numpy和pandas是python中用于处理数据的两个库。
numpy介绍:
numpy用于处理array,且array中数据类型必须一致。下面以代码备注的方式介绍。...#START
import numpy as np
v=np.array([1,2,3,4,5,6,7,8]) //array中以list的方式展现
m=np.array([[1,2,3,4,5,6,7,8...array([[1,2,3],[3,4,6],[5,6,7],[7,8,9]])
print(x[1,0:2])
y=np.array([1,0,1])
z=np.empty_like(x) //生成一个和x...格式一致的array
print(z)
for i in range(4):
z[i,:]=x[i,:]+y
#END
pandas介绍:
用于处理.csv文件
import pandas as...pd
pd.set_option('display.max_rows',1000) //用于设置展示的行数和列数
pd.set_option('display.max_columns',1000