"Set the shape to semi-transparent by calling set_trans(5)" 标准分词器(默认使用) 分词结果: set, the, shape, to, semi, transparent, by, calling, set_trans, 5 POST _analyze { "analyzer": "standard", "text": "Like X 国庆放假的" } { "tokens" : [ { "token"
以下列出了 Node.js Buffer 模块常用的方法(注意有些方法在旧版本是没有的):
elasticsearch2.3.2 对应 elasticsearch-analysis-lc-pinyin 分支 2.4.2.1 或者 tag 2.2.2.1
项目中使用了spark streaming + kafka来做实时数据分析,有的时候在访问kafka时会报offset越界错误(OffsetOutOfRangeException),如下:
通过测试结果我们可以发现,使用标准分词器的分词结果,是去掉标点符号,然后一个一个字符来分词,这就是我们上一章提到的中文搜索的问题,这显然不是我们想要的分词效果,接下来我们来看中文分词器。
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这篇文章主要来介绍下什么是 Analysis ,什么是分词器,以及 ElasticSearch 自带的分词器是怎么工作的,最后会介绍下中文分词是怎么做的。
Wireshark是排查网络问题最常用的工具,它已经内置支持了上百种通用协议,同时它的扩展性也很好,对于自定义的应用层网络协议,你可以使用c或者lua编写协议解析插件,这样你就可以在Wireshark中观察到协议的内容而不是二进制流,为排查问题带来一定的便利性。
在IKAnalyzer.cfg.xml目录下新建ext.dic文件,stopword.dic(已存在)
python消费Kafka的时候,不能指定时间戳开始消费,只能指定offset,因此需要先找到指定时间戳所在的offset再消费。百度找到的文章都是单分区下的查找方法,多分区时需要做一定的修改,记录下代码:
在elasticsearch中analyzer是用于文本分析与处理的组件。analyzer由字符过滤器,分词器和标记过滤器组成。按照特定的分词算法与顺序对文本进行处理。生成可供搜索与索引的词项。存储于elasticsearch的倒排索引中。在elasticsearch中,分词器均是以插件的形式进行安装。
默认分词器:按照非字母和非数字字符进行分隔,单词转为小写 测试文本:a*B!c d4e 5f 7-h 分词结果:a、b、c、d4e、5f、7、h
分析器在索引和搜索过程中起到了将文本数据转换成结构化信息的关键作用。通过合理选择和配置分析器,可以提高搜索的准确性和性能,使得 Elasticsearch 能够更好地理解和处理文本数据。分析器的选择应该根据具体的应用场景和数据特点来进行调整,以确保搜索的效果最佳。
索引页对应的倒排索引 单词到索引的关联 倒排索引是搜索引擎的核心,主要包含两部分 单词词典(Term Dictionary) 记录所有文档的单词,一般比较大,记录单词到到倒排列表的关联信息 倒排列表(Posting List)
这几天在读《MySQL技术内幕 InnoDB存储引擎》,对 Innodb逻辑存储结构有了些了解,顺便也记录一下;
2022-08-04:输入:去重数组arr,里面的数只包含0~9。limit,一个数字。
Kafka是由LinkIn开源的实时数据处理框架,目前已经更新到2.3版本。不同于一般的消息中间件,Kafka通过数据持久化和磁盘读写获得了极高的吞吐量,并可以不依赖Storm,SparkStreaming的流处理平台,自己进行实时的流处理。
日常开发中,相信大家都对 Kafka 有所耳闻,Kafka 作为一个分布式的流处理平台,一般用来存储和传输大量的消息数据。在 Kafka 中有三个重要概念,分别是 topic、partition 和 offset。
由于一个partition只能固定的交给一个消费者组中的一个消费者消费,因此Kafka保存offset时并不直接为每个消费者保存,而是以 groupid-topic-partition -> offset 的方式保存。
近端时间在搬砖过程中对es进行了操作,但是对es查询文档不熟悉,所以这两周都在研究es,简略看了《Elasticsearch权威指南》,摸摸鱼又是一天。
hanlp-ext 插件源码地址:http://git.oschina.net/hualongdata/hanlp-ext 或 https://github.com/hualongdata/hanlp-ext
ES内置的token filter很多,大部分实际工作中都用不到。这段时间准备ES认证工程师的考试,备考的时候需要熟悉这些不常用的filter。ES官方对一些filter只是一笔带过,我就想着把备考的笔记整理成博客备忘,也希望能帮助到有这方面需求的人。
学习 RocketMQ,需要搞懂两个东西:通信和存储。这里花了一点时间写了一个 RocketMQ 的 wireshark lua 插件,过程挺有意思,写出来记录一下。
使用edge ngram将每个单词都进行进一步的分词和切分,用切分后的ngram来实现前缀搜索,比如’OD5046240000014238’这样一个订单号会被分解成’O’,’OD’,’OD’,’OD5’,’OD50’…‘OD5046240000014238’这样子,就可以实现前缀搜索或者搜索推荐.
一、认识组件 1. CustomSingleChildLayout组件介绍 可容纳一个子组件,并指定代理类对子组件进行排布。代理类可获取父容器区域和子组件的区域大小,及区域约束情况。 名称: CustomSingleChildLayout 通用单子排布 类型: 布局型 重要性: ☆☆☆ 相关组件: 【Align】、【FractionallySizedBox】、【CustomMultiChildLayout】 家族: RenderObjectWidg
Kakfa的Offset机制是其最核心机制之一,由于API对于部分功能的实现,我们有时并没有手动去设置Offset,那么Kafka到底有几个Offset呢?
配置文件位置: ${ES_HOME}/plugins/ik/config/IKAnalyzer.cfg.xml
但在处理像TCP流或文件流时,必须使用到二进制数据。因此在 Node.js中,定义了一个 Buffer 类,该类用来创建一个专门存放二进制数据的缓存区。
单词词典的实现一般用B+树,B+树构造的可视化过程网址: B+ Tree Visualization
由于consumer在消费过程中可能会出现断电宕机等故障,consumer恢复后,需要从故障前的位置的继续消费,所以consumer需要实时记录自己消费到了哪个offset,以便故障恢复后继续消费。
安装 elasticsearch 的 ik 和 pinyin 分词插件,插件的版本要和 elasticsearch 的版本一致
OFFSET函数是Excel的一个非常有用的函数,在《详解OFFSET函数》中,我们详细讲解了OFFSET函数的运行原理和使用以及其局限。
2023-07-11:给定正整数 n, 返回在 [1, n] 范围内具有 至少 1 位 重复数字的正整数的个数。 输入:n = 100。 输出:10。
本篇文章中所说的 序列 rotate(旋转) 可能跟我们平常理解的 图像 rotate(旋转) 不太相同,所谓 序列 rotate,其实就是一种调整序列元素顺序的方法,而要理解这种方法之所以称为 rotate(旋转),我们需要将序列想象为一个环形结构,而 rotate 操作其实就是在这个环形结构上对序列进行旋转.
Name : lseek – reposition read/write file offset
github下载:https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases
在开发一些国际化的应用时,应用程序需要调用与当前线程不同的语言文化来格式化字符串.
Kafka消费后都会提交保存当前的消费位置offset, 可以选择保存在zk, 本地文件或其他存储系统; Kafka 0.8以后提供了Coordinator的角色,.Coordinator除了可以来协
比如,我现在,拿个具体实例来展现下,验证为什么,es官网提供的分词插件对中文分词而言,效果差。
支持中文分词(N-最短路分词、CRF分词、索引分词、用户自定义词典、词性标注),命名实体识别(中国人名、音译人名、日本人名、地名、实体机构名识别),关键词提取,自动摘要,短语提取,拼音转换,简繁转换,文本推荐,依存句法分析(MaxEnt依存句法分析、CRF依存句法分析)
得到如下结果,可以发现es的默认分词器无法识别中文中农业、银行这样的词汇,而是简单的将每个字拆完分为一个词,这显然不符合我们的使用要求。
乍一看的思路是建立新的数组往里面填,空间复杂度O(n),时间复杂度O(1)。看了一下“挑战“是空间复杂度O(1),那么就是循环咯(没百度,可能有更6的办法)。
第一种方法: 1)、安装ik分词器 注意:不能用默认elasticsearch-plugin install xxx.zip 进行自动安装 https://github.com/medcl/elas
之前分享了一篇使用C++(std::string 作为容器)进行字符串分割的博文:
此次案例只为学习交流使用,抓包内容、敏感网址、数据接口均已做脱敏处理,切勿用于其他非法用途;
Flutter 提供了与 Android 相似的 Paint 和 Canvas 来实现自定义 View,使应用更方便完善。和尚尝试学习和使用自定义 View。
1. 概述 2. Lexer 词法解析器 3. Token 词法标记 3.2.1 Literals.IDENTIFIER 词法关键词 3.2.2 Literals.VARIABLE 变量 3.2.3 Literals.CHARS 字符串 3.2.4 Literals.HEX 十六进制 3.2.5 Literals.INT 整数 3.2.6 Literals.FLOAT 浮点数 3.1 DefaultKeyword 词法关键词 3.2 Literals 词法字面量标记 3.3 Symbol 词法符号标记 3
环境:elasticsearch版本是5.5.2,其所在目录为/usr/local/elasticsearch-5.5.2
继续玩玩彩虹文字,这次用 LinearGradientBrush 并且制作成按钮,虽然没技术含量反而有些实用,这就是返璞归真吗。
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