pandas:具有保留列顺序的to_csv追加模式
pandas是一个开源的数据分析和数据处理工具，它提供了丰富的数据结构和数据分析函数，可以方便地进行数据清洗、转换、分析和可视化。
具有保留列顺序的to_csv追加模式是pandas中的一个功能，它允许将数据以CSV格式追加到现有的CSV文件中，并且保持列的顺序不变。这在需要将新的数据添加到已有的数据集中时非常有用。
使用pandas的to_csv方法进行追加模式的操作，可以通过设置参数来实现。具体步骤如下：
- 导入pandas库：在Python代码中导入pandas库，以便使用其中的函数和方法。
import pandas as pd- 读取现有的CSV文件：使用pandas的read_csv方法读取现有的CSV文件，并将其存储为一个DataFrame对象。
df_existing = pd.read_csv('existing.csv')- 创建新的数据集：根据需要创建一个新的数据集，可以是一个DataFrame对象或者一个字典。
new_data = {'Column1': [value1, value2, ...], 'Column2': [value1, value2, ...], ...}
df_new = pd.DataFrame(new_data)- 追加数据到现有文件：使用to_csv方法将新的数据以追加模式添加到现有的CSV文件中，并设置参数来保持列的顺序不变。
df_new.to_csv('existing.csv', mode='a', header=False, index=False)在上述代码中，mode参数设置为'a'表示以追加模式打开文件，header参数设置为False表示不写入列名，index参数设置为False表示不写入行索引。
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请注意，以上答案仅供参考，具体的实现方式可能因您使用的版本和环境而有所差异。建议您查阅pandas和腾讯云相关文档以获取更准确和最新的信息。
相关·内容
我有现有的excel文件更新完成的e_mail.I需要更新任何细节到现有的excel。这是我现有的excel file.It只有这样的标题：
这是我的输出。这是两个excel files.Like。
在Excel文件中，它显示如下详细信息：
我希望输出更新到现有的excel文件的详细信息。如下所示：
这是我的python代码：
import os
import pandas as pd
import win32com.client
import time
from datetime import datetime
import openpyxl
today
浏览 19提问于2020-05-12得票数 0
回答已采纳
在使用Python Pandas进行读取和写入时，有没有办法保持csv文件中列的顺序？例如，在下面的代码中
import pandas as pd
data = pd.read_csv(filename)
data.to_csv(filename)
输出文件可能会有所不同，因为列没有保留。
浏览 383提问于2013-03-27得票数 43
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2回答
因此，我有几个csv文件，我正在导入，然后我使用FB Prophet为我提供未来几个月的预测数据。我希望所有的预测要么转到不同的csv，要么都放在同一个csv上。目前，它只将文件名的最后一个csv写入csv，而不执行其他的操作。
filenames=['example1.csv','example2.csv','example3.csv']
for f in filenames:
df=pd.read_csv(f)
df.columns=['ds','y']
df['ds'
浏览 0提问于2018-12-27得票数 0
1回答
在熊猫身上刮几个页面
、、、、
我想刮多个页面，但是它们只给出最终页面的结果--它们是页面链接
import pandas as pd
for page in range(1,26):
df=pd.read_html('https://www.baroul-cluj.ro/tabloul-avocatilor/avocati-definitivi/?wpv_view_count=9662&wpv_post_search=&wpv_paged={page}'.format(page=page))
df[0].to_csv('tab.csv',index=Fals
浏览 5提问于2022-06-18得票数 0
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我有一个数据帧
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]], columns=['a', 'b'])
我希望在不使用列['a', 'b']的情况下将df写入csv文件。第一行是我的自定义字符串，其余行是df.values的内容。例如：
numrows numcols note
1 2
3 4
我能用pandas来做这件事吗?或者我必须手动遍历内容并写入文件？
浏览 0提问于2019-05-16得票数 6
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1回答
我想创建一个可伸缩的代码来导入多个CSV文件，基于colname标准化列号的顺序，并重写CSV文件。 import glob
import pandas as pd
# Get a list of all the csv files
csv_files = glob.glob('*.csv')
# List comprehension that loads of all the files
dfs = [pd.read_csv(x,delimiter=";") for x in csv_files]
A=pd.DataFrame(dfs[0])
B=pd
浏览 18提问于2019-06-01得票数 0
1回答
我正在使用python和jupyter notebook。我有一个csv文件，我想从其中删除一列。我正在尝试将其读取为熊猫数据帧，删除熊猫的一列，然后将其转换为新的csv。我正在做： import pandas as pd
df =pd.read_csv('Data.csv')
df = df.drop('Unnamed: 0', 1)
df.to_csv('Data.csv') 但是，当我查看新的'Data.csv‘时，有一个新的列'Unnamed:0.1’。当我尝试删除列时，是否添加了新列？
浏览 45提问于2020-07-21得票数 0
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假设我有一个名为filename.dat的.dat文件，我希望将其读取到Pandas Dataframe中：
import pandas as pd
df = pd.read_table('filename.dat')
对此有大小限制吗？我希望为一个大小为1 TB的文件单独保存数据帧的列。这个是可能的吗？
浏览 22提问于2016-07-19得票数 1
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我有一本清单字典，我把它转换成熊猫DataFrame
我把那个DataFrame写到一个CSV上
我希望字典的键是DataFrame的第一列，而不是索引，因为我需要这些值有一个列名('ID')。我一辈子都想不出怎样才能做到这一点。
这是我的代码：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame.from_dict(dict_name, orient='index', columns = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
浏览 1提问于2019-04-03得票数 0
我正在循环一个JSON响应，并将每个元素附加到Python中的Pandas DataFrame中。
在循环结束时，我将DataFrame输出到CSV。然而，每次我输出CSV时，标题都不一致，就像列的顺序一样。
如何使每次标题(和列)的顺序保持一致？请参阅下面使用的代码：
output = pd.DataFrame()
for item in json_resp:
json_struct = {
'col_1':json_resp['data'],
'col_2':js
浏览 2提问于2019-10-01得票数 0
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当我第一次在csv文件中插入数据时，它很好，但是第二次它再次插入列名。
import pandas as pd
name = input("Enter student name")
print("")
print("enter marks info below")
print("")
eng= input("enter English mark : ")
maths= input("enter Maths mark : ")
physics= input("enter Physic
浏览 5提问于2021-03-08得票数 0
1回答
我有3个数据帧，我希望所有的df输出在一个工作表上第一个df应该从C2单元开始，第二个df应该从H2单元开始，第三个df应该从C8单元开始。附上了的图像。
浏览 20提问于2020-06-01得票数 0
如何对数据帧的头部进行排序。
from pandas import *
import pandas
import numpy as np
df2 = DataFrame({'ISO':['DE','CH','AT','FR','US'],'Country':
['Germany','Switzerland','Austria','France','United States']})
print df2
浏览 0提问于2013-05-27得票数 1
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2回答
我可以在rstudio中使用reticulate读取csv。然而，我不能写回它。 > library(reticulate)
> pandas <- import("pandas")
> in.file <- pandas$read_csv(file.path(getwd(),"in.csv"))
> nrow(in.file)
[1] 504
> class(in.file)
[1] "data.frame"
> in.file<-r_to_py(in.file)
> class(i
浏览 21提问于2019-05-18得票数 2
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我有这样的代码，它将csv文件的一列作为一行附加到另一个csv文件：
def append_pandas(s,d):
import pandas as pd
df = pd.read_csv(s, sep=';', header=None)
df_t = df.T
df_t.iloc[0:1, 0:1] = 'Time Point'
df_t.at[1, 0] = 1
df_t.columns = df_t.iloc[0]
df_new = df_t.drop(0)
pdb = pd.read_cs
浏览 1提问于2022-02-21得票数 0
回答已采纳
我有一个使用pandas.read_csv导入的数据帧，它有两列。我操作了一列，现在希望将所有三列都作为.csv文件进行save。我可以一次保存一列，但无法获取所有三列(df.Time、df.Distance和df.Velocity)。这就是我正在做的事情。
`import pandas as pd
df=pd.read_csv('/Users/path/file.csv', delimiter=',', usecols=['A', 'B'])
df.columns = ['Time', 'Rang
浏览 0提问于2017-09-27得票数 1
2回答
我有200多个专栏的数据。我希望在每一列中都使用value_counts()。下面是我的代码，它运行良好，但当我想创建"csv“时。下面的代码只输入最后一列(值计数)。我想要所有。
import pandas as pd
df = pd.read_csv("hcp.csv")
for col in df:
df2 = df[col].value_counts()
print(df2)
df2.to_csv("new_hcp.csv")
打印(Df2)显示的是所有的值计数，而不是"CSV“。任何能帮忙的人，我都会感激的。
浏览 5提问于2022-09-01得票数 1
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1回答
我在编写包含两列的csv文件时遇到了一些问题。第一列包含间隔或存储箱，而第二列包含这些存储箱中的事物计数。我从另一个包含原始数据点的csv文件制作了这个csv文件。我可以写这个文件，但是我不能命名这些列。我预计输出文件应该是一个包含两列的csv，所以我向.to_csv函数提供了一个包含两个名称的列表，结果出现了以下错误 Traceback (most recent call last):
File "C:/Users/willi/Documents/Python/csv_processing_scratch/simple_csv_processor.py", li
浏览 44提问于2020-01-18得票数 0
当我迭代这个代码时，熊猫一直在我的csv中创建新的索引列。
import pandas as pd
credentials = pd.read_csv("credentials.csv")
email = "jarda@yahoo.cz"
nick = "jarda"
passw = "heslo"
csfd_conf_link = "test.link"
dict_to_append = {"nick": nick, "pass": passw, "email"
浏览 6提问于2020-10-30得票数 0
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1回答
我想用熊猫函数在python中修改一个数据框架。所以我想删除第一和第七列(Unix Timestamp, Close)。我还将列Symbol移到列的末尾。如何对下面的csv文件进行这些转换。我希望将格式永久写入csv文件中，这是可能的吗？
import pandas as pd
url= input.csv
data = pd.read_csv(url, low_memory=False)
原始csv：
格式化csv/预期产出：
浏览 1提问于2021-03-16得票数 1
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我使用了tsfresh从时间序列数据中提取特性，并将结果保存到pandas.DataFrame中。如何仅提取使用以下命令调用的特性名称：
features.ix[0].index
在功能名称之前没有“u”，并且能够将名称作为一列保存为txt文件？
import numpy as np
import pandas as np
>>> (features.ix[0].index)
Index([ u'flux__time_reversal_asymmetry_statistic__lag_2',
浏览 9提问于2017-08-17得票数 1
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1回答
想知道如何使用pandas指定第一列吗？
例如，我有一个包含变量var1, var2, var3,...varx的dataframe df，我希望生成的csv中的第一列是var3。
df.to_csv('location/export.csv', index=False)
浏览 8提问于2019-11-22得票数 1
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2回答
我有以下任务。
我有这样的数据：
import pandas
import numpy as np
data = {'name': ['Todd', 'Chris', 'Jackie', 'Ben', 'Richard', 'Susan', 'Joe', 'Rick'],
'phone': [912341.0, np.nan , 912343.0, np.nan, 912345.0, 912345.0, 912347.0, n
浏览 7提问于2022-01-20得票数 0
我有一个CSV文件，其中包含四列和多行，所以我隐藏了这些列，然后创建了一行和多个列，然后我想用特定的id保存到新文件中，我的意思是，我有4个唯一的id，所以对于每个id，它都会保存到新文件中，但不幸的是，我发现了这个错误。
KeyError：“id 'x_center‘'y_center’不在索引中”
这是我的代码
import pandas as pd
df= pd.read_csv('./1_1.csv')
df=df.sort_values(by = 'id')
s = df['id'].unique()
for i
浏览 3提问于2021-04-10得票数 0
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1回答
我试图用熊猫为csv编写一个4表、3列和50行数据文件。我得到了下面的错误AttributeError: 'dict' object has no attribute 'to_csv'。我相信我写的语法是正确的，但是有谁能指出我的语法在尝试将dataframe写到csv时哪里不正确呢？
'dict' object has no attribute 'to_csv'
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_excel("filelocation.xlsx&#
浏览 2提问于2016-03-09得票数 2
我正在使用下面的脚本
将函数应用于DataFrame每一行中的列
将该函数的返回写入DataFrame的两个新列
连续地将DataFrame写入*.csv
我想知道是否有更好的方法来运行以下计算：
df =一个有500行20列的DataFrame
for index, row in df.iterrows():
df.loc[index, 'words'], df.loc[index, 'count'] = transcribe(df.loc[index, 'text'])
df.to_csv('out
浏览 0提问于2019-08-10得票数 3
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1回答
我有一个N x M numpy数组/列表。我想使用Pandas将这个矩阵保存到一个.csv文件中。不幸的是，我不知道，一个先验的，M和N的值，它可以很大。我对Pandas感兴趣，因为我发现它在数据列访问方面是可管理的。
让我们从MWE开始：
import numpy as np
import pandas as pd
N,M = np.random.randint(10,100, size = 2)
A = np.random.randint(10, size = (N,M))
columns = []
for i in range(len(A[0,:])):
columns.ap
浏览 3提问于2021-11-03得票数 0
回答已采纳
Description：我有一组参数(par1、par2、par3、par4)和一个dataframe df。在本例中，dataframe的参数和列数分别为4和3，但它们都可能是泛型数。
import pandas as pd
import numpy as np
# list of parameters
par1 = 1.05
par2 = 20
par3 = 50000
par4 = 12315468
# Dataframe
dic = {'A' : ['PINCO','PALLO','TOLLO','FINGO&
浏览 1提问于2016-11-25得票数 2
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我正在使用DataFrame从Pandas模块读取tsv文件中的数据。
df = pandas.DataFrame.from_csv(filename, sep='\t')
该文件大约有5000列(4999个测试参数和1个结果/输出值)。
我遍历整个tsv文件，并检查结果值是否与预期值匹配。然后，我将该行写入另一个csv文件中。
expected_value = 'some_value'
with open(file_to_write, 'w') as csvfile:
csvfwriter = csv.writer(csvfile, del
浏览 3提问于2016-11-29得票数 0
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2回答
我想使用csv将数据写入Pandas DataFrame文件，我的代码如下：
>>> for _, dataframe in my_data.items():
dataframe.to_csv('./my_file.csv', 'a')
但是，问题是：
当我打开my_file.csv时，逗号",“被替换为'a‘，如下所示：1,2,3 4,5,6但它是：1a2a3 4a5a6
而我在to_csv函数中使用的是to_csv模式，但是之前的数据被清除了，我很困惑！
浏览 9提问于2015-11-12得票数 1
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3回答
我有一个CSV文件，其中的数据被组织成两列。
如何将负面情绪和正面情绪保存在单独的csv文件中。我的代码如下：
import pandas as pd
df = pd.read_csv('~/Downloads/epinions3.csv')
df_neg = df.loc[['Neg']] # get all negative sentiments and then save to a file
df_pos = # get all positive sentiments and save to a file
print(df_neg)
浏览 10提问于2020-02-25得票数 0
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我希望将来自单行dataframe的值写入csv文件中的下一个可用的空行。
df8 = pd.DataFrame([Accuracy])
df8.to_csv('accuracies.csv',header=False)
现在，它总是重写csv上的第一行。
例如，准确性列表包含10个值，每次我运行实验时都会发生变化。现在，每次我运行实验时，值都会覆盖csv中的第一行数据。
我试图实现的是在下面的下一个空行中写入的值。
浏览 1提问于2019-07-19得票数 1
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我有一个如下的数据框架：
Index A B C D E F
1 0 0 C 0 E 0
2 A 0 0 0 0 F
3 0 0 0 0 E 0
4 0 0 C D 0 0
5 A B 0 0 0 0
基本上，我希望将dataframe写入一个txt文件，这样每一行都只包含索引和后续的列名，不包括零。
例如：
txt file
1 C E
2 A F
3 E
4 C D
5 A B
数据集相当大，大约有1k行，16k列。有没有办法使用Pandas中的函数来做这件事？
浏览 9提问于2021-05-31得票数 5
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2回答
熊猫-栏排序更改
、、
我试图将csv文件集合并到一个Dataframe中。在此过程中，我创建了一个名为Time_Created的新列，作为Dataframe的第一列。
df_v1 = pd.concat([pd.read_csv(f) for f in updatedfiles_1], sort=True)
cols = df_v1.columns.tolist()
print(cols)
cols.insert(0, cols.pop(cols.index('Time_Created')))
print(cols) <-- This shows the columns as expecte
浏览 0提问于2018-10-29得票数 0
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因此，我有一个包含多列的现有csv文件。我正在尝试复制每一列(逐个)，并将其粘贴到新的csv文件中。新csv文件的名称将是列的标题。
我正在尝试调整一个选择特定列的代码，但到目前为止还没有多个列。
import pandas as pd
cols = ['1']
my_file = r"D:/Excel/new_csv_3.csv"
pd.read_csv(my_file, usecols=cols).to_csv(r"D:/Excel/new1.csv",
index=False)
浏览 14提问于2019-10-20得票数 2
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4回答
我有一个csv，它只包含1列域名，大约300到1500行，看起来类似于以下内容： google.com
abc.net
yahoo.com
cnn.com
twitter.com 我所需要做的就是添加一个列标题"domain“，这样我的csv就会看起来像这样： domain
google.com
abc.net
yahoo.com
cnn.com
twitter.com 我使用pandas尝试了以下操作： from pandas import read_csv
x = read_csv('domains.csv')
x.columns = ['domain&#
浏览 35提问于2016-08-09得票数 3
回答已采纳
这是一个熊猫的DataFrame
>>> print(df)
A B C
0 0 1 2
1 3 4 5
2 6 7 8
我用df.to_csv('df.csv')得到了这个文件
csv中来自DataFrame索引的列没有标头名称。是否可以使用pandas指定列名？
浏览 14提问于2020-05-31得票数 0
回答已采纳
2回答
我有两个csv文件File1和File2。我基本上是在修改File2以匹配File1中的列。在最后一步中，我需要截断修改后的File2，使其只包含前50列。我写了这个程序。
import pandas as pd
df1 = pd.read_csv('C:/Users/merged_34_final_ordered.csv', dtype = 'unicode')
df2 = pd.read_csv('C:/Users/merged_52_raw_ip_2016_06_30.csv', dtype = 'unicode')
df3
浏览 0提问于2016-07-29得票数 0
在Test1.csv中，在Entry列第二行之后的所有字符串中，我想编写一段代码，根据Test2.csv中Entry列的顺序对Test1.csv的所有行进行排序。我将非常感谢你的建议。谢谢合作。这是此数据的简化版本(超过1000行)。
import pandas as pd
input_path1 = "Test1.csv"
input_path2 = "Test2.csv"
output_path = "output.csv"
df1 = pd.read_csv(filepath_or_buffer=input_path1, encoding
浏览 1提问于2020-11-12得票数 0
2回答
熊猫数据到CSV，但写n行低
、、、、
给定3x3数据names，在将数据文件转换为CSV文件时，索引和列名将作为行/列本身包含，如何将表向下移动1行？
我希望向下移动1行，在使用了一个完全独立的列表后，留下一个空行来写入CSV。
下面的代码和评论包含了关于我的目标的更详细和更清晰的内容：
import pandas as pd
separate_row = [' ', 'Z', 'Y', 'X']
# Note: The size is 3x3
x = [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]
header_cols = ['a&#
浏览 2提问于2021-07-15得票数 1
回答已采纳
我从数据库中加载一个DataFrame，并有一个dict列，如下所示：
id some_value ... coordinates
15 34.7 {'type': 'Point', 'coordinates': [-3.2, 37.0]}
但是，当我使用DataFrame ()将pd.to_csv保存到磁盘，然后重新读取它时，包含坐标的列不是dict，而是字符串：
id some_value ... coordinates
15 34.7 "{'ty
浏览 3提问于2017-10-15得票数 4
回答已采纳
2回答
我有一只大约有熊猫的资料。20列，我想打印出只有4列的值到一个csv文件。
我的python代码是：
df(['statnr','agldate','stdragl','ff_pred']).to_csv("out.csv", sep=';')
我收到以下错误消息：TypeError：'DataFrame‘对象不是可调用的
我做错什么了？任何提示都是感激的！
谢谢和亲切的问候，亚历山大
浏览 2提问于2020-03-27得票数 0
默认情况下，pandas系列存储在单个列中 series.to_csv('series.csv') 但是我想把它存储在一行中，就像我想存储它的转置一样。我试过了 series.T.to_csv('series.csv') 但是csv中的输出仍然是在单列和多行中，但我需要单行和多列
浏览 12提问于2021-07-01得票数 0
回答已采纳
我正在使用：
df.to_csv('file.csv', header=False, mode='a')
将多个pandas数据帧逐个写入CSV文件。
我确保这些数据帧具有相同的列名集。
但是，似乎列顺序将以随机顺序写入，因此我有一个chaos CSV文件。
如何确保新的数据帧将按照以前数据的列顺序写入？
非常感谢
浏览 21提问于2018-08-02得票数 0
我有一个简单的csv，它有2列和大约50行。
第一列是ip，其他是cik，我想知道不同的cik有多少个ip。这是我的代码，它工作得很好：
代码：
import pandas as pd
csv = pd.read_csv('test.csv')
df = pd.DataFrame(csv)
df = df.groupby('cik').count()
df = pd.DataFrame(df).to_csv('output.csv', index=False)
但csv输出如下所示：
ip
49
我希望它类似于在groupby和count之后打
浏览 77提问于2019-05-10得票数 0
回答已采纳
我有一个csv文件，有15列和大约17000行。我的问题是在一个特定的列(例如:列'name')中搜索一个输入字符串，如果它匹配，则按i-1、i、i+1顺序打印包含该字符串的行i、前一行i-1和下一行i+1。重复该过程，直到列的最后一个元素(我的数据文件已格式化，使其不包含重复)。
我使用这个查找行，程序运行良好。下面是我的python代码：
import pandas as pd
x = input('Please input the name: ')
df = pd.read_csv("input.csv", sep = ","
浏览 0提问于2018-11-06得票数 1
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1回答
我有一个匹配的算法，把学生和项目联系起来。它正在工作，我很难将数据导出到csv文件中。只有当有200个值要导出时，它才会使用最后一个值和导出值。
导出的数据使用每个数字作为值，当我想要得到整个's'，而不是组成's‘的三个3个数字时，这三个数字被分割成三列。我已经附上了下面的图片。任何帮助都将不胜感激。
#Imports for Pandas
import pandas as pd
from pandas import DataFrame
SPA()
for m in M:
s = m['student']
l = m['l
浏览 0提问于2016-03-26得票数 2
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1回答
Pandas平面文件输出
、、、、
我正在用pandas读入一个.csv文件，在对一些头文件和一些连接做了一些小的修改之后，我需要把这个文件变成一个平面文件，这样每一行都是这样分隔的：
第1行(输出中不需要)
列，值
列，值
列，值
第2行(输出中不需要)
列，值
列，值
列，值
即
名字，佛瑞德
电话:555-555-5555
办公室，杰克逊
姓名，玛丽
电话:555-555-5555
海湾港口办公室
名字，威利
电话:555-555-5555
办公室，杰克逊
等等……
并以该格式将其保存到文件中。
浏览 1提问于2018-04-20得票数 0
1回答
我正在尝试通过api从网站检索每个设备的数据，并将每个相关开发的所有数据保存在一个csv文件中 但是我编写的循环有问题，它覆盖了信息，只显示一行输出 (即使当我尝试打印它来查看输出时，它也会显示所有记录！但出于某种原因，它并没有存储这些记录) 下面是我的尝试 for col_name, data in all_device_ids.items():
data # single device id at a time (colums for all_device_ids is "id" only)
for devid in data: # looping on all devi
浏览 42提问于2021-07-28得票数 0
回答已采纳
我有以下代码来输出dataFrame：
output = pd.DataFrame({"id":id_test, "hum":y_pred})
output.to_csv("myOutput.csv", index=False)
然后在myOutput.csv中，我得到了hum作为第一列，id作为第二列。是否有办法将id改为第一列？谢谢!
浏览 1提问于2016-05-26得票数 2
回答已采纳
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