pandas按日期和年份分组，并汇总数量
pandas是一个开源的数据分析和数据处理工具，它提供了丰富的数据结构和数据分析函数，可以方便地进行数据处理、数据清洗、数据分析和数据可视化等操作。
按日期和年份分组，并汇总数量，可以使用pandas的groupby函数来实现。具体步骤如下：
- 导入pandas库：import pandas as pd
- 创建一个包含日期的数据集，假设数据集名为df，其中包含一个日期列和其他需要汇总的列：df = pd.DataFrame({'日期': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-02-01', '2022-02-02'], '数量': [10, 20, 30, 40]})
- 将日期列转换为pandas的日期类型：df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])
- 按照年份和日期分组，并对数量列进行求和：df_grouped = df.groupby([df['日期'].dt.year, df['日期'].dt.date]).sum()
这样就可以得到按日期和年份分组，并汇总数量的结果。
对于pandas的相关产品和产品介绍，腾讯云提供了云数据库TDSQL、云数据库CDB、云数据仓库CDW、云数据湖CDL等产品，可以用于存储和处理大规模数据。具体产品介绍和链接如下：
- 云数据库TDSQL：提供高性能、高可用的关系型数据库服务，支持MySQL和PostgreSQL。产品介绍链接：云数据库TDSQL
- 云数据库CDB：提供稳定可靠的关系型数据库服务，支持MySQL、SQL Server和MariaDB。产品介绍链接：云数据库CDB
- 云数据仓库CDW：提供海量数据存储和分析服务，支持PB级数据处理和多种分析引擎。产品介绍链接：云数据仓库CDW
- 云数据湖CDL：提供大规模数据存储和分析服务，支持数据湖建设和数据分析。产品介绍链接：云数据湖CDL
以上是腾讯云提供的一些与数据存储和处理相关的产品，可以根据具体需求选择适合的产品进行数据处理和分析。
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1回答
在iOS中，我尝试按日、月和年对一个核心数据字段进行汇总，我找到了一些使用NSExpression的示例，但没有找到这个特定的请求。
以下是我的数据对象：
data{
amount:NSNumber
date:NSDate
}
查看按日期、月份和年份对数据进行分组，然后对金额进行汇总。
谢谢。
浏览 4提问于2013-10-12得票数 1
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1回答
我正在寻找对mongodb执行求和查询的最有效方法。
当前，我们插入包含各种信息的文档，以及文档创建时的日期时间戳。
我们需要以以下方式对这些数据进行汇总：
按小时划分的文件-24按月日划分的文件1-28/31按年份划分的文件1-12
这些汇总的数据将经常被访问，因为我们担心抛给mongo的大量数据经常会遇到汇总这些数据的问题。
我们想，也许当一个文档被插入到mongo中时，我们有另一个包含这些计数的文档，在插入时我们会增加这些计数。这样，我们就可以快速地提取计数，而无需对每个请求的数据进行求和。我们担心的是，这可能不是在mongo中执行这种操作的最有效的方法。
对实现这一目标的最佳方法有什么
浏览 3提问于2012-05-30得票数 1
2回答
我有一个数据框，如下所示： import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Date':[2019-08-06,2019-08-08,2019-08-01,2019-10-12], 'Name':['A','A','B','C'], 'grade':[100,90,69,80]}) 我想按Datetime中的月份和年份对数据进行分组，也可以按名称进行分组。然后对其他列进行汇总。 因此，期望的输出将类似于下面的内容 df = pd.DataFrame
浏览 12提问于2020-08-19得票数 0
1回答
我正在构建一个查询，该查询将在其他列中返回日期，该日期位于"rawData“表的J列中，并将该日期更改为月份的第一天。
在我的查询中，所有日期语句，但最后一个是为了测试目的。最后一个错误(未知范围名称：‘J’)。有人知道哪里出错了吗？这是我的疑问：
=查询(rawData；“选择C，年份(J)，月份(J)+1，日期‘2010-08-31’，date‘&TEXT(2010-10-1；yyyy dd)和”’，日期‘&文本(串联(“2020-12”；“-01”)；“yyyy dd”)&“‘，日期'"&TEXT(CONCATENATE(YEAR(
浏览 3提问于2018-12-08得票数 0
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Pandas DataFrame包含名为"date"的列，该列包含非唯一的datetime值。我可以使用以下命令对此帧中的线条进行分组：
data.groupby(data['date'])
但是，这将按datetime值拆分数据。我想按“日期”列中存储的年份对这些数据进行分组。展示了如何在将时间戳用作索引的情况下按年分组，但在我的例子中并非如此。
如何实现此分组？
浏览 1提问于2012-07-09得票数 94
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我有两年的数据，比如我正在总结的
日期_
我看了2012年和2013年两年的数据，我想把所有的数据汇总起来，这样我就只有两行了，2012年的一排，2013年的一排。如何编写一个SQL语句，它将查看日期，但只显示4位数的年份和每天8位数的日期。我怀疑它的总和将通过计算中的那些列之和来处理，所以我真的在寻求帮助，如何将一天的日期转换为一个4位数的年份。我们非常感谢你的帮助。
浏览 6提问于2014-12-30得票数 0
1回答
我有一份报告，其中有汇总数据和图表，逐年汇总数据。我还有一个汇总表，它按年份和类型显示值。当用户单击图表或表时，它将带他们到另一个报表，该报表包含汇总中的所有详细数据。我能够在没有问题的情况下从每一份报告中传递参数。
我想要做的是能够单击表或图表中的列，这将根据我单击的内容进行筛选。如果我点击表中的2017年，我想看到2017年的数据。
是否有方法通过单击字段创建筛选器或将数据传递给参数？
如果我点击这个日期，只显示这些记录。
浏览 1提问于2018-09-12得票数 1
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不能从日期行按年分组
、、、、
我有一个日期-时间类型的字段。我将此字段添加到视图中，并将日期-时间字段格式化为仅显示年份。当我打开视图中的“聚合”并尝试将该字段分组时，它没有像我所期望的那样工作，并再次显示所有日期。我看到了Vies-查询没有任何预置格式。它只是按dis字段分组。我希望修改查询，使这些字段按需要格式化(仅限年份)。如有任何建议，将不胜感激。提前感谢！
浏览 0提问于2012-09-13得票数 0
我有一个数据框架，它是我在pandas中创建的，按日期分组，按乘车汇总。
date rides
0 2019-01-01 247279
1 2019-01-02 585996
2 2019-01-03 660631
3 2019-01-04 662011
4 2019-01-05 440848
.. ... ...
451 2020-03-27 218499
452 2020-03-28 143305
453 2020-03-29 110833
454 2020-03-30 207743
455 2020-03-31
浏览 13提问于2020-05-19得票数 3
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我想要创建一个表，显示按出生年份计算的用户数量。现在，我做了以下工作：
创建呈现为表的配置文件视图(没有分组字段，尽管我尝试过分组，但没有结果)
创建两个字段：
出生日期，表示为四位数年份，汇总为“分组结果在一起”
配置文件ID，聚合为不同的计数
按降生日期排序
问题是，这并不是按年将日期分组，而是仍然按日分组日期。现在，在我的桌子上，不是一年一行，我得到了这样的东西：
2017 | 1
2017 | 2
2017 | 1
2017 | 1
2017 | 3
2017 | 1
...the左列为四位数年份，右列为2017年某一天出生的用户数。以上所述应改为：
2017 | 9
怎样才能让我的
浏览 0提问于2017-01-18得票数 2
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我需要一些按年龄范围汇总的数据，比如：
Age | Members
------------------
0-13 | 150
14-19 | 250
20-30 | 400
在我的linq查询中，我使用根据出生日期获取年龄：
let age = EntityFunctions.DiffYears(contact.Birthday, today)
然而，如果我按年龄分组，我将得到19，20，21.而不是范围。与linq和实体框架相结合的推荐方法是什么？
浏览 6提问于2012-09-24得票数 4
我的工作是水晶2011。我正在从Sage CRM数据库中从一个表中提取数据(不确定它是否是SQL)。分组和排序应按以下方式进行：
按日期(每月多个日期，希望按月分组，仅显示最后12个月)
按发票类型，我正在使用的7种类型中有三种
到目前为止，我已经创建了两个公式：
选择过去12个月的月份，并更改为年份和月份。
NumberVar monthValue := (month({table.CreatedDate}));
if(DateDiff("m", {table.CreatedDate}, CurrentDate) < 13) then
浏览 6提问于2013-07-26得票数 0
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使用LINQ汇总列
、、、、
我正在尝试让LINQ SQL抓取和汇总这些数据，我也在努力做到这一点。
这是我的代码，它不会出错，但它不会汇总数据。
' Get Store Record Data
Dim MyStoreNumbers = (From tnumbers In db.Table_Numbers
Where tnumbers.Date > FirstOfTheMonth
Select tnumbers)
我正在尝试创建一个循环，该循环将按日期对数据进行分组，并为我提供总计，以便我可以将其绘制为图形。
如你所见，我想设定互联网，
浏览 2提问于2011-12-12得票数 0
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如何根据日期字段按季节(春季、夏季、秋季、冬季)创建裸露过滤器？我认为方法是只按月(没有年份)创建日期范围筛选组，但我不认为这是一种简单的方法。
有什么建议或建议可以找到可行的解决方案吗？谢谢!
浏览 0提问于2021-03-17得票数 0
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我试图找出一种方法来使用每月的范围与窗口分区的日期列相比，今天的日期。
假设今天是2021年1月21日，所以我需要取月份和年份为202101，然后根据推导出的值计算月份的范围。
就像两个月大的行，202101 = 202011
然后，对于获得的结果，我需要在另一列上使用聚合。
因此，如果输入是：
Id,date, price
1,1-10-2021,5
1,1-11-2021,6
1,1-09-2021,10
目前的日期是20 Jan 2021
因此，如果我想要最后两个月(12月和11月)的汇总，那么输出应该是5。
如果我希望最后三个月(12月、11月、10月)的总产出为11
浏览 5提问于2022-01-21得票数 0
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我对Pandas的timeseries和dataframes很陌生，并且很难完成这个简单的任务。我有一个数据集“数据”(一维浮动32-Numpy数组)，每天从1/1/2004 - 12/31/2008。日期存储为日期时间对象“日期”的列表。基本上，我想计算一个完整的“标准年”--所有年份(1-365)每天的平均值。我从类似的(?)问题()，但不能达到预期的结果--365个“平均”日的时间序列，例如1月1日和1月2日的平均时间序列。
一个小示例脚本：
import numpy as np
import pandas as pd
import datetime
startdate = datet
浏览 2提问于2015-02-03得票数 8
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2回答
我有一个有文件的收藏，就是那个结构
{
type: 'a',
date: '2014-01-04'
},
{
type: 'b',
date: '2014-01-04'
},
{
type: 'b',
date: '2014-01-04
},
{
type: 'c',
date: '2014-01-03'
},
{
type: 'a',
date: '2014-01-03'
}
我想按日期和类型汇总数据(
浏览 3提问于2014-01-09得票数 2
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我有一个Pandas <pandas.core.frame.DataFrame>，它有多个日期列。
Year Month Count1 Count2
2015-01-01 2015-05-01 11 23
2015-01-01 2015-03-01 13 24
2020-01-01 2020-05-01 12 22
2020-01-01 2020-05-01 43 13
...
因此，第二行在月份类别中属于3月，在年份类
浏览 3提问于2021-03-05得票数 0
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2回答
我有如下文档，现在我想按渠道、年份、月份和月份的日期分组，然后选择当前日期的记录。这是我的文件：
{
"_id" : ObjectId("56de5eab29f9463baf6eb7d2"),
"created_at" : ISODate("2016-03-08T05:10:03.854Z"),
"updated_at" : ISODate("2016-03-08T05:10:03.854Z"),
"channel" : "040403"
浏览 15提问于2016-03-09得票数 2
3回答
我有一张桌子的结构像:年份，月份，ValueA，ValueB，ValueC等等。我希望按年份和月份对表进行分组，但根据列值的差异进行汇总。
Year Month ValueA ValueB ValueC
2016 1 40 53 49
2017 2 29 31 26
2016 1 25 20 31
2017 2 22 30 29
我想输出一个表，它看起来像：
Year Month ValueA ValueB ValueC
2016 1 15 33 18
2
浏览 3提问于2017-02-24得票数 1
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我用SSRS 2012创建了一个报告，这对我来说是全新的，它显示了不同发货类型的总数及其日期。我确实设法摆脱了时间，但我希望它只显示发货类型的年份和总数。我已在“设计”视图中将其设置为“按日期分组”。任何如何做到这一点的想法都将不胜感激。
浏览 1提问于2013-03-20得票数 1
我有一个包含以下变量的数据框架：Source、Name、Date和Value。我想使用管道运算符(%>%)和dplyr，为不同“源”之间的每个“名称”找到“日期”变量的交叉点。
下面是数据框示例：
因此，对于名称a，每个Source值都有以下日期向量：
我只想通过比较不同的Name值来保存给定Source的日期相交的记录(行)，所以在本例中，值为a的Name的所有Source子集之间的相交日期是: 01.01.2019，03.01.2019，05.01.2019。
我想过按“名称”变量分组，然后使用dplyr::intersect，但我想不出如何按“源”对df进行子集，并将子集提供给d
浏览 2提问于2019-10-29得票数 0
2回答
我在R中有一个数据集，我试图按列级别和年份进行聚合，如下所示：
City State Year Status Year_repealed PolicyNo
Pitt PA 2001 InForce 6
Phil. PA 2001 Repealed 2004 9
Pitt PA 2002 InForce 7
Pitt PA 2005 InForce
浏览 1提问于2016-12-03得票数 0
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我有一个学生项目视图，我希望使用日期字段按年进行筛选。
我想找到一种方法，让年份显示为链接或菜单在顶部。
我已经尝试了更好的公开过滤器模块，但我没有选择显示作为链接的日期字段的一年。
我尝试创建一个块视图，它将日期字段重写为带有其令牌值(/2010)的链接，以及日期字段上的上下文过滤器。
这是可行的，除非我得到了2011年的S和2011年的价值一样多。
我能用术语表模式做些什么吗？
有人知道办法吗？
浏览 0提问于2012-04-20得票数 2
我刚刚开始学习如何使用Pandas，我正在尝试使用一个相当大的数据集(5000行和15列)。数据具有这样的格式(给出我面临的问题的一个例子，因为我想了解如何做到这一点--实际的数据与终止无关)。
ID# Firing Date Age State Position Cause
1 2011-07-03 29 NY Salesman Layoff
2 2014-03-20 25 AK salesman layoff
3 2004-08
浏览 2提问于2018-10-07得票数 2
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我试图按几个专栏分组，包括一个每月和一年的摘录专栏。sql始终按原始日期列返回组。如何提取日期到月份和年份，然后在本专栏中分组。下面是我的完整sql：
select Name,
extract(month from fill_Date) as Month,
extract(year from fill_Date) as Year,
sum(quantity)
from Table A
group by Name,fill_Date
浏览 3提问于2017-12-15得票数 1
我用数组作为数据源构造了一个alasql查询。表中的列(带有1000+行)如下：
City，TravelDate，Q1，Q2，Q3，Q4
1,2015-05-31，6，6，5，5
我的要求是找到按城市、年份和月份分组的问题(6岁以下)的平均值。
+仅适用于某一日期范围的
[]包含数组中列的索引号。
到目前为止，我的问题是：
var res = alasql('SELECT [11] as City, [0], AVG([1]), AVG([2]),AVG([3]),AVG([2]) FROM ?D WHERE [1] <= 5 AND [2]<= 5 AND [3]<
浏览 1提问于2015-07-31得票数 1
2回答
我必须对第一列包含年份信息的一些数据进行汇总。我正试着去做，但是有错误。
示例数据是：
mydata = data.frame(Year = c(2001:2018), Dat = c(1:18))
我想指的是"Dat“的总和，但按”年份“分为4组(即2001年、2002年、2003年和2004年=第1组等等)。
我想做的是：
ggplot(mydata, aes(x=group_by((n=n(Year)/4)), y=Dat)) + stat_summary(fun.y="mean", geom="bar")
但这是我无法理解的错误。
N(年份)中
浏览 1提问于2019-04-08得票数 0
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1回答
我使用Pandas创建了一个表，下面是这里提供的材料。
创建的表使用了列和行的多个索引。
📷
我试图计算每一年和每一个主题的描述性统计数据，意思是，例如，显示Bob的2013年平均数，Guido的2013年平均数，以及Sue、所有科目和所有年份的平均值。鲍勃的手段将考虑人力资源和临时工的手段。注意:这些类型与巧合是相同的，因为对于实现的表来说并非如此。不包括在截图中的其他主题有不同的类型。
我最近接触到的解决方案是通过下面的代码df.groupby(level = 0, axis = 0).describe()。然而，按年份分组的数据也没有按主题分组。
浏览 0提问于2022-01-29得票数 1
本质上，我希望根据日期字段组织内容；首先是按年排列，一旦用户单击某个特定年份，它就会持续到几个月，等等……可能吗？
例如,
-2017年
-2016年
-2015年
我点击2016年视图生成日期链接，我应该看到下面的下一页。
十二月,
十一月等等..。
最后，如果我点击11月，我将得到11月的实际内容清单。
编辑：
我已经试过按年分组，然后再分组几个月。但这并不是在建立我所期望的等级制度。我应该先创建一个按年份分组内容的显示吗？然后几个月？
浏览 0提问于2017-02-10得票数 1
我有两个数据文件，包括expected_orders和actual_orders详细信息。
输入数据：
我希望在dataframe中创建一个label字段，并根据以下条件拆分行：
按国家、产品和日期组在两个数据帧中按国家和产品进行排序，对于每个组，如果行的日期和qty是匹配的，那么指定标签相同的实际日期/相同的预期日期如果qty匹配但日期不同，则分配标签(较早的预期日期/较晚的预期日期)和(较早的日期/较晚的实际日期)，如果qty不是完全匹配的，但是在该组的其他数据帧中仍然保留了qty值，然后用更大的qty值df拆分行为2行:匹配(较小的) qty值和剩馀值重复步骤，除非所有行都有标
浏览 3提问于2022-11-29得票数 1
1回答
我有我自己的CMS为我的博客帖子。我使用的数据库由五个列组成，名为1: id(主键)、标题、正文、日期、作者。我想做的是为我的博客创建档案，告诉我如何使用php和mysql创建它？
我关心的是创建一个存档，就像它在wordpress网站页面上一样，我的意思是我可以按日期、月份和年份汇总帖子，这将计算特定日期的帖子数量。当任何用户通过进入归档部分点击该日期时，必须向他显示在该日期所做的所有帖子。
浏览 3提问于2011-09-21得票数 0
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我正在使用python pandas，并希望根据下表的中间列对输出进行排序(我已经显示了我正在获得的输出和我想要获得的输出)。 我在pandas中使用groupby函数来获得输出，但是它是按计数列排序的(参见下面的输出表)，而我想要按YOB列排序(请参见所需的输出表)。 另外，我如何计算每个国家的平均出生年份？ import pandas as pd
xlpath= "C:/Users/Username/documents/Datafile.xlsx"
df = pd.read_excel(eval('xlpath'))
y = df.groupby(&
浏览 20提问于2019-10-14得票数 0
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我有一个包含列的.csv文件: NAME、DATE、INFO、STATS、MORE_INFO
我想导入.csv文件(使用Python3.6代码或Pandas)
然后我需要过滤列: NAME、DATE、INFO
这就是我遇到问题的地方，我需要获取我的.csv文件的' date‘列，该列列出的日期为1/16/2016，并将其分隔，以便我可以为过滤后的.csv输出文件仅选择月份。
我要阅读的最后一列如下: NAME，MONTH，INFO
整个“日期”列分为两年- 2016年和2017年。我需要获取2016年的名称、月份和信息，并将其保存到新的.csv文件中，2017年也是如此，因此每年都以分
浏览 1提问于2018-02-15得票数 1
1回答
基于关联子查询的连接表
、、、
我需要加入以下两个表：
Table1:
ID Date Info1
1 1/29/2011 i10
1 1/30/2011 i11
Table2:
ID Date Info2
1 1/31/2011 i2
我希望将表2中的记录按ID、月份、年份标识为表1中的记录，这些记录由相同的ID、月份、年份标识，但使用最后可用的记录日期作为连接记录。例如，在上面的数据中，我会将表2中的记录加入到表1中的第二条记录中，因为它们在ID、月份、年份和表1的记录2中匹配，对于该组合(ID、月份、年份)，它们具有最大的可用日。正确的结果是：
ID日
浏览 1提问于2011-10-27得票数 0
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我知道那些跟随SAS标签的人已经习惯了这个论坛上一些相当先进的东西。我现在只是试着学习我的ABC，并根据我使用SQL或Excel的经验来思考。我想知道如何按日期列的年份部分分组。我做了一些谷歌搜索，然后迷路了。
如果我有这样的样本数据集：
Date Close Volume
12/31/2014 222.41 2402097
12/30/2014 222.23 2903242
12/29/2014 225.71 2811828
12/26/2014 227.82 3327016
12/24/2014 222.26 1333518
12/23/2014 220.9
浏览 3提问于2015-01-29得票数 0
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我的数据在一个dataframe中，它的结构如下所示：
df2 <- data.frame(Year = c("2007"), Week = c(1:12), Measurement = c(rnorm(12, mean = 4, sd = 1)))
不幸的是，对于每个度量，我没有完整的日期(例如缺少天数)，只有年份和周(这些是ISO周)。
现在，我想将一个月的测量值(例如，特定年份的每个月的每周测量值)的中位数汇总到一个新的列，即月份。如果没有准确的测量日期，我就找不到一种方便的方法来做这件事。任何投入都是非常感谢的！
浏览 4提问于2017-09-20得票数 3
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我有包含和ProjectId的表，以及实例名称和数量的更多数据。
我和ProjectId、ProjectType和NumberOfthings还有一张桌子
如何创建按项目类型和ProjectId汇总NumberOfThings值的计算列？
例如，通过项目类型F获取数据，在本例中，我应该在计算列中获得以下值。
浏览 0提问于2015-08-04得票数 0
1回答
我不明白密码：
pivot = pd.pivot_table(subset, values='count', rows=['date'], cols=['sample'], fill_value=0)
by = lambda x: lambda y: getattr(y, x)
grouped = pivot.groupby([by('year'),by('month')]).sum()
代码中的subset是一个DataFrame，它有一个名为“date”的列(例如，2013-02-04:20:49.6342
浏览 2提问于2016-08-20得票数 0
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我有以下数据帧，我希望按年份分组并返回最大值(但保持索引值不变)： import pandas as pd
dct = {
"date": ["2019-01-01", "2019-04-1", "2020-01-01"],
"high": [100, 150, 100],
}
df = pd.DataFrame(dct)
df.set_index("date",inplace=True)
df.index = [pd.Timestamp(i) for i in df.index]
df.ind
浏览 202提问于2020-06-18得票数 0
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我有一个包含日期列的表。
<code>A0</code>
我需要从这个列中提取月份和年份，并添加为2个单独的列，并通过'xx‘的总和总结。
<code>A1</code>
我在下面试过了，但没有按年和按月进行总结。
<code>A2</code>
浏览 40提问于2020-08-02得票数 0
我有以下要求：
单个SQL Server查询，按小时、每日、每周、每月和年度数据获取总分。
其结果应该是：
thisperiodtotalscore previousperiodtotalscore sumtotalscore periodType
符合以下标准：
如果分数来自表格数据，则必须对不同团队的不同成员进行汇总，中的时间段可以是小时、日、周、月、年和小时，它可以是任意选择的小时数(例如:第一个工作时间、第二个工作小时等)和每周根据工作日定义确定的时间，比如可以是星期三到星期三)，同样对于月份和年度<code>F 210</code>
如果期间数据为空，例如
浏览 4提问于2011-06-05得票数 0
如何将日期时间转换为SSIS中的日期？
我正在尝试执行一个聚合查询，该查询将按特定日期分组。为此，我尝试仅提取时间戳的日期部分(存储为日期时间)，以便在下一步执行GROUP BY。
我看过DATEPART函数，但看起来我必须多次调用它来检索月份、日期和年份，将它们连接在一起，然后解析新的日期。一定有更好的方法来做到这一点。
浏览 0提问于2009-12-18得票数 3
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如果我想将值/列之和到某个时间段，如何使用pivot表进行聚合？例如，在下表中，如果我想要2000-2001年和2002-2004年期间水果的总和，我会写什么代码？到目前为止，我有以下几点：
import pandas as pd
import numpy as np
UG = pd.read_csv('fruitslist.csv', index_col=2)
UG = UG.pivot_table(values = 'Count', index = 'Fruits', columns = 'Year', aggfunc=n
浏览 0提问于2018-10-12得票数 1
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我正在尝试理解如何使用pandas在python中编辑数据帧，这样我就可以删除除年份之外的所有内容。
例如:如果日期是2014-01-01，我希望它显示2014并同时删除月份和日期。所有日期都在一列中。
谢谢你的建议！
浏览 4提问于2020-03-16得票数 0
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我这里有我的数据中心--数据中心--数据中心( tMax tMin tMed )
<chr> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
29/09/2016 29 17.8 23.4 0.0 2 29/09/2016 28 16.2 22.1 0.0 3 28/09/2016 24 17.2 20.6 11.4 4 27/09/2016 24 16.6 20.3 43.4 5 26/09/2016 26 17.2 21.6 6 25/09/2016 31 14.4 22.7 0.0
我有这个日期格式(xx/y
浏览 0提问于2017-05-30得票数 -1
我有一个包含日期(日期时间格式)的大数据格式和一个有类别的项目：
例如：
日期；类别；项目
2015-05-13 23:53:00；A；B
我想按“一年中的某一天”来划分物品的数量(圣诞节当天有多少物品，而不取决于年份)。
到目前为止，我已经创建了一个新的列'DayOfYear‘，其中包含了一个字符串形式的“月-日”(ex: 12-24)，并且我已经按照这个属性分组来计算条目的数量。
df = df[['Category','DayOfYear']].groupby(['DayOfYear']).count()
它给了我一张离我想
浏览 2提问于2015-07-20得票数 0
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我正在尝试使用pandas.to_datetime()将只包含小时、分钟和秒的日期列转换为日期时间形式。但是，它会自动添加年份和日期。我也试过使用pandas.to_datetime(df"time"，format = %H:%M:%S").dt.time，数据类型仍然是object。有没有什么方法可以不用年份和日期就能转换成datetime格式？
浏览 42提问于2021-09-01得票数 0
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按月对嵌入式数组进行分组和求和
、、、、
我有以下模式：
_id
dates :
date :
year
month
day
other unrelated fields
我已经对每个_id进行了分组，以便日期包含多个日期对象(其中包含年份、月、日)。现在，我想按年份和月份对每个日期对象进行分组，这样我就可以得到对应于该年和月份的日期的数量。例如，如果我有以下文档：
_id : 124567789554
dates :
date :
year : 2018
month : 9
day : 1
date :
浏览 0提问于2018-09-09得票数 1
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