表命名的规则分为3个层级,层级之间通过_分割,例如b_r_identity、d_l_identity。规约为:
今天楼主给大家列一下关于数据库几个常见问题的要点,如果大家对其中的问题感兴趣,可以自行扩展研究。
今天,我们来简单的看一下 MySQL 的一致性、原子性和持久性问题。后面还扩展了 15 个简单的面试题,希望大家喜欢!
在MySQL中,索引(index)也叫做“键(key)”,它是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。
NS4系列包括4个开源模块,分别是:ns4_frame 分布式服务框架(详情点击查看:开源|ns4_frame分布式服务框架开发指南)、ns4_gear_idgen ID生成器组件(NS4框架Demo示例)、ns4_gear_watchdog 监控系统组件(服务守护、应用性能监控、数据采集、自动化报警系统)和ns4_chatbot通讯组件。
上一篇文章《MySQL索引那些事》主要讲了MySQL索引的底层原理,且对比了B+Tree作为索引底层数据结构相对于其他数据结构(二叉树、红黑树、B树)的优势,最后还通过图示的方式描述了索引的存储结构。但都是基于单值索引,由于文章篇幅原因也只是在文末略提了一下联合索引,并没有大篇幅的展开讨论,所以这篇文章就单独去讲一下联合索引在B+树上的存储结构。
那组合索引的B+树存储结构是什么样的呢,为什么会有最左前缀原理,看了很多帖子找到了答案
Hbase查询单一数据采用的是get方法,写入数据的方法为put方法(可在回答时说些具体的实现思路)
在0和1的计算机世界里,开发者和程序员们为了提升系统运行速度、最大化释放服务器性能,也要面对各种各样的挑战,不断提出方案,展开实践,以突破瓶颈、解决难题。
左边是数据表,一共有两列七条记录,最左边的是数据记录的物理地址(注意逻辑上相邻的记录在磁盘上也并不是一定物理相邻的)。为了加快Col2的查找,可以维护一个右边所示的二叉查找树,每个节点分别包含索引键值和一个指向对应数据记录物理地址的指针,这样就可以运用二叉查找快速获取到相应数据。
(同时再次强调,这几篇关于MySQL的探究都是基于5.7版本,相关总结与结论不一定适用于其他版本)
并发与锁从来都是密不可分的两个东西,在一个请求的过程中,难免会操作各种各样的资源,那么在多个请求同时到来的时候,各个请求处理资源是无序的,肯定就会造成干扰,那么普遍的做法就是加锁。
操作符用于操作数,生成一个新值。 另外有些操作符可能会改变操作数自身的值,这被称为“副作用”。
上一篇mysql进阶优化篇,我们介绍了数据库的性能分析工具,知道了怎么发现数据库的性能问题,这一篇博客我们将介绍索引失效的10种情况及原理
mysql 作为一个关系型数据库,在国内使用应该是最广泛的。也许你司使用 Oracle、Pg 等等,但是大多数互联网公司,比如我司使用得最多的还是 Mysql,重要性不言而喻。
将下方代码保存为mysql.php放入网站根目录,然后修改连接配置,最后浏览器访问即可得到数据字典,可以通过网页保存为文档。
(2).非聚簇索引 联合索引 前缀索引 普通索引 唯一索引 全文索引
MySQL Test Run 简称MTR,是MySQL官方提供的自动化测试框架,执行脚本在发布路径的mysql-test目录下。
只能在文本类型CHAR,VARCHAR,TEXT类型字段上创建全文索引。字段长度比较大时,如果创建普通索引,在进行like模糊查询时效率比较低,这时可以创建全文索引。 MyISAM和InnoDB中都可以使用全文索引。
为什么InnoDB表必须有主键,并且推荐使用整型的自增主键? (不推荐使用UUID作为主键,尽量用自增整型)
国庆期间看了数据库的很多资料和书籍,这点我在总结的数据库文章里面也提过了,然后我发现我对索引的介绍不全,所以整理了一下自己的笔记,决定来个索引完整版,老规矩可能还是没我正常文章风格那么跳,但是干货一定也能让你有所收获。
🧑个人简介:大家好,我是 shark-Gao,一个想要与大家共同进步的男人😉😉
本篇是讲B+树的应用场景,也就是我们平时在写sql语句时需要思考的问题,这里重点总结一下
数据库索引好比是一本书前面的目录,能加快数据库的查询速度。索引是对数据库表中一个或多个列(例如,User 表的 '姓名' 列)的值进行排序的结构。如果想按特定用户的姓名来查找他或她,则与在表中搜索所有的行相比,索引有助于更快地获取信息。
在mysql中1075报错的原因是一个字段设置了自动递增,另外一个字段被设置为主键,发生冲突。
JavaScript(和许多其他语言)支持后缀和前缀增量运算符(++)。您可能以前曾经看过并使用过它。我看到不少博客对于 i++ 和 ++i 的解释都模糊不清,新手看了肯定一脸懵逼,甚至有些人的解释是完全错的,今天我来给大家详细地解释一下。
索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。索引是在存储引擎中实现的,所以每种存储引擎中的索引都不一样。如MYISAM和InnoDB存储引擎只支持BTree索引;MEMORY储存引擎可以支持HASH和BTREE索引。
作为一名工作了4年的程序猿,今天我将站在程序员的角度以MySQL为例探索数据库的奥秘!
最常用的索引也就是B-tree索引和Hash索引,且只有Memory,NDB两种引擎支持Hash索引。
不必多说,数据当然需要存储;存储了还不够,显然需要提供程序对存储的操作进行封装,对外提供增删改查的API,即实例。
基于 Apache Doris 在读写流程、副本一致性机制、 存储机制、高可用机制等方面的常见疑问点进行梳理,并以问答形式进行解答。在开始之前,我们先对本文相关的名词进行解释:
MySQL是一种流行的数据库管理系统,用于Web和服务器应用程序。本指南将介绍如何在Debian 7(Wheezy)的Linode上安装,配置和管理MySQL。
MySQL是一种流行的数据库管理系统,用于Web和服务器应用程序。本指南将介绍如何在运行Debian 8(Jessie)的Linode上安装,配置和管理MySQL。
将short_open_tag和asp_tags 都设置为ON,重启Apache服务器即可
大家好,我是架构君,一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说mysql的几种锁_初中常见七种沉淀,希望能够帮助大家进步!!!
索引是一个排好序的数据结构,包含着对数据表里所有记录的引用指针,如下图所示。索引文件和数据文件一样都存储在磁盘中,数据库索引的目的是在检索数据库时,减少磁盘读取次数。
在MySQL数据库中,主键自增是一种常见的技术,用于自动为表中的主键字段生成唯一的递增值。本文将深入讨论MySQL主键自增的原理、用途、使用方法,以及在实践中的注意事项和最佳实践。
当数据库的隔离级别为Repeatable Read或Serializable时,我们来看这样的两个并发事务(场景一):
索引用于比其他方式更快地从数据库中检索数据。用户无法看到索引,它们只是用于加速搜索/查询。
在数据库设计中,序列(sequence)通常指的是一个可以生成一系列唯一且递增(或递减)的整数的机制,主要用于为主键或任何需要唯一标识符的字段提供值。尽管MySQL本身没有像Oracle那样的序列对象,但它提供了多种方法来实现类似的功能,包括自动递增(AUTO_INCREMENT)、触发器和用户变量等。本文将深入探讨MySQL中的序列生成策略,包括自动递增字段的使用、基于触发器的序列生成,以及使用存储过程和函数的高级序列管理技术,通过具体案例来展示每种方法的实现细节和适用场景。
在此处,环形数组意味着数组的末端将会与开头相连呈环状。 (形式上,当0 <= i < A.length 时 C[i] = A[i],且当 i >= 0 时 C[i+A.length] = C[i])
字节跳动面试题 历经4面,“跳进”字节跳动 字节跳动一面: 自我介绍 tcp和udp区别,应用场景 tcp三次握手,为什么有第三次? 讲一下get和post区别,其他命令 讲一下进程和线程区别,什么时候用多线程?怎么保证线程安全? synchronized的使用,是对什么加锁? 栈和队列,怎么用栈实现队列? 垃圾回收算法,复制算法中存活对象太多怎么办? 可达性分析,GC Root可以是哪些对象? hashmap底层实现,put get过程,扩容,为什么容量为2的倍数? java基本类型,基本类型间的转换(s
这是力扣的 1732 题,难度为简单,解题方案有很多种,本文讲解我认为最奇妙的一种。
因为这里我们是测试学习使用,单独安装MySQL 比较费时费力,所以这里使用Docker方便快速掌握Gorm 相关知识。
这是力扣的 724 题,难度为简单,解题方案有很多种,本文讲解我认为最奇妙的一种。
在没有其它附加条件的情况下,读者第一时间会想到通过 HashMap 来记录出现过的数字,从而找到重复数:
这天我正在午休呢,公司DBA就把我喊醒了,说某库出现大量慢SQL,很快啊,很快,我还没反应过来,库就挂了,我心想现在的用户不讲武德啊,怎么在我睡觉的时候大量请求呢。
上一篇我们说到了关于MySQL的索引的原理,主要说的是 MySQL 对于索引的字段是怎么去维护的,我们再来简单的回顾下:
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