集合是由一个和多个元素构成的整体,在SQL中的表就代表着事实集合,而其中的查询就是在集合的基础上生成的结果集。SQL的集合包括交集(INTERSECT),并集(UNION),差集(EXCEPT)。
本文使用到的是oracle数据库scott方案所带的表,scott是oracle数据库自带的方案,使用前请确保其解锁 Oracle合并查询一共有四种方式,分别使用不同的关键字:UNION、UNION
欢迎来到《Mybatis 手撸专栏》的第11章!在之前的章节中,我们已经学习了很多关于Mybatis框架的核心概念和用法。本章中,我们将围绕流程解耦和结果集处理器展开讨论。通过解耦流程和封装结果集处理器,我们可以达到代码复用和提高开发效率的目的。
本文介绍了Java中JDBC的简单用法,包括连接数据库、查询数据、修改数据、添加数据以及结果集的滚动和更新操作。同时,还介绍了如何通过JDBC操作数据库,以实现对结果集的滚动和更新操作。
其实我们今后只需要会用DriverManager的getConnection()方法即可:
MySQL索引下推学习 表结构 CREATE TABLE `demo` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(50) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '姓名', `age` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '年龄', `position` varchar(50
http://blog.csdn.net/qtyl1988/article/details/39519951
结果集缓存(Result Cache)是Oracle 11g的新特性,用于存储经常使用的SQL语句和函数的查询结果。当相同语句再次执行的时候,Oracle就不用再次重复执行(包括扫描索引、回表、计算、逻辑读、物理读等操作),而是直接访问内存得到结果。结果集缓存可以将SQL语句查询的结果缓存在内存(SGA的Shared Pool)中,从而显著地改进需要多次执行和查询相同结果的SQL语句的性能。
PG服务器收到客户端发来的查询后,查询的文本交给解析器。解析器扫描查询并检查它的语法。若语法正确,解析器会将查询文本转换成解析树。解析树是一种以正式、明确的形式表示查询含义的数据结构。给定查询:
在某些任务中,需要执行多条sql语句,这样一次会返回多个结果集,在应用程序就需要处理多个结果集,在OLEDB中支持多结果集的接口是IMultipleResult。
在Oracle中提供了三种类型的集合操作: 并(UNION)、交(INTERSECT)、差(MINUS)
这一章节主要介绍如何配置结果集,分为以下几个知识点: 结果集类型(result type) 全局结果集(global types) 动态结果集(dynamic type) 带有参数的结果集(type with params) result type: 结果集类型一共有十一种: dispatcher redirect chain redirectAction freemarker httpheader stream velocity xslt plaintext tiles 最常用的是前两种:一个是请求转发
定义全局存储最终结果集和临时结果集的变量。定义一个存储布尔值的数组并全部赋值为 false,把传进来的数组排序,排序完传入回溯,得到最终答案后返回最终结果集即可。 回溯算法传入的参数有已排序的数组和全是 false 的布尔数组。数组长度和临时结果集的长度进行比较,当临时结果集存储的个数跟传进来的数组的长度相等时说明排序完毕,若排序完毕则加入结果集,记得将临时结果集加入数组中。 若没排序完,则对传入的待排序数组进行判断,若 nums[i] == nums[i - 1] 即当前层选择的数与上一层所选择的一样,且 used[i - 1] == false 即说明同⼀树层 nums[i - 1] 使⽤过则直接跳过,进入下一循环。如果同⼀树⽀ nums[i] 没使⽤过则开始处理,标记同⼀树⽀ nums[i] 使⽤过,防止同一树支重复使用,进入回溯,说明同⼀树层 nums[i] 使⽤过,防止下一树层重复使用,记得回溯后将当前选择移除,且设置为 false 让同层的选择不受影响。
MySql Query Cache 和 Oracle Query Cache 是不同的, Oracle Query Cache 是缓存执行计划的,而MySql Query Cache 不缓存执行计划而是整个结果集。缓存整个结果集的好处不言而喻,但由于缓存的是结果集因此Query必须是完全一样的,这样带来的后果就是平均 Hit Rate 命中率一般不会太高。 Query Cache 对于一些小型应用程序或者数据表的数据量不大的情况下效果是最为明显的。
除了常规调用sql语句和进行简单的插入删除操作外,OLEDB还提供了调用存储过程的功能,存储过程就好像是用SQL语句写成的一个函数,可以有参数,有返回值。 存储过程除了像普通函数那样返回一般的值以外,还可以返回结果集,对于返回的内容可以使用输出参数的方式获取,但是如果返回的是结果集,一般不推荐使用输出参数来获取,一般采用的是使用多结果集来接收。另外对于输入参数一般采用参数化查询的方式进行,因此它的使用与参数化查询类似,但是相比于参数化查询来说要复杂一些。
SQL简化如下,3表关联,M表REF_NO字段上有主键,S表记录数大概900万,C表是一个很小的表,只有几百条记录:
本文使用到的是oracle数据库scott方案所带的表,scott是oracle数据库自带的方案,使用前请确保其解锁 Oracle分页一共有三种 1、使用rownum配合子查询进行分页 rownum是
笔者觉得Cobar之类的分库分表最神奇的部分就是靠一条sql查询不同schema下(甚至不同实例下)的不同的表。例如
1.1 JDBC的API详解之ResultSet 1.1.1 ResultSet:结果集。 通过select语句的查询结果。 1.1.1.1 结果集的遍历 结果集遍历原理 代码实现 //
mysqli_connect(主机名,用户名,密码) 返回值是我们一个连接的对象,如何连接失败,报错并且返回false
DriverManager类处理驱动程序的加载和建立新数据库连接。DriverManager是java.sql包中用于管理数据库驱动程序的类。通常,应用程序只使用类DriverManager的getConnection()静态方法,用来建立与数据库的连接,返回Connection对象: static Connection getConnection(String url,String username,String password) 指定数据的URL用户名和密码创建数据库连接对象。url的语法格式是: jdbc:<数据库的连接机制>:<ODBC数据库名>。
前面一篇文章我们分析了mapper方法具体的执行流程,跟踪代码到了resultSetHandler.handleResultSets()处理结果集这里,这也是Mybatis处理数据的最后一个步骤了。
查询是对存储在 SQL Server 中的数据的一种请求。可以使用下列几种形式发出查询:
“select max(id) from tablename”,在使用sqlite3_get_table调用成功后,返回的columnum和rownum都为1,即使结果集里无记录也是如此,我们在sqlite3 shell中可以看到该条查询语句在结果集为空的时候确实返回了1行1列,不过那个行为空行。
如果test表结果集小(不含or条件), 那么最终返回的结果集也小,如果test_bak表的object_id字段上有索引, 这种情况是不需要改写的. 如果test_bak表比较大, 改写后反而性能会变差(可能没有merge和push_pred这些查询转换, 大表test_bak要先全表扫描去重, 这个消耗是比较大的).
本章要点 •JDBC概述 •JDBC API(Application Programming Interface)应用程序编程接口 •使用JDBC-ODBC桥连接ACCESS •使用JDBC连接Oracle •数据库应用模型 一、JDBC是什么? 1、概念: JDBC是由一系列连接(Connection)、SQL语句(Statement)和结果集(ResultSet)构成的。 2、JDBC功能: 支持基本SQL语句,在Java程序中实现数据库操作功能并简化操作过程 提供多样化的数据库连接方法 为各种不同的
这些天,一半的时间都花在练车了,导致毕设进度就慢下来了。而且最近完美主义越来越严重,就加了个调优的小版本。本来今天应该进入第二个阶段了(主redis),结果现在还在对第一个版本进行调优。所以目前还是主mysql。
使用%Execute()或%ExecDirect()执行语句将返回一个实现%SQL.StatementResult接口的对象。该对象可以是单一值,结果集或从CALL语句返回的上下文对象。
小结果集,源表较少,查询条件直接针对源表 对于典型的OLTP应用,多为返回小结果集的查询。如果过滤条件直接针对源表,我们必须保证这些过滤条件高效,对于重要的字段,考虑加上索引。如果涉及连接多表的情况,需要优化连接顺序,尽快过滤不符合条件的记录。如果统计数据足够精确地反映了表的内容,优化器有可能对连接顺序做出适当选择 在使用索引字段的时候要注意,函数或者隐式转换会导致索引失效。在确定重要字段有索引的情况下,还必须如果是非唯一性索引或者基于唯一性索引的范围扫描,还需要考虑聚集索引与分区,物理数据的顺序是否与
7、使用条件限制结果集。可以使用$ where()方法来设置限制查询返回的结果集的条件。 以下示例显示如何选择净额等于其订单净额的一半(或更多)的所有项目。
当一个查询语句同时出现了where,group by,having,order by的时候,执行顺序和编写顺序是: 1.执行where xx对全表数据做筛选,返回第1个结果集。 2.针对第1个结果集使用group by分组,返回第2个结果集。 3.针对第2个结果集中的每1组数据执行select xx,有几组就执行几次,返回第3个结果集。 4.针对第3个结集执行having xx进行筛选,返回第4个结果集。 5.针对第4个结果集排序。
关于In与Exists的比较,先说结论,归纳出IN 和Exists的适用场景: 1)IN查询在内部表和外部表上都可以使用到索引。 2)Exists查询仅在内部表上可以使用到索引。 3)当子查询结果集很大,而外部表较小的时候,Exists的Block Nested Loop(Block 嵌套循环)的作用开始显现,并弥补外部表无法用到索引的缺陷,查询效率会优于IN。 4)当子查询结果集较小,而外部表很大的时候,Exists的Block嵌套循环优化效果不明显,IN 的外表索引优势占主要作用,此时IN的查询
IN和EXISTS被频繁使用在SQL中,虽然作用是一样的,但是在使用效率谁更高这点上众说纷纭。下面我们就通过一组测试来看,在不同场景下,使用哪个效率更高。
union和union all的区别是,union会自动压缩多个结果集合中的重复结果,而union all则将所有的结果全部显示出来,不管是不是重复。
Statement 接口提供了三种执行 SQL 语句的方法:executeQuery、executeUpdate 和 execute。使用哪一个方法由 SQL 语句所产生的内容决定。
MySQL数据库,InnoDB存储引擎,为了提高并发,使用MVCC机制,在并发事务时,通过读取数据行的历史数据版本,不加锁,来提高并发的一种不加锁一致性读(Consistent Nonlocking Read)。
在SQL查询中,当我们需要合并多个查询结果集时,我们通常会使用UNION和UNION ALL操作符,同时,如果你写的or语句不走索引,可以考虑使用UNION、UNION ALL优化。
接下的例子以departments_v、employees_v两个视图数据为例(4条部门数据,9条人员数据)
定义全局存储最终结果集和临时结果集的变量。定义一个存储布尔值的数组并全部赋值为 false,把传进来的数组排序,排序完传入回溯,得到最终答案后返回最终结果集即可。 回溯算法传入的参数有已排序的数组和全是 false 的布尔数组。数组长度和临时结果集的长度进行比较,当临时结果集存储的个数跟传进来的数组的长度相等时说明排序完毕,若排序完毕则加入结果集,记得将临时结果集加入数组中。
JDBC英文全称是Java Database Connectivity,也就是Java数据库连接。这是一个Java连接SQL数据库的标准,包含了常用的API,让我们能方便的连接盒管理SQL数据库。每个数据库厂商都会提供相应的JDBC驱动程序,实现相应的接口。这样我们就能以统一的方式,操作不同的数据库了。
最近在写SQL语句时,对选择IN 还是Exists 犹豫不决,于是把两种方法的SQL都写出来对比一下执行效率,发现IN的查询效率比Exists高了很多,于是想当然的认为IN的效率比Exists好,但本着寻根究底的原则,我想知道这个结论是否适用所有场景,以及为什么会出现这个结果。
介绍 对于任何人而言,用T-SQL语句来写聚会查询都是工作中重要的一环。我们大家也都很熟悉GROUP BY子句来实现聚合表达式,但是如果打算在一个结果集中包含多种不同的汇总结果,可能会比较麻烦。我将举例展示给大家使用GROUPING SETS操作符来完成这个“混合的结果集”。 或许当我们在打算分析较大规模的数据集时,不知道从何下手,此时处理这种情况最好的方式就是汇总数据,快速的得到一个数据预览。 在T-SQL中,使用GROUP BY子句在一个聚合查询中来汇总需要的数据。这个子句由一组表达式定义的分组
一 介绍 相信大部分DBA在和开发打交道的过程中,经常会遇到分页查询 order by 排序这样的需求。本文源于生产过程中的案例,5.6,5.7.16版本的数据库使用limit和order by
1、IF EXISTS(结果集)是指如果存在结果集(结果集的记录数大于0),就执行。就是说:EXISTS(结果集)是一个条件。是IF (条件)中“条件”的一种。
今天给大家介绍一款数据库连接工具,可能你正在使用navicat、workbench、sqlyog、DBeaver等等,这里不做拉踩,没有最好的工具,更没有完美的工具,即便众多连接工具的目标肯定是趋于完美,笔者认为,适合自己的才是最好的,下面给大家介绍一下jetbrain大家族中dataGrip,特色功能很多,下面只是列举了开发中常见的操作,欢迎大家评论补充。
大家如果是做后端开发的,想必都实现过列表查询的接口,当然有的查询条件很简单,一条 SQL 就搞定了,但有的查询条件极其复杂,再加上库表中设计的各种不合理,导致查询接口特别难写,然后加班什么的就不用说了(不知各位有没有这种感受呢~)。
大家如果是做后端开发的,想必都实现过列表查询的接口,当然有的查询条件很简单,一条 SQL 就搞定了。
UNION 从操作符用于连接两个或两个以上的 SELECT 语句并将查询结果合并到一个结果集中, UNION 会自动对结果集去重。语法如下:
Java Database Connectivity 概念 JAVA数据库连接技术 主要功能 1.与数据库建立连接、执行SQL语句、处理结果 相关对象功能 DriverManager: 管理JDBC驱动 Connection: 负责数据库连接并传送数据任务 Statement: 负责执行SQL语句 ResultSet: 负责保存结果(结果集) 操作步骤 加载JDBC驱动 Class.forName(........); 建立与数据库连接 Connection con=DriverManager.getCon
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