nose_linux nose包下载_修改并运行nose Doctest插件 - 腾讯云开发者社区

download地址：http://pypi.python.org/packages/source/n/nose/nose-1.0.0.tar.gz#md5=47a4784c817afa6ef11a505b574584ed...$ tar xzvf nose-1.0.0.tar.gz $ python setup.py install

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Nose测试框架的安装

在linux服务器安装nose: 运行命令 : easy_install nose或者使用 pip:pip install nose或者到官网https://pypi.python.org/...pypi/nose下载包， Ungzip、untar解压, cd到包所在的新目录, 运行:python setup.py install注意：用第三种方法无法使用第三方nose插件安装之后，运行nosetestcd...在windows系统下安装nose：下载安装python https://www.python.org/downloads/windows/, 安装时勾选添加python所在目录到环境变量...setuptools， https://pypi.python.org/pypi/setuptools 解压，并在cmd中切换到该目录，运行命令 python easy_install.py nose

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是的

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聊聊 Python 的单元测试框架（二）：nose 和它的继任者 nose2

二、nose2 nose2[21] 是 nose[22] 的继任者。它们的理念都是让编写和运行测试用例变得更容易。...nose2 则借助内建的 **import**()[23] 导入模块，并且是先全部载入，再执行用例 nose2 并不支持 nose 所支持的所有测试用例项目结构，比如如下用例文件的结构在 nose2 中就不受支持...nose2 则不支持包级别的测试前置和清理函数子测试 nose2 除了支持使用测试生成器来实现子测试外，还支持使用参数化测试（Parameterized tests）[24]来实现子测试 nose2...nose 和 nose2 在用例编写、测试夹具、子测试上做出改进，已经能让日常用例编写工作变得更加容易和灵活。.../ionelmc/nose-htmloutput [21]nose2: https://github.com/nose-devs/nose2 [22]nose: https://nose.readthedocs.io

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Python中单元测试框架 Nose的安

#md5=46782809578c8fd29912c124d2420842 $ tar xzvf coverage-3.4.tar.gz $ python setup.py install 3 安装nose...download地址： http://pypi.python.org/packages/source/n/nose/nose-1.0.0.tar.gz #md5=47a4784c817afa6ef11a505b574584ed...$ tar xzvf nose-1.0.0.tar.gz $ python setup.py install 4：测试安装结果，直接执行nosetests命令即可

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使用Python的flask和Nose对Twilio应用进行单元测试

# 在端口5000上以调试模式运行应用程序 if __name__ == "__main__": app.debug = True app.run(port=5000) 后，我们使用Nose...运行单元测试通过发出以下命令，Nose将遍历我们的单元测试文件，找到所有 TestCase对象并执行每个以test_为前缀的方法： nosetests - v test_app 。...Conference is not Rob's Blog Party, instead found: %s" % dial_children[0].text) 现在使用Nose...Conference is not Rob's Blog Party, instead found: %s" % dial_children[0].text) 完美–让我们使用Nose...我们编写了一个快速的会议应用程序，使用Nose对它进行了测试，然后将这些测试重构为可以与所有应用程序一起使用的通用案例。

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人脸关键点检测

'nose_contour_right1']['x'], res['nose_contour_right1']['y']], [res['nose_contour_right2...']['y']], [res['nose_left']['x'], res['nose_left']['y']], [res['nose_right...']['x'], res['nose_bridge1']['y']], [res['nose_bridge2']['x'], res['nose_bridge2']['y...']], [res['nose_bridge3']['x'], res['nose_bridge3']['y']], [res['nose_tip...']['x'], res['nose_tip']['y']], [res['nose_left_contour1']['x'], res['nose_left_contour1

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Python单元测试框架介绍

nose是Python的一个第三方单元测试框架。...这意味着，如果要使用nose，需要先显式安装它： >pip install nose Looking in indexes: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple...Requirement already satisfied: nose in d:\python3\lib\site-packages (1.3.7) 简单的例子： import nose def...() 运行结果：温馨提示： nose已经进入维护模式，从github (https://github.com/nose-devs/nose/commits/master)上可以看到，nose最近的一次代码提交还是在...继承nose的是nose2，但要注意的是，nose2并不支持nose的全部功能，它们的区别可以参见： https://nose2.readthedocs.io/en/latest/differences.html

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AI时代咱用脸玩“飞机大战”，PaddleHub让你秒变“脸控”游戏达人

nose_position_h = left_distance/(left_distance+right_distance) nose_position_v = nose_point[...0][1]-cheek_points[0][1] # 获得鼻子和脸颊定位点的高度相对值，以此作为抬头/低头的判断 return nose_position_h, nose_position_v..., nose_position_v = self.get_nose_distance(face_landmark) # 转换成摄像头可显示的格式 img_rgb...# 获取头部运动数据，并控制飞机 nose_position_h, nose_position_v, lips_distance = head_post.classify_pose(video=generate_image...) #print(nose_position_h, nose_position_v, lips_distance) # 该语句用来查看评估参数如何设计 if nose_position_h < 0.22

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【Python】双十一，就用turtle画个单身狗送给自己

= t.xcor() y_nose = t.ycor() t.circle(30, 62) # 8 t.circle(200, 15) # 9 # 【鼻子】 t.pu() #penup t.goto...(x_nose, y_nose + 25) t.seth(90) t.pd() t.begin_fill() t.circle(8) t.end_fill() # 【眼睛】 t.pu() t.goto(...x_nose + 48, y_nose + 55) t.seth(90) t.pd() t.begin_fill() t.circle(8) t.end_fill() # 【耳朵】 t.pu() t.color...('#444444') t.goto(x_nose + 100, y_nose + 110) t.seth(182) t.pd() t.circle(15, 45) t.color('black')...() t.goto(x_nose + 314, y_nose - 125) t.pd() t.seth(-95) t.fd(25) t.circle(-5, 150) t.fd(2) t.hideturtle

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使用这个 Python 库，只需一行命令，给头像戴上口罩！

比如：键 nose_bridge 表示鼻梁键 chin 表示脸颊我们需要根据每个 face_landmark，给对应的头像戴上口罩。...获得鼻子和脸颊的特征点 import numpy as np nose_bridge = face_landmark['nose_bridge'] nose_point = nose_bridge[len...(nose_bridge) * 1 // 4] nose_v = np.array(nose_point) chin = face_landmark['chin'] chin_len = len(chin...[0] - nose_point[0]) rotated_mask_img = mask_img.rotate(angle, expand=True) # calculate mask location...center_x = (nose_point[0] + chin_bottom_point[0]) // 2 center_y = (nose_point[1] + chin_bottom_point

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人脸检测到识别OpenCV源码测试

= parser.has("nose") ?...\n" "\t-nose= : Specify the haarcascade classifier for nose detection....and nose in image.jpg....nose_cascade.empty()) { vector > nose; detectNose(ROI, nose...nose_cascade.empty()) nose_cascade.detectMultiScale(img, nose, 1.20, 5, 0|CASCADE_SCALE_IMAGE

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Python 工具v简介

工具下载https://pypi.python.org/pypi/distribute/0.7.3 unzip解压进入目录下执行： sudo python setup.py install 三、nose...工具安装说明：http://nose.readthedocs.org/en/latest/ sudo easy_install nose 获取帮助 nosetests -h 四、virtualenv...链接： pip from http://pypi.python.org/pypi/pip distribute from http://pypi.python.org/pypi/distribute nose...from http://pypi.python.org/pypi/nose/ virtualenv from http://pypi.python.org/pypi/virtualenv

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OpenCV学习入门（一）：人脸检测

nose_cascade.load( nose_cascade_name ) ){ printf("--(!)...std::vector nose; nose_cascade.detectMultiScale( faceROI, nose, 1.1, 2, 0 |CASCADE_SCALE_IMAGE..., Size(30, 30) ); for ( size_t j = 0; j < nose.size(); j++ ) { Point nose_center( faces[i].x...+ nose[j].x + nose[j].width/2, faces[i].y + nose[j].y + nose[j].height/2 ); int radius = cvRound(...(nose[j].width + nose[j].height)*0.25 ); circle( frame, nose_center, radius, Scalar( 0, 255, 0 ),

1.4K9 0

一行命令给你的头像自动戴上口罩

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聊聊 Python 的单元测试框架（三）：pytest

二、用例编写同 nose 一样，pytest 支持函数、测试类形式的测试用例。...三、用例发现和执行 unittest 和 nose 所支持的用例发现和执行能力，pytest 均支持。...、nose2的风格迥异，它不但能实现 setUp 和 tearDown这种测试前置和清理逻辑，还其他非常多强大的功能。...我们不妨罗列一个横向对比表，来总结下这些单元测试框架的异同： unittest nose nose2 pytest 自动发现用例 ✔ ✔ ✔ ✔ 指定（各级别）用例执行 ✔ ✔ ✔ ✔ 支持 assert...甚至，连 nose2 在官方文档[18]上都建议大家使用 pytest，这得是多大的敬佩呀！

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Python安装PyGraphics包简

================================================== 那么，在这些工作做完之后，还需要知道：如果想要使用在PyGraphics包中的测试，必须下载并安装Nose...包，此时不需要另外找Nose包下载了，直接利用cmd。...说明：打开cmd进入命令提示行，电脑要联网的，在命令提示行中输入 C:\Python27\Scripts\easy_install nose 回车(如果一刚开始你的Python安装路径不是这个，亲，卸了重装吧啊啊...，此时会自动下载，即Nose会自动安装完成。下载过程见图; 在IDLE中再试一下 >>>import media 不会再报错。

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C++编程规范(三)

1，用组合代替继承示例1 class Eye { public: 　　void Look(void); }; class Nose { public: 　　void Smell(void); };...// 组合方式 class Head { public: 　　void Look(void) { m_eye.Look(); } 　　void Smell(void) { m_nose.Smell...{ m_mouth.Eat(); } 　　void Listen(void) { m_ear.Listen(); } private: 　　Eye m_eye; 　　Nose...m_nose; 　　Mouth m_mouth; Ear m_ear; }; // 继承方式，不采用 class Head : public Eye, public Nose,

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基于Matlab的三维人脸识别系统开发

999999); Z1 = Z(Z~=999999); ptCloud = pointCloud2rawMesh([X1 Y1 Z1],0.6,1); [nose_z..., nose_ind] = min(ptCloud.vertices(:,3)); nose_pt = ptCloud.vertices(nose_ind,:); cropped_points...(1,3); for ind = 1:length(ptCloud.vertices) if inxrange(ptCloud.vertices(ind,1),nose_pt...) x_llmt = -70 + nose_pt(:,1); x_ulmt = 70 - nose_pt(:,1); if val >= x_llmt &...) y_llmt = -70 + nose_pt(:,2); y_ulmt = 70 - nose_pt(:,2); if val >= y_llmt && val <= y_ulmt

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教程 | OpenCV深度神经网络实现人体姿态评估

pose_iter_160000.caffemodel 代码实现下面只需要如下几步就可以实现基于OpenCV的单人姿态评估： 1.定义COCO数据集支持的18点人体位置与关系位置 BODY_PARTS = { "Nose...RKnee", "RAnkle"], ["Neck", "LHip"], ["LHip", "LKnee"], ["LKnee", "LAnkle"], ["Neck", "Nose..."], ["Nose", "REye"], ["REye", "REar"], ["Nose", "LEye"], ["LEye", "LEar"] ] 2.定义MPI数据集支持的..., "RAnkle"], ["Neck", "LHip"], ["LHip", "LKnee"], ["LKnee", "LAnkle"], ["Neck", "Nose..."], ["Nose", "REye"], ["REye", "REar"], ["Nose", "LEye"], ["LEye", "LEar"] ] else:

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【python自动化】pytest系列（中）

python\ApiTestProject\lib\site-packages\_pytest\fixtures.py:901: PytestRemovedIn8Warning: Support for nose...test_c.py::Test_C::test_001 is using nose-specific method: `setup(self)` To remove this warning, rename...self)` See docs: https://docs.pytest.org/en/stable/deprecations.html#support-for-tests-written-for-nose...test_c.py::Test_C::test_001 is using nose-specific method: `teardown(self)` To remove this warning,...test_c.py::Test_C::test_002 is using nose-specific method: `teardown(self)` To remove this warning,

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Python 安装nose

Nose测试框架的安装

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Python中单元测试框架 Nose的安

使用Python的flask和Nose对Twilio应用进行单元测试

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【Python】双十一，就用turtle画个单身狗送给自己

使用这个 Python 库，只需一行命令，给头像戴上口罩！

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