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    多维分析场景下主流OLAP引擎横向评测

    使用场景 实时BI看板、广告效果多维归因、运营指标快速下钻、湖仓一体交互探索；特别适合已深度使用腾讯云的客户。...使用场景 SaaS多租户报表、电商大促实时多维监控、用户行为漏斗、金融自助分析；适合云原生弹性需求突出的业务。...Apache Doris 产品介绍 开源MPP分析型数据库，社区活跃，兼容MySQL协议，可在裸金属、容器、私有云低成本部署，轻量级运维。...使用场景 广告实时多维报表、日志检索下钻、运营探索分析、数据中台即席查询；适合技术团队自建或混合云场景。...技术团队可从生态依赖、交付周期、运维投入与成本模型四维度综合权衡，实现多维分析能力的最佳性价比。

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    OLAP数据库初探

    OLAP数据库初探 |0x00 OLAP简介 OLAP的标准概念叫作“联机分析处理系统”，与之对应的是OLTP“联机事务处理系统”。...有感于此，关系数据库之父Codd便在1993年提出了OLAP的概念，认为用户的很多决策需要依赖大量的计算与多维的分析才能解决，并作为一类单独的产品，与OLTP区分开来。...可以说，OLAP的核心特点是“多维”，OLAP技术也可以称之为“多维度数据分析工具”。...|0x01 OLAP的特点 Codd提出了关于OLAP的12条准则： 1：Multidimensional conceptual view OLAP 模型必须提供多维概念视图； 2：Transparency...有点类似于“蒙代尔不可能三角”，目前没有一个引擎能够在数据量、灵活性和速度上做到完美统一，针对不同的场景，每种数据库的使用范围不同。

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    【转】多维数据查询OLAP及MDX语言笔记整理

    OLAP（On-Line Analysis Processing）在线分析处理是一种共享多维信息的快速分析技术； OLAP利用多维数据库技术使用户从不同角度观察数据；OLAP用于支持复杂的分析操作，侧重于对管理人员的决策支持...三、 OLAP的特点 电子数据表与OLAP相比，不具备OLAP的多维性、层次、维度计算以及结构与视图分离等特点。 多维。...维是OLAP的核心概念，多维性是OLAP的关键属性，这与数据仓库的多维数据组织正好相互补充。...五、 OLAP的分类 OLAP分类 按处理方式分类 Server OLAP:绝大多数的OLAP系统都属于此类，Server OLAP在服务端的数据库上建立多维数据立方体，由服务端提供多维分析，并把最终结果呈现给用户...MDX MDX（Multidimensional Expressions）是多维 数据库（OLAP 数据库）的查询语言.

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    【转】多维数据查询OLAP及MDX语言笔记整理

    OLAP（On-Line Analysis Processing）在线分析处理是一种共享多维信息的快速分析技术； OLAP利用多维数据库技术使用户从不同角度观察数据；OLAP用于支持复杂的分析操作，侧重于对管理人员的决策支持...三、 OLAP的特点 电子数据表与OLAP相比，不具备OLAP的多维性、层次、维度计算以及结构与视图分离等特点。 多维。...维是OLAP的核心概念，多维性是OLAP的关键属性，这与数据仓库的多维数据组织正好相互补充。...五、 OLAP的分类 OLAP分类 按处理方式分类 Server OLAP:绝大多数的OLAP系统都属于此类，Server OLAP在服务端的数据库上建立多维数据立方体，由服务端提供多维分析，并把最终结果呈现给用户...MDX MDX（Multidimensional Expressions）是多维 数据库（OLAP 数据库）的查询语言.

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    重新定义OLAP！新型多维分析架构全揭秘！

    本次峰会共设置9大主题论坛，并邀请目前工作在大数据多维分析领域的负责人、架构师、数据工程师和开源多维分析项目的核心成员分享，内容既涵盖了开源多维分析、新一代MPP数据库架构、数据湖分析型架构、实时多维分析等核心技术...OLAP 如何选型？ 嘉宾：温正湖 网易数帆 数据库技术专家 个人介绍：2010年浙大硕士毕业，10+年数据库和存储开发经验。...如何进行开源组件上层应用 ② 新一代 MPP 数据库架构论坛 出品人/嘉宾：龙跃 腾讯 技术专家 个人介绍：北京大学计算机本硕，多年OLAP从业经验，聚焦于以Spark, Presto等为代表的OLAP...嘉宾：吴晓兵/唐晔 翼支付 大数据开发工程师 个人介绍： 唐晔，9年数据库开发及 DBA 工作经验，5年大数据相关工作经验，热衷于数据库相关技术，目前专注 OLAP 引擎底层技术研究。...演讲主题：游族多维分析场景与落地实践 演讲提纲： 1. 多维分析场景 2. 技术选型与架构 3. 难点与解决方案 听众收益： 1. OLAP 如何选型？ 2. 实时指标如何做到准确性与实时性的平衡？

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    多维数据库

    因此它存在大量稀疏矩阵，人们可以通过多维视图来观察数据。多维数据库增加了一个时间维，与关系数据库相比，它的优势在于可以提高数据处理速度，加快反应时间，提高查询效率。 　　...目前有两种MDD 的OLAP产品：基于多维数据库的MOLAP和基于关系数据库的ROLAP。ROLAP建立了一种新的体系，即星型结构。 　　...MDD并没有公认的多维模型，也没有像关系模型那样标准地取得数据的方法(如SQL、API等)。基于MDD的OLAP产品，依据决策支持的内容使用范围也有很大的不同。 　　...尽管不同的OLAP工具都使用了它们自己的多维数据库，但它们在不同程度上也利用了关系数据库作为存储媒体。因为关系数据库和OLAP工具同时在高端服务器上处理，所以速度和效率仍然很快。 　　...纯多维数据库引擎也被开发出来。尽管这些工具缺乏4GL及充分的开发环境，但却有比高端MDD工具所使用的数据库更为复杂的数据库。

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    多维数据库概述之一---多维数据库的选择

    现有多维数据库相关分类 现有的多维数据库主要分为“纯”多维数据库和“准”多维数据库，前者以cache这种不依附与关系数据库的数据库种类为主，后者主要是依附于关系数据库，在其之上提取数据生成多维数据表便于进行统计和分析...对于多维模型的查询是很迅速的。这些查询是对数组中的某一部分的算术计算。因此，这个数组支持最大、最复杂的OLAP应用。...IBM DB2 OLAP Server把Hyperion Essbase的OLAP引擎和DB2的关系数据库集成在一起.，与Essbase API完全兼容，数据用星型模型存放在关系数据库DB2中。...Hyperion Essbase是多维数据库服务器，支持从广泛的数据源提取数据，但与 Oracle OLAP 将数据存储在关系数据库引擎外不同，它通常将数据存储在自己的专用服务器上，从而具有较快的查询响应以及计算分析能力...DB2 OLAP Server会依托于Hyperion Essbase数据库，与现用的Oracle数据库同时使用会有些累赘。

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    【DBMS 数据库管理系统】OLAP 核心技术 : 多维数据模型 ( 多维数据模型 | 维 | 维成员 | 维层 | 维层次 | 维属性 | 度量 )

    文章目录 一、OLAP 核心技术 二、OLAP 多维数据模型 三、OLAP 多维数据模型 核心概念 四、维 五、维成员 六、维层 七、维层次 八、维属性 九、度量 一、OLAP 核心技术 ---- OLAP...核心技术 : 多维数据模型 多维分析操作 多维查询及展示 数据方体技术 二、OLAP 多维数据模型 ---- "用户数据视图" 概念 : 在数据分析时 , 用于面向分析的数据模型 , 用于为分析人员提供...多种观察数据的视角 , 和 面向分析的操作 ; "多维数据模型" 作用 : 多维数据模型 是 数据仓库 和 OLAP 联机分析处理 的 基础 ; "多维数据模型" 表示 : 多维数组 : 多维数据模型...传统关系数据模型是二维的 , 关系数据库有一套 “关系-代数理论” , 有非常深厚的数学基础 ; OLAP 多维数据模型 : 多维数据模型是 随着 OLAP 产品的流行出现 , 缺乏理论基础 , 目前没有统一的多维数据模型...; "多维数据模型" 不同表示方式 : 使用 “关系模型” 表示 多维数据模型 ; 将 多维数据模型 形式化为 “多维空间” ; 三、OLAP 多维数据模型 核心概念 ---- OLAP 多维数据模型

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    【数据库架构】什么是 OLAP？

    大多数 OLAP 系统的核心，OLAP 多维数据集是一个基于数组的多维数据库，与传统的关系数据库相比，它可以更快、更高效地处理和分析多个数据维度。...关系数据库表的结构类似于电子表格，以二维、逐列的格式存储各个记录。数据库中的每个数据“事实”都位于两个维度（行和列）的交集处，例如区域和总销售额。...SQL 和关系数据库报告工具当然可以查询、报告和分析存储在表中的多维数据，但随着数据量的增加，性能会降低。并且需要大量的工作来重新组织结果以专注于不同的维度。 这就是 OLAP 多维数据集的用武之地。...HOLAP HOLAP 或混合 OLAP 尝试在单个 OLAP 体系结构内创建关系数据库和多维数据库之间的最佳分工。关系表包含大量数据，OLAP 多维数据集用于聚合和推测处理。...此外，其复杂的架构通常需要更频繁的更新和维护，因为它必须存储和处理来自关系数据库和多维数据库的所有数据。出于这个原因，HOLAP 最终可能会变得更加昂贵。

    5.8K31

    数据库小知识：OLTP 与 OLAP

    OLTP 概念 OLTP(OnLine Transacion Processing)，是传统关系型数据库的主要应用，主要面向基本的、日常的事务处理，例如银行交易等。...我们日常开发中，用到比较多的就是 OLTP 类型的数据库，而通常我们说的 sql 的执行时间，即可以理解为 OLTP 响应时间。...OLAP 概念 OLAP(OnLine Analysis Processing)，具有灵活的分析功能、直观的数据操作和分析结果可视化表示等突出优点，从而用户对基于大量复杂数据的分析变得轻松而高效。...OLAP的特点是交易量相对较低。查询通常非常复杂并涉及聚合。OLAP应用程序被数据挖掘技术广泛使用。在OLAP数据库中有聚合的历史数据，存储在多维模式(通常是星型模式)中。...这些场景显然 OLAP 更适合。

    1.7K20

    【数据库架构】OLTP 和 OLAP 的区别

    OLAP 是一个在线系统，可以报告财务报告、预测等多维分析查询。 OLTP 和 OLAP 的区别 OLTP 和 OLAP 都是在线处理系统。...OLTP 和 OLAP 的基本区别在于 OLTP 是一个在线数据库修改系统，而 OLAP 是一个在线数据库查询回答系统。...OLTP 系统成为 OLAP 的数据源。 OLAP的定义 OLAP 是一个在线分析处理系统。OLAP 数据库存储 OLTP 输入的历史数据。它允许用户查看多维数据的不同摘要。...使用 OLAP，您可以从大型数据库中提取信息并对其进行分析以制定决策。 OLAP 还允许用户执行复杂的查询以提取多维数据。...但是，不同的 OLTP 数据库成为 OLAP 的数据源。 OLTP 的主要操作是插入、更新和删除，而 OLAP 的主要操作是提取多维数据进行分析。

    3.1K31

    【数据库架构】OLTP 和 OLAP：实际比较

    什么是 OLAP？ OLAP 对从 OLTP 数据库和其他来源聚合而成的大量历史数据应用复杂查询，用于数据挖掘、分析和商业智能项目。在 OLAP 中，重点是对这些复杂查询的响应时间。...OLAP 数据库和数据仓库使分析师和决策者能够使用自定义报告工具将数据转化为信息。OLAP 中的查询失败不会中断或延迟客户的事务处理，但会延迟或影响商业智能洞察的准确性。...ETL：连接OLTP和OLAP的力量 来自一个或多个 OLTP 数据库的数据通过称为提取、转换、加载 (ETL) 的过程被摄取到 OLAP 系统中。...，以代替定期备份生产率提高最终用户的生产力提高业务经理、数据分析师和高管的工作效率Data view列出日常业务交易企业数据的多维视图用户示例面向客户的人员、文员、在线购物者知识工作者，例如数据分析师、...业务分析师和高管数据库设计标准化数据库以提高效率用于分析的非规范化数据库 OLTP 提供当前业务活动的即时记录，而 OLAP 随着时间的推移从该数据中生成并验证洞察力。

    4.5K40

    【DBMS 数据库管理系统】OLTP 联机事务处理 与 OLAP 联机分析处理 ( 数据仓库 与 OLAP | OLAP 联机分析处理 | OLTP 与 OLAP 区别 )

    Model ) 数据仓库设计 ( Data Warehousing design ) 数据维度 : 数据库 ( DB ) 是二维表 , 是关系模型 数据仓库 ( DW ) 是多维表 , 是多维模型 二...和 统计分析 需求 ; 多维性 : 提供 数据 多维视图 和 分析 , 支持 维层次 , 多重维层次 ; 及时性 : 有效管理海量信息 , 不管 数据量有多大 , 数据存储在什么位置 , OLAP 总能及时获取信息...; OLAP 特点 总结 : 使用者 : 企业管理人员 ; 物理特点 : 对 用户 提出的复杂查询 快速响应 ; 逻辑特点 : 具备 多维建模 能力 ; 五、OLAP 与 OLTP 区别 ---- OLAP...与 OLTP 区别 : OLTP ( On-Line Transaction Processing ) 联机事务处理 : 对数据库 增删查改操作 , 以 数据库 为基础 ; OLAP ( On-Line...综合数据 , 都是来自与 OLTP 数据库 , OLTP 数据库为 OLAP 数据体提供底层数据支持 ; 数据预综合处理 : OLAP 数据 比 OLTP 数据 多一步 多维化 ( 预综合处理 ) 操作

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