本文主要以通过N2N组二层网并在其上运行OSPF动态路由，最终效果使得运行N2N的各个节点下的子网可以经路由实现互通。
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By HKL, on Friday 2021-07-23 18:51, tagged: 🏷️Linux 🏷️Operating 🏷️Networking
请求远程协助时的一个常见问题是访问用户计算机。通常，用户计算机位于阻止传入连接的NAT或防火墙后面，对于非技术用户来说，设置端口转发和防火墙规则是一个问题。远程访问可用于用户支持。每当您需要例如在防火墙后访问ntopng而又不想设置VPN时，它都很方便。由于n2n依赖于超级节点的概念，因此ntop代表您设置了一个公共超级节点，以避免您这样做。但是，我们建议您设置私有超级节点并在ntopng首选项中对其进行配置，以便您可以拥有完全私有的远程访问基础结构。 启用远程协助后，您可以通过为人们提供正确的凭据来使他们连接到您的ntopng主机。除非您提供凭据，否则ntop团队无法访问您的ntopng实例。
N2N V** 应用指南 N2N 是一个P2P的开源V**项目，具有内网穿透成功率高，去中心化，流量加密，使用简单的特点， 在笔者公司内部已经有近3年的使用经验，实践证明，N2N具备较为优秀的稳定性和安全性,，具备低成本替代专线需求的能力。在笔者的实践经验中，N2N用在多IDC之间的网络互通，多IDC上容器网络的互通。 表现的都很出色。
由于疫情，许多人现在都在一个非本地化的世界里工作：一些人在家工作，另一些人在办公室工作。让事情变得更加复杂的是，在过去，远程员工通常通过VPN连接到公司网络。虽然此选项仍有可能，但现在可从云获得许多资源，从而使VPN在某些环境中变得过时，特别是对于通过蜂窝网络连接到Internet的移动工作人员而言。
内网穿透的软件有很多，要免费，又要能点对点内网穿透，还要数据流量不经过服务器转发，这个要求就有点高了，不做些实验，怕是不敢轻易回答这个主题。
n2n是一个二层架构的扶墙网络，其中super node提供场所，让两个位于NAT/防火墙之后的edge node进行会面，一旦双方完成首次握手，剩下的数据流就之发生在两个edge node之间，如果有一方的NAT属于对称型(symmetrical)，super node则还需继续为双方提供数据包的转发;edge node负责数据流的加解密，原理很简单。
链接：https://www.nowcoder.com/acm/contest/90/F 来源：牛客网 1.题目描述 给定n，求1/x + 1/y = 1/n （x<=y）的解数。（x、y、n均为正整数） 输入描述: 在第一行输入一个正整数T。 接下来有T行，每行输入一个正整数n，请求出符合该方程要求的解数。 （1<=n<=1e9） 输出描述: 输出符合该方程要求的解数。 示例1 输入 3 1 20180101 1000000000 输出 1
隶属于美国国家情报主任办公室（Office of the Director of National Intelligence）的情报部高级研究计划局（The Intelligence Advanced Research Projects Activity，IARPA），举办了“指纹识别大赛”。这个比赛的目的在于通过完善生物指纹收集与识别系统来改进活体指纹和法医生物指纹识别，从而淘汰简单的指纹采集。 N2N指纹采集的是从指甲床的一边到另一边的全部指纹。为了采集到完整的指纹，现存的N2N标准使用的是一个训练有素
上一期给大家介绍了AutoML技术在模型量化中的应用，而知识蒸馏作为模型压缩的另外一个技术，也是学术界和工业界的重点研究方向，今天给大家介绍AutoML在模型蒸馏中的应用思路。
armbian需要提前安装cmake gcc等软件，以及： apt-get install pkg-config
官网：https://omniedge.io 官方文档：https://omniedge.io/docs
美国国家标准与技术研究院（NIST）发文称，根据其最近发布的《滚动指纹挑战赛：获奖分析》报告，指纹采集技术很快将可以快速提取高质量的滚动指纹，而无需设备操作员的人工协助。这一技术进步可以帮助执法部门更快速高效、成本低廉地收集富含大量信息的指纹。
任何信息在计算机中都是采用二进制表示的，数据在计算机中是以补码形式存储的，位运算就是直接对整数在内存中的二进制位进行运算。由于位运算直接对内存数据进行操作，不需要转换成十进制，因此处理速度非常快，在信息学竞赛中往往可以优化理论时间复杂度的系数（常数优化）。
SRT是时下最热门的互联网传输协议，具备低延时、稳定可靠传输的优势特性，可广泛应用于远程制作、远程监看、异地互动等需要互联网远程传输场景。 SRT 是点对点传输协议，由于需要穿透互联网，所以至少需要有一端具备公网 IP 地址。将有公网 IP 地址的一端设备设置为 listener 模式，另一端采用 caller 模式向对端发起连接请求，待 SRT 连接建立成功之后，则可以实时传输视频流了。
请实现整数数字的乘法、减法和除法运算，运算结果均为整数数字， 程序中只允许使用加法运算符和逻辑运算符，允许程序中出现正负常数，不允许使用位运算。
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Factorization Machines(FM) 因子分解机是Steffen Rendle于2010年提出，而Field-aware Factorization Machine (FFM) 场感知分解机最初的概念来自于Yu-Chin Juan与其比赛队员，它们借鉴了辣子Michael Jahrer的论文中field概念，提出了FM的升级版模型。 FM的paper中主要对比对象是SVM支持向量机，与SVM相比，有如下几个优势
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一直以来，网络结构的设计是一个非常需要经验且具有挑战性的工作，研究人员从设计功能更加强大和更加高效的模型两个方向进行研究，随着各类经典网络设计思想的完善，如今要手工设计出更优秀的模型已经很难，而以AutoML为代表的自动化机器学习技术就成为了大家关注的热点，其中用于搜索的方法包括强化学习，进化算法，贝叶斯优化等，本期我们首先介绍基于强化学习的方法。
本文主要是对最大子数组（序列）问题求解的学习与总结，最大子数组问题是一道经典的算法题，这道题解法有很多，因此可以学习到很多求解问题的思路，并可以学习到算法的优化过程。
网关与路由器两者它们的作用都是用在网络当中，主要是用来连接不同子网的主机，这两种都是属于硬件设施，它们都可以对到达该主机的数据包进行转发。这两种装置它们之间存在着许多的共同点，但是网关与路由器这两种设
给定一个整数数组 nums，将数组中的元素向右轮转 k 个位置，其中 k 是非负数。
通常在运行一段代码之前，我们需要预测其需要的资源。虽然有时我们主要关心像内存、网络带宽或者计算机硬件这类资源，但是通常我们想度量的是计算时间。 接下来我们以插入排序算法为切入点一窥时间复杂度的计算方法。
---- 新智元报道 编辑：Joey 【新智元导读】近日，谷歌的一名软件工程师研发了一项AI人脸识别技术，可识别二战大屠杀时期的老照片中的人脸，以后找寻失散多年的亲人要成为现实了？ AI面部识别领域又开辟新业务了？ 这次，是鉴别二战时期老照片里的人脸图像。 近日，来自谷歌的一名软件工程师Daniel Patt 研发了一项名为N2N（Numbers to Names）的 AI人脸识别技术，它可识别二战前欧洲和大屠杀时期的照片，并将他们与现代的人们联系起来。 用AI寻找失散多年的亲人 2016
前一阵子把我曾经折腾的那套透明代理方案（细节可以看https://blog.kaaass.net/archives/1446）搬到了NAS上，不过由于众所周知的原因，文章就没在当时发出来。于是虽然都整了3个星期5个月了，现在才整理当时的各种操作。文章主要的操作是安装clash、supervisor、overture、ipt2socks、n2n、透明代理规则。如果不需要透明代理，那仅完成第1项或前2项就可以实现HTTP代理了。而后面配置的主要难点其实是iptables相关组件的安装，由于涉及到了内核组件编译，因此不建议没有编译经验的朋友尝试。另外，由于本篇文章只是记录了编译、配置的方法，所以大概会非常枯燥，还请见谅。
在视觉SLAM问题中，位姿的估计往往是一个递推的过程，即由上一帧位姿解算当前帧位姿，因此其中的误差便这样一帧一帧的传递下去，也就是我们所说的累积误差。一个消除误差有效的办法是进行回环检测。回环检测判断机器人是否回到了先前经过的位置，如果检测到回环，它会把信息传递给后端进行优化处理。回环是一个比后端更加紧凑、准确的约束，这一约束条件可以形成一个拓扑一致的轨迹地图。如果能够检测到闭环，并对其优化，就可以让结果更加准确。
【新智元导读】利用机器学习技术代替人类专家来自动设计神经网络架构近期成为了一个热门研究话题。上海交大和MIT的研究团队提出一种新的高效神经架构搜索方法，解决了当前网络变换方法的局限性，且在十分有限的GPU算力下，达到了谷歌AutoML搜索神经网络架构的效果。
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10月中旬，政府高层强调要充分认识推动量子科技发展的重要性和紧迫性，加强量子科技发展战略谋划和系统布局，把握大趋势，下好先手棋。
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参考[这里](https://leetcode.wang/Merge Two Sorted Lists)
【导读】上一篇中，笔者翻译了国外一篇介绍Automl和NAS的博客，点这里回顾。这一篇是笔者对《A Comprehensive Survey of Nerual Architecture Search: Challenges and Solutions》这篇论文进行翻译和解读，这是2020年刚刚发到arxiv上的有关NAS的综述，内容比较多，30页152篇参考文献。对初学者来说，可以当作一个学习的目录，阅读文中提到的论文。文末用思维导图总结了整篇文章脉络，可以用来速览。
echo是Linux bash和C shell中最常用和最广泛使用的内置命令之一。 echo的语法： echo [option(s)] [string(s)] 1.输入一行文本并显示在标准输出上 $ echo rumenz is a community of Linux Nerds 输出以下文本： rumenz is a community of Linux Nerds 2.声明一个变量并打印它的值。例如:声明一个变量x并分配其值 =10. $ x=10 打印： $ echo The value o
语法：sed 选项 's/搜索的内容/替换的内容/动作' 需要处理的文件 动作一般是打印p和全局替换g
每隔1分钟检查一下系统负载，当系统的负载大于10的时候，发一封邮件（监控脚本） 最小单元是任务计划 cron
-n ： 使用安静（silent）模式，在一般sed的用法中，所有来自stdin的数据一般都会被列出到屏幕上。但如果加上-n参数后，则只有经过sed特殊处理的那一行（或操作）才会被列出来；
一个小小的换行，其实在不同的平台有着不同的实现，为什么要这样，可以是世界是多样的。
linux([ˈlɪnəks]) 是什么？🤔 咱们这次讲点什么呢？这次咱们讲讲这个 linux([ˈlɪnəks]),什么是 linux([ˈlɪnəks])呢？这linux([ˈlɪnəks])呀
Section 是 Linux ELF 程序格式的一种核心数据表达方式，用来存放一个一个的代码块、数据块（包括控制信息块），这样一种模块化的设计为程序开发提供了很大的灵活性。
sed是一种流编辑器，也是文本处理中非常好的工具，配合正则使用更强大处理时，把当前处理的行存储在临时缓冲区中，称为“模式空间”，接着用sed命令处理缓冲区的内容，完成后输出到屏幕，接着处理下一行
需要注意的是文件描述符 0 通常是标准输入（STDIN），1 是标准输出（STDOUT），2 是标准错误输出（STDERR）
sed是一种流编辑器，也是文本处理中非常好的工具，配合正则使用更强大处理时，把当前处理的行存储在临时缓冲区中，称为“模式空间”，接着用sed命令处理缓冲区的内容，完成后输出到屏幕，接着处理下一行。文件内容并没有改变，除非使用-i选项。sed主要用来编辑一个或多个文件，简化对文件的反复操作或者用来编写转换程序等。
date - print or set the system date and time
今天介绍两个重要的工具：stress和stress-ng，用于Linux系统下进行压力测试：
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