Dell PERC H710P导入RAID卡阵列信息 1.将一台服务器(A)的硬盘依次拔出,按相同顺序插入另一台同样配置的服务器(B) 2.启动服务器(B) image.png 3.按提示键盘按下ctrl...我们常用的raid阵列卡PERC H700 和 H800 至 PERC H710P 和 H810都支持将raid配置重新导入到另一台服务器,实现服务器的冷迁移,尤其是在服务器应该故障,硬盘完好的情况下,
一个经常被问到的 Linux 问题:为啥 Linux 系统没运行多少程序,显示的可用内存这么少?...其实 Linux 与 Windows 的内存管理不同,会尽量缓存内存以提高读写性能,通常叫做 Cache Memory。...比较老的资料都会介绍 Linux 的 Cache 占用很多并没有关系,因为 Linux 会尽可能利用内存进行缓存。...但是缓存的回收也是需要资源的,比较好的一篇文章是 Poor Zorro 写的 Linux 内存中的 Cache 真的能被回收么?。...-f /usr/local/bin/linux-fincore ] then echo "You haven't installed linux-fincore yet" exit fi
DropletUtils") 使用seqtk对原始fastq文件进行随机抽样 #install conda install -c bioconda seqtk 双端测序数据的用法: seqtk sample -s100...read1.fq 10000 > sub1.fq seqtk sample -s100 read2.fq 10000 > sub2.fq 对于10X单细胞数据,因为有三个文件I1,R1,R2,所以对着三个文件都进行下采样...seqtk sample -s100 input_S1_L001_I1_001.fastq.gz 30000000 > output_S1_L001_I1_001.fastq.gz seqtk sample...-s100 input_S1_L001_R1_001.fastq.gz 30000000 > output_S1_L001_R1_001.fastq.gz seqtk sample -s100 input_S1
import re 3 4 5 def crawler(url): 6 headers = { 7 "User-Agent": "Mozilla/5.0 (X11; U; Linux...三、计算百分位数 1 # 使用numpy中的求分位数函数分别计算 2 perc_25 = np.percentile(y, 25) 3 perc_50 = np.percentile(y, 50)...= %.2f" % perc_50) 7 print("75th Percentile = %.2f" % perc_75) 8 9 ''' 10 结果: 11 25th Percentile..._25, label='25th perc', c='r') 10 plt.axhline(perc_50, label='50th perc', c='g') 11 plt.axhline(perc_..._25, label='25th perc', c='r') 11 plt.axhline(perc_50, label='50th perc', c='g') 12 plt.axhline(perc_
seqtk sample -s100 read1.fq 10000 > sub1.fq seqtk sample -s100 read2.fq 10000 > sub2.fq 除了可以指定抽取的reads...seqtk sample -s100 read1.fq 0.5 > sub1.fq seqtk sample -s100 read2.fq 0.5 > sub2.fq 这里还有一个小技巧,如果原始文件是压缩文件...seqtk sample -s100 read1.fq.gz 10000 | gzip > sub1.fq.gz seqtk sample -s100 read2.fq.gz 10000 | gzip
他还表示,迄今为止,我们看到墨芯 SparseOne™️ S100 计算卡在浪潮内部测试中表现突出,让我们对稀疏化计算推动商业赋能的技术实力深具信心,并充满期待。...墨芯人工智能 SparseOne️ S100 计算卡基于 Antoum®️ 芯片,专注为数据中心 AI 推理应用。...实测数据显示,S100 计算卡的性能领先行业,如 ResNet50 计算速度高达 33197 FPS,BERT 计算速度达到 7832 SPS——与国际头部厂商同类产品相比,S100 计算卡在满足精度要求的同时...墨芯表示,S100 可广泛应用于互联网、运营商、生物医药等众多 AI 推理场景。 墨芯 SparseRT™️ 软件开发环境为快速开发提供了完整的可扩展平台并激活稀疏计算的潜力。
如果是不同的Linux服务器搭建Redis主从模式,只需准备两台Linux服务器即可,例如两台Liunx服务器的IP地址为192.168.79.129和192.168.79.130。...在这里两台Linux安装单机模式部署两台Redis,参考【Redis系列:Linux下部署Redis 6.x 版本】 如何同一台Linux服务器搭建Redis主从模式,则先参考【Redis系列:Linux...因为是同一台Linux服务器,所以这个配置项是一样的。...used_memory_rss_human:2.68M used_memory_peak:1937064 used_memory_peak_human:1.85M used_memory_peak_perc...used_memory_overhead:1885804 used_memory_startup:803184 used_memory_dataset:51260 used_memory_dataset_perc
我们看下几款主流RAID卡的配置: PERC S120 入门软件阵列卡,主板集成无缓存 支持RAID0 1 PERC H330 入门硬件RAID卡,无板载缓存, 支持RAID 0 1 5 10 50...PERC H730 主流硬件RAID卡带有1G缓存和电池 支持RAID 0 1 5 6 10 50 60 PERC H730P 高性能硬件RAID卡带有2G缓存和电池 支持RAID 0 1 5 6 10...50 60 PERC H830 同H730P,没有内置接口,使用外置接口连接附加存储磁盘柜用 拿目前服务器端出镜率比较高的H730和H730P来看,他们分别带了1G和2G的缓存卡,并且自带电池。...另外想再补充说一点的就是文件相关函数里设置DIRECT I/O仅仅只能绕开操作系统本身的Page Cache,而RAID卡里的缓存,对于Linux来说,可以说算是一个黑盒。...在Linux下可以通过MegaCli工具来查看你的RAID组情况,强烈你建议实际动手查看一下!
NumberToString(int nValue, char* strData) { const char* s1000[4] = {"", "M", "MM", "MMM"}; const char* s100...int d10 = (nValue % 100)/10; int d1 = nValue % 10; sprintf(strData, "%s%s%s%s", s1000[d1000], s100
摘要 Perc10 RAID卡具备更多缓存和更高IO性能,可搭载戴尔易安信第十四代服务器使用,支持市面上的主流操作系统。...然而,出于软件更新速度的考虑,很多用户仍然使用较低版本的Linux操作系统,由此带来配置完磁盘阵列后操作系统需要手动安装的情况。...对此,戴尔易安信的工程师特地针对低版本Linux如何在搭载了Perc10 RAID卡的戴尔易安信 14G服务器上进行安装提供了解决方法,供相关人员参考。...戴尔易安信在2017年7月发布了新一代x86服务器— PowerEdge 14G服务器,随同服务器一起发布的,还有戴尔易安信新一代12Gb RAID板卡—Perc10 RAID卡,也被称为H740/H740P...② 在启动界面按Tab键并输入linux dd▼ ? ③ 在服务器进入提示界面后,/dev/sr0为操作系统介质,/dev/sda即为驱动盘,按照提示选择从/dev/sda加载驱动即可。▼ ?
G3" = ~ n_perc0(group1 == "g3", na_rm = T), "G4" = ~ n_perc0(group1 == "g4", na_rm = T),...list("G1" = ~ n_perc0(group2 == "g1", na_rm = T), "G2" = ~ n_perc0(group2 == "g2", na_rm...= T), "G3" = ~ n_perc0(group2 == "g3", na_rm = T), "G4" = ~ n_perc0(group2...(group1, perc_nc, perc_sc) %>% pivot_longer(cols = perc_nc:perc_sc, names_to = "perc", values_to = "...(group2, perc_nc, perc_sc) %>% pivot_longer(cols = perc_nc:perc_sc, names_to = "perc", values_to = "
#fdisk -l Disk /dev/sda: 232.4 GiB, 249510756352 bytes, 487325696 sectors Disk model: PERC H730P Mini...Start End Sectors Size Id Type /dev/sda1 * 2048 476577806 476575759 227.3G 83 Linux...487325695 10747889 5.1G f W95 Ext'd (LBA) /dev/sda5 476577809 487325695 10747887 5.1G 82 Linux...swap / Solaris Disk /dev/sdb: 20 TiB, 21998285619200 bytes, 42965401600 sectors Disk model: PERC H730P...对磁盘信息进行查看 Error: /dev/sdb: unrecognised disk label Model: DELL PERC
## 下载安装包 wget https://ftp.ncbi.nlm.nih.gov/blast/executables/LATEST/ncbi-blast-2.11.0+-x64-linux.tar.gz...nt BATCH_SIZE=10G # Windowmasker settings [WINDOW_MASKER] WINDOW_MASKER_PATH=/home/csw/reference/linux...rd.fa -out SRR11178353_1.blast -db nt -outfmt "6 std scomname" -evalue 1e-5 -num_threads 16 -qcov_hsp_perc...rd.fa -out SRR11178353_2.blast -db nt -outfmt "6 std scomname" -evalue 1e-5 -num_threads 16 -qcov_hsp_perc...本文部分代码及思路来自以下文章,在此致谢 《使用本地nt数据库对reads和Trinity结果进行blast》——周小钊【简书】 《Linux系统中NCBI BLAST+本地化教程》——不知道怎么取名字
-s "${SERVERLIST}" ] ; then #cat /home/raidcheck/alldbserver-linux.txt|iconv -f GBK -t UTF8|grep yangjr...check_os.sh脚本内容如下: OS_VER=`cat /etc/issue|sed -e 's/Red Hat Enterprise Linux Server release/RHEL/g'...-e 's/Red Hat Enterprise Linux AS release/RHEL/g' -e 's/ /_/g'|head -1` OS_KER=`uname -r | awk -F....MEMORY_MYSQL=`mysqladmin var|grep innodb_buffer_pool_size|awk -F'|' '{print $3}'|sed 's/ //g'` #MYSQL_PERC...=`mysql --disable-tee -N -e "select (${MEMORY_MYSQL}/${MEMORY_TOTAL}*100)"` #MYSQL_PERC=`echo "${MYSQL_PERC
C 30 120.4573 41.57949 0.81 perC C 31 124.3626 40.00569 0.91 perC C 32 123.8488...42.29257 0.90 perC C 33 123.4390 41.81134 0.91 perC C 34 123.9636 41.88608 0.93...perC C 35 120.8434 40.71736 0.91 perC C 36 121.6765 42.02798 0.87 perC C 37 121.1336...41.10087 0.89 perC C 38 123.0010 41.11412 0.82 perC C 39 123.7735 41.29985 0.88...perC C 40 122.2415 40.67256 0.95 perC C 41 123.2437 41.27445 0.90 perC C 42 122.0773
#计算数据的百分位数(第25、50、75位数)以了解数据分布 perc_25=np.percentile(y,25) perc_50=np.percentile(y,50) perc_75=np.percentile...(y,75) print("25th Percentile=%0.2f"%(perc_25)) print("50th Percentile=%0.2f"%(perc_50)) print("75th..._25,label="25th",c="y") ax1.axhline(perc_50,label="50th",c="g") ax1.axhline(perc_75,label="75th",c="m..._25,label="25th perc",c="y") ax2.axhline(perc_50,label="50th perc",c="g") ax2.axhline(perc_75,label="...75th perc",c="m") ax2.legend(loc="best") 现在看起来是不是就顺眼很多了哈。
Linux一般用低48位来表示虚拟地址空间,也就是2^48bit=256T。...文件描述符FD Linux系统将所有设备都当作文件来处理,而Linux用文件描述符来标识每个文件对象。...Linux系统里面有三个标准文件描述符。 0:标准输入(键盘);1:标准输出(显示器);2:标准错误输出(显示器)。...) { current_perc = (double)total_expired/total_sampled; } else current_perc = 0;...server.stat_expired_stale_perc = (current_perc*0.05)+ (server.stat_expired_stale_perc
total variation)的比例的饼图 16 if (pieplot=="tv") { 17 lbls<- c("unexplained",row.names(HP$I.perc...total explained variation)的比例的饼图 27 if (pieplot=="tev") { 28 lbls<- row.names(HP$I.perc...) 29 pct <- round(HP$I.perc$I,1) 30 lbls <- paste(lbls, pct) # add percents to labels...= HP$I.perc,adj.R2=rsq$adj.r.squared,IJ.adjR2=HP$I.perc*0.01*rsq$adj.r.squared) 43 } 44} allR2,这里面还嵌套了两个函数...<- IJ * 100/sum(IJ) 26 I <- data.frame(I = IJ[, 1], row.names = var.names) 27 I.perc <
self.heap_array.append(x) i = len(alist) // 2 while i > 0: self.perc_down...(i) i -= 1 def perc_down(self, i): # 较大子节点下沉 while i * 2 <= self.current_size...self.current_size: return i * 2 else: return i * 2 + 1 def perc_up...def add(self, k): self.heap_array.append(k) self.current_size += 1 self.perc_up...my_key > 0: self.heap_array[my_key] = (amt, self.heap_array[my_key][1]) self.perc_up
from collections import Counter def palette_perc(k_cluster): width = 300 palette = np.zeros(...= {} for i in counter: perc[i] = np.round(counter[i]/n_pixels, 2) perc = dict(sorted...(perc.items())) #for logging purposes print(perc) print(k_cluster.cluster_centers_)...(img.reshape(-1, 3)) show_img_compar(img, palette_perc(clt_1)) clt_2 = clt.fit(img_2.reshape(-1, 3))...show_img_compar(img_2, palette_perc(clt_2)) ?
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