大家好，这里是程序员晚枫，今天给大家分享一个基于腾讯云开发的OCR功能，只需要1行Python代码即可实现！
本期将介绍并演示C++ OpenCV使用PaddleOCR做文字识别的步骤与效果。
本期将介绍并演示PaddleOCR+Python+OpenCV实现车牌识别、身份证信息识别和车票信息识别的步骤与效果。
环境：OEL 5.7 + Oracle 10.2.0.5 RAC 需求：更换存储，OCR、Voting disk同时需要更换到新存储。
2015年我出版了个人第一本关于图像处理方面的书籍《Java图像处理-编程技巧与应用实践》，这本书主要是从理论与编码上面详细阐述了图像处理基础算法以及它们在编码实现上的技巧。一转眼已经三年过去了，在这三年的时光里我无时无刻都在关注图像处理与计算机视觉技术发展与未来，同时渐渐萌发了再写一本图像处理相关技术书籍的念头，因为《Java图像处理-编程技巧与应用实践》一书主要不是针对工程应用场景，读者在学完之后很难直接上手开始做项目，所以把第二本书定位为工程实战书籍类型，可以帮助大家解决工程与项目实际技术问题。OpenCV是英特尔开源出来的计算机视觉框架，有着十分强大的图像与视频分析处理算法库。借助OpenCV框架，Android程序员可以在不关心底层数学原理的情况下，解决人脸检测、OCR识别、AR应用开发，图像与视频分析处理，文本处理等Androd开发者经常遇到问题，考虑这些真实需求，本着从易到难的原则，列出了提纲，得到机械工业出版社 杨绣国编辑 肯定与大力支持，于是才有《OpenCV Android开发实战》一书的写作与出版。
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与Oracle数据库的备份恢复相似，OCR的备份也有物理备份和逻辑备份，因此有两种备份方式和两种恢复方式。物理备份是自动进行的，逻辑备份需要手动进行。
在日常工作和生活中，我们经常遇到需要从图片中提取文本信息的场景。比如，我们可能需要从截图、扫描文件或者某些图形界面中获取文本数据。手动输入这些数据不仅费时费力，还容易出错。这时，自动化的 Optical Character Recognition（OCR，光学字符识别）技术就能派上用场。
讲师简介：毕业于华中科技大学，负责智能图像相关AI产品，熟悉AI视觉工程化，对计算机图像处理有一定的理解，现担任腾讯云大数据及人工智能产品中心高级工程师。
ABBYY FineReader是一款强大的OCR识别软件，ABBYY 轻松将任意文档转换成您需要的可编辑、引用、归档、搜索或分享的信息！ABBYY FineReader 通过将纸质文档、PDF文件和数码照片中的文字转换成可编辑、可搜索的文件，让您的电脑处理更具效率，摆脱从前的烦恼。告别耗时费力的手动输入和文件编辑：ABBYY FineReader提供无与伦比的文字识别精度、多语言识别和转换功能，同时完美保留原始文本的布局和格式。这就是最简单的OCR的方式，且本应如此！
参数： image 图片文件路径，支持png、tiff、jpeg等格式 engine tesseract引擎，通过函数tesseract()来创建 language 训练数据的语言字符简写，默认为英语（eng） datapath 训练数据的路径，模型为系统库 options tesseract引擎的相关参数，默认为NULL，可查看文档 cache 可以使用训练数据的缓存版本，默认为TRUE
首先鸣谢 @samayala22（加拿大）、@manjrekarom （印度）等社区同学为本文提及的技术点做出的卓越贡献 ！期待更多社区伙伴加入算法优化工作中来，同时也希望这两位小伙伴早日学会中文，读懂我们的致谢~
本文主要介绍C++版PaddleOCR GPU版的使用步骤和测试时间对比(相对CPU)。
来源：DeepHub IMBA本文约2300字，建议阅读5分钟本文中将使用Python演示如何解析文档(如pdf)并提取文本，图形，表格等信息。 文档解析涉及检查文档中的数据并提取有用的信息。它可以通过自动化减少了大量的手工工作。一种流行的解析策略是将文档转换为图像并使用计算机视觉进行识别。而文档图像分析(Document Image Analysis)是指从文档的图像的像素数据中获取信息的技术，在某些情况下，预期结果应该是什么样的没有明确的答案(文本、图像、图表、数字、表格、公式……)。 OCR (Op
在当今人工智能技术已经渗透到各个领域。其中，OCR（Optical Character Recognition）技术将图像中的文字转化为可编辑的文本，为众多行业带来了极大的便利。PaddleOCR是一款由百度研发的OCR开源工具，具有极高的准确率和易用性。
小编从来都是雨露均沾，让mac系统的小伙伴酸了那么久，今天必须安排一个神器——OCR文字识别工具。
在本文中将使用Python演示如何解析文档(如pdf)并提取文本，图形，表格等信息。
ABBYY FineReader OCR Pro Mac版是Mac os系统上OCR文字识别软件，ABBYY是世界文档识别、数据捕获和语言软件技术开发商的领航者.其获奖产品FineReader OCR软件可以把静态纸文件和PDF文件转换成可编辑可管理的电子文档形式，可以大大节省您的时间和精力。
n全新发布数据合成工具Style-Text：可以批量合成大量与目标场景类似的图像，在多个场景验证，效果均提升15%以上。
功能其实很简单，就是我们点对应的按钮后，去拍照或者去相册选择对应的图片。然后把图片上传到云存储，会有一个对应的图片url，然后把这个图片url传递到云函数，然后云函数里使用小程序的开发ocr能力，来识别图片，返回对应的信息回来。如下图所示，我们识别银行卡（身份证什么的就不演示了，涉及到石头哥个人隐私）
这个翻译器是基于OCR技术制作的，也就是说，你只需在界面上截图，即使是游戏、动画新番的字幕，也能截屏翻译。
之前一篇介绍了Tesseract-OCR安装与测试，已经对中文字符的识别支持。大家反馈比较多，所以决定在写一篇，主要是介绍用它做项目时候需要注意的问题与一些比较重要的函数使用。主要介绍一下Tesseract-OCR中如何实现结构化的文档分析以及相关区域的定位识别。
OCR 方向的工程师，一定需要知道这个 OCR 开源项目：PaddleOCR。短短几个月，累计 Star 数量已超过 7.2K，频频登上 Github Trending 日榜月榜，称它为 OCR 方向目前最火的 repo 绝对不为过。
在接口自动化工作中，经常需要处理文字识别的任务，而OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）库能够帮助我们将图像中的文字提取出来。Python中有几个常用的OCR库，包括pyocr、pytesseract和python- tesseract、EasyOCR。本文将对它们进行比较，并提供一些示例代码来演示它们在实际接口自动化工作中的应用。
进入选项后会出现一个【通用文字识别OCR】，一看就知道是图片识别文字。我们用来测试一下肯定没问题。也让自己变成AI选手。
本次分享的所有OCR功能，有100多种使用场景，例如：识别发票、识别身份证、识别银行卡等等。
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在工作中经常会遇到PDF转Word等可编辑文本情况，相信很多小伙伴用的是文字一个一个打，图片一个一个截的笨办法了。今天小编也和大家一样，准备这样搞，但是篇幅实在太长，最后还是放弃这办法了。最后搜到了Abbyy FineReader
腾讯云AI团队联合腾讯优图、AILab、微信智聆、微信智言等实验室，帮助合作伙伴和客户高效打造针对性的解决方案，助力各行各业的数字化和智能化转型。 5月，腾讯云神图、腾讯云OCR、语音识别、NLP推出全新功能；腾讯云慧眼、腾讯云神图人脸试妆、腾讯云神图人像变换、腾讯云神图自定义人像分割、腾讯云OCR、语音识别、NLP优化了核心性能。 腾讯云神图·人脸年龄变换 通过算法模型控制输入人脸图片的脸部肌肉紧致程度，肤质细腻程度，皱纹的多少，白发程度等年龄表达，生成从小孩到老年各个年龄平滑过渡的一系列图片，同时
随着图片时代的飞速发展，大量的文字内容为了优化排版和表现效果，都采用了图片的形式发布和存储，这为内容的传播和安全性带来了很大的便利，需要做重复性劳动。
http://blog.sina.com.cn/s/blog_56d988430102w37c.html
OCR方向的工程师，之前一定听说过PaddleOCR这个项目，其主要推荐的PP-OCR算法更是被国内外企业开发者广泛应用，短短半年时间，累计Star数量已超过15k，频频登上Github Trending和Paperswithcode 日榜月榜第一，在《Github 2020数字洞察报告》中被评为中国Github Top20活跃项目，称它为 OCR方向目前最火的repo绝对不为过。
光学字符识别(OCR)是指能够从图像或文档中捕获文本元素，并将其转换为机器可读的文本格式的技术。如果您想了解更多关于这个主题的内容，本文是一个很好的介绍。
OCR相当于Windows的注册表。对于Windows而言，所有的软件信息，用户，配置，安全等等统统都放到注册表里边。而集群呢，同样如此，所有和集群相关的资源，配置，节点，RAC数据库统统都放在这个仓库里。如果OCR被破坏则导致集群服务启动异常，需要修复OCR。因此OCR的管理与维护对于整个集群而言，是相当重要的。本文主要描述了Oracle 10g RAC下的OCR的管理与维护。
在当今数字化时代，OCR（Optical Character Recognition）识别技术正发挥着越来越重要的作用。OCR技术通过将图像中的文字转化为可编辑的文本形式，实现了对大量纸质文档的数字化处理和信息提取。常见的有企业资质证书的识别到身份证、护照等各类证件的自动识别等方面，OCR技术正在为各行各业无纸化办公起到了非常重要的作用。
一个实用型 OCR,支持 80 多种语言和所有流行的书写脚本，包括：拉丁文、中文、阿拉伯文、梵文、西里尔文等。 📷 特点 支持本地或云/API部署 准确度提高到 99% 以上 完全可定制,支持 80 多种语言 支持表格识别 二维码/条码提取识别 GitHub数据 15.7k stars 281 watching 2.2k forks 开源地址:https://github.com/JaidedAI/EasyOCR 安装 pip install easyocr 演示案例 import easyocr rea
电脑已经成了我们生活和工作中不可缺少的一个工具，特别是工作中，不知道大家会不会在电脑上进行录音转文字的操作？今天小编特意抽出一点时间给大家演示一遍吧！有兴趣的小伙伴们可以试试哈！
先来说一下前面发布的文章【Oracle 通过 SQL 语句查看数据库服务器 IP 地址】看着阅读量还不错，故有了这篇更文。
提取视频文件中的图像然后使用OCR技术识别静态图像中的文本，提取视频文件中的音频然后使用语音识别技术提取其中的文本，如果视频文本或音频文本中包含指定的关键词则进行提示。
常见的 PDF 文件可以分为两类：一种是文本转化而成（Text-Based），通常可以直接复制和粘贴；另一种是扫描文件而成（Scanned），比如影印书籍、插入图片制成的文件。依据此分类，将 Python 中处理 PDF 文件的第三方库可以简单归类：
今天周六了，分享几款我目前在用的小工具，希望对你有用。使用工具的好处等等，我就不过多介绍了，下面文章的内容是先简单介绍这几款工具，然后说明一下我是怎么应用的。简单的一个思维导图，看下本文全貌：
疫情防控常态化下，学校为了保证孩子身体健康和安全，要求所有入校人员提供通信行程码并审核。但是通过人工审核的方式，不仅工作量极大且容易出错。作为一名软件开发工程师，我开始思考并着手调研，希望可以通过更智能的方式来解决。
提到微软，大家脑海中最先浮现的肯定就是Windows了。作为一家已经成立了46年之久的顶级科技公司，微软其实每天也在做着很多软件公司都在做的事——开发软件。
简介 国人出品的 Windows 平台免费截图、GIF 制作、录屏软件。亮点是可以将截图进行 ocr 文字提取，并且录屏功能易用性也不错。 详细功能演示 📷 下载地址：官网下载
疫情防控常态化下，学校为了保证孩子身体健康和安全，要求所有入校人员提供通信行程码并审核。但是通过人工审核的方式，不仅工作量极大且容易出错。作为一名软件开发工程师，我开始思考并着手调研，希望可以通过更智能的方式来解决。 在调研过程中，发现腾讯云AI文字识别产品推出了健康码OCR、行程卡OCR等多种自动化识别能力，刚好契合智能识别这个现实问题。但是识别出来的结果是否准确呢？ 查阅了官方介绍资料，发现腾讯云AI联合腾讯优图实验室针对文本检测和文字识别关键技术进行了优化和创新。在文本检测技术方面进行了深度优化，提出
频频登上Github Trending和Paperswithcode 日榜月榜第一，
对文本进行OCR前，必须分析和定义文档的逻辑结构。例如文本块、段落、行的位置；是否有应该重建的表格；是否有“图像”“条形码等”。
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