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Pandas 中 nan, extract, round 使用总结

三步加星标你好，我是 zhenguo 在今天这篇文章，我将总结 3 个Python 数据分析常见问题，分别是： nan相等性比较问题 pandas 按列 extract 和正则提取 round 四舍五入之谜...提出nan相等性比较问题；使用 extract 正则提取，可以实现更复杂的正则表达式提取，很有用； round 四舍五入问题： ?

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python的nan，NaN，NAN

pythonCopy codeimport pandas as pdimport numpy as np# 创建一个包含缺失数据的DataFramedata = {'A': [1, 2, np.nan,...中的缺失数据print(df.isnull())# 移除包含缺失数据的行df.dropna(inplace=True)print(df)# 填充缺失数据df.fillna(0, inplace=True...)print(df)在这个例子中，我们使用了pandas库来处理数据。...最后，我们使用df.fillna()函数将缺失数据填充为指定的值（例如0）。请注意，这只是一个简单的示例代码，实际应用中可能涉及到更复杂的数据处理和分析操作。...在数学中，当一个数除以0时，结果是无穷大。在Python中，可以使用float('inf')或者math.inf来表示无穷大。

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pandas中使用fillna函数填充NaN值「建议收藏」

代码实例 #导包 import pandas as pd import numpy as np from numpy import nan as NaN df1=pd.DataFrame([[1,2,3...],[NaN,NaN,2],[NaN,NaN,NaN],[8,8,NaN]]) df1 代码结果： 0 1 2 0 1.0 2.0 3.0 1 NaN NaN 2.0...1 2 3 4 0 1 0 4 1.0 3.0 1 4 6 4 NaN 2.0 2 4 9 2 NaN NaN 3 9 7 3 NaN NaN 4...1 2 3 4 0 2 0 4 4.0 0.0 1 7 9 9 NaN 1.0 2 1 7 3 NaN NaN 3 8 5 8 NaN NaN 4...5.0 7.0 4.0 1.0 还有一些pandas的基础运算请参考这篇文章->pandas | DataFrame基础运算以及空值填充发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https:/

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cc++ -nan(ind) NAN

nan -- 表示出错，“不是一个数” not a number 的缩写。按 IEEE 754 国际标准，当运算中出现无效数据时，给出 NaN....许多情况会出现，例如 0 除 0，负数开平方，... nan 是 "not a number" 的缩写, 即计算结果不是个数。...例如： 32 位数实际指数 128 ，数符 1 或 0，指数域二进制 1111 1111。尾数域等于非零。 ind 是 indeterminate 的缩写，即无法确定是什么。

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Python-科学计算-pandas-13-列名删除列替换nan

系统：Windows 7 语言版本：Anaconda3-4.3.0.1-Windows-x86_64 编辑器：pycharm-community-2016.3.2 pandas：0.19.2 这个系列讲讲...Python的科学计算及可视化今天讲讲pandas模块修改Df列名，删除某列，以及将nan值替换为字符串yes Part 1：目标 ?...已知一个Df，如下图包括5列["time", "pos", "value1", "value2", "value3"] 包括8行[0,1,2,3,4,5,6,7] 2....import numpy as np import pandas as pd dict_1 = {"time": ["2019-11-02", "2019-11-03", "2019-11-04",...值用字符串yes进行替换定义nan值使用np.nan方法。

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Pandas我这个填充nan值为什么填充不上呢？

一、前言前几天在Python钻石交流群【逆光】问了一个Python数据处理的问题，问题如下：请问一下，我这个填充nan值为什么填充不上呢二、实现过程这里【瑜亮老师】给了个思路如下：试试看这样，代码如下

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lodash源码分析之NaN不是NaN

如果 x 为 +0 并且 y 为 -0 ，返回 true e. 如果 x 为 -0 并且 y 为 +0 ，返回 true f....如果 x 为 NaN 并且 y 为 NaN ，返回 true b. 如果 x 为 +0 并且 y 为 -0 ，返回 false c....如果 x 为 -0 并且 y 为 +0 ，返回 false d. 如果 x 和 y 的数值一致，返回 true e....如果 x 为 NaN 并且 y 为 NaN ，返回 true b. 如果 x 为 +0 并且 y 为 -0 ，返回 true c. 如果 x 为 -0 并且 y 为 +0 ，返回 true d....-0 和 NaN 上有区别。

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lodash源码分析之NaN不是NaN

如果 x 为 +0 并且 y 为 -0 ，返回 true e. 如果 x 为 -0 并且 y 为 +0 ，返回 true f....如果 x 为 NaN 并且 y 为 NaN ，返回 true b. 如果 x 为 +0 并且 y 为 -0 ，返回 false c....如果 x 为 -0 并且 y 为 +0 ，返回 false d. 如果 x 和 y 的数值一致，返回 true e....如果 x 为 NaN 并且 y 为 NaN ，返回 true b. 如果 x 为 +0 并且 y 为 -0 ，返回 true c. 如果 x 为 -0 并且 y 为 +0 ，返回 true d....-0 和 NaN 上有区别。

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JS基础测试: NaN*0+2 的运算结果是多少?

考核内容:js数据类型的使用题发散度: ★★★ 试题难度: ★★★ 解题思路: 定义和用法 NaN 即非数值（Not a Number），NaN 属性用于引用特殊的非数字值，该属性指定的并不是不合法的数字...NaN 属性与 Number.Nan 属性相同。提示：请使用 isNaN() 来判断一个值是否是数字。原因是 NaN 与所有值都不相等，包括它自己。...语法 Number.NaN 也就是说 NaN不能用于任何数学计算；但是可以使用做为字符串连接运算；参考代码: ? 答案： A. NaN

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pandas系列0-基础操作大全

#选择多行 dataframe[m:n] #条件筛选 dataframe[dataframe['col3'>5]] #选择子集 dataframe.iloc[0:3,0:5] dataframe.ix...[0:3,0:5] 排序和排名 #默认根据index排序，axis = 1 则根据columns排序 dataframe.sort_index(axis=0, ascending=False) # 根据值排序...#排名，给出的是rank值 series.rank(ascending=False) #如果出现重复值，则取平均秩次 #在行或列上面的排名 dataframe.rank(axis=0) 成员、唯一值

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kotlin NaN坑

发脾气的人比被发脾气的对象所受的损失更大——霍姆斯今天发现一个坑，在代码里尝试toBigDecimal抛出了NumberFormatException debug一看，发现值为NaN 在kotlin...里，这样的代码会导致NaN val nan = 0.0 / 0.0 nan.toBigDecimal() // java.lang.NumberFormatException java.lang.Double.isNaN...(nan) // true 最重要的是NaN，不会通过安全调用操作符?....的判断，因为其属于有值所以上述代码可以改为 val nan = 0.0 / 0.0 nan.takeUnless { it.isNaN() }?.toBigDecimal() // null

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javascript的NaN属性

2017-05-03 11:54:33 NaN 属性是代表非数字值的特殊值。该属性用于指示某个值不是数字。可以把 Number 对象设置为该值，来指示其不是数字值。...Number.NaN 是一个特殊值，说明某些算术运算（如求负数的平方根）的结果不是数字。方法 parseInt() 和 parseFloat() 在不能解析指定的字符串时就返回这个值。...对于一些常规情况下返回有效数字的函数，也可以采用这种方法，用 Number.NaN 说明它的错误情况。 JavaScript 以 NaN 的形式输出 Number.NaN。...请注意，NaN 与其他数值进行比较的结果总是不相等的，包括它自身在内。因此，不能与 Number.NaN 比较来检测一个值是不是数字，而只能调用 isNaN() 来比较。...document.write(Month); 输出的值为Nan

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np.nan_to_num

numpy.nan_to_num(x, copy=True, nan=0.0, posinf=None, neginf=None)描述使用0代替数组x中的nan元素，使用有限的数字代替inf元素(默认行为...) 或者用户使用nan、posinf和neginf关键字来定义数字参数 x : scalar or array_like 输入数据 copy : bool, optional if True,则创建...x的副本 if False,则在原对象上替换 nan : int, float, optional 用于填充NaN值的值。...如果未传递任何值，则NaN值将替换为0.0 posinf : int, float, optional 用于填充正无穷大值的值。

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Under the Hood: NaN of JS

一、NaN 的本质我们知道 NaN(Not A Number) 会出现在任何不符合实数领域内计算规则的场景下。比如 Math.sqrt(-1)就是 NaN，而 1/0 就不是 NaN。...在 3b 情况中，NaN 得满足：从左到右，以 1 开始，不关心第 1 位的值，第 2 位到第 9 位都是 1，剩下的位不全为 0。...如果某一个数的内部结构满足第 2 位到第 9 位全 1，剩下的 22 位不为 0，那它就是 NaN。...在 Apple 实现的 C 库的头文件中，可以看到，nan 在 float 下，仅仅就是一个数，它等于 0x7fc00000，也就是 0b0111 1111 1100 0000 0000 0000 0000...在 Compile Time，编译器如果在代码中碰到了 NaN 常量，就会自动将替换成 NaN 对应的那个常量，比如上文提到的 0x7fc00000。

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【Python】已解决：Python pandas读取Excel表格某些数值字段结果为NaN问题

已解决：Python pandas读取Excel表格某些数值字段结果为NaN问题一、分析问题背景在处理数据分析任务时，pandas库是Python中非常常用的一个工具，它能够帮助我们轻松地读取和处理各种格式的数据...当pandas尝试将这些单元格作为数值读取时，可能会因为格式不匹配而返回NaN。...空单元格或特殊字符：如果Excel表格中存在空单元格或包含特殊字符（如货币符号、千分位分隔符等），pandas在解析时可能会遇到困难，从而导致返回NaN。...版本兼容性问题：不同版本的Excel或pandas库之间可能存在兼容性问题，导致数据读取异常。...三、错误代码示例以下是一个可能导致NaN问题的代码示例： import pandas as pd # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('example.xlsx

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Java 中的 NaN

例如，你尝试将数字 0 去除以 0，这个在数学中是不存在的，同时在 Java 中定义 NaN 也确实就是通过这个不存在的操作来定义的。我们通常也使用 NaN 来表示不能显示的变量值。 ...nan-c-01791×543 47.9 KB 在 double 中一个常量 Not-a-Number (NaN) 定义了这个值，这个值等于 Double.longBitsToDouble(0x7ff8000000000000L...和在 float 中一个常量 Not-a-Number (NaN) 定义了这个值，这个值等于 Float.intBitsToFloat(0x7fc00000) 的返回值。...如最常见的 0 除以 0 的情况。因为在数学中，这种情况被定义为非法的。...System.out.println("Undefined Operations Produce NaN"); final double ZERO = 0; System.out.println

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java.lang.NumberFormatException: Infinite or NaN原因之浮点类型除数为0结果探究

; Double d2 = -10 / 0D; Double d3 = 0.0 / 0D; System.out.println("d1=" + d1 +..." d2=" + d2 + " d3=" + d3); } } 运算结果为“d1=Infinity d2=-Infinity d3=NaN”，什么？...打印出来的Infinity、-Infinit、NaN其实不是字符串，而是double类型的常量，查看源码注释便懂了。.../ public static final double NaN = 0.0d / 0.0; 正无穷：POSITIVE_INFINITY，正数除以零得到正无穷。...非数字：NaN，0除以0时得到非数字。

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比较NaN和数字

>>> import numpy as np >>> min(2, np.nan) 2 >>> min(np.nan, 2) nan 是不是有点意思？怎么解释？...在Python规定，np.nan与数字比较，都会返回False，也就是说它既比任何数字大，又比任何数字小。...>>> 1 > np.nan False >>> np.nan > 1 False >>> 1 nan False >>> np.nan < 1 False >>> np.nan == 1 False...另一方面，如果np.nan不在第一个位置，又因为它不“小于”任何数字，那么，就出现了本文开头的代码结果了。...与之类似，还有： >>> max(2, np.nan) 2 >>> max(np.nan, 2) nan 结合上面的阐述，就可以解释了。

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JavaScript 中的 NaN

, 10); if (isNaN(number)) { number = 0; } number; // => 0 解析 inputToParse 失败，因此 parseInt(inputToParse...条件 if (isNaN(number)) 为 true，并且将 number 赋值为 0。...3 NaN 作为操作数当算数运算的操作数为 NaN 时，也会生成NaN 值： 1 + NaN; // => NaN 2 * NaN; // => NaN NaN 遍及算术运算： let invalidNumber...0/0 和 Infinity/Infinity 这样的的除法运算： 0 / 0; // => NaN Infinity / Infinity; // => NaN 0 和...Infinity 的乘法运算： 0 * Infinity; // => NaN 带有不同符号的 Infinity 的加法： -Infinity + Infinity; // => NaN 5 无效的数学函数参数

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Pandas数据处理1、DataFrame删除NaN空值(dropna各种属性值控制超全)

Pandas数据处理——渐进式学习 ---- 目录 Pandas数据处理——渐进式学习前言环境 DataFrame删除NaN空值 dropna函数参数测试数据删除所有有空的行 axis属性值...axis属性值这里的dropna只填写了【axis】一个参数，其中0的值代表行，1的值代表列。...27] } ) print(df) print("----axis=0----") # 删除所有有空的行 df = df.dropna(axis=0) print(df) axis=0效果测试...： axis=1效果测试: 很明显我们能看的出来，只要是axis=0有空的行就删除了，axis=1有空的列就删除了。...) 有2个nan就会删除行 subset属性值我这里清除的是[name,age]两列只要有NaN的值就会删除行 import pandas as pd import numpy as np df

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