numpy.argsort的排序方向是升序还是降序？

numpy.argsort函数用于返回数组排序后的索引值。默认情况下，numpy.argsort函数的排序方向是升序。

具体来说，numpy.argsort函数返回的是数组排序后的索引值数组，其中索引值按照数组元素的大小进行排序。如果数组元素是数字类型，则按照数字大小进行排序；如果数组元素是字符串类型，则按照字典序进行排序。

下面是一个示例代码：

import numpy as np

arr = np.array([3, 1, 2])
sorted_indices = np.argsort(arr)

print(sorted_indices)  # 输出：[1 2 0]

在上面的示例中，原始数组arr为[3, 1, 2]，经过argsort函数排序后，得到的排序后的索引值数组为[1, 2, 0]。这表示原始数组中的最小值为arr[1]，次小值为arr[2]，最大值为arr[0]。

对于排序方向的控制，可以通过参数进行设置。具体来说，可以通过设置参数kind来控制排序的方向。kind参数的取值可以是以下几种：

• 'quicksort'：快速排序，升序排列。
• 'mergesort'：归并排序，升序排列。
• 'heapsort'：堆排序，升序排列。

示例代码如下：

import numpy as np

arr = np.array([3, 1, 2])
sorted_indices = np.argsort(arr, kind='mergesort')

print(sorted_indices)  # 输出：[1 2 0]

在上面的示例中，通过设置kind参数为'mergesort'，实现了对数组的升序排序。

需要注意的是，numpy.argsort函数返回的是排序后的索引值数组，而不是排序后的原始数组。如果需要获取排序后的原始数组，可以通过索引值数组进行切片操作。

关于numpy.argsort函数的更多详细信息，可以参考腾讯云的相关文档：numpy.argsort函数文档