Okio定义了自己的一套继承链,Source对应InputStream, Sink对应OutputStream,这样对比就不难理解了,看一下接口的定义
Okio库是一个由square公司开发的,其官方简介为,Okio complements java.io and java.nio to make it much easier to access, store, and process your data.。它补充了java.io和java.nio的不足以更方便的访问、存储及处理数据。
Okio是一个实现java.io和java.nio的库,更方便访问、存储和处理数据。作为OkHttp组件的一部分,在Android中引入支持HTTP的客户端
Retrofit,OkHttp,Okio 是 Square 团队开源的安卓平台网络层三板斧,它们逐层分工,非常优雅地解决我们对网络请求甚至更广泛的 I/O 操作的需求。其中最底层的 Okio 堪称小而美,功能也更基础,应用更广泛。这次我们就对它进行一个详细的分析。本文的分析基于 Okio 截至 2016.8.4 的最新源码,非常建议大家下载 Okio 源码之后,跟着本文,过一遍源码。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。一.java NIO和堵塞I/O的区别 1.阻塞I/O通信模型: 阻塞I/O在调用InputStream.read()方法时是阻塞的,它会一直等到数据到来时才会返回 2.java NIO原理及通信模型 Java NIO是在jdk1.4开始使用的,是一种非阻塞式的I/O java NIO的工作原理: (1)Java NIO的服务端由一个专门的线程来处理所有的I/O事件,并负责分发 (2)线程通讯:线程之间通过wait,notify等方式通讯。保证每次上下文切换都是有意义的。减少无谓的线程切换。 二.Okio概述 1.概述: Okio补充了io包和nio包的内容,使得数据访问和处理更加便捷,主要功能封装在ByteString和Buffer这两个类中; Okio使用起来是很简单的,减少了很多io操作的基本代码,并且对内存和cpu使用做了优化 2.ByteString ByteString(字节串)代表一个immutable字节序列。对于字符数据来说,String是非常基础的,但在二进制数据的处理中, 则没有与之对应的存在。ByteString应运而生。它为我们提供了对串操作所需要的各种 API,例如子串、判等、查找等,也 能把二进制数据编解码为十六进制(hex),base64和UTF-8格式。 3.Source和Sink Source和Sink,它们和InputStream与OutputStream类似,Source相对应于InpuStream,Sink相对应于OutputStream 但它们还有一些新特性: a.超时机制,所有的流都有超时机制; b.API非常简洁,易于实现; c.Source和Sink的API非常简洁,为了应对更复杂的需求,Okio还提供了BufferedSource和BufferedSink 接口,便于使用(按照任意类型进行读写,BufferedSource 还能进行查找和判等); d.不再区分字节流和字符流,它们都是数据,可以按照任意类型去读写; e.便于测试,Buffer 同时实现了 BufferedSource 和 BufferedSink 接口,便于测试; 4.Buffer-(Read和Write数据缓冲区) Buffer实现了BufferSource接口和BufferSink接口,它集BufferedSource和BufferedSink的功能于一身, 为我们提供了访问数据缓冲区所需要的一切API Buffer是一个可变的字节序列,包含一个双端链表Segment。我们使用时只管从它的头部读取数据,往它的尾部写入数据就行了, 而无需考虑容量、大小、位置等其他因素。
okio 补充了 java.io 和 java.nio 的内容,使得数据访问、存储和处理更加便捷。本文将简单介绍一下 okio 的使用以及基于 okio-1.17.0 版本,对 okio 的源码进行分析,最后总结一下 okio 的优点。
okio是Square开源框架之一,它对java.io和java.nio做了补充,使访问,存储和数据处理变得更加容易。它最早是Okhttp组件之一。
okio是由square公司开发的,它补充了java.io和java.nio的不足,以便能够更加方便,快速的访问、存储和处理你的数据。OKHttp底层也是用该库作为支持。而且okio使用起来很简单,减少了很多io操作的基本代码,并且对内存和CPU使用做了优化,他的主要功能封装在ByteString和Buffer这两个类中。
本文是的前一篇文章 Okhttp IO 之 Segment & SegmentPool 的基础上写的,如果你没看懂前面的文章,那么看本文会相当的吃力,因为很多关键的代码都是在前面这篇文章中剖析的。
自从Google官方将OkHttp作为底层的网络请求之后,作为OkHttp底层IO操作的Okio也是走进开发者的视野,这个甚至是取代了java的原生IO库的存在到底有什么特殊的本领呢? 这篇文章主要是对Okio的实现做一个详尽的解析,当然由于笔者分析中可能有纰漏的地方,也烦请指出,Okio的代码比较精巧,核心的代码大约5000行,对文章不尽兴的也可以直接通读源码,这样就能理解的更清晰。 全文较长,这里先放出整体的一个目录图
随着越来越多的应用使用OKHttp来进行网络访问,我们有必要去深入研究OKHTTP的基石,一套更加轻巧方便高效的IO库okio.
Okio不是用来完全替代Java IO,Okio本身是基于Java IO,存储和处理数据变得更加容易,Okio的执行效率比Java IO快了很多。
随着越来越多的应用使用OKHttp来进行网络访问,我们有必要去深入研究OKHTTP的基石,一套更加轻巧方便高效的IO库okio。
在上篇文章中,我们知道了一些 Java IO 的概念,也了解了 okio 的用法,现在我们来分析一下源码
b)okio简单易用,高效。okio是对Java io、nio的简洁封装,原生的Java io采用装饰者模式,使用的时候非常繁琐,而相同的操作okio只需短短几行代码就可以搞定,当然除了简单易用之外,okio还是一个非常高效的io库,显著的节省CPU和Memory资源。
在OkHttp的源码中经常能看到Okio的身影,所以单独拿出来学习一下,作为OkHttp的低层IO库,Okio确实比传统的java输入输出流读写更加方便高效。Okio补充了java.io和java.nio的不足,使访问、存储和处理数据更加容易,它起初只是作为OKHttp的一个组件,现在你可以独立的使用它来解决一些IO问题。
接下来我们分析Yang大佬的Frida实现okhttp3.Interceptor[1]。
Retrofit框架越来越流行了,Retrofit是基于OKHTTP的大家都知道,在之前的话,在Retrofit1.x的时候,是必须要自己手动导入OKHTTP 和 OKio的包的,因为Retrofit依赖于这两个库的。但是自从升级了Retrofit2之后,就可以不用手动导入了,因为已经自己引入了。 Retrofit有一个优点,就是可以自动根据获取到的数据转换成相对应的Bean,它内部提供了一个转换机制,只需要你重写,就能写出自己的转换规则。 dependencies { compile
正常引用okhttp在build.gradle里面添加一行api 'com.squareup.okhttp3:okhttp:3.10.0'就可以了。
好久没有写简书了,都荒废了自己,今天整理了一下以前的代码和目前现有的项目代码,看了关于gradle图片下载进度的代码,这边整理了Glide3.7.0和Glide4.8.0的图片下载进度的实现
遇到一个问题: 需要给所有的请求加签名校验以防刷接口;传入请求url及body生成一个文本串作为一个header传给服务端;已经有现成的签名检验方法String doSignature(String url, byte[] body);当前网络库基于com.squareup.okhttp3:okhttp:3.14.2. 这很简单了,当然是写一个interceptor然后将request对象的url及body传入就好.于是有:
Retrofit+RxJava已经是目前市场上最主流的网络框架,使用它进行平常的网络请求异常轻松,之前也用Retrofit做过上传文件和下载文件,但发现:使用Retrofit做下载默认是不支持进度回调的,但产品大大要求下载文件时显示下载进度,那就不得不深究下了。
这些都是要添加进去的Interceptor。最终执行网络请求的就只有CallServerInterceptor,其他都是用来过滤,重定向的 List<Interceptor> interceptors = new ArrayList<>(); interceptors.addAll(client.interceptors()); interceptors.add(retryAndFollowUpInterceptor); interceptors.add(new Bridge
本文翻译自How to read a file line by line in Java
Python 爬虫进阶必备 | 某公司爬虫工程师机试解析第一部分(基础与 Js 逆向)
Okio是java.io和java.nio的一个补充库,使访问、存储和处理数据更加容易。
两个进程如果要进行通讯最基本的一个前提就是能够唯一的标识一个进程,在本地进程通讯中我们可以使用 PID 来唯一标识一个进程,但 PID 只在本地是唯一的,网络中两个进程 PID 冲突几率很大,这时我们就需要通过其他手段来唯一标识网络中的进程了,我们知道 IP 层的 ip 地址可以唯一标示主机,而 TCP 层协议和端口号结合就可以唯一标示主机的一个进程了。
以上是来自官网的翻译。我想说的是如果想要体会到okhttp的好处,就要了解Android网络访问的过去。正所谓是—-“如果你认识从前的我,也许会原谅现在的我。”。哦不对!!!应该是—–如果你认识从前的我,肯定会喜欢上现在的我。
案例环境:夜神安卓5,APP版本10.45.7。 工具:Frida、Charles。
在http请求中,对于请求速度提升和降低延迟,keepalive在网络连接发挥着重大作用。
目前在HTTP协议请求库中,OKHttp应当是非常火的,使用也非常的简单。网上有很多文章写了关于OkHttp的特点以及使用,而本章主要带领大家阅读OkHttp的源码,让大家对OKhttp的工作原理有所了解,当然源码的代码量是非常大的,这里我只是抓住主线和重点部分,至于细节部分,大家随着我抛出的线来跟进基本是没什么问题的。这篇文章要干嘛,引用一句话:
loadServiceMethod: 拿到对应的解析器,根据注解解析方法的返回类型,方法参数,网络请求的一系列参数 封装成一个对象
因为OkHttp能讲的东西太多了,上一篇文章只是讲到了他的设计架构即责任链模式和异步多线程网络访问,这对于OkHttp只是冰山一角,对于一个网络请求框架,最重要的就是网络访问了,为此我们来说一下Okttp网络访问的一些细节。
断点续传下载一直是移动开发中必不可少的一项重要的技术,同样的Rxjava和Retrofit的结合让这个技术解决起来更加的灵活,我们完全可以封装一个适合自的下载框架,简单而且安全!
每个Android开发者在产品开发的过程中,都需要用到网络和服务器进行交互。而对于网络框架的使用和理解,往往可以看出一个开发者到底处于什么段位:
Coil 是一个非常年轻的图片加载库,在 2020 年 10 月 22 日才发布了 1.0.0 版本,但却受到了 Android 官方的推广,在 Android Developers Backstage 这个博客中专门聊过一期。推广的原因比较简单:一方面是这个库确实做得很好,另一方面是这个库完全是用 Kotlin 写的,而且运用了大量 Kotlin 的特性,尤其是协程。所以 Google 嘴上说着不会放弃 Java,但实际上咱们都懂的。
太难了,这年头抓包越来越难了,某小视频更新频发,我们之前屏蔽 QUIC 的方案貌似也失效了。
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从硬盘读文件时并不会一次性全读入内存,而是一点一点的流式读取。文本文件的话,默认buffer是line-buffering,即一次读一行,二进制文件的话,默认buffer是block-buffering,一次读一个chunk,其具体大小取决于操作系统
上一篇我已经将OKHTTP的基础知识介绍了一番<< OKHTTP学习之基础知识及运用 >>。这一篇我们一起探索一些复杂的功能。 在这之前我们将基础知识再回顾一下。
我们在进行http请求的时候,会有大致如下几个流程:DNS -> 建立Socket连接 -> 应用层进行 http 请求。
Entry内部类是实际用于存储的缓存数据的实体类,每一个url对应一个Entry实体
本文实例为大家分享了Retrofit2 RxJava2实现Android App自动更新,具体内容如下
在使用java开发的过程中时常会碰到以上三个错误,其中NoClassDefFoundError、NoSuchMethodError两个error遭遇得会多一些。本文会简单分析三个异常发生的原因,并给出排查思路和相关工具。
自定义一个Receiver class SocketTextStreamReceiver(host: String, port: Int( extends NetworkReceiver[String] { protected lazy val blocksGenerator: BlockGenerator = new BlockGenerator(StorageLevel.MEMORY_ONLY_SER_2) p
上下文管理器是对try/finally模式的简化,保证一段代码运行完后执行某项操作,即使那段代码被中止了,也会执行指定的操作。在这篇文章将展现函数式编程的威力,用Scala写一个简单的上下文管理器。
该文章介绍了在 AKKA 中,如何使用 Stream 进行高性能的 HTTP 文件上传/下载功能。首先,介绍了基于 Stream 的 HTTP 文件上传功能,它通过 chunk 进行小数据传输,能够充分利用网络带宽,提高上传速度。然后,介绍了基于 Stream 的 HTTP 文件下载功能,它通过将文件分块传输,能够充分利用网络带宽,提高下载速度。最后,总结了基于 Stream 的 HTTP 文件上传/下载功能在 AKKA 中的重要性,它能够提高系统的性能和可扩展性,同时能够降低系统的资源消耗,提高系统的效率。
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这个问题发现是由于版本问题引起的,下面是我用的两个jar源码对比: 先看看okio-1.13.0.jar的,会发现在forwardingSource下面有ForwardingTimeout这个类
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