使用Mysql进行数据查询时，如果在SQL语句中出现范围查询，类似如下语句： select * from logs where create_time >= '2020-01-01' ; 此时，虽然在create_time...字段上添加了索引，但是否会走索引还需要看数据量的情况。...如果根据查询条件查询到数据的结果数量小于总数量的五分之一，则会走索引，否则会走全表扫描。...因此，在进行范围查询时，比如>、=、<=等，如果数据量过大的话where语句的条件虽然添加了索引，但也有可能会进行全表扫描。所以，在查询时查询的范围要考虑进行限制或其他方式进行拆分。
在《高性能MySQL》里面提及用in这种方式可以有效的替代一定的range查询，提升查询效率，因为在一条索引里面，range字段后面的部分是不生效的（in后面的点查还能生效的，但是order by无效，...使用in这种方式其实MySQL优化器是转化成了n*m种组合方式来进行查询，最终将返回值合并，有点类似union但是更高效。...同时它存在这一些问题： 老版本的MySQL在IN()组合条件过多的时候会发生很多问题。查询优化可能需要花很多时间，并消耗大量内存。...新版本MySQL在组合数超过一定的数量就不进行计划评估了，这可能导致MySQL不能很好的利用索引。...在MySQL5.7版本中将默认值从10修改成200目的是为了尽可能的保证范围等值运算（IN()）执行计划尽量精准，因为IN()list的数量很多时候都是超过10的。
sakila.city_demo; *前缀输出越贴近 1 输出，性能越高 3. alter table sakilal.city_demo add key (city(7)); 使用场景： 16进制唯一ID使用前缀索引
改为 YYYY-MM-DD hh:mm:ss 就可以使用上面两种写法 二、你用mysql的函数date_format select * from test where date_format(create_time
SELECT a.TABLE_SCHEMA, a.TABLE_NAME, a.INDEX_NAME, CASE a.N...
如果为其建立索引，可以有效地避免排序操作。 3.为常作为查询条件的字段建立索引 如果某个字段经常用来做查询条件，那么该字段的查询速度会影响整个表的查询速度。...因此，为这样的字段建立索引，可以提高整个表的查询速度。 4.限制索引的数目 索引的数目不是越多越好。每个索引都需要占用磁盘空间，索引越多，需要的磁盘空间就越大。修改表时，对索引的重构和更新很麻烦。...越多的索引，会使更新表变得很浪费时间。 5.尽量使用数据量少的索引 如果索引的值很长，那么查询的速度会受到影响。...mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引...比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意顺序，mysql的查询优化器会帮你优化成索引可以识别的形式 10.尽量选择区分度高的列作为索引。
MySQL之建表语句 mysql安装教程见博客：MySQL 7.7.25 图文安装教程（Win10） 本篇博客以学生表、课程表以及学生-课程表为例，讲解mysql常用的建表语句。 1....建表语句，并规定Cpno为外码。...update Course set Cpno = 6 where Cno = 4; update Course set Cpno = 2 where Cno = 6; 至此，课程表就建立完成了，可以用查询语句查看全表内容...分析：Sno是数字类型，由于范围较大，可用int类型存储；Cno和Grade都是数字类型，范围都较小，可用tinyint来存储。...建表语句（注意，Sno(学号)和Cno(课程号)为主码，同时也是外码）。
本文基于 MySQL 8.0.32 源码，存储引擎为 InnoDB。 正文 1....没有按照默认行为加共享 Next-Key 锁，是因为示例 SQL 使用主键索引进行范围扫描，从 的记录开始，不关心它前面的记录。...因为其它事务往 的记录前面的间隙插入记录，这些记录的 id 字段值一定小于 10，在示例 SQL 的 where 条件覆盖范围之外，不影响示例 SQL 的可重复读。...没有按照默认行为加共享 Next-Key 锁，是因为 的记录位于示例 SQL 的 where 条件覆盖范围之外。...可重复读隔离级别对主键索引中 的记录加了锁，读已提交隔离级别为什么没有对主键索引中 的记录加锁呢？
最左匹配 所谓最左原则指的就是如果你的 SQL 语句中用到了联合索引中的最左边的索引，那么这条 SQL 语句就可以利用这个联合索引去进行匹配，值得注意的是，当遇到范围查询(>、<、between、like...但是要注意的是~你执行 b= 2 and a =1 也是能匹配到索引的，因为Mysql有优化器会自动调整a,b的顺序与索引顺序一致。 相反的，你执行 b = 2 就匹配不到索引了。...因为a的值此时是一个范围，不是固定的，在这个范围内b值不是有序的，因此b字段用不上索引。 综上所示，最左匹配原则，在遇到范围查询的时候，就会停止匹配。...此题正确答法是，对(b,a)建立索引。如果你建立的是(a,b)索引，那么只有a字段能用得上索引，毕竟最左匹配原则遇到范围查询就停止匹配。...总结 尽可能将范围查询转换成“等值”查询，如 “a>1 and a10” 可以写成“a in (1,2,3,4,5) and b > 10”，然后设置索引为 idx(a,b)。
不需要再读取完整的记录（Mysql一般会先从索引文件中读取要找的记录，然后根据索引再从数据表中读取真正的记录） 其他 在了解了自己表结构以及索引结构之后，通常可以使用explain语句来查看Mysql的查询执行计划...）、unique_subquery、index_subquery、range（索引的范围查询）、index（扫描整个索引树）、ALL（扫描全表） possible_keys字段：该列指出Mysql可能会选择使用的索引...key字段：Mysql在执行该条查询语句时，真正选择使用的索引 rows字段：显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数，不是最后得出的结果的真实行数 Extra字段：显示Mysql解析查询时的详细信息...optimization，TNT存储引擎大神总结过一篇blog 所有SQL的where条件均可归纳为3大类： Index Key (First Key & Last Key)： - 用于确定SQL查询在索引中的连续范围...（起始+终止） Index Filter： - 在完成Index Key的提取之后，根据where条件固定了索引的查询范围，但是此范围中的项，并不都是满足查询条件的项，需要过滤index，具体提取规则查看该
文章目录 等值匹配原则 最左前缀匹配原则 范围查找规则 等值匹配+范围查找 Order By + limit 优化 分组查询优化 总结 MySQL 是如何帮我们维护非主键索引的 等值匹配原则 我们现在已经知道了如果是...【主键索引】，在插入数据的时候是根据主键的顺序依次往后排列的，一个数据页不够就会分裂到另外一个数据页，然后再通过索引页来维护数据页。...参考 数据页之间是通过双向链表来维护的，索引页如果过多就会往上分裂（就像上面这张图），以此类推，这样就形成了由组件组成的 B+ 树结构，即【聚簇索引】 但是问题是我们不仅建立了主键索引，同时也建立了非主键索引...，那这时候非主键索引是如何维护的呢？...因为对于主键索引是不可能重复的，所
建立索引常用的规则如下： 1、表的主键、外键必须有索引； 2、数据量超过300的表应该有索引； 3、经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引； 4、经常出现在Where子句中的字段，特别是大表的字段...，应该建立索引； 5、索引应该建在选择性高的字段上； 6、索引应该建在小字段上，对于大的文本字段甚至超长字段，不要建索引； 7、复合索引的建立需要进行仔细分析；尽量考虑用单字段索引代替： A、正确选择复合索引中的主列字段...单字段查询是否极少甚至没有？...如果是，则可以建立复合索引；否则考虑单字段索引； C、如果复合索引中包含的字段经常单独出现在Where子句中，则分解为多个单字段索引； D、如果复合索引所包含的字段超过3个，那么仔细考虑其必要性...因为太多的索引与不充分、不正确的索引对性能都毫无益处：在表上建立的每个索引都会增加存储开销，索引对于插入、删除、更新操作也会增加处理上的开销。
mysql> show index from tblname; mysql> show keys from tblname; · Table 表的名称。...· Non_unique 如果索引不能包括重复词，则为0。如果可以，则为1。 · Key_name 索引的名称。 · Seq_in_index 索引中的列序列号，从1开始。...· Collation 列以什么方式存储在索引中。在MySQL中，有值‘A’(升序)或NULL(无分类)。 · Cardinality 索引中唯一值的数目的估计值。...基数越大，当进行联合时，MySQL使用该索引的机 会就越大。 · Sub_part 如果列只是被部分地编入索引，则为被编入索引的字符的数目。如果整列被编入索引，则为NULL。...· Index_type 用过的索引方法(BTREE, FULLTEXT, HASH, RTREE)。 · Comment 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
前言 本文若未特意说明使用的数据表，均为 MySQL索引（四）常见的索引优化手段 中的示例表。...小鱼来带给位同学看一个SQL 查询示例： SELECT * FROM employees ORDER BY name limit 10000,10; 根据 MySQL索引（四）常见的索引优化手段 分析，...可以知道该 sql 语句没有使用索引name 字段的原因：扫描整个索引的成本要比扫描全表的成本更高，mysql 优先选择成本低的方案。...EXPLAIN SELECT * FROM t1 INNER JOIN t2 ON t1.b = t2.b; 从查询计划中我们得知，b 字段没有索引，MySQL 选择BNL 算法来执行多表查询，extra...多表查询优化 对关联字段设计索引：对于索引字段，MySQL 一般会选择NLJ 算法， 使用小表驱动大表：在设计时如果明确哪个关联表是小表，可以使用 straight_join，会节省MySQL 优化器判断大小表时间
简介在MySQL数据库中，使用BETWEEN AND操作符可以进行范围查询，即根据某个字段的值在指定范围内进行检索数据。...column1, column2, ...FROM table_nameWHERE column_name BETWEEN value1 AND value2;在这里，column_name是你想要进行范围查询的字段...查询的结果将返回满足这个范围条件的所有行数据。...如果想要排除边界值，可以使用NOT BETWEEN操作符，或者在条件中使用>和<操作符进行范围筛选。总结BETWEEN AND是MySQL中非常有用的操作符，可以轻松地对某个字段进行范围查询。...通过本文的介绍和示例，我们应该已经掌握了如何使用BETWEEN AND操作符来查询满足特定范围条件的数据。在实际的数据库查询中，范围查询经常用于过滤数据，以便更快地找到所需的结果。
一、MRR优化概述 MRR，全称Multi-Range Read Optimization，直译为多范围读取优化，是MySQL中一种用于提高索引查询性能的技术。...它特别适用于包含范围条件（如BETWEEN、等）的查询，以及需要通过辅助索引访问表数据的场景。 二、MRR优化的背景 在InnoDB中表数据是通过聚集索引组织的。...当基于辅助索引的范围查询时，需要先通过辅助索引找到对应的主键值，再通过主键值回表查询完整的行数据。这种回表会产生大量的随机磁盘I/O，尤其是在处理大表时，随机I/O的性能瓶颈尤为明显。...扫描辅助索引并收集主键值： 当执行一个包含范围条件的查询时，MySQL优化器首先会扫描辅助索引，找到满足条件的一系列索引元组。 对于每个索引元组，MySQL会收集其对应的主键值（rowid）。...收集并排序主键值： MySQL会收集这些索引元组对应的主键值，并将它们放入一个内存缓冲区（read_rnd_buffer）中。 当缓冲区满或查询结束时，MySQL会对这些主键值进行排序。
本文基于 MySQL 8.0.32 源码，存储引擎为 InnoDB。 正文 1....二级索引 idx_i1 是非唯一索引，允许存在 i1 字段值相同的多条记录，要对扫描范围内的第一条记录区别对待（只加普通记录锁），会增加代码逻辑的复杂性，所以干脆一视同仁，都按照可重复读隔离级别的默认行为加...从二级索引 idx_i1 中读取 和 两条记录之后，根据其中的主键字段值回表查询主键索引记录，只需要防止其它事务修改或者删除对应的主键记录...因为读取 的记录之后，InnoDB 根据下推的 where 条件判断出来这条记录不匹配 where 条件，不需要回表查询主键索引记录，也就不会对主键索引记录中 的记录之后，InnoDB 根据下推条件判断出来这条记录不匹配 where 条件，不需要回表查询主键索引记录
接下来再看上面那条查询SQL的执行计划。 ? 建索引后的执行计划 见鬼了，怎么还有using filesort呢？我排序字段不是建了索引了吗？...这是因为，comment大于1是一个范围，而comment等于1是常量，范围后面的索引是会失效的，即使用comment大于1的时候，order by后面根本没用到索引，因为失效了。...建索引会怎样呢？...索引优化后 可以看到，用到了索引，也没有文件内排序了。 结论：如果范围查询的字段跟其他字段一起建立了复合索引，那么范围查询字段后面字段的索引会失效。解决办法可以绕过该字段。...二、两表索引优化 上面是单表，这里来看看连接查询的情况。
MySQL 中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”，其实不一定是文件排序，内部使用的是快排。 using temporary：使用了临时表保存中间结果，MySQL 在对查询结果排序时使用临时表。...如果将主键置于 where 列表中，MySQL 就能将该查询转换为一个常量。 eq_ref：唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引扫描。...range：只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行。key 列显示使用了哪个索引，一般就是在你的 where 语句中出现 between、、in 等的查询。...这种范围扫描索引比全表扫描要好，因为只需要开始于缩印的某一点，而结束于另一点，不用扫描全部索引。...在进程列表页面可以右键杀死进程，如下所示： 一些数据库性能的思考 在对公司慢查询日志做优化的时候，很多时候可能是忘了建索引，像这种问题很容易解决，加个索引就行了。
而优化数据的重要一步就是索引的建立，对于Mysql出现的慢查询，可以用索引提升查询速度。...索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行，不使用索引，Mysql将全表扫描，从第一条记录开始，然后读完整个表直到找出相关的行。...2.Mysql索引类型及创建 索引相关知识： PRI主键约束； UNI唯一约束； MUL可以重复。 1).主键索引 它是一种特殊的唯一索引，不允许为空。...一般建表时同时创建主键索引： CREATE TABLE user( id int unsigned not null auto_increment, name varchar(50) not null,...特别是当数据量非常大，查询涉及多个表时，使用索引往往能使查询速度加快成千上万倍。
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