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Spark系列--OutputFormat 详解

前言本文主要内容什么是OutputFormat及其运行机制？如何自定义自己的OutputFormat？实战自定义mysql OutputFormat。一丶什么是OutputFormat？...这也许会让你想到 Hadoop Mapreduce 的 OutputFormat，没错，其实他们是一个东西，嗯，完全一样。...，在每个Executor 单元内的每个task有且只有一个 Outputformat 实例。...三丶自定义 OutputFormat 解析首先我们来看一下 OutputFormat 接口 public interface OutputFormat { /** * 根据给予的参数返回一个...五丶额外的思考能否自定义一个outputformat来实现控制spark 文件的输出数量呢？

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MapReduce之自定义OutputFormat

OutputFormat接口实现类 OutputFormat是MapReduce输出的基类，所有实现MapReduce输出都实现了OutputFormat接口。...下面介绍几种常见的OutputFormat实现类。文本输出TextoutputFormat 默认的输出格式是TextOutputFormat，它把每条记录写为文本行。...自定义OutputFormat 根据用户需求，自定义实现输出。...自定义OutputFormat使用场景及步骤使用场景为了实现控制最终文件的输出路径和输出格式，可以自定义OutputFormat。...例如：要在一个MapReduce程序中根据数据的不同输出两类结果到不同目录，这类灵活的输出需求可以通过自定义OutputFormat来实现。

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您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

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MapReduce之自定义outputFormat

而本题的关键点是要在一个mapreduce程序中根据数据的不同输出两类结果到不同目录，这类灵活的输出需求我们可以通过自定义outputformat来实现!...第一步：自定义一个outputformat public class Custom_OutputFormat extends FileOutputFormat {...); // 这里path的路径可以任意设置,因为我们在自定义outPutFormat中已经将输出路径确定 Custom_OutputFormat.setOutputPath...程序运行完后,我们进入到outputformat1目录下,看到程序将我们想要的不同的结果放在了两个独立的文件中! ? 分别打开文件查看内容 ? ?...到了这里说明我们的自定义outputFormat算是成功了。那本期的分享到这里也就该结束了,小伙伴们有什么疑惑或好的建议可以在评论区留言或者私信小菌都是可以的。

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MapReduce快速入门系列(12) | MapReduce之OutputFormat

，那么这篇文章博主继续为大家讲解OutputFormat数据输出。一....OutputFormat接口实现类 OutputFormat是MapReduce输出的基类，所有实现MapReduce输出都实现了OutputFormat接口。...1.3 自定义OutputFormat 根据用户需求，自定义实现输出。二....自定义OutputFormat的使用场景和步骤 2.1 使用场景为了实现控制最终文件的输出路径和输出格式，可以自定义OutputFormat。 ...eg：要在一个MapReduce程序中根据数据的不同输出两类结果到不同目录，这类灵活的输出需求可以通过自定义OutputFormat来实现。

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java dom4j生成xml格式化_Java DOM4J方式生成XML的方法「建议收藏」

Document对象通过Document的addElement()方法创建节点通过Element的addAttribute()方法为节点添加属性通过Element的setText()方法为节点设置内容通过OutputFormat...的createPrettyPrint()方法创建OutputFormat对象(会自动缩进、换行) 创建XMLWriter对象，将目的文件包装成OutputStream传入构造方法中，并将OutputFormat...org.dom4j.Document; import org.dom4j.DocumentHelper; import org.dom4j.Element; import org.dom4j.io.OutputFormat...创建title子节点 Element title = channel.addElement(“title”); // 设置title节点的值 title.setText(“”); // 创建输出格式(OutputFormat...对象) OutputFormat format = OutputFormat.createPrettyPrint(); ///设置输出文件的编码 // format.setEncoding(“GBK”)

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java dom4j 增删改查

format = OutputFormat.createPrettyPrint(); // format.setEncoding("UTF-8");//指定编码：这是默认编码 XMLWriter...format = OutputFormat.createPrettyPrint(); // format.setEncoding("UTF-8");//指定编码：这是默认编码 XMLWriter...format = OutputFormat.createPrettyPrint(); // format.setEncoding("UTF-8");//指定编码：这是默认编码 XMLWriter...format = OutputFormat.createPrettyPrint(); // format.setEncoding("UTF-8");//指定编码：这是默认编码 XMLWriter...format = OutputFormat.createPrettyPrint(); // format.setEncoding("UTF-8");//指定编码：这是默认编码 XMLWriter

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聊聊flink的JDBCAppendTableSink

[] fieldNames; private TypeInformation[] fieldTypes; JDBCAppendTableSink(JDBCOutputFormat outputFormat...) { this.outputFormat = outputFormat; } public static JDBCAppendTableSinkBuilder builder...); } @Override public void emitDataSet(DataSet dataSet) { dataSet.output(outputFormat...>[] fieldTypes) { int[] types = outputFormat.getTypesArray(); String sinkSchema =...return copy; } @VisibleForTesting JDBCOutputFormat getOutputFormat() { return outputFormat

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聊聊flink的JDBCAppendTableSink

String[] fieldNames; private TypeInformation[] fieldTypes; JDBCAppendTableSink(JDBCOutputFormat outputFormat...) { this.outputFormat = outputFormat; } public static JDBCAppendTableSinkBuilder builder...emitDataStream(DataStream dataStream) { dataStream .addSink(new JDBCSinkFunction(outputFormat...)); } @Override public void emitDataSet(DataSet dataSet) { dataSet.output(outputFormat...>[] fieldTypes) { int[] types = outputFormat.getTypesArray(); String sinkSchema =

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Hive Format异常分析

write-process Write过程：Serializer将列对象转化为纪录（），OutputFormat将纪录（）格式化为输出流（OutputStream...从图中可知，序列化器Serializer的输出数据，就是OutputFormat的输入数据。接下来就是确定目标表的SerDe/InputFormat/OutputFormat分别是什么。...: org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcOutputFormat 由上可知，目标表的SerDe为LazySimpleSerDe，而其Input/OutputFormat...OUTPUTFORMAT ...的区别？...：org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcOutputFormat 当我们显示的指定STORED AS INPUTFORMAT/OUTPUTFORMAT： STORED

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Hive 六种存储格式

avro.AvroSerDe' STORED AS INPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.avro.AvroContainerInputFormat' OUTPUTFORMAT...org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcSerde' STORED AS INPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcInputFormat' OUTPUTFORMAT...org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.serde.ParquetHiveSerDe' STORED AS INPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.MapredParquetInputFormat' OUTPUTFORMAT...STORED AS SEQUENCEFILE STORED AS INPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.mapred.SequenceFileInputFormat' OUTPUTFORMAT...org.apache.hadoop.mapred.SequenceFileOutputFormat' STORED AS TEXTFILE STORED AS INPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat' OUTPUTFORMAT

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dom4j:控制xml输出格式

https://blog.csdn.net/10km/article/details/53309472 org.dom4j.io.OutputFormat用于输出xml时的格式控制,通过对...OutputFormat的参数设置，可以实现xml输出时换行、缩进、编码方式、是否显示xml声明等等控制。...java.io.IOException; import org.dom4j.Document; import org.dom4j.DocumentException; import org.dom4j.io.OutputFormat...org.dom4j.io.XMLWriter; public class TestXml { public TestXml() throws DocumentException, IOException { OutputFormat...XML_FORMAT = new OutputFormat(); // 设置换行为false时输出的xml不分行 XML_FORMAT.setNewlines(true

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Hadoop学习：深入解析MapReduce的大数据魔力（二）

数据输出 3.4.1 OutputFormat 接口实现类 OutputFormat是MapReduce输出的基类，所有实现MapReduce输出都实现了OutputFormat 接口。...下面我们介绍几种常见的OutputFormat实现类。...1．OutputFormat实现类 2．默认输出格式TextOutputFormat 3．自定义OutputFormat 3.1 应用场景：例如：输出数据到MySQL/HBase/Elasticsearch...3.2 自定义OutputFormat步骤 ➢ 自定义一个类继承FileOutputFormat。 ➢ 改写RecordWriter，具体改写输出数据的方法write()。...3.4.2 自定义OutputFormat案例实操 1）需求过滤输入的log日志，包含atguigu的网站输出到e:/atguigu.log，不包含atguigu的网站输出到e:/other.log

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AVAudioEngine录音崩溃, reason: ‘format.sampleRate == hwFormat.sampleRate

= audioEngine.mainMixerNode.outputFormat(forBus: 0) //崩溃在这行代码 audioEngine.connect(audioEngine.inputNode..., to: audioEngine.mainMixerNode, fromBus: 0, toBus: 0, format: outputFormat) audioEngine.mainMixerNode.installTap...(onBus: 0, bufferSize: 4096, format: outputFormat) { [weak self] pcmBuffer, when in ... } 解决办法：将format...) audioEngine.attach(rateEffect) let inputFormat = audioEngine.inputNode.inputFormat(forBus: 0) let outputFormat...= audioEngine.mainMixerNode.outputFormat(forBus: 0) //修改format为inputNode的format，防止录音崩溃 audioEngine.connect

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iOS下解码AAC并播放

如下： AudioStreamBasicDescription outputFormat; memset(&outputFormat, 0, sizeof(outputFormat)); outputFormat.mSampleRate...= 44100; outputFormat.mFormatID = kAudioFormatLinearPCM; outputFormat.mFormatFlags...= kLinearPCMFormatFlagIsSignedInteger | kAudioFormatFlagIsPacked; outputFormat.mChannelsPerFrame = 1;...outputFormat.mFramesPerPacket = 1; outputFormat.mBitsPerChannel = 16; outputFormat.mBytesPerFrame...= inputFormat.mBitsPerChannel / 8 * inputFormat.mChannelsPerFrame; outputFormat.mBytesPerPacket

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聊聊flink的JDBCOutputFormat

/org/apache/flink/api/java/io/jdbc/JDBCOutputFormat.java /** * OutputFormat to write Rows into a JDBC...* The OutputFormat has to be configured using the supplied OutputFormatBuilder....) { this.outputFormat = outputFormat; } public static JDBCAppendTableSinkBuilder builder...; JDBCSinkFunction(JDBCOutputFormat outputFormat) { this.outputFormat = outputFormat;...} @Override public void invoke(Row value) throws Exception { outputFormat.writeRecord

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Hive文件格式之textfile,sequencefile和rcfile的使用与区别详解

所以对于不同的数据源，或者写出不同的格式就需要不同的对应的InputFormat和Outputformat类的实现。 ...以stored as textfile（其实这就是下面stored as inputformat -outputformat的缩减写法）为例，其在底层java API中表现是输入InputFormat格式...：TextInputFormat以及输出OutputFormat格式：HiveIgnoreKeyTextOutputFormat。...而Outputformat定义了如何将这些切片写回到文件里或者直接在控制台输出。...STORED AS INPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat' OUTPUTFORMAT

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聊聊flink的JDBCOutputFormat

/org/apache/flink/api/java/io/jdbc/JDBCOutputFormat.java /** * OutputFormat to write Rows into a JDBC...* The OutputFormat has to be configured using the supplied OutputFormatBuilder....) { this.outputFormat = outputFormat; } public static JDBCAppendTableSinkBuilder builder...; JDBCSinkFunction(JDBCOutputFormat outputFormat) { this.outputFormat = outputFormat;...(ctx); outputFormat.open(ctx.getIndexOfThisSubtask(), ctx.getNumberOfParallelSubtasks());

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MapReduce工作笔记——Streaming多路输出

多路输出加入如下命令： -outputformat org.apache.hadoop.mapred.lib.SuffixMultipleTextOutputFormat \ -jobconf...suffix.multiple.outputformat.filesuffix=file_path_1,file_path_2 \ -jobconf suffix.multiple.outputformat.separator...="#" \ 指定outputformat org.apache.hadoop.mapred.lib.SuffixMultipleTextOutputFormat...注：上面三个是必须参数，否则会报错当value为空时要在key值与"suffix.multiple.outputformat.separator"之间补充一个\t分隔符输出不能有空行 key和value

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Spark Streaming写出文件自定义文件名

class * supporting the key and value types K and V in this RDD. */ def saveAsHadoopFile[F OutputFormat...Compress the result with the * supplied codec. */ def saveAsHadoopFile[F OutputFormat[K, V...Class[F]], codec) } /** * Output the RDD to any Hadoop-supported file system, using a Hadoop `OutputFormat...: String, keyClass: Class[_], valueClass: Class[_], outputFormatClass: Class[_ OutputFormat...: String, keyClass: Class[_], valueClass: Class[_], outputFormatClass: Class[_ OutputFormat

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iOS AVDemo（5）：音频解码，免费获得源码丨音视频工程示例

AudioStreamBasicDescription outputFormat = {0}; outputFormat.mSampleRate = inputFormat.mSampleRate...outputFormat.mFormatID = kAudioFormatLinearPCM; // 输出的 PCM 格式。...outputFormat.mBitsPerChannel = 16; // 对于 PCM，表示采样位深。...outputFormat.mBytesPerFrame = outputFormat.mChannelsPerFrame * outputFormat.mBitsPerChannel / 8; // 每帧字节数...outputFormat.mBytesPerPacket = outputFormat.mFramesPerPacket * outputFormat.mBytesPerFrame; // 每个包的字节数

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