Vitess,作为海外最为知名的分库分表产品,一直以来在国内声音不多。近期抽空了解下这个产品,特分享出来。本文部分内容取自Vitess官网https://vitess.io。
在云计算越来越火的今天,我们不难预测,云上的MySQL在未来的数据库市场也将是主流。 在很多人的理解中,云托管数据库服务是“暴利”。 而实际上,在这个海量数据大爆发的时代,开源版本的MySQL很难满足很多企业的业务需求,在某些场景下,无论是性能、安全还是稳定性,都面临着各种各样的问题,产品能力不足的云数据库MySQL也很难在竞争激烈的市场找到属于自己的舞台。 上周的一篇文章数据君分享了近期腾讯云MySQL入选顶会的故事,这一期想和大家谈谈,在应用场景下,这帮人又做了哪些事? 回顾腾讯云数据库MySQL的
我们都知道,随着业务量的增长,数据量也会随之增加,这个时候就需要关注业务大表,因为大表会影响查询性能,DDL变更时间很长,影响业务的可用性,同时导致从库延迟很大,如果业务做了读写分离,导致用户重复操作产生脏数据,例如重复下单。
本次因为服务架构重构,表优化、重构,带来的任务就是需要从原来的mysql数据库中,读取原表数据(部分存在多张关联查询)然后通过调用API的服务方式灌入新的数据库表中(包含mysql、mongodb)。
腾讯关系型数据库-企业级MySQL(原CDB,腾讯云TencentDB for MySQL)达成了 百万核 和 百PB 的“双百”里程碑!存储规模同比增速高达 80% ,连续两年在全球 TOP5 公有云厂商中增速位列第一!作为腾讯云规模最大的数据库产品,在11月携手腾讯云数据库入选Gartner云数据库管理系统魔力象限,意味着腾讯云数据库进入全球顶级序列!截止目前,已经为Bilibili、水滴筹、小红书、微盟、富途证券、云集、畅游等多家大客户提供服务,支撑了618、双11等大型活动的突发保障,实现了1
随着我们的系统运行,存储在关系型数据库的数据量会越来越大,系统的访问的压力也会随之增大,如果一个库中的表数据超过了一定的数量,比如说mysql中的表数据达到千万级别,就需要考虑进行分库分表;
使用云上的MySQL时,会遇到很多人询问CDB的 为了更好的了解云上的MySQL,本文将介绍一些重要的知识点。
http://www.searchdoc.cn/rdbms/mysql/dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/index.com.coder114.cn.html
最近在推一些业务迈入MySQL 8.0,对很多同学来说,好像差别不大,对于我们来说却是一个质的变化,光看版本就能够感受出来,5.7-> 8.0,所幸我们3年前就迈入了5.7版本,多多少少也把5.7的特性都经历差不多了。
可重复读解决了脏读和不可重复读的问题,但是可能会出现幻读的问题。在这个隔离级别下,同一个事务内的多次读取结果是一致的,不同事务之间的读取结果互不干扰。
作者:赵珣 腾讯云监控工程师 简介 云数据库 MySQL(TencentDB for MySQL)是腾讯云基于开源数据库 MySQL 专业打造的一种高性能分布式数据存储服务,提供了备份恢复、监控、容灾、快速扩容、数据传输等全套解决方案,简化数据库运维工作,让用户专注于业务发展。 云数据库 MySQL 的优势: 快速便捷的数据库服务交付能力,在几分钟内部署可扩展的 MySQL,并可按需弹性升降配置; 真正 100% 的 MySQL 兼容能力,主流 MySQL 分支完全兼容; 提供热备、冷备、binlog
文章主要介绍了分布式数据库在金融互联网场景下的设计和实现,包括DCDB的架构、基础环境、实例配置、功能、性能、以及扩展性。同时,还探讨了分布式数据库在云原生架构下的应用和挑战,以及TDSQL在金融云上的解决方案和案例。
Vitess是用于部署,扩展和管理MySQL实例的大型群集的数据库解决方案。它在架构上可以像在专用硬件上一样有效地在公共或私有云架构中运行。它结合了NoSQL数据库的可伸缩性,并扩展了许多重要的MySQL功能。Vitess可以帮助您解决以下问题:
十多年前,与当时的大多数 Web 应用程序一样,GitHub 也是一个使用 Ruby on Rails 开发的网站,它的大部分数据都保存在 MySQL 数据库中。
在SQL Server数据库管理中,链接服务器是一项强大的功能,允许在一个SQL Server实例中访问另一个SQL Server实例的数据。这种功能为数据库管理员提供了灵活性,使其能够跨不同服务器进行数据交互,开辟了更多的应用场景。本文将介绍链接服务器的作用、何时使用以及通过一个案例详细说明如何在SQL Server中创建和使用链接服务器。
在服务做微服务改造后,原先单库join查询已经不能满足要求,每个拆分的微服务对应一个数据库实例,而且部署在不同的服务器上,那么解决“跨库查询”就势在必行了。
经过抓包分析,压测使用的脚本中的事务都是带有begin,commit。在commit 之前的每个语句都要增加一个rtt 的延迟时间(机房之间的耗时在3ms 左右)。
在使用MySQL数据库时,很多同学经常会问,我能跨服务器访问另一库的数据么?得到的答案很多时候是让人失望的。那么如果真的需要访问,又不想使用拷贝表及数据的方式,可以实现么,又该如何实现呢?
2、在schema.xml中,table中增加属性autoIncrement值为true,添加mycat_sequence表
跨数据库服务器,跨实例访问是比较常见的一种访问方式,在Oracle中可以通过DB LINK的方式来实现。对于MySQL而言,有一个FEDERATED存储引擎与之相对应。同样也是通过创建一个链接方式的形式来访问远程服务器上的数据。本文简要描述了FEDERATED存储引擎,以及演示了基于FEDERATED存储引擎跨实例访问的示例。
2014年:基于分布式的基础架构 微众银行在2014年成立之时,就非常有前瞻性的确立了微众银行的IT基础架构的方向:摒弃传统的基于商业IT产品的集中架构模式,走互联网模式的分布式架构。众所周知,传统银行IT架构体系非常依赖于传统的商业数据库,商业存储以及大中型服务器设备,每年也需要巨大的IT费用去维护和升级,同时这种集中式的架构,也不便于进行高效的实现水平扩展。从过往经验来看,当时除了oracle等少数传统的商业数据库,能满足金融级银行场景的数据库产品并不多。当时腾讯有一款金融级的分布式数据库产品TD
以下是其github代码库:https://github.com/Qihoo360/Atlas
QPS:Queries Per Second意思是“每秒查询率”,是一台服务器每秒能够相应的查询次数,是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。
1.慢查询:很难在短时间内过滤出需要的数据 查询字区分度低 -> 要在大数据量的表中筛选出来其中一部分数据会产生大量的磁盘io -> 降低磁盘效率
Apache ShardingSphere 是一款分布式的数据库生态系统, 可以将任意数据库转换为分布式数据库,并通过数据分片、弹性伸缩、加密等能力对原有数据库进行增强。
1.慢查询:很难在短时间内过滤出需要的数据 查询字区分度低 -> 要在大数据量的表中筛选出来其中一部分数据会产生大量的磁盘 io -> 降低磁盘效率
初学者在看到这个问题的时候,可能首先想到的是 MySQL 一张表到底能存放多少条数据?
本文实例讲述了thinkPHP5框架实现多数据库连接,跨数据连接查询操作。分享给大家供大家参考,具体如下:
分库分表就是我们把一个大表拆开分到不同的数据库实例上,比如将一个大表bt按照字段id(分区key)拆分成32个库中。分区key的选择尽量减少跨库和跨表查询。
北冥有 Data,其名为鲲,鲲之大,一个 MySQL 放不下。千万量级的数据,用 MySQL 要怎么存?
TiDB 是一个分布式 NewSQL 数据库。它支持水平弹性扩展、ACID 事务、标准 SQL、MySQL 语法和 MySQL 协议,具有数据强一致的高可用特性,是一个不仅适合 OLTP 场景还适合 OLAP 场景的混合数据库。
数据库在业务体系不大的情况,一般都是单库出现,通过增加主从复制提高SLA。但当业务体量不断扩大,就需要考虑进行数据拆分来解决性能瓶颈问题。
本篇是MySQL知识体系总结系列的第二篇,该篇的主要内容是通过explain逐步分析sql,并通过修改sql语句与建立索引的方式对sql语句进行调优,也可以通过查看日志的方式,了解sql的执行情况,还介绍了MySQL数据库的行锁和表锁。
查询当前服务器执行超过60s的SQL,可以通过脚本周期性的来执行这条SQL,就能查出有问题的SQL。
https://segmentfault.com/a/1190000013672421
共享表空间,又称系统表空间,在数据目录中,存储多张表的索引和数据文件,以ibdata1,2,3的形式,可以跨多个数据库使用
主从模式对于写少读多的场景确实非常大的优势,但是总会写操作达到瓶颈的时候,导致性能提不上去。
关于MySQL的拓扑关系,最近是比较困扰我的,主要是因为最近在思考重构元数据层面的一些东西,发现原来的一些设计方式已经不能够支持现在的业务特点了。
QPS: QueriesPerSecond意思是“每秒查询率”,是一台服务器每秒能够相应的查询次数,是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。
TiDB是 PingCAP公司自主设计、研发的开源分布式关系型数据库,是一款同时支持在线事务处理与在线分析处理 (Hybrid Transactional and Analytical Processing, HTAP)的融合型分布式数据库产品,具备水平扩容或者缩容、金融级高可用、实时 HTAP、云原生的分布式数据库、兼容 MySQL 5.7 协议和 MySQL 生态等重要特性。
点击▲关注 腾讯云数据库 | 导语 微众银行在2014年成立之时,就非常有前瞻性的确立了分布式架构的基础架构。当时,腾讯有一款金融级的分布式数据库产品TDSQL,其业务场景和对数据库的可靠性要求,和银行场景非常类似。微众银行和腾讯TDSQL团队合作,共同将TDSQL打造为适合银行核心场景使用的金融级分布式数据库产品,并将TDSQL用于微众银行的核心系统数据库。本文是对整个实践历程的总结。 一、背景介绍 微众银行在2014年成立之时,就非常有前瞻性的确立了微众银行的IT基础架构的方向:摒弃传统的基于商业IT
- 概念:分区是在数据库内部层面将一张大表的数据分割成多个更小的部分,每个部分称为一个分区。尽管从逻辑上看仍然是一个完整的表,但在物理层面上,数据被分布在不同的物理区块上,这些区块可以位于同一台服务器的不同硬盘分区,或甚至是不同服务器上。MySQL支持多种分区类型,如范围分区、列表分区、哈希分区等。
昨天12月2日,MySQL团队放了一个大招——MySQL Database Service with Analytics Engine。这是个什么东西?先看看官网的宣传图片。
1分库分表的几种形式 把一个实例中的多个数据库拆分到不同的实例 一后有的节点还是无法负担写负载 把一个库中的表分离到不同的数据库中 终极大招水平拆分!即分片处理(通常所说的分库分表即此) 不同于MyS
* 对大表做数据拆分,先做垂直拆分(按业务拆分,将不同业务的字段拆分到不同的表、或不同的数据库、甚至不同的实例中),然后做水平拆分(对于无法继续拆分字段的表,如果数据量仍然大到影响性能,则可能还需要以不超过1000W行数据量的标准继续对大表执行拆分,即就是我们常说的数据分片)
前段时间公司的师兄在面试候选人之后,发出了这样感慨:2023 年,企业太难招到人了!
当我们业务数据库表中的数据越来越多,如果你也和我遇到了以下类似场景,那让我们一起来解决这个问题
1. 达达系统架构升级经验总结 1.1. 概述 达达是全国领先的最后三公里物流配送平台。达达业务主要包含两部分:商家发单,配送员接单配送。 达达的业务规模增长极大,在1年左右的时间从零增长到每天近
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云