Oracle中对不同类型的处理具有显式类型转换(Explicit)和隐式类型转换(Implicit)两种方式，对于显式类型转换，我们是可控的，但是对于隐式类型转换，当然不建议使用, 因为很难控制，有不少缺点，但是我们很难避免碰到隐式类型转换,如果不了解隐式类型转换的规则，那么往往会改变我们SQL的执行计划，从而可能导致效率降低或其它问题。
原文地址：http://blog.itpub.net/29324876/viewspace-1096741/
原则一：注意WHERE子句中的连接顺序： ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾. 尤其是“主键ID=？”这样的条件。
最近解决了一个生产 SQL 慢查询的问题，排查问题之后发现一些比较隐匿且容易忽略的问题。
编辑说明：《Oracle性能优化与诊断案例精选》出版以来，收到很多读者的来信和评论，我们会通过连载的形式将书中内容公布出来，希望书中内容能够帮助到更多的读者朋友们。 在今天的技术领域，DevOps已经成为最热门的话题之一，DevOps是开发和运维一体化的实践趋势，也是运维掌握一定的开发能力，推动和协助开发进行适应高效运维的渐进变革。 在我的技术生涯中，对Oracle数据库的接触最多，感受也最深。如果说要将最值得推荐的技能展示给大家，那么我想推荐的就是Oracle跟踪方法。事实上，通过跟踪能够实现的也正是不
继上一篇博客 《Oracle学习笔记整理手册》之后，我再写一篇Mysql版本的
成员方法：编译看左边，运行看右边（子类）对象(注意:这就是多态的精华)---父类引用指向子类对象，在执行的过程中执行子类重写的方法
在SQL语句中经常需要进行字符串拼接，以sqlserver，oracle，mysql三种数据库为例，因为这三种数据库具有代表性。
这次的组内分享，选择了在不同数据库中的隐式转换这个话题。隐式转换是个老生常谈的问题了，不同的数据库，隐式转换的影响因素有所不同，我们通过一些例子来看一下。但是问题来了，如何避免隐式转换带来的负面影响？一方面是编程习惯的问题，另一方面就需要一些人肉/自动化的手段主动发现问题，如果两者都没有，就只能被动等着出问题，再找解决方案了。
今天读了一篇MOS文章，《ORA-01722, ORA-01839, ORA-01841, ORA-01847 or ORA-01858 from Queries with Dependent Predicates (文档 ID 232243.1)》，整篇文章的目的就是为了阐述对于包含相互依赖关系谓词的SQL语句产生错误的可能原因(To explain the possible causes of these errors in SQL statements that include predicates that are dependent on each other)。
本来正常的，经过抓包才知道原来是数字型的无意中多了乱码！本来是3276的居然多了后面一串 3276P数据库
（1） 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)： ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表. （2） WHERE子句中的连接顺序．： ORACLE采用自下而上
ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的 情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有 3 个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表 (intersection table)作为基础表,交叉表是指那个被其他表所引用的表。
SQL优化技巧 1.选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): oracle的解析器按照从右到左的顺序处理 from 子句中的表名，from子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在 from 子句中包含多个表的情况下, 你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有 3 个以上的表连接查询, 那就需 要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表. 2.where子句中的连接顺序:
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说起数据类型转换，在开发中如此，在数据库中也是如此，之前简单对比过MySQL和Oracle的数据类型转换情况，可以参见MySQL和Oracle中的隐式转换 http://blog.itpub.net/23718752/viewspace-1787973/ 不过当时写完之后，有个读者随口问了一句为什么，为什么呢？似乎自己还是一知半解，说是规则，无规矩不成方圆，倒也无可非议，不过我觉得还是要再看看，看看还能有哪些收获，接下来的内容我就不能保证正确性了，希望大家明辨，也希望提出意见，毕竟就是希望把问题搞明白而已。
当在SQL语句中连接多个表时, 尽量使用表的别名并把别名前缀于每个列上。这样一来,
Oracle Database 12c Release 2（12.2）包括对数据类型转换函数的许多增强，从而更容易处理转换错误。
java面试(3)SQL优化
oracle有to_date函数，Mysql的格式是str_to_date(‘2019-02-12 11:34:32’, ‘%Y-%m-%d %H:%i:%s’)
“为什么索引没有被使用”是一个涉及面较广的问题。有多种原因会导致索引不能被使用。首要的原因就是统计信息不准，第二原因就是索引的选择度不高，使用索引比使用全表扫描效率更差。还有一个比较常见的原因，就是对索引列进行了函数、算术运算或其他表达式等操作，或出现隐式类型转换，导致无法使用索引。还有很多其它原因会导致不能使用索引，这个问题在MOS（MOS即My Oracle Support）“文档1549181.1为何在查询中索引未被使用”中有非常详细的解释，作者已经将相关内容发布到BLOG（http://blog.itpub.net/26736162/viewspace-2113670/）上了。下面是一些非常有用的检查项目。
最近做查询时，写的一条查询语句用了两个IN，导致tuexdo服务积压了不少，用户没骂就不错了。最后经过技术经理的点拨，sql语句性能提升了大约10倍，主要用了表连接、建索引、exists。这才感叹SQL性能优化的重要性啊，网上搜了半天，找到一篇令我非常满意的日志，忍不住分享之：
一般的数据库中，DATE字段仅仅表示日期，不包括日期信息，而Oracle数据库中的DATE数据类型是包括日期、时间的，对于不同的Oracle jdbc驱动版本，对于该问题的处理都有些区别。 最近使用 ORACLE 10G，时间字段因需求，设为了DATE类型，发现hibernate用native SQL 查询或ibatis获取result.getObject()的时候显示不了时分秒，原来是JDBC驱动自动把date映射为 Java.sql.date，故截断了时分秒信息，如果你使用9i或者11g 的驱动程序，就
我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL,以下为笔者学习、摘录、并汇总部分资料与大家分享！ （1）选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效) ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那
Oracle 优化器RBO， CBO RBO 基于规则的优化器 oracle 10g开始，已经丢弃RBO CBO 基于成本的优化器 oracle 8中开始引入的
Hive是一个基于Hadoop的开源数据仓库工具，用于存储(HDFS)和处理(MapReduce或Spark)海量结构化数据，大多数公司都应用到Hive。
round:按指定精度对十进制数四舍五入,如:round(45.923, 1),结果,45.9
Mybatis系列目标：从入门开始开始掌握一个高级开发所需要的Mybatis技能。
语法分析> 语义分析> 视图转换 >表达式转换> 选择优化器 >选择连接方式 >选择连接顺序 >选择数据的搜索路径 >运行“执行计划”
最近在做项目迁移，Oracle版本的迁到Mysql版本，遇到有些oracle的函数，mysql并没有，所以就只好想自定义函数或者找到替换函数的方法进行改造。
隐式转换，可以说是关系型数据库SQL优化中很隐秘的问题，之前碰到过很多和他相关的案例，
计算时间差是oracle data数据类型的一个常见问题。oracle支持日期计算，你可以创建诸如“日期1－日期2”这样的表达式来计算这两个日期之间的时间差。 一旦你发现了时间差异，你可以使用简单的技巧来以天、小时、分钟或者秒为单位来计算时间差。为了得到数据差，你必须选择合适的时间度量单位，这样就可以进行数据格式隐藏。 使用完善复杂的转换函数来转换日期是一个诱惑，但是你会发现这不是最好的解决方法。 round(to_number(end-date-start_date))- 消逝的时间（以天为单
我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL,以下为笔者学习、摘录、并汇总部分资料与大家分享！
在应用系统开发初期，由于开发数据库数据比较少，对于查询SQL语句，复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣，但是如果将应用系统提交实际应用后，随着数据库中数据的增加，系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据，劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍，可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可，而是要写出高质量的SQL语句，提高系统的可用性。
还有就是VCNEGER是部署在windows系统上的，后面一般是SQL SERVER 数据库。sql2008 R2可以用于小型部署（最多5个主机和 50 个虚拟机）的捆绑数据库。
由于java14版本对NPE异常增加了新特性，可以详情展示NPE发生的具体信息，我们可以很容易看到哪个变量发生了NPE异常。但是早期的版本是不具有这样的功能。
数据库同步有3大难题： 1是如何保障目标和源数据一致性； 2是异构数据库如何做数据类型转换，导致数据同步失败的原因常常是因为数据类型不一样； 3是在数据越实时越有价值的背景下，同步过程中能否做到实时同步。
ArrayList提供了将List转为数组的简单方法toArray，他有两个重载的方法，
Struts2之类型转换器 本人独立博客https://chenjiabing666.github.io 在我们接收表单的请求参数的时候其实默认的都是String类型，但是有时候我们需要其他的数据类型，比如int,double,float,Date。 其实前面表单的传值都是字符串形式的，但是为什么我们在JavaBean中定义了不同的类型的数据，Struts还是会正确接收表单传递过来的值呢，因为使用了Struts中的内建的类型转换器 传统的类型转换器 在Servlet中我们可以自己获取请求参数自己转换类型，通
一般在书写SQL时需要注意哪些问题，如何书写可以提高查询的效率呢？可以从以下几个方面去考虑：
学生可以有多个角色，但是这多个角色我是作为多条记录存储在另外一张表中的，现在想将这多条记录查询出来，注入到Student对象中的一个List属性中去。
ORACLE的数据类型 常用的数据库字段类型如下： 字段类型 中文说明 限制条件 其它说明 CHAR 固定长度字符串 最大长度2000 bytes ` VARCHAR2 可变长度的字符串 最大长度4000 bytes 可做索引的最大长度749 NCHAR 根据字符集而定的固定长度字符串 最大长度2000 bytes NVARCHAR2 根据字符集而定的可变长度字符串 最大长度4000 bytes DATE 日期（日-月-年） DD-MM-YY（HH-MI-SS） 经过严格测试，无千虫问题 LONG 超长字符串 最大长度2G（231-1） 足够存储大部头著作 RAW 固定长度的二进制数据 最大长度2000 bytes 可存放多媒体图象声音等 LONG RAW 可变长度的二进制数据 最大长度2G 同上 BLOB 二进制数据 最大长度4G CLOB 字符数据 最大长度4G NCLOB 根据字符集而定的字符数据 最大长度4G BFILE 存放在数据库外的二进制数据 最大长度4G ROWID 数据表中记录的唯一行号 10 bytes **.*.*格式，*为0或1 NROWID 二进制数据表中记录的唯一行号 最大长度4000 bytes NUMBER(P,S) 数字类型 P为整数位，S为小数位 DECIMAL(P,S) 数字类型 P为整数位，S为小数位 INTEGER 整数类型 小的整数 FLOAT 浮点数类型 NUMBER(38)，双精度 REAL 实数类型
就在昨天晚间，Oracle公司宣布Java 21正式发布。该版本是继JDK 17之后最新的长期支持版本（LTS），将获得至少8年的支持！
无论是在Oracle还是MySQL等数据库中都有其内置函数，即嵌入到主调函数中的函数。Oracle内置函数能够大幅度提高程序的执行效率，实现各种各样的数据库功能。下面我们来看看常用的Oracle内置函数。
项目初期表结构设计是非常重要，在字段类型定义样也要格外小心，业务开展后，修改字段类型代价非常大。本文主要记录在 oracle 中 number 类型转换为 varchar2 数据类型方法以及案例演示。 number类型的数据直接存人 varchar2类型的字段中，会出现格式问题，如：.5, 5. 等
墨墨导读：众所周知，数据库升级、转换、迁移是数据库运维必备的日常技能，本文详细介绍一则将DB2数据库转换成Oracle数据库的案例，希望对大家有帮助。
官方文档：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/replication-features-differing-tables.html
Java是一种面向对象的编程语言。用Java开发的程序或应用程序将在JVM（Java虚拟机）中执行，通过它我们可以在多个平台和系统/设备等上运行相同的程序。Kotlin是一种新的编程语言，具有一些现代功能。Kotlin还是一种静态类型的编程语言。Kotlin是开发服务器端应用程序的不错选择，它允许用户编写简洁而富有表现力的代码。
通常，我们都是在业务层和界面层使用枚举类型，这能够为我们编程带来便利，但在数据访问层，不使用枚举类型，因为很多数据库都不支持，比如我们现在用的SqlServer2008就不支持枚举类型的列，用的时候也是将枚举类型转换成int 类型，数据库存储的是int 类型的数据，在访问数据的时候进行枚举类型和int类型的转换，例如下面的例子： public enum RoleNames { User, Manager, Admin } 假设
以上案例用到的处理器有“QueryDatabaseTable”、“ConvertAvroToJSON”、“SplitJson”、“PutHDFS”四个处理器。
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