在现代的 Web 开发中，数据存储和管理是不可或缺的一部分。MySQL 是一个流行的开源关系型数据库管理系统，而 Node.js 是一个基于事件驱动、非阻塞 I/O 的 JavaScript 运行时环境。通过将 Node.js 和 MySQL 结合使用，我们可以轻松地连接到数据库，并进行数据操作和查询。
Ranger的安装这里选择单节点安装即可，后期需要在Ranger中安装Hive权限管理的插件，也需要在有Ranger环境下才能安装此插件，此插件管理Hive访问权限，必须安装到对应的Hive 服务器端，所以这里我们将Ranger安装到node1节点上（node1节点是HDFS节点，并且此节点是Hive服务端）。Ranger安装步骤如下：
在每一个节点上安装hive，每一个hive是拥有一套自己的元数据，每个节点的库，表就不统一。所以安装一个MySQL让其他的节点都连接这一个MySQL。
Sonar 是一个用于代码质量管理的开放平台。通过插件机制，Sonar 可以集成不同的测试工具，代码分析工具，以及持续集成工具。与持续集成工具（例如 Hudson/Jenkins 等）不同，Sonar 并不是简单地把不同的代码检查工具结果（例如 FindBugs，PMD 等）直接显示在 Web页面上，而是通过不同的插件对这些结果进行再加工处理，通过量化的方式度量代码质量的变化，从而可以方便地对不同规模和种类的工程进行代码质量管理。
Once you have installed Node, let's try building our first web server. Create a file named "app.js", and paste the following code:
Kettle可以与Hadoop协同工作。让我们从简单的开始，本文介绍如何配置Kettle访问Hadoop集群（HDFS、MapReduce、Zookeeper、Oozie等），以及Hive、Impala等数据库组件。所有操作都以操作系统的root用户执行。
Node.js是一个基于Chrome V8引擎的JavaScript运行环境，它允许开发者在服务器端执行Node.js是一个基于Chrome V8引擎的JavaScript运行环境，它允许开发者在服务器端执行JavaScript代码。它最初由Ryan Dahl于2009年开发，他发现C++开发起来比较麻烦，因此想找一种更高级的语言来写服务器，于是选择了JavaScript。
第一种方式： derby版hive （不推荐） 默认使用derby（数据库）维护元数据 此版本，每个节点自己独立维护一个derby数据库，所以在节点1添加了数据库，在节点2 无法查看 第一步：查看
这里我们选用hive的版本是3.1.0这个release版本，可以兼容我们对应的hadoop3.x的版本
Druid进程可以以任意方式进行部署，为了方便部署，建议分为三种服务器类型：主服务器（Master）、查询服务器（Query）、数据服务器（Data）。
有一个物联网卡的项目需要分账，会涉及很多excel表格，运营商出具的明细表有卡的相关信息比如卡号、流量使用情况、费用、开卡日期等，但是没有分公司字段，现在需要卡号和分公司对应表关联，算出每家分公司的账单。这里使用mysql来实现，本文记录测试环境安装mysql5.7.37过程及遇到的报错问题解决。
CDH6.3.3于2020年2月4日发布，从该版本开始，Cloudera将不再提供CDH免费版，用户只能通过试用或者购买正式许可证才能够下载CDH安装包及使用，参考《0743-Cloudera Enterprise 6.3.3发布》。这篇文档主要介绍了在Redhat7.6环境下安装CDH6.3.3集群的详细步骤。
Sqoop的输入输出/导入导出是相对于文件系统HDFS的, 因此HDFS的导入导出如图1,图2
•容器存储接口（CSI）插件•Nomad 主机卷支持•Docker Volume 驱动程序
web express web开发框架 ejs 页面模板。可以方便的把html改写成ejs。 eco 页面模板,类似ejs。与ejs的不同点是：逻辑部分用CoffeeScript而不是javascript jade 页面模板 源自ruby的haml 比ejs优雅简洁，但把html转换成jade要花一番功夫。 coffeecup 页面模板 风格有些像 jade,但里面的内容各种用coffee。 Mongoskin mongoDB驱动。是在mongodb-native的基础上做的封装。 mongoose mon
使用pd从数据库逆向生成pdm文件 好久没更新博客了，最近忙着各种事，捞了点老本行java的一些东西，浑浑噩噩，花了几天时间用java搭建了一个小项目的restful接口，深深觉得这东西论效率被node甩几条街。。。 话不多说，powerdesigner估计都接触过，凡是设计过数据库的基本都用过，最近要设计一个商城系统，数据库量比较大，想着先参考网上的一些现有库，但是苦逼的是只有sql，没有完整的pd文件（ps：毕竟pd看着舒服，自己也可以再进行二次编辑），就想着pd应该可以将sql直接逆向生成pdm文件，
Node.js 是一个开源和跨平台的 JavaScript 运行时环境。Node.js 在浏览器之外运行 V8 JavaScript 引擎（Google Chrome 的内核）
在前面的文章《6.3.0-如何将CM内嵌PostgreSQL服务迁移至外部PostgreSQL服务》介绍了将CM内嵌的PostgreSQL迁移至外部PostgreSQL，因为CM内嵌的PostgreSQL数据库不支持直接迁移至MySQL。本篇文章Fayson主要介绍如何将集群使用的外部PostgreSQL迁移至MySQL数据库。
在前面的文章《5.16.2-如何将CM内嵌PostgreSQL服务迁移至外部PostgreSQL服务》介绍了将CM内嵌的PostgreSQL迁移至外部PostgreSQL，因为CM内嵌的PostgreSQL数据库不支持直接迁移至MySQL。本篇文章Fayson主要介绍如何将集群使用的外部PostgreSQL迁移至MySQL数据库。
以上案例需要用到的处理器有：“CaptureChangeMySQL”、“RouteOnAttribute”、“EvaluateJsonPath”、“ReplaceText”、“PutHiveQL”。
元数据服务(metastore）作用是：客户端连接metastore服务，metastore再去连接MySQL数据库来存取元数据。有了metastore服务，就可以有多个客户端同时连接，而且这些客户端不需要知道MySQL数据库的用户名和密码，只需要连接metastore 服务即可。
该文章是一篇介绍Apache Hive的技术文章，主要介绍了Hive的基本概念、架构设计、数据类型、数据存储、SQL语法、数据导入导出、元数据查询、Hive Web UI的使用、Hive CLI、Hive SQL和Hive Shell等方面的内容。此外，文章还介绍了Hive的生态系统，包括Hive的社区、生态系统、Hive的扩展和插件、Hive的数据安全等方面的内容。
上次介绍了HDFS，本来想进入Mapreduce，但感觉Mapreduce基本废弃，于是直接进入了Hive中来。
在前面的文章《如何将CM内嵌PostgreSQL服务迁移至外部PostgreSQL服务》介绍了将CM内嵌的PostgreSQL迁移至外部PostgreSQL，因为CM内嵌的PostgreSQL数据库不支持直接迁移至MySQL。本篇文章Fayson主要介绍如何将集群使用的外部PostgreSQL迁移至MySQL数据库。
上期我们以Jenkins为例，一边实战一边了解Docker的基础命令。这期，我们将带大家使用Docker搭建三个平时测试工作中非常有用的小工具。学会这三个实战之后，你就可以说对Docker不是浅尝即止在理论阶段，而是真正有一定了解，也能为你的工作，真正的解决一部分问题。
目录 常用工具安装 一、安装依赖包 二、安装Apache 三、添加MySQL驱动包 四、禁用交换空间 五、禁用透明页 六、配置本地Parcel存储库 七、配置CM的YUM源 八、安装CDH所需要的依赖包 九、安装MySQL 十、安装JDK 常用工具安装 一、安装依赖包 如果不提前安装这些依赖包，在后面安装CM的时候可能会出现异常。 yum install -y cyrus-sasl-plain cyrus-sa
上一篇文章已经详细介绍了如何使用Canal中间件将MySQL数据同步至ElasticSearch。然而，由于Canal已经很久没有得到维护，使用过程中可能会遇到许多问题。因此，在尝试Canal的同时，我们还可以考虑使用Logstash来实现类似的功能。本章将重点介绍如何使用Logstash将MySQL数据同步至ElasticSearch，如果你已经掌握了上一篇关于Canal的教程，可以直接从环境准备中的Logstash部分开始阅读。
本文不涉及复杂的底层数据结构，通过explain解释SQL，并根据可能出现的情况，来做具体的优化，使百万级、千万级数据表关联查询第一页结果能在2秒内完成(真实业务告警系统优化结果)。希望读者能够理解SQL的执行过程，并根据过程优化，走上自己的"成金之路"
Docker Swarm 是 Docker 官方项目之一，提供 Docker 容器集群服务，是 Docker 官方对容器云生态进行支持的核心方案。使用它，用户可以将多个 Docker 主机封装为单个大型的虚拟 Docker 主机，快速打造一套容器云平台。
背景：今天对一个20w的表做关联查询，创建各种索引，没有提高执行的效率，使用EXPLAIN检查，总是提示“Using temporary”全表扫描，这不是我想的。通过度娘，各种百度，是因为DISTINCT使用了全表扫描，现在特别记录下来。以背查验。
Apache Sqoop是在Hadoop生态体系和*RDBMS体系之间传送数据的一种工具。来自于Apache软件基金会提供。，主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库间进行数据的传递，可以将一个关系型数据库中的数据导进到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。
4．配置本地yum源 4.1．上传安装包解压 使用sftp的方式把安装包大文件上传到服务器/cloudera_data目录下。
hive是基于Hadoop的一个数据仓库的机制。hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能，能将SQL语句转变成MapReduce任务来执行。
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安装sqoop的前提是已经具备java和hadoop的环境。 最新稳定版： 1.4.6 配置文件修改：
A:可以把hadoop数据导入到关系数据库里面(e.g. Hive -> Mysql)
前言 我的天呐，上了一个上午的课，下午呆呆地在图书馆用python玩并发，晚上就玩玩NodeJS，其实是这样的，O(∩_∩)O哈哈~听说14周NodeJS要结课了，我今天就琢磨琢磨了一下NodeJS的开发框架以及熟悉了Express框架的基本环境。... ... 对express框架稍微扩展之后呢，okay之后，我感觉回到了之前写PHP的small-frame似的，结构目录看起来的感觉很熟悉，NodeJS与PHP果然是两兄弟。额额，主要是熟悉Express框架，好了，具体我要回忆我的晚上做了什么喽。 --
继《impala入门,从基础到架构!!!》之后,本篇博客,小菌为大家带来impala 的安装部署!
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JAVA_HOME/sbin
MyBatis 是数据持久层框架，支持定制化 SQL、存储过程以及高级映射。尤其强大在于它的映射语句，比如高级映射中的 collection 集合。
这篇文章之前也写过类似的，已经有很多人在看了，也有很多朋友在这过程中碰到了困难，私聊我。为了提高各自的工作效率，所以我又将文章完善了一版，这应该算是第三版了。
在经过几天MapReduce的学习之后,我们总算是来到了Hive阶段。本篇博客小菌将为大家带来Hadoop组件之——Hive的介绍! 首先在开始之前,再让我们通过一张熟悉的图片来回顾一下Hadoop生态系统的组成部分!
MongoDB是开源，高性能的NoSQL数据库；支持索引、集群、复制和故障转移、各种语言的驱动程序丰富；高伸缩性； MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
Hive 简介 Hive 是一个基于 hadoop 的开源数据仓库工具，用于存储和处理海量结构化数据。它把海量数据存储于 hadoop 文件系统，而不是数据库，但提供了一套类数据库的数据存储和处理机制，并采用 HQL （类 SQL ）语言对这些数据进行自动化管理和处理。我们可以把 Hive 中海量结构化数据看成一个个的表，而实际上这些数据是分布式存储在 HDFS 中的。 Hive 经过对语句进行解析和转换，最终生成一系列基于 hadoop 的 map/reduce 任务，通过执行这些任务完成数据处理。 Hi
这是一个非常好的问题。IO多路复用被视为是非常好的性能助力器。但是一般我们在使用 DB 时，还是经常性采用c3p0，tomcat connection pool等技术来与 DB 连接，哪怕整个程序已经变成以Netty为核心。这到底是为什么？
压测除了全链路压测外，有时候也需要对指定服务进行性能测试，这里以jmeter工具对数据库进行压测说明。
Trino[1] 是一种支持使用 SQL 访问任意数据源的 SQL 查询引擎，其能够提供更加灵活与高效的查询服务。本章节将简单介绍 Trino 的基本功能与使用场景。
Oracle已经发布了他们的开源关系数据库管理系统MySQL 8。这个版本引入了许多改进，最受关注的可能是基于文档的存储，开发人员可以在同一个数据库中使用传统关系数据和“NoSQL”文档数据。该版本还提升了性能，增强了安全性，并改变了默认字符集以促进“移动优先”开发。 MySQL在MySQL 5.7中引入了对JSON的支持，现在在8.0里带来了MySQL文档存储，开发人员可以将无模式JSON文档集合与关系表放在一起使用。MySQL文档存储由一系列技术组成，一个新的客户端协议、X协议以及让MySQL服务器能够
Oracle已经发布了他们的开源关系数据库管理系统MySQL 8。这个版本引入了许多改进，最受关注的可能是基于文档的存储，开发人员可以在同一个数据库中使用传统关系数据和“NoSQL”文档数据。该版本还提升了性能，增强了安全性，并改变了默认字符集以促进“移动优先”开发。
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