mysql主从 # 主mysql启动 docker run --privileged=true -d -p 3307:3306 --name='mysql_master' \ -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 \ -v /opt/mysql_master/log:/var/log/mysql \ -v /opt/mysql_master/data:/var/lib/mysql \ -v /opt/mysql_master/conf:/etc/mysql/conf.d mysql
今天在LAMP环境使用WordPress搭建博客，在进行数据库的相关配置时遇到了mysql.sock寻址错误的问题，错误提示：“ERROR 2002 (HY000): Can't connect to local MySQL server through socket '/var/lib/mysql/mysql.sock' (2)”意思是通过本地/var/lib/mysql/mysql.sock文件无法连接到MySQL服务。为了解决该问题，上网查询资料，所有回答都大同小异，最终自己总结了两种解决办法。
本文以MySQL5.7为例，介绍在同一台机器下如何安装多个MySQL实例。 环境：RHEL 6.5 + MySQL 5.7
一个正在运行的MySQL实例，如何查看对应的配置文件用的是哪一个？如果存在多个文件，生效的顺序是怎么样的？
所谓的数据发布/订阅，意思是发布者将数据发布到Zookeeper上的一个或一系列节点上，通过watcher机制，客户端可以监听(订阅)这些数据节点，当这些节点发生变化时，Zookeeper及时地通知客户端，从而达到动态获取数据的目的。
在一台机器上开启多个不同的MySQL服务端口（3306,3307），运行多个mysql服务进程，这些服务进程通过不同的socket监听不同的服务端口来提供各自的服务；
mysql启动的时候会自动生成一个套接字的文件，可以通过本地访问这个文件登录mysql
MySQL提供了多种日志功能，用于记录数据库运行时的各种信息，如错误日志、一般查询日志和慢查询日志等。这些日志可以帮助数据库管理员监控数据库的运行状态、诊断问题和优化性能。下面将详细说明这三种日志的查看方法，并提供具体的示例。
传统MySQL复制备份架构是将数据从一个数据库同步到另一个数据库。主要操作是将主数据库的数据复制到辅助服务器，当主服务器数据出问题时，自动同步辅助服务器的数据到主服务器，以便恢复数据。但是这种架构有不少缺点，比如数据不够安全，同步可能会丢失等问题，可能会影响主服务器性能。
本文介绍了如何提升云可扩展性的三种方法。首先，使用自动缩放（Auto-scaling）可以自动根据负载调整实例数量。其次，水平扩展数据库层（Horizontally scaling the database tier）可以通过增加只读实例来提高数据库性能。最后，使用分区的EBS卷可以进一步提高性能。
如何调用直接看__main__函数里如何调用此工具类就阔以啦！ 1 # encoding=utf-8 2 import pymysql 3 4 # 导入所有Mysql配置常量,请自行指定文件 5 from conf.settings import * 6 7 8 class MysqlConnection(object): 9 """ 10 mysql操作类，对mysql数据库进行增删改查 11 """ 12 13 def
题记：本文我们将引导大家完成在Oracle公共云（OPC）中创建3节点InnoDB集群的整个过程，包括从OPC IaaS资源的初始配置，到InnoDB集群的创建和配置的每个步骤。 在OPC上配置三个M
表空间(Tablespace)：一个mysql实例，及一个数据库实例，可以对应多个表空间(ibd文件)，用于存储记录，索引等数据。
mysql在主从复制过程中，由于各种的原因，从服务器可能会遇到执行BINLOG中的SQL出错的情况，在默认情况下，服务器会停止复制进程，不再进行同步，等到用户自行来处理。
GTID即全局事务ID (global transaction identifier), 其保证为每一个在主上提交的事务在复制集群中可以生成一个唯一的ID。GTID最初由google实现，官方MySQL在5.6才加入该功能。mysql主从结构在一主一从情况下对于GTID来说就没有优势了，而对于2台主以上的结构优势异常明显，可以在数据不丢失的情况下切换新主。使用GTID需要注意: 在构建主从复制之前，在一台将成为主的实例上进行一些操作（如数据清理等），通过GTID复制，这些在主从成立之前的操作也会被复制到从服务器上，引起复制失败。也就是说通过GTID复制都是从最先开始的事务日志开始，即使这些操作在复制之前执行。比如在server1上执行一些drop、delete的清理操作，接着在server2上执行change的操作，会使得server2也进行server1的清理操作。
image.png 主要配置文件说明 1）amoeba.xml 定义客户端如何连接amoeba等基础信息 2）dbServers.xml Amoeba作为数据库代理层，它一定会和很多数据库保持通信，因此它必须知道由它代理的数据库如何连接，比如最基础的：主机IP、端口、Amoeba使用的用户名和密码等等 3）rule.xml Amoeba为完成数据切分提供了完善的切分规则配置，为了了解如何分片数据、如何将数据库返回的数据整合，它必须知道切分规则 4）functionMap.xml 当我们书写SQL来操作数据
大家好，咱们前面通过十篇的文章介绍了docker的基础篇，从本篇开始，咱们的《docker学习系列》将要进入到高级篇阶段(基础篇大家可以查看之前发布的文章)。
GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* to 'root'@'111.111.111.111' identified by '123456'; flush privileges;
MySQL是一种流行的开源关系型数据库管理系统，在许多应用中被广泛使用。有时在启动MySQL服务时，可能会遇到服务无法启动的问题。这类问题通常会导致数据库无法正常工作，影响应用程序的运行。
本文实例讲述了CentOS服务器环境下MySQL主从同步配置方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
1. 任何执行时间长于 wait_timeout或interactive_timeout选项值得备份，都会导致会话被关闭，这也会隐含执行UNLOCK TABLES命令。 2. 对于使用FLUSH TABLES WITH READ LOCK的备份策略来讲，一个共同的缺陷是它们需要两个独立的线程来完成备份过程。运行FLUSH TABLES WITH READ LOCK命令， 然后从当前连接退出将自动执行一条UNLOCK TABLES命令。从FLUSH TABLES WITH READ LOCK成功返回后，任何备份选项都必须在一个不同的并发线程中执行，只 有当适用的备份选项完成时，才可以执行UNLOCK TABLES. 3. 在高并发系统中使用FLUSH TABLES WITH READ LOCK命令的风险是有可能会需要较长的时间，因为有其他耗时较长的语句需要执行，最好被监控和终结，对于在 线型应用的影响又是是不可忽略的。 4. 对MySQL备份的常用方案： * 文件系统冷备份
前面我们已经安装好了Docker，也简单了解了Docker。那么我们可以尝试搭建一个MySQL服务。
【实施工程师】MySQL:[Err] 1292 - Incorrect datetime value: ‘0000-00-00 00:00:00‘ for column ‘CREATE_TIME‘ at row 1
MySQL在企业版里提供了一个监视工具——MySQL Enterprise Monitor 简称MEM。可以使用MEM对MySQL实例和主机进行监视，发现潜在的问题，并将发现的结果通知给管理员，同时提供修正问题的建议。
可以从多个方面进行性能优化，原则是 尽量减少系统的瓶颈，减少资源的占用，加快系统的响应速度。比如：
针对MySQL数据库中的DNS耗时长、访问缓慢的问题，我们将一起探讨这个问题的成因以及解决方案，并提供一个在正常环境下复现这个问题的方法。本文将详细介绍MySQL中的域名解析机制、导致耗时的可能原因，以及相应的解决策略。
当开发与Linux环境下MySQL数据库交互的Java应用程序时，理解MySQL中的大小写敏感性可以避免潜在的错误和问题。本指南深入探讨了MySQL中的大小写敏感设置，比较了5.7和8.0版本，并为Java开发者提供了最佳实践。
在MySQL中，可以通过配置max_binlog_size和expire_logs_days参数来控制二进制日志（binlog）的大小和保留期。但是，要注意的是，max_binlog_size参数设置的是单个binlog文件的最大大小，而不是所有binlog文件的总容量。当binlog文件的大小达到max_binlog_size指定的值时，MySQL会自动创建一个新的binlog文件。
#phalapi-进阶篇5(数据库读写分离以及多库使用)# ##前言## 先在这里感谢phalapi框架创始人@dogstar,为我们提供了这样一个优秀的开源框架. 读写分离是我们常用的一种解决方案,
1．如果一个MySQL的版本号没有后缀，表示该版本已经在很多地方运行一段时间了，而且没有非平台特定的错误报告。我们通常称之为___稳定__版。
数据传输服务 DTS 支持数据迁移功能，提供自建 MySQL 数据库到云数据库 TencentDB 的连续数据复制，用户可在不停服的情况下对数据进行在线热迁移，支持具有公网 IP/Port 或专线接入腾讯云的本地 IDC 或腾讯云 CVM 上 MySQL 数据库迁移。现已支持 MySQL 5.7 数据传输服务。
加固建议 编辑<conf_path>/my.cnf文件，[mysqld] 段落中配置新的端口参数，并重启MySQL服务： port=3506
K8S集群环境，搭建教程参考腾讯云Lighthouse组建跨地域Kubernetes集群
当我们在Django应用程序中使用MySQL数据库时，可能会遇到无法存储包含Emoji表情的数据的问题。这是因为MySQL默认字符集和校对规则只支持存储基本的Unicode字符集，无法支持Emoji表情字符。在这篇博客中，我将为您介绍如何在Django中使MySQL支持存储Emoji表情。
对于刚刚从虚拟主机转向VPS的博主而言，首要之务就是熟悉各种环境配置。虚拟主机生来就是为了建站，而且是小型站点，所以全傻瓜操作，无需关心技术细节。但VPS则是一张白纸，需要从头开始。虽然类似xampp这种的一键安装非常方便，但却学不到什么知识。reizhi推荐大家自己上手进行安装和配置。
MySQL Replication俗称MySQL AB复制，主要是通过把主服务器上的二进制日志通过网络传到从服务器上，MYSQL会自己把二进制日志转换成相关的DDL，DML，DCL等语句！但这种复制不同于MySQL簇，它是单向异步的。目前MySQL 复制在企业应用率非常高，已经成为系统工程师必备的技能。
项目中可能会遇到MySQL: ERROR 1040: Too many connections”的异常情况，造成这种情况的一种原因是访问量过高，MySQL服务器抗不住，这个时候就要考虑增加从服务器分散读压力；另一种原因就是MySQL配置文件中max_connections值过小。 首先，首先我们来看下mysql的最大连接数：
本文实例讲述了CentOS平台快速搭建LAMP环境的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
Mysql需要配置对应的ssl账号密码，同时对该账号开启ssl验证，具体操作由DBA完成，这里我就不再赘述，作为Java客户端只需要拿到DBA配置的账号对应的ca.pem证书信息即可开启后面的操作。
ERROR 1044 (42000): Access denied for user ''@'localhost' to database 'mysql
Docker安装MySQL 安装MySQL镜像 # sudo 以超级管理员权限运行命令 # docker pull 镜像名:镜像版本 # docker pull 镜像名 即不加:版本号为默认安装最新版本镜像 $ sudo docker pull mysql:5.7 查询已安装的镜像 使用命令 sudo docker images 查询已安装的镜像 创建实例并启动 运行命令实现挂载 $ docker run -p 3306:3306 --name mysql \ -v /mydata/mysql/log:/v
接下来，我们将会在一台服务器上安装docker，并使用docker运行三个MySQL容器，分别为一主两从。
1.确保MYSQL_PWD环境变量未设置 描述 MYSQL_PWD环境变量的使用意味着MYSQL凭证的明文存储，极大增加MySQL凭据泄露风险。
这篇文章发布于 2016.11.03 ，记录如何解决 mysql容器查询结果乱码的问题。
如果遇见“MySQL:ERROR 1040:Too manyconnec-tions”的情况 一种情况是访问量确实很高，MySQL服务器抗不住，这个时候就要考虑增加从服务器分散读压力了 另外一种情况是
在MySQL8.0在启动的时候，会配置各种各样的buffer和cache来提高数据库的性能。如果我们在一台服务器上配置了MySQL8.0的服务，那么这台服务器的内存会同时被操作系统、MySQL8.0服务、以及其他应用程序所共享。
还在为新安装的mysql服务，不知道修改哪些默认配置而发愁吗？mysql可调整参数有100多个，到底要立即！马上！调整哪些最重要的参数？
1. 拉取镜像 docker pull mysql:5.7 2. 查看当前所有的镜像 docker image ls 3. 创建并启动一个容器 docker run --name test-mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -p 3306:3306 -d mysql:5.7 -name: 给新创建的容器命名，此处命名为test-mysql -e: 配置信息，此处配置 mysql 的 root 用户的登录密码 -p: 端口映射，此处映射主机的3306端口到容器test-m
如果还没在虚拟机/服务器中安装docker，可以查阅相关文档 先安装docker。
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