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优化模型,这不是机器学习的全部

但是很少有人去问:测试表现优秀的模型就真的能很好解决真实世界的问题吗?...不是模型表现优良、有可解释性的团队,不是当别人要花几天训练的时候他们只需要几秒钟的团队,不是模型真的有机会部署在生产环境中的团队,因为这些模型的预测准确率注定不会是最高的。...这不是开玩笑,大家都看得到,得到了奖金和荣誉的就是那些能做出预测表现最佳的模型的人, 所以 Anna 对机器学习的热情也跟着被点燃了,她想要在下一个比赛中拿到更好的名次!...不过这还不算完,你必须真的希望自己在拟合模型之外的方面也变得更厉害。 只有经验是不够的。谷歌、亚马逊之类对机器学习有大规模长期投入的企业,是不是就掌握了模型优化之外的方方面面了呢?其实也没有。...如果有个老板或者上级告诉你应该做什么,感觉上会轻松一点,但是我偷偷跟你讲个实话,没人能真的弄明白。

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    不要只关心怎么优化模型,这不是机器学习的全部

    但是很少有人去问:测试表现优秀的模型就真的能很好解决真实世界的问题吗?...不是模型表现优良、有可解释性的团队,不是当别人要花几天训练的时候他们只需要几秒钟的团队,不是模型真的有机会部署在生产环境中的团队,因为这些模型的预测准确率注定不会是最高的。...这不是开玩笑,大家都看得到,得到了奖金和荣誉的就是那些能做出预测表现最佳的模型的人, 所以 Anna 对机器学习的热情也跟着被点燃了,她想要在下一个比赛中拿到更好的名次!...不过这还不算完,你必须真的希望自己在拟合模型之外的方面也变得更厉害。 只有经验是不够的。谷歌、亚马逊之类对机器学习有大规模长期投入的企业,是不是就掌握了模型优化之外的方方面面了呢?其实也没有。...如果有个老板或者上级告诉你应该做什么,感觉上会轻松一点,但是我偷偷跟你讲个实话,没人能真的弄明白。

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