首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    Nat. Mach. Intell. | 基于PK/PD建模的深度学习从早期数据预测患者的反应时间过程

    今天给大家介绍的文章来自美国基因泰克公司“Deep learning prediction of patient response time course from early data via neural-pharmacokinetic/pharmacodynamic modelling”,基于神经药代动力学/药效学建模的深度学习从早期数据预测患者的反应时间过程。目前,使用药代动力学或药效学 (PK/PD)方法对给药后的患者反应时间进行纵向分析,仍需要大量的人类经验和相关的专业知识。本文提出了一种新的PK/PD神经网络框架,将药理学原理与常微分方程(ODE)相结合,可以模拟患者对未经测试的给药方案的反应。分析了600多名患者组成的临床数据集的药物浓度和血小板反应,实验证明了该模型自动预测分析患者的反应时间过程的潜力。

    01
    领券