pandas dataframe:按多列分组，应用函数并映射回结果

pandas dataframe是Python中一个强大的数据处理库，用于处理和分析结构化数据。在pandas中，DataFrame是一个二维的表格数据结构，类似于Excel中的表格，可以存储不同类型的数据，并且可以对数据进行灵活的操作和处理。

按多列分组，应用函数并映射回结果是pandas dataframe中的一个常见操作，可以通过groupby函数实现。groupby函数可以将数据按照指定的列进行分组，然后对每个分组应用函数，并将结果映射回原始数据。

下面是一个完善且全面的答案：

概念：

pandas dataframe是一个二维的表格数据结构，用于存储和处理结构化数据。

分类：

pandas dataframe可以分为索引、列和数据三个部分。索引是用于唯一标识每一行的标签，列是数据的字段名，数据是实际存储的数值。

优势：

1. 灵活性：pandas dataframe提供了丰富的数据操作和处理方法，可以满足各种数据处理需求。
2. 效率：pandas dataframe使用了高效的数据结构和算法，能够快速处理大规模数据。
3. 可扩展性：pandas dataframe可以与其他Python库和工具无缝集成，扩展其功能。

应用场景：

pandas dataframe广泛应用于数据分析、数据清洗、数据可视化等领域。它可以处理各种结构化数据，包括CSV文件、数据库查询结果等。

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