> matches_surf, inliers_surf; surf_detector.detect(img1,kpts1_surf); surf_detector.detect...(img1,kpts1_surf,desc1_surf); surf_descriptor.compute(img2,kpts2_surf,desc2_surf); matcher_l2...->knnMatch(desc1_surf,desc2_surf,dmatches_surf,2); matches2points_nndr(kpts1_surf,kpts2_surf,dmatches_surf...if(show == true) { draw_inliers(img1_rgb_surf,img2_rgb_surf,img_com_surf,inliers_surf...使用 INFO surf_info; surf(path1,path2,surf_info,false); showInfo(surf_info);
opencv的features2d包中提供了surf,sift和orb等特征点算法,根据测试结果发现在opencv3.0的java版本中存在一些bug,导致surf算法无法使用,会抛出如下异常: OpenCV...: cv::Exception: C:/build/master_winpack-bindings-win64-vc14-static/opencv/modules/features2d/misc/java...:https://stackoverflow.com/questions/30657774/surf-and-sift-algorithms-doesnt-work-in-opencv-3-0-java...补充: OpenCV 中和 2D 特征检测相关的算法的头文件位于opencv\modules\features2d\include\opencv2\features2d.hpp,除SIFT、SURF...opencv\modules\nonfree\include\opencv2\nonfree\features2d.hpp,只包含SIFT、SURF这两个受专利保护的特征,因此不是免费的(nonfree
cv2.SIFT() cv2.SURF() cv2.HOGDescriptor() 使用cv2.SIFT的一个样例:(cv2.SURF使用与之类似) #coding=utf-8 import cv2
highlight=flann#fast-approximate-nearest-neighbor-search /* * A Demo to OpenCV Implementation of SURF...* Further Information Refer to "SURF: Speed-Up Robust Feature" * Author: Liu Liu * liuliu.1987+opencv..." #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include "opencv2/calib3d/calib3d.hpp" #include "opencv2/imgproc...小试SURF算法: #include "opencv2/opencv.hpp" int main(){ cv::Mat image, image1 = cv::imread ("test.jpg...下面是一个宽景图像的拼接配准的例子: #include #include #include<opencv2
SURF特征基本介绍 SURF(Speeded Up Robust Features)特征关键特性: 特征检测 尺度空间 选择不变性 特征向量 SURF算法工作原理 选择图像中的POI(Points...of interest) Hessian Matrix 在不同的尺度空间发现关键点,非最大信号压制 发现特征点方法、旋转不变性要求 生成特征向量 SURF构造函数介绍 C++: SURF::SURF...bool extended=false, bool upright=false --表示计算选择不变性,不计算的速度更快 ) 代码演示 我们再新建一个项目名为opencv...--surf,按照配置属性(VS2017配置OpenCV通用属性),然后在源文件写入#include和main方法 ?...开始进行SURF检测 因为我们要用到cv::xfeatures2d::SURF这个类,所以首先要在头文里要引用xfeatures2d.hpp的头文件 ? ?
OpenCV 入门教程: SIFT 和 SURF 特征描述 导语 SIFT (尺度不变特征变换)和 SURF (加速稳健特征)是图像处理中常用的特征描述算法,用于提取图像中的关键点和生成对应的特征描述子...本文将以 SIFT 和 SURF 特征描述为中心,为你介绍使用 OpenCV 进行特征提取的基本原理、步骤和实例。...特征描述步骤 以下是使用 OpenCV 进行 SURF 特征描述的基本步骤: 1 读取图像文件并将其转换为灰度图像。...) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 总结 通过本文的介绍,你已经了解了使用 OpenCV 进行 SIFT 和 SURF 特征描述的基本原理和步骤。...祝你在使用 OpenCV 进行 SIFT 和 SURF 特征描述的过程中取得成功!
OpenCV中是通过feature2d与xfeature2d完成整个流程操作的,从而实现基于图像特征的对象检测与匹配。...1.SURF特征检测 SURF(Speeded Up Robust Feature)特征就是图像最常见的特征之一, 该方法在2006年由几位作者联合提出, 主要是用来克服SIFT(一种特征检测方法)...计算量比较大, 运行速度比较慢的缺点; SURF具有以下的优点: 基于积分图计算,快速关键点提取; 不同关键点描述; 快速描述子匹配; 同时具有旋转、尺度、光照不变性; SURF通过建立不同尺度的级联算子来实现高斯图像的尺度不变性特征..., 计算LOG得到每个像素点的Hessian矩阵, 在建立级联算子实现Hessian矩阵的计算中, SURF使用了积分图来实现预计算, 通过积分图查找表实现Hessiam矩阵快速计算。...2.SURF特征描述子 特征描述子是用来描述每个关键点特征的唯一数据,它必须能够显著区分各个特征关键点的不同之处,SURF特征描述子是基于Haar小波响应理论的,可以通过积分图进行快速计算,描述子首先要选取关键点周围的像素块
opencv4.0.0 自带的 samples GPU surf_keypoint_matcher.cpp surf_keypoint_matcher.cpp #include #include "opencv2/opencv_modules.hpp" #ifdef HAVE_OPENCV_XFEATURES2D #include "opencv2/core.hpp"...#include "opencv2/features2d.hpp" #include "opencv2/highgui.hpp" #include "opencv2/cudafeatures2d.hpp...) set(OpenCV_DIR "/home/zhangjun/SoftWare/opencv-4.0.0/build") find_package( OpenCV REQUIRED ) add_executable...( SURF_test surf_keypoint_matcher.cpp ) target_link_libraries( SURF_test ${OpenCV_LIBS} ) cmake .
3)OPENCV_ENABLE_NONFREE 选中(SURF 专利问题) 点击Generate生成配置文件,这一步应该比较快就完成了。...下面是 SURF 特征点检测 测试代码 #include #include #include #include..._1, descriptors_2; surf->detectAndCompute(img1, Mat(), keypoints_1, descriptors_1 ); surf->detectAndCompute...( SURF_test surf_test.cpp ) target_link_libraries( SURF_test ${OpenCV_LIBS} ) 编译运行: cmake ..../SURF_test (gcc 版本 6.5.0)
目录 OpenCV 对 Python 版本的支持 OpenCV 主版本、Contrib 版本以及 Headless 版本的含义 关于 OpenCV NonFree 的相关信息 OpenCV 对 Python.../opencv_contrib/modules" \-D OPENCV_ENABLE_NONFREE=ON \ 非免费内容 其中最常用的就是 SIFT 和 SURF 特征的提取: SIFT SIFT...where the problem is present)# 3.4.3, 3.4.4, 3.4.5, 3.4.6, 3.4.7, 3.4.8, 3.4.9, 4.0.x, 4.1.x, 4.2.x SURF...SURF 现在(2024.7)还没有解封,可以免费使用的只有早期 opencv 版本,之后想用都得用 NonFree 重新编译: 1234 SURF = cv2.xfeatures2D.SURF_create...() # work in :# 3.2.x, 3.3.x, 3.4.0, 3.4.1, 3.4.2SURF = cv2.xfeatures2D.SURF_create () # ==> Set OPENCV_ENABLE_NONFREE
OPENCV_ENABLE_NONFREE 选中(SURF 专利问题) 点击Generate生成配置文件,这一步应该比较快就完成了。...下面是 SURF 特征点检测 测试代码 #include #include #include #include..._1, descriptors_2; surf->detectAndCompute(img1, Mat(), keypoints_1, descriptors_1 ); surf->detectAndCompute...( SURF_test surf_test.cpp ) target_link_libraries( SURF_test ${OpenCV_LIBS} ) 编译运行: cmake ..../SURF_test
2】【3】【4】 OpenCV2.4.9实现图像拼接与融合三种方法【SURF ORB stitch 】 将四副分割图融合为一张完整的图片 特征检测和特征匹配后: 最后效果: 实现图像拼接具体步骤...为了提高拼接的速度和质量,本文在特征提取时采用了改进的特征提取的算法,基于可靠性检测的SURF 算法,特征点粗匹配时采用快速匹配法。...SURF(Speeded Up Robust Feature) SURF算法是对图像进行不同尺寸空间的高斯卷积,然后进行特征点的提取,但是SURF对图像步骤进行了近似替换和简化,降低了计算量。...5×5个采样点的总的响应,推导出下面的矢量 可得4×4×4=64维的SURF 特征的描述符,完成预处理后,再进行特征匹配。...参考博客:OpenCV探索之路(二十四)图像拼接和图像融合技术 OpenCV探索之路(二十三):特征检测和特征匹配方法汇总【SURF、SIFT、ORB、FAST、Harris角点】
在2019年6月,我们发布了一篇关于Belkin SURF N300路由器上进行硬件调试的博客文章。...这些漏洞影响了Belkin SuperT 在2019年6月,我们发布了一篇关于Belkin SURF N300路由器上进行硬件调试的博客文章。
#include <opencv2\core\utility.hpp #include <opencv2\imgproc.hpp #include <opencv2\highgui.hpp #include...<opencv2\opencv.hpp #include <opencv2\core\core.hpp #include <opencv2\core\matx.hpp #include<string...特征点检测与匹配之误匹配点删除 SURF特征点检测与匹配之误匹配点删除 SURF(SpeededUp Robust Feature)是加速版的具有鲁棒性的算法,是SIFT算法的加速版。...但是SURF特征匹配之后有大量的误匹配点,需要对这些误匹配点进行删除。 这里不从理论上讲解SURF原理等,直接说用法。...#include "stdafx.h" #include <opencv2\opencv.hpp #include <opencv2\nonfree\nonfree.hpp #include
引言及特征点监测器 前面提到的SURF与SIFT特征检测器与描述子, 其实都是OpenCV扩展模块xfeature2d中的内容, 而在OpenCV本身包含的feature2d模块中也包含了几个非常有用的特征检测器与描述子...如下: FAST=1 STAR=2 ORB=5 MSER=6 GFTT=7 HARRIS=8 SIMPLEBLOB=9 DENSE=10 BRISK=11 AKAZE=12 其中,3、4本来是SIFT与SURF...的,但在OpenCV3.x中,它们已经被移到扩展模块中了。...如果使用OpenCV官方编译好的OpenCV4Android 3.x版本的SDK, 则当声明与使用这两个类型的时候,它会告诉你不支持。...1.ORB检测器与描述子 ORB(Oriented FAST and Rotated BRIEF)是OpenCV实验室于2011年开发出来的一种新的特征提取算法, 相比较于SIFT与SURF, ORB
算法 SURF是speed up robust feature的缩写,可以视为加速版的Sift算法。...SURF的特点: 使用积分图像完成图像卷积(相关)操作; 使用Hessian矩阵检测特征值; 使用基于分布的描述符(局部信息)。...下面是网上转来的使用OPENCV进行SURF特征点检测示例源码: #include "highgui/highgui.hpp" #include "opencv2/nonfree/nonfree.hpp..." #include "opencv2/legacy/legacy.hpp" #include using namespace cv; using namespace...算法原理 Opencv Surf算子特征提取与最优匹配 特征点检测学习_2(surf算法)
关于OpenCV图像拼接的方法,如果不熟悉的话,可以先看看公众号整理的如下四篇文章介绍: OpenCV常用图像拼接方法(一):直接拼接(硬拼) OpenCV常用图像拼接方法(二):基于模板匹配拼接...stitching_detail 程序运行流程 命令行调用程序,输入源图像以及程序的参数 特征点检测,判断是使用 surf 还是 orb,默认是 surf 对图像的特征点进行匹配,使用最近邻和次近邻方法...| orb | sift | akaze) 选择 surf 或者 orb 算法进行特征点匹配,默认为 surf --matcher (homography | affine) 用于成对图像匹配的匹配器...-estimator (homography | affine) 用于转换估计的估计器类型 --match_conf 特征点匹配步骤的匹配置信度,最近邻匹配距离与次近邻匹配距离的比值,surf...更多OpenCV、Halcon等相关学习资讯请关注公众号:OpenCV与AI深度学习
例如以下两个相似证件的模板,若以其中一幅图像为模板,并给出相应的位置,可以给出其他相似图像进行定位相对应的位置,如下图所示,其中除了标题和样式一样,内容确是不同的,这个时候就可以利用SURF进行特征点匹配...先说说SURF算法: 一、积分图像 积分图像的概念是由Viola和Jones提出的。...3、hession矩阵行列式的简化 当我们用sigma = 1.2.的高斯二阶微分滤波,模板尺寸为9X9最小的尺度空间值对图像进行滤波和斑点检测,最终简化式如下,这是SURF论文里面Hession响应值计算公式...,SURF的金字塔属于第二种: ?...SURF中采用9X9尺寸的滤波器作为起始滤波器,之后的滤波器尺寸可由以下公式计算得出: ?
2008年10月1.1pre1发布,使用 VS2005构建,Python bindings支持Python 2.6,Linux下支持Octave bindings,在这一版本中加入了SURF、RANSAC...opencv_gpu放置使用CUDA加速的OpenCV函数。...,值得注意的是 SIFT和SURF从2.4开始被放到了nonfree 模块(因为专利)。...2014年8月3.0 alpha发布,除大部分方法都使用OpenCL加速外,3.x默认包含以及使用IPP,同时,matlab bindings、Face Recognition、SIFT、SURF、 text...what is the difference between OpenCV 2.4.11 and 3.0.0 Where did SIFT and SURF go in OpenCV 3?
参考Slides Related posts Android-opencv之CVCamera (1) 最新版的OpenCV中新增加的ORB特征的使用 看到OpenCV2.3.1里面ORB特征提取算法也在里面了...,套用给的SURF特征例子程序改为ORB特征一直提示错误,类型不匹配神马的,由于没有找到示例程序,只能自己找答案。...(ORB特征论文:ORB: an efficient alternative to SIFT or SURF.点击下载论文) 经过查找发现: 描述符数据类型有是float的,比如说SIFT,SURF描述符.../core/core.hpp" #include "opencv2/features2d/features2d.hpp" #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #...surf; surf(img_1, Mat(), keyPoints_1); surf(img_2, Mat(), keyPoints_2); SurfDescriptorExtractor
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