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使用VS2015和Nhibernate实现与MySql数据库连接,实现增删改查操作

版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。...本文链接:https://blog.csdn.net/CJB_King/article/details/53456282 准备工具:VS2015(版本不限) ,Nhibernate包,和MySql...先写一个简单的给你定义的数据库中添加一条元素的代码:(不使用Nhibernate的) 前提:先把该用的dll文件,添加到引用里面去不然,会连接不成功,之前下载的Connector/Net(选择.Net&...嗯,如果能够运行成功,说明我们的步骤都是正确的,这就是一个简单的测试,测试成功,说明我们的VS与MySql数据连接是没有任何问题的,只要把该引入的都引入了就不会报什么异常错误之类的,接下来将用C#代码和Nhibernate...//使用session查询APengChao 还记得这个类的功能吧 var userList= session.QueryOver

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2025-11-23:数组元素相等转换。用go语言,给出一个长度为 n 的数组 nums,元素仅为 1 或 -1,和一个非负整数

2025-11-23:数组元素相等转换。用go语言,给出一个长度为 n 的数组 nums,元素仅为 1 或 -1,和一个非负整数 k。...解释: 我们可以通过以下两次操作使数组的所有元素相等: 选择下标 i = 1,将 nums[1] 和 nums[2] 同时乘以 -1。此时 nums = [1,1,-1,-1,1]。...双目标检查 • 算法首先明确最终的目标:数组中的所有元素必须全部是 1 或者全部是 -1。因此,它会分别针对这两种情况(target = 1 和 target = -1)进行独立的检查。...• 首先检查是否满足执行操作的条件:① 剩余操作次数 left 大于 0;② 当前索引 i 不是数组的最后一个元素(因为操作需要同时改变 i 和 i+1 位置)。...每次遍历的时间复杂度是 O(n),其中 n 是数组 nums 的长度。因此,总的时间复杂度是 O(n)。

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    2025-06-28:长度可被 K 整除的子数组的最大元素和。用go语言,给定一个整数数组 nums 和一个整数 k ,求 nu

    2025-06-28:长度可被 K 整除的子数组的最大元素和。用go语言,给定一个整数数组 nums 和一个整数 k ,求 nums 中长度为 k 的倍数的非空子数组中,子数组和的最大值。...解释: 满足题意且和最大的子数组是 [-1, -2, -3, -4],其长度为 4,可以被 4 整除。 题目来自力扣3381。...解决思路 我们需要找到所有长度为 k 的倍数的子数组(即长度为 k, 2k, 3k, ..., mk 的子数组,其中 mk 和,然后返回其中的最大值。...优化计算: • 对于长度为 k 的子数组,直接计算 prefix[i+k] - prefix[i]。 • 对于更长的子数组(如 2k, 3k 等),可以拆分为多个 k 长度的子数组的和。...初始化 minS 数组: • minS 是一个长度为 k 的数组,初始时除最后一个元素外,其他元素设为极大值(防止减法溢出)。 • minS 的作用是记录前缀和在模 k 位置的最小值。 2.

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    【算法面试题】两个长度相同,元素为随机整数的无序数组,交换位置,使得两个数组的和的差值最小。

    最后是一道算法题:两个长度相同,元素为随机整数的无序数组,交换位置,使得两个数组的和的差值最小?没有手写算法的经验,所以直接给跪了。 回到家,打开笔记本记录一下。.../** * 有两个数组a,b,大小都为n,数组元素为任意整数,无序 * 要求:通过交换a,b中的元素,使[数组a元素的和]与[数组b元素的和]之间差的绝对值最小。...* 2、分别在两个数组中找出一个数据,使得这两个数据的差值最接近数组和的差值,然后记录坐标 * 3、交换两个坐标的数据,然后递归执行此过程。...* 4、当数组和相等时,又或者是两个数组中找不到元素差值小于数组和差值的数据时得出最终结果 */ public static void calculate(int[] array, int...[] array2) { //求出两个数组的和 int sumOne = Arrays.stream(array).sum(); int sumTwo =

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    2025-09-08:选出和最大的 K 个元素。用go语言,给定两个长度均为 n 的整数数组 nums1 和 nums2,以及正

    2025-09-08:选出和最大的 K 个元素。用go语言,给定两个长度均为 n 的整数数组 nums1 和 nums2,以及正整数 k。...这样,所有元素将按照 nums1 的值从小到大排列。 2. 处理排序后的数组: • 初始化一个长度为 n 的 ans 数组(类型为 []int64),用于存储每个位置 i 的答案。...• 创建一个最小堆 h(使用 container/heap 包实现),其底层是一个长度为 k 的整数切片,用于维护当前已处理的元素中最大的 k 个 nums2 值。...• 如果当前 x是新的(不与前一个相同),则设置ans[t.i] = int64(s),即当前堆中k个元素的和(但注意:这个s是处理到当前元素之前的所有小于当前x的元素中最大的k个nums2的和?...因此,s确实代表了所有严格小于当前x的元素中最大的k个nums2 值的和。

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    2025-08-03:统计元素和差值为偶数的分区方案。用go语言,给定一个长度为 n 的整数数组 nums。 我们需要将数组通过

    2025-08-03:统计元素和差值为偶数的分区方案。用go语言,给定一个长度为 n 的整数数组 nums。...我们需要将数组通过一个下标 i(满足 0 <= i < n - 1)分成两个非空部分: • 左侧子数组包含从索引 0 到 i 的所有元素; • 右侧子数组包含从索引 i + 1 到 n - 1 的所有元素...接下来,计算左右两个子数组元素和的差值。 请统计并返回所有使得这个差值为偶数的分割方式数量。 2 <= n == nums.length <= 100。 1 <= nums[i] <= 100。...解释: 共有 4 个满足题意的分区方案: [10]、[10, 3, 7, 6] 元素和的差值为 10 - 26 = -16 ,是偶数。...[10, 10]、[3, 7, 6] 元素和的差值为 20 - 16 = 4,是偶数。 [10, 10, 3]、[7, 6] 元素和的差值为 23 - 13 = 10,是偶数。

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    2025-08-28:提取至多 K 个元素的最大总和。用go语言,给出一个 n 行 m 列的矩阵 grid,和一个长度为 n 的

    2025-08-28:提取至多 K 个元素的最大总和。用go语言,给出一个 n 行 m 列的矩阵 grid,和一个长度为 n 的数组 limits,以及一个整数 k。...解释: 从第 1 行提取至多 2 个元素,取出 7 。 从第 2 行提取至多 2 个元素,取出 8 和 6 。 至多提取 3 个元素时的最大总和 7 + 8 + 6 = 21 。...• 步骤5:返回总和: • 将前 k 个数值的和作为结果返回。 4. 为什么这样做是正确的?...• 取前3个:8,7,6,和为 21(但注意:实际代码中取的是前3个,即8、7、6,但这里第一行贡献了7,第二行贡献了8和6,每行都不超过2个,且总数为3,满足条件)。...由于 n 和 m 最大为500,所以 n*m 最大为250000,在可接受范围内。 • 额外空间复杂度: • 存储候选列表 a:最多需要 n * m 个元素(即 O(n*m))。

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    【数据结构】您有一份KMP算法教学已到账,请注意查收!!!

    朴素模式匹配算法简单的理解就是将主串中以每一个位序上的元素为开头的子串与模式串进行匹配,直到匹配成功,或者匹配完主串中的所有可能的子串。...; 子串"abc"的前缀为空串""和"a"和"ab",后缀为空串""和"c"和"bc",其中"" == "",最长相等前后缀长度为0; 子串"abca"的前缀为空串""和"a"和"ab"和"abc",后缀为空串...""和"a"和"ca"和"bca",其中"" == ""、"a" == "a",最长相等前后缀长度为1; 子串"abcab"的前缀为空串""和"a"和"ab"和"abc"和"abca",后缀为空串""和...在前缀子串中,子串的长度、元素个数与元素的位序满足: 因此,我们求解的PM值,实际上就是在找与前缀字符串中元素有重复的子串,当找到该子串时,我们会将前缀字符串重复的子串最大长度给记录下来,而这最大长度刚好就对应了前缀字符长中重复子串最后一个字符所对应的位序...; 主串中的第四个元素'a'和第五个元素'b'肯定和模式串的前两个元素完成匹配,也就是说,这两个元素的匹配我们也是不需要考虑的; 我们真正需要考虑的就是模式串中的第三个元素与此时失配的主串元素是否匹配。

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    【Redis我可以讲一个小时】

    这是对元素个数的一个控制,元素的长度也类似,将每个大的元素,拆分成小的元素,保证不超过配置文件里面每个元素大小,符合压缩列表的条件就可以了,核心目标就是保证这二个参数在压缩列表以内,不让它转成双端列表,...当保存的元素数量小于128、保存的所有元素长度都小于64字节的时候,使用压缩列表作为底层实现,每个集合元素使用两个紧挨在一起的压缩列表节点来保存,第一个节点保存元素的成员,第二个节点保存元素的分值。...这两种数据结构会通过指针来共享相同元素的成员和分值,所以不会产生重复成员和分值,造成内存的浪费。...redis 主进程fork一个子进程,让子进程执行磁盘 IO 操作来进行 RDB持久化,对外提供的读写服务,影响非常小。...向布隆过滤器中添加一个数据,数组是从0开始计数的,当要向布隆过滤器中添加一个元素key时,通过多个hash函数,算出一个值,然后将这个值所在的方格改为1,多个不同的数据通过hash函数算出来的结果是会有重复的

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    【Redis我可以讲一个小时】

    这是对元素个数的一个控制,元素的长度也类似,将每个大的元素,拆分成小的元素,保证不超过配置文件里面每个元素大小,符合压缩列表的条件就可以了,核心目标就是保证这二个参数在压缩列表以内,不让它转成双端列表,...当保存的元素数量小于128、保存的所有元素长度都小于64字节的时候,使用压缩列表作为底层实现,每个集合元素使用两个紧挨在一起的压缩列表节点来保存,第一个节点保存元素的成员,第二个节点保存元素的分值。...这两种数据结构会通过指针来共享相同元素的成员和分值,所以不会产生重复成员和分值,造成内存的浪费。...redis 主进程fork一个子进程,让子进程执行磁盘 IO 操作来进行 RDB持久化,对外提供的读写服务,影响非常小。...向布隆过滤器中添加一个数据,数组是从0开始计数的,当要向布隆过滤器中添加一个元素key时,通过多个hash函数,算出一个值,然后将这个值所在的方格改为1,多个不同的数据通过hash函数算出来的结果是会有重复的

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    2024-05-01:用go语言,给定两个长度为偶数n的整数数组nums1和nums2, 分别移除它们各自的一半元素, 将剩下的

    2024-05-01:用go语言,给定两个长度为偶数n的整数数组nums1和nums2, 分别移除它们各自的一半元素, 将剩下的元素合并成集合s。 找出集合s中可能包含的最多元素数量。...大体步骤如下: 1.创建两个空的布尔型map,分别为set1和set2,用于存储nums1和nums2中的元素。 2.遍历nums1,将元素添加到set1中,以便记录每个元素的出现情况。...3.遍历nums2,将元素添加到set2中,同样记录每个元素的出现情况。 4.记录两个数组的交集元素数量,这里用common表示。 5.获取set1和set2中各自不同元素的数量,分别为n1和n2。...6.初始化答案ans为n1 + n2 - common,即为合并后的集合s中可能包含的最多元素数量。 7.计算移除元素的数量m(即数组长度的一半)。...• 更新答案ans,相应地减去多余的元素数量。 10.返回最终的答案ans。 总的时间复杂度为O(n),其中n表示nums1和nums2的总长度。

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    2024-12-11:数组最后一个元素的最小值。用go语言,给定两个整数 n 和 x,构造一个长度为 n 的正整数数组 nums

    2024-12-11:数组最后一个元素的最小值。用go语言,给定两个整数 n 和 x,构造一个长度为 n 的正整数数组 nums,使得数组中相邻元素递增且所有元素按位与的结果为 x。...返回可能的最小 nums 数组中的最后一个元素的值。 1 <= n, x <= 100000000。 输入:n = 3, x = 4。 输出:6。...解释: 数组 nums 可以是 [4,5,6] ,最后一个元素为 6 。 答案2024-12-11: chatgpt[1] 题目来自leetcode3133。...大体步骤如下: 1.计算变量 bitCount,表示 n 和 x 转换为二进制后的位数差。 2.设置初始解 res 为 x,并初始化另一个变量 m 为 n - 1。

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    2024重生之回溯数据结构与算法系列学习(12)【无论是王道考研人还是IKUN都能包会的;不然别给我家鸽鸽丟脸好嘛?】

    子串:串中任意个连续的字符组成的子序列。Eg:’iPhone’,’Pro M’是串T的子串 主串:包含子串的串。Eg:T是子串’iPhone’的主串 字符在主串中的位置:字符在串中的序号。...子串:主串的一部分,一定存在 模式串:不一定能在主串中找到 要掌握朴素模式匹配算法、KMP算法两种方法 4.2朴素模式匹配算法(两种实现方法): 将主串中所有长度为m的子串依次与模式串对比...主串长度为n,模式串长度为 m,最多对比 n-m+1 个子串 上节讲的index定位操作就是朴素模式匹配算法中其中一种实现方法 也可以使用两个指针i和j来进行匹配。...个元素匹配失败时,可令主串指针 i 不变,模式串指针 j=2 当第3个元素匹配失败时,可令主串指针 i 不变,模式串指针 j=1 当第2个元素匹配失败时,可令主串指针 i 不变,模式串指针 j=1 当第...1个元素匹配失败时,匹配下一个相邻子串,令 j=0, i++, j++ next数组只和短短的模式串有关,和长长的主串无关 5.2KMP算法的优点 之所以只和模式串有关,是因为如果在哪里匹配失败

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    jQuery开发技巧

    版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 by-sa 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。...使用预加载方法预览图片 预加载是指图片在显示之前,浏览器已经完成了图片的下载和缓存,因此,图片经过预加载后,再进行显示,其速度和UI体验都会得到很好的提升。...替换内容 strObject.replace(regexp/substr,newstr):在字符串中用一些字符替换另一些字符,或替换一个与正则表达式匹配的子字符串 $(selector).replaceAll...限制文本输入框中字符数量 $("textArea").maxLength(140,"divMaxNum"); /*max:最大允许数据字符长度 *ele:显示还可输入字符数元素ID *输入框的字符总数超出指定的长度后...*i:元素索引号 *bt:过滤条件 */ ; (function($) { $.extend($.expr[":"], { between: function(e, i

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    字符串匹配算法之KMP

    KMP算法解决的问题:在字符串(主串)中是否能够定位出模式串(子串)。 上面提及到暴力匹配字符串,为什么不使用呢?时间复杂度O(m*n),而KMP算法时间复杂度为O(m+n)。...第一位依次与其余字符组成的字符串集合; 后缀:除第一位以外最后一位依次与其余字符组成的字符串集合; 简单举例: 字符串ABCD,其前缀:A,AB,ABC; 后缀:BCD,CD,D 部分匹配值:子串的前缀和后缀共有元素的长度...简单举例:列举字符串ABCDABD的各个子串公共元素长度如下: - "A"的前缀和后缀都为空集,共有元素的长度为0;   - "AB"的前缀为[A],后缀为[B],共有元素的长度为0;   ...- "ABC"的前缀为[A, AB],后缀为[BC, C],共有元素的长度0;   - "ABCD"的前缀为[A, AB, ABC],后缀为[BCD, CD, D],共有元素的长度为0;   - "...) 的部分匹配值表(前缀、后缀共同元素的长度) * @param dest 子串 * @return */ public static int[] kmpNext(

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    2026-01-07:查询超过阈值频率最高元素。用go语言,给定一个长度为 n 的整数数组 nums 和若干查询 queries,queries 中的第 i 项为三元组

    用go语言,给定一个长度为 n 的整数数组 nums 和若干查询 queries,queries 中的第 i 项为三元组 [li, ri, thresholdi](表示要处理数组区间的左右端点和阈值,区间为包含端点的子数组...数据预处理 • 值域离散化(坐标压缩):首先对原始数组 nums 中的所有元素进行排序和去重,得到一个不重复的有序数组 a。...• 分块大小计算:算法根据数组长度 n 和查询数量 m 计算出一个合适的块大小 blockSize,通常为 n / sqrt(2*m)。...查询分类与处理 算法根据查询区间的大小,采用两种不同的策略: • 小区间暴力处理:对于区间长度 (r - l + 1) 小于或等于 blockSize 的查询,直接遍历该区间内的每个元素。...然后,对于该组内的每个查询,将右指针从当前位置移动到目标查询的 r 处,并在移动过程中将经过的元素加入计数,更新 maxCnt 和 minVal。

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    超详细!C 语言实现快速排序:原理、代码拆解与实战

    (最终基准会落在 “正确的排序位置”); 递归排序:对基准左边的子数组和右边的子数组,重复上述 “选基准 + 分区” 步骤,直到子数组长度小于 2(无需排序)。...二、C 语言代码完整实现与逐行拆解 我们先看完整的快速排序代码(包含排序函数QuickSort和主函数main),再逐部分拆解关键逻辑。 1....(4)递归排序:分治处理子数组 QuickSort(arr,left);:对基准左边的子数组排序(子数组的起始地址是arr,长度是left,因为基准在left位置,左边元素是arr[0]~arr[left...-1]); QuickSort(arr+left+1,n-left-1);:对基准右边的子数组排序(子数组的起始地址是arr+left+1,即基准的下一个元素,长度是n-left-1,因为总长度是n,减去左边...:QuickSort(arr,10); 传入数组首地址和长度; 打印结果:通过for循环遍历数组,打印每个元素,验证排序是否正确。

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    【优选算法必刷100题】第009~010题(同向双指针:滑动窗口算法):长度最小的子数组、无重复字符的最长子串问题求解

    3、滑动窗口的正确性 4、滑动窗口的时间复杂度优化 009 长度最小的子数组 力扣链接:LCR 008. 长度最小的子数组 (力扣本站同题链接:209....长度最小的子数组) 力扣题解链接:滑动窗口解决【长度最小的子数组】问题 题目描述: 对比一下—— 1.1 题目解析 1.2 算法原理 1.2.1 思路一:暴力解法 1.2.1.1 算法思路 「...让滑动窗口满足:从i位置开始,窗口内所有元素的和小于target(那么当窗口内元素之和第一次大 于等于目标值的时候,就是位置开始,满足条件的最小长度)。...但是如果继续像方法1一样,重新开始统计第二个元素(1eft2)往后的和,势必会有大量重复的计算(因为我们在求第一段区间的时候,已经算出很多元素的和了,这些和是可以在计算下次区间和的时候用上的)。...找出其中长度最大的即可。 在往后寻找无重复子串能到达的位置时,可以利用「哈希表」统计出字符出现的频次,来判断什么时候子串出现了重复元素。

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    数据结构——全篇1.1万字保姆级吃透串与数组(超详细)

    子串:串中任意连续的字符组成的子序列。 空串是任意串的子串。 任意串是其自身的子串。“ABC” 主串:包含子串的串。...子串在主串中的位置:子串在主串中首次出现时的第一个字符在主串中的位置。 串相等:两个串的长度相同,且各个对应位置的字符相同。...主串:当前串,长度用n表示。 模式串:在主串中需要寻找的子串,长度用m表示。 模式匹配特点: 匹配成功,返回模式串的首字母在主串中的位序号(索引号)。...压缩存储:多个值相同的矩阵元素分配同一个存储空间,零元素不分配存储空间。 存储有效数据,零元素和无效数据不需要存储。 不同的举证,有效和无效定义不同。        ...,即除主对角线上和直接在主对角线上、下方若干条对角线上的元素之外,其余元素皆为零。

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