资源均来源于网络,在自学/开公众号的时候收集而来。如果侵权请联系我,会第一时间删除。
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我分享资料有一个特点,从来不要求大家转发,大家按需下载学习,如果资源有失效的,请第一时间告知
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以下是小编收集的一些常见数据集,包含各个方面,如自动驾驶、人脸识别、世界杯、股票数据、基因组数据、全球各大社交媒体数据以及开放数据集等。数据集比较大,请选择需要的下载,复制相应的链接即可下载。
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2017.12.12 有一些链接已经失效,并且网盘一些文件被删了,我在上传一下。大家发现有什么失效的链接请在评论区告诉我下。谢谢 另外,我在新的一篇文章中会更加细分领域的分享资料,大家可以去那里看看 http://www.jianshu.com/p/9bf48faa9b85 ---- 看到有很多学习机器学习的朋友经常在群里寻找一些资料,所以特地抽空把我自己搜集的一些资料分享给大家,日后若有更好的资料也一定持续更新,也请大家可以分享一些不错的资料,让大家共同进步! ---- 人工智能链接: http://pa
最近很多小伙伴们,在学习软件开发时,都遇到了一些大大小小的问题,总归都是开始学习时基于文档的学习效率赶不上基于视频的学习效率,这里免费分享近几年的笔者授课期间的部分学习视频,供大家交流学习。
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ENode是什么 ENode是一个.NET平台开源的应用开发框架,为开发人员提供了一套完整的基于DDD+CQRS+ES+(in-memory)+EDA架构风格的解决方案。 ENode的特色是什么 解决CQRS架构的C端的高并发写的问题,以及CQ两端数据同步的顺序性保证和幂等性问题; 将并发写降低到最低,从而做到最大程度的并行、最大的吞吐量; 通过基于分布式消息队列横向扩展的方式实现系统的可伸缩性; 聚合根常驻内存,可以完全以OO的方式来设计实现聚合根,不必为ORM的阻抗失衡而烦恼; 基于EDA的架构,而又自
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最近也有很多人来向我"请教",他们大都是一些刚入门的新手,还不了解这个行业,也不知道从何学起,开始的时候非常迷茫,实在是每天回复很多人也很麻烦,所以在这里统一作个回复吧。
虚拟化的几种方式 完全虚拟化: 半虚拟化: 硬件辅助虚拟化: 详细的内容可以看: http://pan.baidu.com/share/link?shareid=4134188256&uk=27140
准备的库:我们三个库就好了 import sys import numpy import scipy if __name__ == "__main__": print(sys.versi
最近在交流群中经常看到小伙伴们在找各种软件下载包,作为一名工程师,软件工具是搭建工作环境的必备资源,本篇分享个人所在用的一些软件安装包,希望能在信息零散的网络大海中稍微给你一个相对靠谱的、齐全的渠道。
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你可以在File/Settings -> Plugins 里手动安装插件(Install Plugin From Disk...)
http://dnt.dkill.net/Article/Detail/321 本来前端的东西是不想开个专贴的,这样网友容易产生依赖,前端的东西看看书,平时仿照几个网站,遇到问题再调调增加点经验,基本上就差不多了。 后来看见有些人花几百买这方面的加密资料,到手才发现,原来我以前共享过。。。。。好吧,那些资源是被屏蔽了,现在重新启用下吧~希望帮到你们~~ 基础班自学:链接:http://pan.baidu.com/s/1gdH7PbP 密码:eg4e 就业班(设计专项): http://pan.baidu.c
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这是整理的部分Python学习的视频,希望能够帮助到你学习。 Python零基础视频链接:https://pan.baidu.com/s/1rV0Gcj68-0emdA5X0Y02eg 密码:knj7
看到后台有人要python的学习资料,上次就是因为发了Python视频被投诉,导致号被封了三个月。
近期有几个加过我的朋友反映部分资源链接失效,今天我重发下。web前端及其他IT技术资源链接如下,感觉有用的话请及时保存,可以的话帮忙推荐一下我的项目,谢谢!
发现自己已经很久没有更新过了,之前的坑还没有填,又开始新的坑了。言归正传,最近因为一些原因被安排去做关于目标跟踪的一些工作,对我来说可谓是一个很大的挑战,毕竟之前所做的一些工作都是关于自然语言处理的,突然转向CV这方向变化有些大,不过好在自己还是挺有兴趣的。所以最近想拿出一些时间来读读论文,顺便复现一下,有时间再学习一下OpenCV,目前的规划就是如此,一步一步来。
📷 计算机视觉研究院专栏 作者:Edison_G 今天我们“计算机视觉研究院”主要分享深度学习入门的基础书籍集合!主要由来自不同城市的同学一起努力的成果,希望可以给到新入门或即将入门的同学一些帮助,一
现在网上视频资源很多,我一开始很喜欢这些资源,看到了也总想保存,有种感觉是收藏了自己就一定会看,看了就一定会用。其实资源太多,太杂并不是好事,会让你不知道应该看什么,看这个好,看那个也觉得好,反而会误事,最终什么也没学到。下面我将推荐几个我看过的视频资源(目前都是Java相关的),可以看出很多都是传智播客、黑马的,他们的视频确实讲得很好,特别是对于Java基础的视频,讲得很详细,对于学习与面试都很有帮助,强烈推荐。 视频资料: 1. Java基础视频 链接:https://pan.baidu.com/s
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