有很长一段时间没有使用过IIS来托管应用了，今天用IIS来托管一个比较老的.NET Fx4.6的项目。发布到线上后居然一直调用不同本地却一直是正常的，关键是POST和GET请求都是正常的，只有PUT和DELETE请求是有问题的。经过一番思考忽然想起来了IIS默认情况下拒绝处理PUT和DELETE请求，要支持这两种请求的话需要做一些配置。
日常业务开发中，处理重复请求应该是我们需要经常注意的，那么在Spring Boot中，防止重复请求的方法可以通过以下几种方式实现：
callee已经被联系上，callee的铃正在响，收到这个信息后等待200 OK。
最近发现几起对ThreadPoolExecutor的误用，其中包括自己，发现都是因为没有仔细看注释和内部运转机制，想当然的揣测参数导致，先看一下新建一个ThreadPoolExecutor的构建参数： public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit,
一般查询我们都会使用 GET 方法， 创建新的记录使用 POST 方法 更新已有数据使用 PUT 方法 更新已有数据部分属性使用 PATCH 方法 删除已有数据使用 DELETE 方法
在如今的互联网应用中，API 接口的安全性已经成为了开发过程中不可忽视的一环。越来越多的应用服务通过 API 进行数据交换，而 API 的安全性直接关系到应用的数据安全与用户隐私。因此，我们需要采取一系列措施来确保 API 的安全。
·acceptCount：如果Tomcat的线程都忙于响应，新来的连接会进入队列排队，如果超出排队大小，则拒绝连接
通俗的来讲,一根管子往池塘注水，池塘底部有一个口子往外出水，当注水的速度过快时，池塘的水会溢出，此时，我们的做法换根小管子注水或者把注水管子的口堵住一半，这就是限流，限流的目的就是为了防止池塘的水溢出，放在软件开发中，一台硬件的CPU和内存总归是有限的，能处理的请求量是有一个阈值的，就跟人的精力一样是有限的，超过这个限度系统就会异常，人就会生病。
前几天有粉丝私信我：WebSecurity和HttpSecurity啥关系？当时给我问住了，我大概只知道它们之间的关系类似TypeScript和JavaScript的关系，但是具体的细节确实不太清楚。因此就在周末简单研究了一下。
HTTP状态码（图一）： 注释： 301—永久移动。被请求的资源已被永久移动位置； 302—请求的资源现在临时从不同的 URI 响应请求； 305—使用代理。被请求的资源必须通过指定的代理才能被访问
一般测试报告都少不了缺陷统计表，那具体需要统计哪些呢？不同公司规范性不一样，所以要求一般，我这里就例举几个常用的表：
作为hexo多年的使用者，微博图床一直是我的默认选项，hexo+typora+iPic更是我这几年写文章的黄金组合。而图床中，新浪图床一直都是我的默认选项，速度快、稳定同时支持大图片批量上传更是让其成为了众多图床工具的默认选项。虽然今年早些的时候，部分如「ws1、ws2……」的域名就已经无法使用了，但通过某些手段还是可以让其存活的，而最近，所有调用的微博图床图片都无法加载并提示“403 Forbidden”了。
基本上在上下班的早晚高峰我们就会发现进站的闸机会有一部分是关闭的。为什么地铁站会关闭一部分闸机呢？这就是为了限流。毕竟地铁站就那么大，可容纳的人数也就那么多。如果大家一股脑全部挤进地铁站是不是又会发生踩踏事件什么的。这是生活中的限流。还有我们去景区玩，景区的门票是不是也是固定的，每天就卖那么多张，卖完即止。限流是不是和我们的生活也息息相关。
burst=4，若同时有4个请求到达，Nginx 会处理第一个请求，剩余3个请求将放入队列，然后每隔500ms从队列中获取一个请求进行处理。若请求数大于4，将拒绝处理多余的请求，直接返回503.
HTTP状态码表示超文本传输协议响应状态的3位数字代码。三位数字的第一个数字表示五种状态之一
HTTP状态码（HTTP Status Code）是用以表示网页服务器HTTP响应状态的3位数字代码。
这是我们实现 Kubernetes 集群零停机时间更新的第二部分。在本系列的第一部分中，我们列举出了简单粗暴地使用kubectl drain 命令清除集群节点上的 Pod 的问题和挑战。在这篇文章中，我们将介绍解决这些问题和挑战的手段之一：优雅地关闭 Pod。
请求的初始部分已收到，但尚未被服务器拒绝。在请求已完全收到并执行后，服务器打算发送最终响应。
Promise的设计局限性有一个让人掉坑的地方，即Promise链中错误容易被无意中默默忽略掉。
Web Server通常有一个最大并发连接数的限制，一旦达到这个限制，它将拒绝处理新的连接请求。
客户需求 vs 最终产品 requirements vs. implementation 程序员的一天 The Programmers life 寂寞的时候干什么？ 写程序写程序写程序 失恋的时候干什
「服务限流」通过限制每个用户调用 API 的频率来保护服务不被过度调用。在没有限流的情况下，每个用户可以随意请求服务 API，这可能引起流量尖峰导致其他用户的请求无法被处理。启用服务限流后，可以限制 API 每周期可被调用的次数。
在当今流量徒增的互联网时代，很多业务场景都会涉及到高并发。这个时候接口进行限流是非常有必要的，而限流是Nginx最有用的特性之一，而且也是最容易被错误配置的特性之一。本篇文章主要讲讲Nginx如何对接口进行限流。
缓存比较好理解，在大型高并发系统中，如果没有缓存数据库将分分钟被爆，系统也会瞬间瘫痪。使用缓存不单单能够提升系统访问速度、提高并发访问量，也是保护数据库、保护系统的有效方式。大型网站一般主要是“读”，缓存的使用很容易被想到。
在开发高并发系统时有三把利器用来保护系统：缓存、降级和限流。限流可以认为服务降级的一种，限流通过限制请求的流量以达到保护系统的目的。
在Java中，我们一般通过集成Thread类和实现Runnnable接口，调用线程的start()方法实现线程的启动。但如果并发的数量很多，而且每个线程都是执行很短的时间便结束了，那样频繁的创建线程和销毁进程会大大的降低系统运行的效率。线程池正是为了解决多线程效率低的问题而产生的，他使得线程可以被复用，就是线程执行结束后不被销毁，而是可以继续执行其他任务。（这里可以用tomcat做例子进行思考）
Promise 在错误处理方面非常出色。当 promise 拒绝时，控件跳转到最近的拒绝处理程序。这在实践中很方便。
表示资源不可用。服务器理解客户的请求，但拒绝处理它，通常由于服务器上文件或目录 的权限设置导致的WEB访问错误。
Mysql主从复制的用途 实施灾备，用于故障切换 读写分离用于查询服务 备份，避免数据丢失 ---- Mysql主从复制的条件 主库开启binlog日志（从库需要从这里面读取） 主从的Mysql se
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加入读书践行群，最【好学】的程序员都在这里！ 碎片时间体系学习 这是程序员Chatbook第86篇原创 距离2018年还有1天 今日难度系数 ： 预计阅读时间 ：3分钟 00、缘起缘灭 在前面几篇文章中，我们陆续聊到了线程池的底层核心实现ThreadPoolExecutor的方方面面，今天我们一起来看看其构造函数中的最后一个参数——拒绝策略。 当新到的任务数量已经超过了系统实际能够承载的能力时，就会触发执行拒绝策略，这是系统超负荷运行时的补救措施；具体表现在以下三个方面： 线程池中的线程已经用完了，无法
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Nginx可以限制 每个键值（例如，每个IP地址）的连接数 每个键值的请求率（在一秒钟或一分钟内允许处理的请求数） 连接的下载速度 请注意，可以在NAT设备后面共享IP地址，因此应谨慎使用IP地址限制 限制并发 http { .......... #省略部分内容 limit_conn_zone $binary_remote_addr$uri zone=xzbf:10m; limit_conn_status 503; server { listen 80; location / {
ThreadPoolExecutor线程池参数设置技巧 一、ThreadPoolExecutor的重要参数 corePoolSize：核心线程数 核心线程会一直存活，及时没有任务需要执行 当线程数小于核心线程数时，即使有线程空闲，线程池也会优先创建新线程处理 设置allowCoreThreadTimeout=true（默认false）时，核心线程会超时关闭 queueCapacity：任务队列容量（阻塞队列） 当核心线程数达到最大时，新任务会放在队列中排队等待执行 maxPoolSize：最大线程数 当线程数>=corePoolSize，且任务队列已满时。线程池会创建新线程来处理任务 当线程数=maxPoolSize，且任务队列已满时，线程池会拒绝处理任务而抛出异常 keepAliveTime：线程空闲时间 当线程空闲时间达到keepAliveTime时，线程会退出，直到线程数量=corePoolSize 如果allowCoreThreadTimeout=true，则会直到线程数量=0 allowCoreThreadTimeout：允许核心线程超时 rejectedExecutionHandler：任务拒绝处理器 两种情况会拒绝处理任务： 当线程数已经达到maxPoolSize，切队列已满，会拒绝新任务 当线程池被调用shutdown()后，会等待线程池里的任务执行完毕，再shutdown。如果在调用shutdown()和线程池真正shutdown之间提交任务，会拒绝新任务 线程池会调用rejectedExecutionHandler来处理这个任务。如果没有设置默认是AbortPolicy，会抛出异常 ThreadPoolExecutor类有几个内部实现类来处理这类情况： AbortPolicy 丢弃任务，抛运行时异常 CallerRunsPolicy 执行任务 DiscardPolicy 忽视，什么都不会发生 DiscardOldestPolicy 从队列中踢出最先进入队列（最后一个执行）的任务 实现RejectedExecutionHandler接口，可自定义处理器 二、ThreadPoolExecutor执行顺序： 线程池按以下行为执行任务
注意：数组和Set集合的默认迭代器是values()；Map集合的默认迭代器是entries()
模拟客户端向服务器发送请求，服务器接收请求后对相应的请求做处理并向客户端返回响应结果，客户端接收结果的一个过程
本文介绍下线程池的一些配置信息。 在软件开发中，池一直都是一种非常优秀的设计思想，通过建立池可以有效的利用系统资源，节约系统性能。Java 中的线程池就是一种非常好的实现，从 JDK 1.5 开始 Java 提供了一个线程工厂 Executors 用来生成线程池，通过 Executors 可以方便的生成不同类型的线程池。但是要更好的理解使用线程池，就需要了解线程池的配置参数意义以及线程池的具体工作机制。
在博客 【Android 异步操作】线程池 ( 线程池简介 | 线程池初始化方法 | 线程池种类 | AsyncTask 使用线程池示例 ) 中 , 简单介绍了 线程池 , 以及 Java 提供的四个基本线程池 , 线程池的 基本工作机制 , 如核心线程 , 非核心线程 等 ;
HTTP是HyperText Transfer Protocol(超文本传输协议)的简写，传输HTML文件。
在线程池的实际使用中，参数的配置总让人难以把握。在网上搜了一下，主要有以下的方案。跟大家分享。
1、接口：外部系统与本系统之间以及系统内部的各个子系统间，以约定标准提供的服务，包括对外提供的接口/对外提供的接口。
如果并发的线程数量很多，并且每个线程都是执行一个时间很短的任务就结束了，这样频繁创建线程就会大大降低系统的效率，因为频繁创建线程和销毁线程需要时间。 那么有没有一种办法使得线程可以复用，就是执行完一个任务，并不被销毁，而是可以继续执行其他的任务？
在面向对象编程中，创建和销毁对象是很费时间的，因为创建一个对象要获取内存资源或者其它更多资源。在 Java 中更是如此，虚拟机将试图跟踪每一个对象，以便能够在对象销毁后进行垃圾回收。所以提高服务程序效率的一个手段就是尽可能减少创建和销毁对象的次数，特别是一些很耗资源的对象创建和销毁。
不把自己程序的 continuation 传给第三方，而是希望第三方给我们提供了解其任务何时结束的能力，然后由我们自己的代码来决定下一步做什么。这种范式就称为 Promise。
某天小明突然发现自己的接口请求突然之间涨到了原来的10倍，接口几乎不能使用，产生了一系列连锁反应，导致了整个系统崩溃。这就好比，老电闸中都安装了保险丝，一旦使用大功率设备，保险丝就会熔断，保证各个电器不被强电流烧坏，系统也同样安装保险丝，防止非预期请求过大，引起系统瘫痪。
https://blog.csdn.net/techfield/article/details/70198077
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