pd.eval()是否可以返回Nan或None，而不仅仅是True/False值？

pd.eval()函数是Pandas库中的一个函数，用于执行字符串表达式作为有效的Python表达式。它可以计算并返回表达式的结果。

对于pd.eval()函数，它的返回值可以是任何有效的Python表达式的结果，包括NaN和None。NaN表示缺失值，而None表示空值。

在Pandas中，NaN通常用于表示缺失或不可用的数据。当执行pd.eval()函数时，如果表达式中涉及到缺失值或无效的操作，那么返回值将是NaN。

同样地，如果表达式的结果是空值，那么返回值将是None。

总结起来，pd.eval()函数可以返回NaN或None，而不仅仅是True/False值。这取决于表达式的计算结果和涉及到的数据。

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