可以看到有 Waiting for table metadata lock 字眼； 如果有其他类似字眼可以解决掉冲突的进程 命令： kill pid pid就是图片第一列的id,如果还是无法解决且看第二条
在迁移服务器时，频繁的操作数据库，导致了mysql锁死的情况 图一 图一删除表的时候，发现删不掉 于是查看了下mysql，很多进程锁死了。 解决办法： 重启服务器。
产生"假锁"原因 MySQL如果频繁的修改一个表的数据，那么这么表会被锁死。造成假死现象。在网上试过很多种解决方法,重启mysql服务,重连数据库都没有用。
MySQL在进行一些alter table等DDL操作时，如果该表上有未提交的事务则会出现 Waiting for table metadata lock，
出现这个问题感觉还是挺疑惑的，因为测试环境已经稳定运行了几个月的时间，一直没有出现过mysql事务锁的问题，于是开始着手查问题。
在 第25 和 第27 篇文章中，和你介绍了主备切换流程。通过这些内容的讲解，你应该已经很清楚了：在一主一备的双 M 架构里，主备切换只需要把客户端流量切到备库；而在一主多从架构里，主备切换除了要把客户端流量切到备库外，还需要把从库接到新主库上。
你答：我听过一个这样的故事：讲的是蚯蚓一家人，有一天，蚯蚓爸爸特别无聊，就把自己切成了俩段愉快的打羽毛球去了，蚯蚓妈妈见状，把自己切成了四段，打麻将去了，蚯蚓哥哥接近狂热，把自己切成很多段，结果死掉了，因为他想踢足球。蚯蚓哥哥的死震惊了整个蚯蚓界，各蚯蚓专家呼吁大家要谨慎使用自己的能力。蚯蚓哥哥的死同时对蚯蚓一家造成了不可磨灭的伤害，蚯蚓弟弟为了弥补家庭的残缺，决定把自己切成俩段。第二天蚯蚓弟弟也死掉了。你知道为什么吗？
楼主的秋招也算是今天开始结束了，期间也迷茫过，最终拿到了百度sp、腾讯sp、360sp、京东、招行信用卡中心、华为、中兴、陌陌sp 等的offer（具体的面经前面都发了），都是后台开发或者云计算的方向。 秋招不易，总结一下知识点回报大家，希望有用。 总的经验：知识点准备+数据结构与算法+面试技巧 1. 知识点准备，主要包括：计算机网络、操作系统、关系型数据库、非关系型数据库、linux、编程语言、项目及实习。这一部分只要是认真准备，一般问题不会太大。 2. 数据结构与算法，这个比较突出硬实力，面过的每个公司
前几日，螃蟹网络创始人尹柏霖对《财经天下》周刊说，自己从月流水预计千万元的游戏策划人，到如今重回打工仔，在深圳没房没车一无所有，孩子正要出生，“将近三个月没法缓过劲来”。而这一切，都要拜跑路的主程序员燕飞宏所赐。
锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中数据其实是一种供大量用户共享的资源，所以在并发访问时我们需要保证数据的一致性和有效性，而锁冲突是影响数据库并发性能最关键的因素之一。所以本篇文章主要讨论Mysql中锁机制的特点。Mysql的锁机制包含多种：行锁，表锁，读锁，写锁等，其实就是使用不同的存储引擎会支持不同的锁机制。而我主要是针对InnoDB存储引擎下的7种类型的锁进行介绍。
mysql-uroot-e”show processlist”|grep-i”Locked”>>locked_log.txt
2月28日在Boss上，有个阿里的大佬找我打招呼说可以帮我内推，我想也没想就把简历给它了，然后就一直忘记这事了。因为我觉得我一个垃圾学校的小垃圾，怎么会有面试机会，亏人家还让我准备一下，我也抛到九霄云外了。
本来呢应该先看多进程的，但是由于我的虚拟机之前删除了linux，所以现在没有这个系统，可能无法编译一些多进程的程序，于是我就想着先看多线程了。
在单体架构上，乐观锁和悲观锁可以锁住并发情况下的同步代码块，我们多使用synchronized来对方法加锁。但是在配上负载均衡的集群模式下， 普通的synchronized是无法锁住从两台服务器同时进入的请求 。
SQL SERVER ORACLE MYSQL 的系统表一个比一个多，系统表如同一个个小密探，如果你恰巧知道他们的名字，并且还知道他们的身世，那很快你就会如同找到一个蜜洞 secret broadcast， 然后就对你要操作的系统一目了然。
原始英文文档：PostgreSQL: Documentation: 15: VACUUM
今年接触了一个策略类手游相关的项目，后端本身计划是使用skynet进行开发的，后来结合项目的时间紧急程度和客户端开发组讨论后决定使用PHP进行快速开发，后期再使用其他语言框架进行拆分业务；综合考虑最后选用了webman作为主要开发框架。
主备切换有两种场景，一种是主动切换，一种是被动切换。而其中被动切换，往往是因为主库出问题了，由 HA 系统发起的。
贺春旸，凡普金科DBA团队负责人，《MySQL管理之道：性能调优、高可用与监控》第一、二版作者，曾任职于中国移动飞信、安卓机锋网。致力于MariaDB、MongoDB等开源技术的研究，主要负责数据库性能调优、监控和架构设计。
Linux中的进程有生老病死，就跟人一样，我们尤其关注其死，因为进程死后如果不处理，它会变成僵尸！
应用中常会需要一些定时执行的任务，在spring中通过@Scheduled注解可以轻松实现。
SQL性能下降原因： 1. 查询语句写的烂 2. 索引失效 3. 关联查询太多join（设计缺陷或不得已的需求，七八张表关联一块） 4. 服务器调优及各个参数设置不合理（缓存，线程数等） ...
有人跟我说：「老李，你再也不是以前的你了」。他说这句话的时候，我仿佛感觉到了当年马克·查普曼在一枪干掉了约翰·列侬后，对着列侬的尸体说：“ 你变了 ”...
我们通常衡量一个Web系统的吞吐率的指标是QPS（Query Per Second，每秒处理请求数），解决每秒数万次的高并发场景，这个指标非常关键。举个例子，我们假设处理一个业务请求平均响应时间为100ms，同时，系统内有20台Apache的Web服务器，配置MaxClients为500个（表示Apache的最大连接数目）。 那么，我们的Web系统的理论峰值QPS为（理想化的计算方式）： 20*500/0.1 = 100000 （10万QPS）
//1.sem_get函数默认设置为最多1个进程可以获取信号量,所以实现了锁的效果
判定方法： 1 在任务管理器中增加显示 pid 字段。就可以看到占用内存或者 cpu 最高的进程 pid ！ 2 在命令提示符下运行 iisapp -a。注意，第一次运行，会提示没有js支持，点击确定。然后再次运行就可以了。这样就可以看到 pid 对应的应用程序池。 3 到 iis 中察看该应用程序池对应的网站就可以了！然后真对站点排除错误！(如果运行后出现 error - no no results 这样的提示，说明你的站点没有开启或还没有被访问过！) 解决方法： 1 尝试删除系统路径\System32\Logfiles\W3SVC1 下当天的错误日志文件，如：ex060904.log，然后重新启动IIS，等待一段时间，看看有没有问题。 注：有时非法重启或者写入日志错误都有可能造成 w3wp.exe 进程锁死。 2 设置应用程序池的CPU监视，不超过25%，每分钟刷新，超过限制时自动关闭。 注：此方法只能用来做为测试，在真正的环境下，这个可能会引起网站时好时坏。不推荐长期使用。 3 检查你的程序代码，或者网页调用，程序没写好或者有死循环，是最容易造成 w3wp.exe 锁死的。 注：方法是先停止IIS，再删除当天的网站日志(系统路径\System32\Logfiles\对应的网站目录下)，然后开启IIS，等待CPU高占用的出现，这时在1分钟内打开新建的日志文件，按出现时间，对应检查里面所罗列出现的文件，检查代码是否有问题。 4 检查数据库完整性和 ODBC 的有效性。 注：有些写得不好的 ASP 程序，在访问数据库无法做到容错性，所以有些时候数据库损坏或者 ODBC 传送数据不正常，都有可能造成多次强制查询，从而体现为 w3wp.exe 高 CPU 占用。 5 检查文件的权限。 注：不要奇怪，某些时候真的出现这种事情，一个文件无法写入或者无法读取，都会引起很大的问题。 ---------------------------- 以上才是真正的解决手段和方法，网上流传的资料，不是很让人满意。 就我自己网站来说吧，原因在于 LinPHA 这个相册系统，不知道为什么，这个系统，在收到非标准的搜索 search 代码时，就会出现变量无法赋值的问题。 在调试的时候，我就发现了，Google Bot 在搜索时，能准确的识别出我的语言代码页，搜索所赋值的变量数值合法，所以不出问题。 而遇到 Baidu 蜘蛛时却就有意外发生了，因为 Baidu 本身不认 Unicode 代码，所以他会将你的代码页当成 GBK 来搜索，自然在 Unicode 的搜索页里就出现赋值不是合法数值的问题，然后导致运算出错，最后把w3wp.exe 锁死，等90秒或者更长时间，系统强制回收变量时，才能自动恢复。 这就是前段时间，本站访问不正常的根本原因。
秋招之路复盘篇 楼主的自我介绍： 我自己复习范围：(关注公众号回复 "面试脑图" 获取面试脑图,因为图片很大) 我的项目很 low 怎么办？？ 项目 low，无实习经验，还是个渣本，怎么拿到 offer 的 关于套路和技巧 你的秋招时间这么长，你的心态如何呢？ 关于众多知识点和面经你又是怎么选择去看的呢？ 简历应该怎么写？？？ 如果以上你都没有？？？我好慌，我该怎么办？？？ 实习、秋招、春招那点事 坎坷的offer故事： 总结：以下面经顺序为难易度排序及 offer 排序滴滴(11.5 offer)：线上面8.9投简历：8.27笔试：9.16一面：80分钟左右10.17二面：50分钟左右10.29三面：36分钟左右11.1 HR面11.5 offer
举个例子，高速路口，1秒钟来5部车，每秒通过5部车，高速路口运作正常。突然，这个路口1秒钟只能通过4部车，车流量仍然依旧，结果必定出现大塞车。（5条车道忽然变成4条车道的感觉）
OLTP 联机事务处理， on-line transaction processing 强调数据库内存效率 ，强调内存各种指标的命令率 ，强调绑定变量， 强调并发操作 数据在系统中产生 ，对响应时间要求非常高， 用户数量非常庞大，主要是操作人员，数据库的各种操作主要基于索引进行。
在现实工作中，大多数CNC机床在出厂的时候系统里都有自带自动锁死的功能，而小工了解到的情况下是：因为数控机床大多数都比较昂贵，少则十几万，多则几十万，甚至上百万，在很多时候我们买机床的时候并没有那么多钱，那怎么办？
多数情况下，可以认为如果一个资源被锁定，它总会在以后某个时间被释放。而死锁发生在当多个进程访问同一数据库时，其中每个进程拥有的锁都是其他进程所需的，由此造成每个进程都无法继续下去。简单的说，进程A等待进程B释放他的资源，B又等待A释放他的资源，这样就互相等待就形成死锁。
-- select * from information_schema.PROCESSLIST where info is not null;
在应用开发中，特别是web工程开发，通常都是并发编程，不是多进程就是多线程。这种场景下极易出现线程并发性安全问题，此时不得不使用锁来解决问题。在多线程高并发场景下，为了保证资源的线程安全问题，jdk为我们提供了synchronized关键字和ReentrantLock可重入锁，但是它们只能保证一个工程内的线程安全。在分布式集群、微服务、云原生横行的当下，如何保证不同进程、不同服务、不同机器的线程安全问题，jdk并没有给我们提供既有的解决方案。此时，我们就必须借助于相关技术手动实现了。目前主流的实现有以下方式：
当数据库中有多个操作需要修改同一数据时，不可避免的会产生数据的脏读。这时就需要数据库具有良好的并发控制能力，这一切在MySQL中都是由服务器和存储引擎来实现的。
微观：多个计划任务，顺序执行。在飞快的切换。轮换使用 cpu 时间轮片。 【假 并行】
遇到服务器故障，问题出现的原因很少可以一下就想到。我们基本上都会从以下步骤入手： 一、尽可能搞清楚问题的前因后果 不要一下子就扎到服务器前面，你需要先搞明白对这台服务器有多少已知的情况，还有故障的具体情况。不然你很可能就是在无的放矢。 必须搞清楚的问题有： 故障的表现是什么？无响应？报错？ 故障是什么时候发现的？ 故障是否可重现？ 有没有出现的规律（比如每小时出现一次） 最后一次对整个平台进行更新的内容是什么（代码、服务器等）？ 故障影响的特定用户群是什么样的(已登录的， 退出的， 某个地域的…)
这块作者还是大概得将书中的内容进行一下翻译，首先为啥要用redis分布式锁。我们在之前学redis事务的时候说redis提供了watch/mutli/exec机制，其中的watch是乐观锁。也就是通过监听某个数据的变动来做出相应的改变。当时我们也说了redis的watch乐观锁为啥不像关系型数据库那样直接禁止别其他客户端修改的问题。Redis更多的还是基于其效率设计，因此通过尽可能快的通知客户端去维护数据的安全性，通过watch的乐观锁和mutli/exec事务来看。确实可以直接做分布式锁，为啥可以做这件事的原因是watch命令的监听特性会一直持续到exec的执行，如果watch的键值发生变化，那么watch后边的事务是不会执行的。但是我们必须要保持我们的事务不会出现指令性质的错误，这块我们之前说过redis事务本身和关系型数据库事务不一样，执行出错期间不能回滚。
本次给大家介绍Python的多线程编程，标题如下： Python多线程简介 Python多线程之threading模块 Python多线程之Lock线程锁 Python多线程之Python的GIL锁 Python多线程之ThreadLocal 多进程与多线程比较 多进程与多线程比较之执行特点 多进程与多线程比较之切换 多进程与多线程比较之计算密集型和IO密集型 Python多线程简介 一个进程由若干个线程组成，在Python标准库中，有两个模块thread和threading提供调度线程的接口。介于thre
分布式锁有着多种多样的实现方式，今天就来介绍一下 如何用 Redis 实现一个分布式锁。
一、判断AdminServer.lok被其进程锁死 >weblogic.management.ManagementException: Unable to obtain lock on *******/AdminServer.lok. Server may already be running 由于Weblogic的域以单例形式存在，因此当执行startWeblogic.cmd或stopWeblogic.sh时出现上述信息，则表示该域已被启动或其他进程锁定了
在遇到线上死锁问题时，我们应该第一时间获取相关的死锁日志。我们可以通过 show engine innodb status 命令来获取死锁信息，但是它有个限制，只能拿到最近一次的死锁日志。MySQL 提供了一套 InnoDb 的监控机制，用于周期性（每隔 15 秒）输出 InnoDb 的运行状态到 mysqld 服务的标准错误输出（stderr）。默认情况下监控是关闭的，只有当需要分析问题时再开启，并且在分析问题之后，建议将监控关闭，因为它对数据库的性能有一定影响，另外每 15 秒输出一次日志，会使日志文件变得特别大。
以后发面经我都会尽量带上我的答案（蓝色引用框中的就是），不过不会写得那么详细，大概就是写一下如果我答的话具体逻辑是怎么样的，关键词啥的。有些我觉得不是很常见或者暂时不知道咋回答的题目，会加粗显示出来，也欢迎小伙伴们和我交流
PostgreSQL从小白到专家，是从入门逐渐能力提升的一个系列教程，内容包括对PG基础的认知、包括安装使用、包括角色权限、包括维护管理、、等内容，希望对热爱PG、学习PG的同学们有帮助，欢迎持续关注CUUG PG技术大讲堂。
分布式锁：分布式锁是在分布式的情况下实现互斥类型的一种锁 实现分布式锁需要满足的五个条件
大家好，我的名字是辛国帅，辛是一把辛酸泪的辛，为了方便大家记住我的名字，大家可以反过来叫我名字：帅锅。
简介 我们通常衡量一个Web系统的吞吐率的指标是QPS（Query Per Second，每秒处理请求数），解决每秒数万次的高并发场景，这个指标非常关键。举个例子，我们假设处理一个业务请求平均响应时间为100ms，同时，系统内有20台Web服务器，配置MaxClients为500个（表示服务器的最大连接数目）。 那么，我们的Web系统的理论峰值QPS为（理想化的计算方式）： 20*500/0.1 = 100000 （10万QPS） 在高并发的实际场景下，机器都处于高负载的状态，在这个时候平均响应时间
我们团队为上一家公司承担运维、优化和扩展工作的时候，我们碰到了各种不同规模的性能很差的系统和基础设备（大型系统居多，比如CNN或者世界银行的系统）。
我们团队为上一家公司承担运维、优化和扩展工作的时候，我们碰到了各种不同规模的性能很差的系统和基础设备（大型系统居多，比如CNN或者世界银行的系统）。要是再赶上修复时间紧、奇葩的技术平台、缺少信息和文档，基本上这过程都会惨痛到让我们留下深刻的记忆。
为了给高并发情况下的mysql进行更好的优化，有必要了解一下mysql查询更新时的锁表机制。
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