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Java heap、no-heap 和 off-heap 内存基础与实践

而 Off-Heap 则是一个独立于 JVM 的内存空间，适合存储大数据和长生命周期的对象，减少垃圾回收的干扰。...概览以下是对 Heap、No-Heap 和 Off-Heap 三者在常见属性、功能和应用场景方面的对比：属性/功能 Heap No-Heap Off-Heap 定义 JVM 中存储对象实例的内存区域...Off-Heap（堆外内存） Off-Heap 是指 JVM 外部的内存，即不在 JVM 的堆区管理下的内存空间。...例如，缓存系统、数据流处理框架（如 Kafka、Flink）通常使用 Off-Heap 内存。...Off-Heap 优点：减少 GC 压力：因为 Off-Heap 内存不受垃圾回收管理，避免了频繁 GC 引发的停顿，特别适合高并发和大数据处理场景。

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Spark Tungsten in-heap off-heap 内存管理机制前言

in-heap 和 off-heap (MemoryAllocator) 首先我们看看 Tungsten 的 MemoryAllocator off-heap => org.apache.spark.unsafe.memory.UnsafeMemoryAllocator...，这个in/off-heap 是一致的。...为了统一对in-heap,off-heap进行建模，避免上层应用要自己区分自己处理的是in-heap还是off-heap内存块,所以这个时候就提出了一个Page的概念，并且使用逻辑地址来做指针，通过这个逻辑地址可以定位到特定一条记录在...那off-heap呢？整个流程也是一致的。...区别在于 off-heap拿到的是绝对地址，不是某个页的偏移量，为了统一处理，在进行编码的时候，我们要通过下面的公式重新算off-heap 在page中的相对位置： offsetInPage -=

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Flink内存模型深度调优：JVM参数与Off-Heap内存管理实战指南

Off-Heap内存管理：原理与实现 Off-Heap内存的基本概念 Off-Heap内存，也称为堆外内存，是指位于Java虚拟机（JVM）堆之外、由操作系统直接管理的内存区域。...Off-Heap在Flink中的应用场景 Flink利用Off-Heap内存优化其核心组件，主要体现在网络缓冲和状态后端两个方面。...Off-Heap与On-Heap内存的对比优势与On-Heap内存相比，Off-Heap内存具有几个显著优势： GC友好性：Off-Heap内存不受JVM垃圾回收影响，避免了因GC暂停导致的性能波动，...Off-Heap内存的配置方法在Flink中，配置Off-Heap内存主要通过YAML配置文件或命令行参数实现。...Off-Heap 内存的进一步扩展与应用 Off-Heap 内存在提升稳定性和降低 GC 开销方面已展现出显著优势，预计未来会在更多场景中得到推广。

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聊聊flink TaskManager的managed memory

."); /** * Memory allocation method (JVM heap or off-heap), used for managed memory of the....defaultValue(false) .withDescription("Memory allocation method (JVM heap or off-heap...* * @param totalJavaMemorySizeMB * overall available memory to use (heap and off-heap...(totalJavaMemorySizeMB > 0); // subtract the Java memory used for network buffers (always off-heap...totalJavaMemorySizeMB - networkBufMB; // split the available Java memory between heap and off-heap

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Flink 内存配置学习总结

总Flink内存消耗包括JVM堆内存( JVM Heap)和堆外(Off-heap，直接(direct)或本地(native)内存的使用量在Flink中设置内存的最简单方法是配置以下两个选项之一：组件...total Flink memory分为JVM Heap和 Off-heap内存。另请参阅如何为standalone部署配置内存。...(**) + Network Memory Off-heap Memory (**),(***) -XX:MaxMetaspaceSize JVM Metaspace JVM Metaspace (...还可以调整框架堆外内存(framework off-heap memory)。仅当你确信Flink框架需要更多内存时，才应该更改此值。...详细内存模型注意：用户代码的本地非直接内存使用也算作任务堆外内存(task off-heap memory)的一部分下表列出了上面描述的所有内存组件，及影响各个组件大小的Flink配置选项：组件

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大数据入门：Spark RDD、DataFrame、DataSet

②DataFrame引入了schema和off-heap schema：RDD每一行的数据，结构都是一样的。这个结构就存储在schema中。...off-heap：意味着JVM堆以外的内存，这些内存直接受操作系统管理（而不是JVM）。...Spark能够以二进制的形式序列化数据(不包括结构)到off-heap中，当要操作数据时，就直接操作off-heap内存。由于Spark理解schema，所以知道该如何操作。...off-heap就像地盘，schema就像地图，Spark有地图又有自己地盘了，就可以自己说了算了，不再受JVM的限制，也就不再收GC的困扰了。...④兼容Hive，支持Hql、UDF 有schema和off-heap概念，DataFrame解决了RDD的缺点，但是却丢了RDD的优点。

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HBase Block Cache（块缓存）｜面试必备

现在“L1” cache 直接指的是LruBlockCache，“L2”指的是一个off-heap的BucketCache。...如果BucketCache被部署为堆外（off-heap）模式，则这部分内存根本不会被GC管理。...off-heap的延迟可以接近于on-heap的延迟，因为off-heap并不会引起GC操作。从HBase 2.0.0 开始，L1与L2的概念便被弃用。...在这个案例中需要的off-heap为4GB，所以我们设置此值为5GB。...这里4GB被用于我们的off-heap缓存，剩余的1G被其他用户使用（因为会有其他用户也会使用off-heap内存；例如RegionServer中的DFSClient会使用堆外内存，参考下面的Direct

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Spark中RDD 持久化操作 cache与persist区别

useDisk, "Off-heap storage level does not support using disk") require(!...useMemory, "Off-heap storage level does not support using heap memory") require(!...deserialized, "Off-heap storage level does not support deserialized storage") require(replication =...= 1, "Off-heap storage level does not support multiple replication") }

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我出题，你来算。根据Flink TaskManager内存模型，各部分内存分配？

Off-Heap Memory Managed Memory Managed Memory是有Flink直接管理的堆外内存，用于排序，哈希表，中间结果缓存，以及RocksDB的状态后端。...Direct Memory Framework Off-heap Memory Flink框架的堆外内存部分，默认128M，通过taskmanager.memory.framework.off-heap.size...Task Off-heap Memory Flink执行task所使用的堆外内存。...如果在Flink应用的代码中调用了Native的方法，需要用到off-head内存，这些内存会分配到Off-heap堆外内存中，通过参数taskmanage.memory.task.off-heap.size

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Flink状态后端深度解析：从原理到生产环境选择

堆内存迁移至Off-Heap区域，通过嵌入式键值存储库RocksDB实现高效的外部化数据管理。...选择策略的关键指标选择内存模式需综合考量四项核心指标：状态规模：小于GB级可优先考虑Heap模式，超大状态必须采用Off-Heap 延迟敏感性：毫秒级延迟要求场景慎用Off-Heap（序列化开销）...Off-Heap内存则直接通过操作系统分配，不受JVM管理，因此避免了GC问题。...问：Heap和Off-Heap内存管理在状态后端中如何应用？答：Heap内存由JVM管理，简单但受GC影响；Off-Heap内存通过操作系统分配，避免了GC，适合大状态和低延迟需求。...问：Heap和Off-Heap内存管理在状态后端中如何应用？答：Heap内存由JVM管理，简单但受GC影响；Off-Heap内存通过操作系统分配，避免了GC，适合大状态和低延迟需求。

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必须要懂的Spark内存管理模型

为了进一步优化内存的使用，Spark引入了堆外内存(Off-heap Memory)，默认是关闭状态。接下来，将详细说明Spark Executor堆内内存与堆外内存的具体情况。...1.2 Off-heap Memory 为了进一步优化内存的使用，减小GC开销，Spark 1.6版本还增加了对Off-heap Memory的支持，参见SPARK-11389，但Off-heap Memory

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【Flink】第十七篇：记一次牛轰轰的OOM故障排查

memory不足 kudu connector调用了kudu Client kudu Client 调用了 netty 进行网络间的数据IO 异常直接现场应该是netty 这个task off-heap...应该是netty 申请的JVM direct memory 用于网络IO的那么按照异常给出的直接原因进行验证，将task off-heap memory调大， --如果运行模式为：flink run的...而创建内核线程占用的native内存不足，是否是因为扩展了task off-heap memory，将overhead memory压小了？...这里同时也得出一个结论：适当调大task off-heap memory，而与此平衡的是task heap memory。...调大task off-heap、调小线程栈内存后，由于创建的线程数太多，又超出了linux线程数限制这个线程池应该是kudu Client封装的Netty用于socket 的 boss/worker的线程池

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Java20的新特性

Use try-with-resources to manage the lifetime of off-heap memory try (Arena offHeap = Arena.openConfined...Copy the strings from on-heap to off-heap for (int i = 0; i off-heap data by calling the foreign function radixsort.invoke(pointers, javaStrings.length...Copy the (reordered) strings from off-heap to on-heap for (int i = 0; i off-heap memory is deallocated here assert Arrays.equals(javaStrings, new String[] {"car", "cat",

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Flink 内存模型和生产环境调优

Off-Heap [JVM 堆外内存]1、DirectMemory1.1....Framework Off-Heap Memory: Flink框架本身所使用的内存，即TaskManager 本身所占用的堆外内存。...Task Off-Heap Memory: Task 执行用户代码所使用的堆外内存。配置参数: taskmanager.memory.task.off-heap.size=0，默认 01.3....通过自定义系统参数进行修改：-Dtaskmanager.memory.managed.size=xxMB3.Task Off-Heap内存此块内存默认配置值是0，一般不需要用户手动去调整，如果用户的代码程序里用到了

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Hadoop 脱离JVM？ Hadoop生态圈的挣扎与演化

显式内存管理的前提步骤就是序列化，将Java对象序列化成二进制数据存储在内存上（on heap或是off-heap）。...Flink off-heap的内存管理相对于on-heap的优点主要在于（更多细节，请参考 Apache Flink: Off-heap Memory in Apache Flink and the curious...off-heap可用于错误恢复，比如JVM崩溃，在on-heap时，数据也随之丢失，但在off-heap下，off-heap的数据可能还在。此外，off-heap上的数据还可以和其他程序共享。...3.2.2 Spark的内存管理 Spark的off-heap内存管理与Flink off-heap模式比较相似，也是通过Java UnSafe API直接访问off-heap内存，通过定制的序列化工具将序列化后的二进制数据存储与...off-heap上，Spark的数据结构和算法直接访问和操作在off-heap上的二进制数据。

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必须要懂的Spark内存管理模型

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详解 Flink 容器化环境下的 OOM Killed

JVM 内存分区对于大多数 Java 用户而言，日常开发中与 JVM Heap 打交道的频率远大于其他 JVM 内存分区，因此常把其他内存分区统称为 Off-Heap 内存。...而对于 Flink 来说，内存超标问题通常来自 Off-Heap 内存，因此对 JVM 内存模型有更深入的理解是十分必要的。根据 JVM 8 Spec[1]，JVM 管理的内存分区如下图: ?...具体可以用于限制分区内存的 JVM 参数如下表所示（值得注意的是，业界对于 JVM Native 内存并没有准确的定义，本文的 Native 内存指的是 Off-Heap 内存中非 Direct 的部分...Flink TaskManager 内存模型显然，Flink 框架本身不仅会包含 JVM 管理的 Heap 内存，也会申请自己管理 Off-Heap 的 Native 和 Direct 内存...在笔者看来，Flink 对于 Off-Heap 内存的管理策略可以分为三种: 硬限制（Hard Limit）: 硬限制的内存分区是 Self-Contained 的，Flink 会保证其用量不会超过设置的阈值

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spark on yarn 内存分配详解

spark driver和excutor的off-heap内存是如何配置的。 yarn的最小调度单元。首先，讲一下上面的这三个概念吧： 1). spark.driver.memory 默认值1g。...在YARN或者kubernetes模式的cluster模式下，driver端申请的off-heap内存的总量，通常是driver堆内存的6%-10%。...4). spark.executor.memoryOverhead 默认值max(executor*0.1,384).单个executor申请的off-heap内存的总量。

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把 EhCache 用到极致：从接口返回 2s 到 20ms 的进化之路

广播失效事件见 4.1 局部刷新（避免雪崩） ExpiryPolicyBuilder.timeToIdle() + ScheduledThreadPool 异步刷新见 4.2 大对象（> 1 MB）开启 off-heap...4.3 大对象 off-heap：把 10 MB JSON 扔出老年代 ResourcePoolsBuilder.newResourcePoolsBuilder() .heap(100,...MemoryUnit.MB) // on-heap 缓存索引 .offheap(2, MemoryUnit.GB); // 大对象本体注意：off-heap 必须

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EhCache

off-heap堆外内存:off-heap叫做堆外内存，将你的对象从堆中脱离出来序列化，然后存储在一大块内存中，这就像它存储到磁盘上一样，但它仍然在RAM中。...publicstaticvoidmain(String[] args){ // 设置disk存储的路径前缀 String path = "D:\\"; // 声明cacheManager，并指定heap，off-heap...cache.get(1L)); // 手动close，cacheManager，不然不会持久到磁盘 cacheManager.close();}还需要注意，前置缓存空间必须要小于后置缓存，比如heap要比off-heap...小，off-heap要比disk小在本地磁盘也可以看到持久化的数据，分为很多中meta元数据主要存放对应cache的信息，主要是数据类型和构建时间data就是持久化到本地的数据啦，乱码看不懂滴干活index

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Java heap、no-heap 和 off-heap 内存基础与实践

Spark Tungsten in-heap off-heap 内存管理机制前言

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