使用 kubectl 管理命名空间及其包含的资源相当简单。在这一节中,我们将演示一些最常见的命名空间操作,便于你开始有效地分割资源。
runc/libcontainer/configs/config.go中定义了container对应的Namespaces。另外对于User Namespaces,还定义了UidMappings和GidMappings for user map。 // Config defines configuration options for executing a process inside a contained environment. type Config struct { ... /
可能由于 Apollo 配置中心的客户端源码一直处于更新中,导致其相关文档有些跟不上节奏,部分文档写的不规范,很容易给做对接的新手朋友造成误导。
Kubernetes API是集群系统中的重要组成部分,Kubernetes中各种资源(对象)的数据通过该API接口被提交到后端的持久化存储(etcd)中,Kubernetes集群中的各部件之间通过该API接口实现解耦合,同时Kubernetes集群中一个重要且便捷的管理工具kubectl也是通过访问该API接口实现其强大的管理功能的。
目前我们所提到的容器技术、虚拟化技术(不论何种抽象层次下的虚拟化技术)都能做到资源层面上的隔离和限制。
链接地址:https://kubernetes.io/docs/reference/using-api/client-libraries/
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错误信息 namespaces.c: In function ‘setns’: namespaces.c:187: error: ‘SYS_setns’ undeclared (first use in this function) namespaces.c:187: error: (Each undeclared identifier is reported only once namespaces.c:187: error: for each function it appears in.) make[
绿盟科技研究通讯曾经发表过容器逃逸的技术文章《【云原生攻防研究】容器逃逸技术概览》[1],该文中探讨了已有的容器逃逸技术。本文将沿着上文的思路,主要从Linux内核漏洞的角度对容器逃逸进行深度介绍,包括攻击原理、自动化利用和防御思路等内容。
Kubernetes中提供了命名空间,但是如果你的团队规模比较小并且集群规模也不大,完全可以不用Namespaces而使用labels来区分不同的资源,随着项目增多、集群规模扩大、人员的增加,你才需要使用Namespaces,通过namespace你可以创建多个虚拟的集群。
类%XML.Namespaces提供了两个类方法,可用于检查XML命名空间及其包含的类:
Docker容器本质上是宿主机上的进程。Docker通过namespaces实现了资源隔离,通过cgroups实现了资源限制,通过写时复制机制(copy-on-write)实现了高效的文件操作。
在日常运维工作中,我们需要管理和操作大量的配置文件,这在使用 Kubernetes 集群管理应用时尤为常见。Kubernetes 提供了一个名为 ConfigMap 的资源对象,它用于存储应用的配置信息。有时,我们需要查找哪些 ConfigMap 包含特定的配置值,例如一个特定的 IP 地址或者字符串。在这篇技术博客中,我将演示如何使用 kubectl 和 jq 工具来高效地搜索含有特定值的 ConfigMaps。
Docker 采用的是 C/S 架构,使用 REST API、UNIX 套接字或网络接口进行通信。一般客户端会和 Docker 服务运行在同一台机子上,像我们平常使用的 docker build、pull、run 等命令就是发送到本地客户端上的,本地客户端再发送给 Docker 服务端。另外,客户端也可以独立部署,像 Docker Compose。
Docker 概念总览 Docker Engine Docker 引擎 Docker architecture Docker 架构 Docker daemon Docker 守护进程,dockerd 命令 Docker client Docker 客户端,docker 命令 Docker registries Docker 仓库 Docker objects Docker 对象 IMAGES 镜像 CONTAINERS 容器 SERVICES 服务 Services allow you to scale c
在使用Windows的Windows Remote Management (WinRM)服务与PowerShell交互时,经常会遇到CLIXML(即CLI XML)格式的数据。这种格式用于序列化和传输由PowerShell脚本生成的复杂数据对象。对于使用Python进行自动化任务的开发人员来说,理解如何解析CLIXML数据是一个重要的技能。本文将介绍如何在Python中处理和解析CLIXML数据,并提供一种方法来从数据中提取有效信息。
CLB 简介 : 负载均衡(Cloud Load Balancer,CLB)提供安全快捷的流量分发服务,访问流量经由 CLB 可以自动分配到云中的多台云服务器上,扩展系统的服务能力并消除单点故障。负载均衡支持亿级连接和千万级并发,可轻松应对大流量访问,满足业务需求。
ElementTree是一个包装器类,这个类表示一个完整的元素层次结构,并为标准XML的序列化添加了一些额外的支持。
Viewing Resource Information //查看资源信息
删除monitoring命名空间时总也无法彻底删除,发现monitoring处于Terminating状态,故有此文。
kiali 是 istio 的一个可视化 dashboard, 必须配合 prometheus 一起使用才能达到最佳效果。
Docker is written in the Go programming language and takes advantage of several features of the Linux kernel to deliver its functionality.
Roslyn 是微软公司开源的 .NET 编译器。编译器支持 C# 和 Visual Basic 代码编译,并提供丰富的代码分析 API。 GITHUB地址:https://github.com/dotnet/roslyn.git
注意:这里 Kubernetes 集群搭建使用 Minikube 来完成,Minikube 启动的单节点 k8s Node 实例是需要运行在本机的 VM 虚拟机里面,所以需要提前安装好 VM,这里我选择 Oracle VirtualBox。k8s 运行底层使用 Docker 容器,所以本机需要安装好 Docker 环境,这里忽略 Docker、VirtualBox、Minikube、Kubectl 的安装过程,可以参考之前文章 Minikube & kubectl 升级并配置, 这里着重介绍下 client-go 安装以及如何自定义操作 k8s 各资源类型。
client-go 是一种能够与 Kubernetes 集群通信的客户端,通过它可以对 Kubernetes 集群中各资源类型进行 CRUD 操作,它有三大 client 类,分别为:Clientset、DynamicClient、RESTClient。通过它,我们可以很方便的对 Kubernetes 集群 API 进行自定义开发,来满足个性化需求。
本文介绍了如何在ASP.NET MVC中实现自定义控制器工厂,以解决在系统初始化时记录所有Controller创建的信息,并提供了具体的实例和代码。
https://github.com/AliyunContainerService/kube-eventer/blob/master/docs/en/webhook-sink.md
首先,先提一下Namespace是什么。最早知道这个名词是在学习C++语言的时候。由于现在的系统越来越复杂,代码中不同的模块就可能使用相同变量,于是就出现了Namespace,来对全局作用域进行划分。
1. Deployment创建和删除 创建Deployment kubectl create -f test.yaml 删除Deployment kubectl delete -f test.yaml kubectl delete deployments *** -n --all-namespaces 2. Service的创建查看 查看 kubectl get services --all-namespaces 创建 kubectl create -f test.yaml 删除 kubectl d
上篇我们从进程 clone 的角度,结合代码简单分析了 Linux 提供的 6 种 namespace,本篇从源码上进一步分析 Linux namespace,让你对 Docker namespace 的隔离机制有更深的认识。我用的是 Linux-4.1.19 的版本,由于 namespace 模块更新都比较少,所以,只要 3.0 以上的版本都是差不多的。 从内核进程描述符 task_struct 开始切入 由于 Linux namespace 是用来做进程资源隔离的,所以在进程描述符中,一定有 names
背景: 我们都知道在k8s中namespace有两种常见的状态,即Active和Terminating状态,其中后者一般会比较少见,只有当对应的命名空间下还存在运行的资源,但是该命名空间被删除时才会出现所谓的terminating状态,这种情况下只要等待k8s本身将命名空间下的资源回收后,该命名空间将会被系统自动删除。但是今天遇到命名空间下已没相关资源,但依然无法删除terminating状态的命名空间的情况,特此记录一下.
Kubernetes官方维护的Python客户端client-python, 地址:https://github.com/kubernetes-client/python
各位 Kubernetes 用户们,请注意!1.30版本即将发布,这将对运维和开发者带来强大的功能。以下是关键特性的详细介绍:
在aws上部署了3台8c16g的pulsar集群。选择的是1:2的c系列机型:c5a.2xlarge。
kube-dingtalk 是Kubernetes事件监视服务。连续失败后,通过钉钉机器人播报。
手工安装好longhorn后发现该服务有问题,想重新安装时发现执行原来delete命令后,虽然Pod内容已删除,但命名空间的删除状态一直处于terminating状态。
之前聊过,容器跟虚拟机的区别,就在于虚拟机使用了名为 Hypervisor 的 软件 它通过硬件虚拟化功能,模 拟出了运行一个操作系统需 要的各种硬件,比如 CPU、 内存、I/O 设备等等。 并在这些虚拟的硬件 上安装了一个新的操作系统, 即 Guest OS。Docker 并不像 Hypervisor 那样对 应用进程的隔离环境负责,也 不会创建任何实体的“容器”, 真正对隔离环境负责的是宿主 机操作系统本身。
Linux Namespace 是 Linux 提供的一种内核级别环境隔离的方法。用官方的话来说,Linux Namespace 将全局系统资源封装在一个抽象中,从而使 namespace 内的进程认为自己具有独立的资源实例。这项技术本来没有掀起多大的波澜,是容器技术的崛起让他重新引起了大家的注意。
本文翻译自lwn上一个namespace系列文章的一篇,原文链接会在文末给出,各位看官开始进入mount namespace的世界吧!
用了这么久的docker,对docker的实现原理挺感兴趣的,在对Linux下docker的实现原理了解之后,我没有用过Windows下的docker,更加好奇Windows下的docker是如何实现的(它并不开源),问了问owefsad师傅,说是可能用到了hyperV,那么可能类似Vmware吗?不知道啊。
可以通过 --all-namespaces 获取 k8s 集群所有的 serivce 列表:
当HPA请求metrics时,kube-aggregator(apiservice的controller)会将请求转发到adapter,adapter作为kubernentes集群的pod,实现了Kubernetes resource metrics API and custom metrics API,它会根据配置的rules从Prometheus抓取并处理metrics,在处理(如重命名metrics等)完后将metric通过custom metrics API返回给HPA。最后HPA通过获取的metrics的value对Deployment/ReplicaSet进行扩缩容。
# !/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# @Time : 2022/5/13 11:42# @Author : xxx# @File : s.py# @Description : 这个类封装kube-sdkimport osimport reimport timeimport kubernetesimport requestsfrom kubernetes.stream import streamfrom kubernetes import
kubectl get pod --all-namespaces # 更多pod相关的信息 kubectl get pod -o wide --all-namespaces # 更多svc相关的信息 kubectl get svc -o wide --all-namespaces kubectl get svc --all-namespaces kubectl get svc -n kubernetes-dashboard # 命名空间下的所以资源 kubectl -n kubernetes-dashbo
更多关于kubernetes的深入文章,请看我csdn或者oschina的博客主页。 本文主要描述Clair架构、编译、部署、源码分析等内容。 Clair架构 Clair主要包括以下模块: 获取器
可以看到monitoring这个namespace一直处于Terminating状态,一般情况下强删是删不掉的,强删的方法如下:
说明:文中部分内容涉及到“Contrail”,Tungsten Fabric原名为OpenContrail,商业版本为Juniper Contrail。
在应用没有用容器的方式运行时,可以用nsenter和cgroup相关命令来进行控制,对应用进行资源隔离和namespace限制。本文先给出命令工具的入口,后续单独出一篇讲其应用场景及使用样例。
学习一下linux kernel namespace的代码还是很有必要的,让你对docker容器的namespace隔离有更深的认识。我的源码分析,是基于Linux Kernel 4.4.19 (https://www.kernel.org/pub/linux/kernel/v4.x/patch-4.4.19.gz)版本的,由于namespace模块更新很少,因此其他相近版本之间雷同。User namespace由于与其他namespaces耦合在一起,比较难分析,我将在后续再作分析。 Kernel,Nam
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