人感受是:建表时,哇建出来了;使用时,我去,怎么找不到表,怎么找不到字段。没事,这是小场面。
今天,有同事告诉我,我们游戏登陆的时候,账号和密码没有区分大小写,后来又发现创建账号和角色也没有区分大小写。思考登陆流程之后,应该是Mysql没有区分大小写敏感的问题。
最近在部署项目,遇到很多因为文件名大小写导致的编译报错问题。于是搜了下相关问题,发现 Windows 10 开始已经可以通过配置,来实现大小写敏感了。
由于测试环境的 sqlite 没有问题, 所以怀疑在 mysql 的配置上面。 原来是字符集校对规则的问题, utf8_general_ci 不区分大小写, 可以改成utf8_bin(将字符串中的每一个字符用二进制数据存储,区分大小写。) 或者 utf8_general_cs(cs为case sensitive的缩写,即大小写敏感).
Collation 主要的作用是什么,排序。 数据库中的字符众多,而在这里很多的查询中都对这些符号进行一些比对的工作,如 A = a , B > BA , c < v 等等在查询中进行的条件输入的工作,而字符和字符之间如何进行比对,这个就全部依靠我们的collation 了,如我们规定了 A = 0 B = 1 则, B > A 是成立的,所有collation是一套字符的编码集合,collation会影响到order by的语句顺序,会影响到where 条件比对后的结果,同时也会影响distinct, group by , having 等语句查询的结果,不光如此,还会影响字符型的字段建立索引后的顺序等。
简介: lower_case_table_names 是mysql设置大小写是否敏感的一个参数。
执行SHOW VARIABLES LIKE '%lowercasetable_names%' 输出结果:
查找是数据库操作中一个非常重要的技术。查询一般就是使用filter、exclude以及get三个方法来实现。我们可以在调用这些方法的时候传递不同的参数来实现查询需求。在ORM层面,这些查询条件都是使用field+__+condition的方式来使用的。以下将那些常用的查询条件来一一解释。
字符集是针对不同语言的字符编码的集合,比如UTF-8字符集,GBK字符集,GB2312字符集等等,不同的字符集使用不同的规则给字符进行编码。排序规则则是在特定字符集的基础上特定的字符排序方式,排序规则是基于字符集的,是对字符集在排序方式维度上的一个划分。
之前写过一篇关于mysql 对表大小写敏感的问题(你有遇到过MySQL因大小写敏感导致的问题吗),其实在mysql中字段存储的内容是不区分大小写的,本篇进行简单的总结。
最近涉及数据库相关操作较多,公司现有规范也不是太全面,就根据网上各路大神的相关规范,整理了一些自用的规范用法,万望指正。
每个 MySQL 字符集可以支持一个或者多个排序规则,用于定义每个字符的比较规则,包括是否区分大小写,是否区分重音等。
之前两篇文章带你了解了 MySQL 的基础语法和 MySQL 的进阶内容,相关链接如下
大家好!我是黄啊码,久等了,时间荏苒,转眼停更三个月了,这段时间搬砖去了,惭愧惭愧,先上课吧,嘘寒问暖的话有空再说。上一回留下了课题:如果where后边有and和or,哪个先执行?
hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,用来进行数据的ETL,这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。hive能将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供SQL查询功能。Hive SQL是一种类SQL语言,与关系型数据库所支持的SQL语法存在微小的差异。本文对比MySQL和Hive所支持的SQL语法,发现相同的SQL语句在Hive和MySQL中输出结果的会有所不同。
本文学习的是MySQL中Cast函数和操作符学习,BINARY操作符将后面的字符串抛给一个二进制字符串。这是一种简单的方式来促使逐字节而不是逐字符的进行列比较。这使得比较区分大小写,即使该列不被定义为 BINARY或 BLOB。BINARY也会产生结尾空白,从而更加显眼。
创建一个自动增长的id属性(最开始不设置就从0开始增长) (后面的id如果有值了,如果添加数据时没有设置id,MySQL就会用最大的id加1做为最新的id) 注意:auto_increment 在MySQL中支持,其他的数据库设置自动增长列中关键字不一样。 unique 对sname进行唯一性约束,也就是不能有相同的sname(可以有一个值是null)。
数据库环境 dev:开发环境,开发可读写,可修改表结构。开发人员可以修改表结构,可以随意修改其中的数据但是需要保证不影响其他开发同事。 qa:测试环境,开发可读写,开发人员可以通过工具修改表结构。 sim:模拟环境,开发可读写,发起上线请求时,会先在这个环境上进行预执行,这个环境也可供部署上线演练或压力测试使用。 real:生产数据库从库(准实时同步),只读环境,不允许修改数据,不允许修改表结构,供线上问题查找,数据查询等使用。 online:线上环境,开发人员不允许直接在线上环境进行数据库操作,如果需要操
当我们的应用程序访问较少时(例如在项目初期阶段),直接进行项目编码就可以解决大多数问题。项目中的搜索功能也是如此,没必要在一开始就引入完整的第三方类库进行搜索功能支持。大多数情况下使用 Eloquent 的查询功能就可以完成基本的搜索处理。
[code]– 默认情况下” ; ” 代表sql语句的结束 delimiter 新的界定符 – 修改 // 为界定符 delimiter //
本文同步至个人博客 需要掌握的 Laravel Eloquent 搜索技术 ,转载请注明出处。
赠送:MySQL5.1参考手册官方简体中文版仅供参考 下载地址 MySQL体系结构 安装MySQL 安装方式: 1、源代码:编译安装 2、二进制格式的程序包:展开至特定路径,并经过简单配置后即可使
SELECT语句从一个或多个表或视图中选择一行或多行数据。下面的示例显示了一个简单的SELECT:
🧑个人简介:大家好,我是 shark-Gao,一个想要与大家共同进步的男人😉😉
在同一个mysql软件中,数据库不能同名。在同一个库中,表不能重名,在同一个表中,字段不能重名。
在开发项目时,因为有一些旧系统的基础数据需要提前导入,所以我在导入时做了批量导入操作 ,但是因为MySQL中的一次可接受的SQL语句大小受限制所以我每次批量虽然只有500条,但依然无法插入,这个时候代码报错如下:
创建一个数据库Test1,校验规则使用utf8_ general_ ci[不区分大小写]:
在 MySQL 中,可以使用正则表达式结合内置函数来提取字符串中的所有数字。下面介绍两种方法:
若已经对一个字符串函数给定一个二进制字符串作为参数, 则所得到的结果字符串也是一个二进制字符串。一个转化为字符串的数字被作为二进制字符串对待。这仅会对比较结果产生影响。
1.库名、表名、字段名必须使用小写字母,并采用下划线分割。 a)MySQL有配置参数lower_case_table_names,不可动态更改,Linux系统默认为 0,即库表名以实际情况存储,大小写敏感。如果是1,以小写存储,大小写不敏感。如果是2,以实际情况存储,但以小写比较。 b)如果大小写混合使用,可能存在abc,Abc,ABC等多个表共存,容易导致混乱。 c)字段名显示区分大小写,但实际使⽤用不区分,即不可以建立两个名字一样但大小写不一样的字段。 d)为了统一规范, 库名、表名、字段名使用小写字母。
1、MySQL数据库四种特性,不包括() A.原子性 B.事务性 C.一致性 D.隔离性 2、MySQL报错error 1062 的意思是() A.连接数据库失败,没有连接数据库的权限 B.字段值重复,入库失败 C.未定义用户对数据表的访问权限 D.删除数据库文件失败 3、MySQL主从架构如下: 主库 从库 192.169.1.1 192.168.1.2 需要在从库上采用mysqldump备份并记录主库binlog、Position点,需要加哪个参数(不考虑其
4、关于行转列、group_concat在项目中的实际应用,请参考本人blogEasyui动态显示列的应用实例
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