/home/jaylo/opencv/modules/dnn/src/cuda/math.hpp(30): error: no operator "+" matches these operandsoperand types are: __half2 + __half2
/home/jaylo/opencv/modules/dnn/src
浏览 69提问于2019-11-02得票数 0
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我成功地用Cuda构建了OpenCV，在调用cv2.cuda.getCudaEnabledDeviceCount()之后，它返回了预期的1。下面的行也可以正常工作。net = cv2.dnn.readNetFromCaffe(proto_file, weights_file)例外情况：
G:\opencv-4
浏览 11提问于2021-09-19得票数 2
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我遇到的问题是：CMake Error at modules/dnn/CMakeLists.txt:39 (message): OPENCV_DNN_CUDA=OFFSelecting Windows SDKPlease resolve dependency or di
浏览 20提问于2021-01-20得票数 9
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如何提高YOLOv3上的FPS
、、、、
我的GPU: GTX1650我在这里的python文件：import numpy as np
_, img = cap.read() class_
浏览 0提问于2021-07-10得票数 0
/opencv.hpp>{ result.setPreferableTarget(cv::dnn::DNN_TARGET_CUDA_FP16)
浏览 43提问于2022-02-08得票数 0
/CMakeLists.txt:35 (message): disable OPENCV_DNN_CUDA=OFF
-- Registering hook 'INIT_MODULE_SOURCES_opencv_dnn': /home/murat/
浏览 5提问于2021-02-19得票数 4
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代码包括以下几行： net.setPreferableTarget(cv2.dnn.DNN_TARGET_CUDA(yolo_config_path,yolo_weig
浏览 5提问于2021-02-11得票数 2
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我试图使用CUDA作为opencv-4.1.1中提供的dnn模块的后端，我已经在启用CUDA的情况下构建了opencv，nvidia驱动程序和CUDA被正确地放置在系统上，这里使用manjaro作为开发平台我正在尝试用cv2.dnn模块加载预先训练过的YOLOv3权重，
net = cv2.dnn.readNetFromDarknet('yolov3.cfg', 'yolov3.weights')但是它使用
浏览 0提问于2019-08-09得票数 8
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我正在尝试使用我的虚拟机的图形处理器与OpenCV库(4.2)和Python3.7。我已经安装了带有CUDA的opencv，下面的命令返回1：count = cv2.cuda.getCudaEnabledDeviceCount()我试着在使用和不使用GPU的情况下运行代码：network = cv.dnn.readNetFromDarknet(config_path, weights_path)
if IS_<e
浏览 7提问于2021-03-18得票数 1
我正在从源安装Opencv 4.4。我遇到了以下错误。-D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON -D OPENCV_ENABLE_NONFREE=ON -D OPENCV_DNN_CUDA=ON -D CUDA_FAST_MATH=1
-D CUDA_ARCH_B
浏览 198提问于2020-10-03得票数 2
我有OpenCv版本cv2.__version__ = '4.0.1‘，我正在尝试通过OpenCv使用Yolov3和YoloV4。(self.weight,self.config) net.setPreferableBackend(cv2.dnn.DNN_BACKEND_CUDA)
net.setPreferableTarget(cv2.dnn.DNN_TARG
浏览 131提问于2021-02-02得票数 0
我已经用CUDA从源代码构建了opencv-4.5.3，快速数学，使用cmake的dnn。还添加了CUDA后端和目标，以使用加速。net = cv2.dnn.readNetFromDarknet("./yolov4.cfg", "./yolov4_last.weights")net.setP
浏览 11提问于2021-09-20得票数 0
我是计算机视觉和目标检测的新手，我遇到了这个练习，用OpenCV、经过预先训练的YOLOv3模型和coco数据集在视频上执行对象检测。我目前正在使用visual 2022与最新的opencv-python和所需的文件，如重量，cfg和名称文件。该算法的工作原理是，显示输出视频的处理速度较低。python代码：import numpy as np
net = cv2.dnn.readNet("YOLO_COCO/yolov3.weights"_, img = ca
浏览 7提问于2022-04-12得票数 1
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我遵循，用OpenCV DNN模块加载yolov5*.onnx模型，并使用它进行推理。Identity_0)从域=‘ai.onnx’OpenCV(4.6.0-dev)
E:\Libraries\C++\opencv_gpu\opencv_source\modules\dnn\src\onnxIdentity_0)解析错误: OpenCV(4.6.0-dev) E:\Libraries\C++\opencv_gpu\opencv_sou
浏览 44提问于2022-08-01得票数 3
我是OpenCV的新手。我使用VS EXPRESS2013开发了一个c++应用，它只需要加载和显示一些图片。这是我写的代码#include "stdio.h"using namespace std;
using::dnn4_v20210301::Model::Model(cv::dnn::dnn4_v20210301:
浏览 160提问于2021-05-25得票数 0
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我正在尝试在windows10上使用带有GPU的opencv-python。我使用pip安装了opencv-contrib-python，它是v4.4.0.42，我的电脑上和path中也有Cuda。yolov3-worker',enable_gpu=True)
首先，下面这行代码告诉我tf可以使用cuda\modules\dnn\src\dnn.cpp (1429) cv::<e
浏览 8提问于2020-08-27得票数 11
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但问题是，它是切换回CPU，而不是使用CUDA-GPU的支持。我确实用CUDA、CUDNN、OPENCV_DNN_CUDA和BUILD_OPENCV_DNN以及其他模块编写了OPENCV配置。/test (opencv_<em
浏览 43提问于2022-11-22得票数 2
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我正在使用以下代码在opencv dnn模块中加载一个预先训练好的TensorFlow模型- cv::dnn::Net net = cv::dnn::readNetFromTensorflow("frozen_inference_graph.pb",
net.setPreferableBackend(cv::dnn::DNN
浏览 251提问于2020-08-25得票数 1
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=OFF -D BUILD_opencv_python3=OFF -D WITH_CUDA=ON -D ENABLE_FAST_MATH=1 -D WITH_NVCUVID=ON -D CUDA_FAST_MATH=ON -D BUILD_opencv_cnn_3dobj=OFF -D FORCE_VTK=ON -D WITH_CUBLAS=ON -D CUDA_NVCC_FLAGS="-D_FORCE_INLINESWITH_XINE=ON -D BUILD_EXAMPLES=OFF -D
浏览 3提问于2018-03-12得票数 7
最近，我在支持Cuda版本的Emgu.Cv 4.5.1上处理尺寸为96x96的图像，我尝试在Gpu上运行，使用：_net.SetPreferableTarget(Emgu.CV.Dnn.Target.Cuda);_net.SetPreferableBackend(Emgu.CV.Dnn.Backend.OpenCv);
_n
浏览 138提问于2021-02-26得票数 0
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