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    基于纯真本地数据库的 IP 地址查询 PHP 源码

    很多第三方的 IP 地址查询 API 接口,直接调用第三方的接口很方便,但也容易失效导致无法使用。因此今天来分享一个基于本地数据库的 IP 地址查询源码(亲测可行)! 模块代码 <?...php /** * 纯真 IP 数据库查询 * 使用示例: * $ip = new IPQuery(); * $addr = $ip->query('IP地址'); * print_r...fclose($this->fh); } $this->fp = null; } } 使用方法 将上面的模块代码保存为 IPQuery.class.php...,然后按照如下方法调用即可: require_once('IPQuery.class.php'); $ip = new IPQuery(); $addr = $ip->query('123.223.233.233...如果你的服务器因为某些原因,无法连接到纯真网获取数据库,可以直接下载离线版,并将 IPQuery.class.php 第 25 行的 $dbExpires 值改为“0”(即永不自动更新数据库)。

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    python脚本统计日志独立ip

    题目:     有如下log文件,请打印出独立IP,并统计独立IP数,打印出访问最多的前5个ip及访问次数: log文件www.log内容类似如下格式: 125.78.48.67 - - [25/Dec...去重获得列表b       3,以b列表长度为最大循环次数做循环获得列表a1,将a1的值添加到b1,然后重置a1       4,将b1进行反向排序,打印出来     5,让使用者选择输出访问最多的前几个ip...re1) fp = open('www.log') f_content = fp.readlines() fp.close() a = [] for lines in f_content:     ip... = re.findall(reg,lines)     a.append(ip[0]) b = list(set(a)) b1 = [] for i in range(len(b)):     a1... = re.findall(reg,lines)         a.append(ip[0])          b = list(set(a))          b1 = []

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    IP协议源码分析

    IP协议 是网络的最重要部分,毫不夸张地说,正是因为有 IP协议 才有了互联网。而 IP协议 最重要的是 IP地址,IP地址 就好像我们的家庭住址一样,用于其他人方便找到我们的位置。...当然,这篇文章并不是介绍 IP协议 的原理,有关 IP协议 的原理可以参考经典的书籍《TCP/IP协议详解》,而这篇文章主要介绍的是 Linux 内核怎么实现 IP协议。...IP头部 由于向网络中的计算机发送数据时,必须指定对方的 IP地址(目标IP地址) 和本机的 IP地址(源IP地址),所以需要在发送的数据包添加 IP协议 头部。IP协议 头部的格式如下图所示: ?...源 IP 地址与目标 IP 地址:这两个字段都占 32 个位。标识了这个 IP 数据包的 源IP地址 和 目标IP地址。 IP选项:长度可变,最多包含 40 字节。...接下来,我们通过源码来分析 Linux 内核是怎么实现 IP协议 的,我们主要分析 IP 数据包的发送与接收过程。

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    ip统计网站的访问次数

    1、分ip统计网站的访问次数 统计工作需要在所有资源之前都执行,那么就可以放到Filter中了。 我们这个过滤器不打算做拦截操作!因为我们只是用来做统计的。 用什么东西来装载统计的数据。...Map需要在Filter中用来保存数据 Map需要在页面使用,打印Map中的数据 2、说明 网站统计每个IP地址访问本网站的次数。...3、分析 因为一个网站可能有多个页面,无论哪个页面被访问,都要统计访问次数,所以使用过滤器最为方便。 因为需要分IP统计,所以可以在过滤器中创建一个Map,使用IP为key,访问次数为value。...当有用户访问时,获取请求的IP,如果IP在Map中存在,说明以前访问过,那么在访问次数上加1,即可;IP在Map中不存在,那么设置次数为1。 把这个Map存放到ServletContext中!...统计访问次数 IP地址 次数

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    使用LUA对大批量IP数据进行IP频次统计

    上次我们利用LUA的表数据结构的特性,对IP数据进行去重的操作,接下来的是更进一步对数据进行统计统计出数每个IP出现的频次,然后对出重之后的数据进行排序,得出一个IP访问频次的TOP N排行。...其它说明(可忽略): 实际上统计IP频次有一个其他的想法, 完整的目标,是对当时间段内的IP数据进行一个统计,经过去重计数得出一个当前某特定时间内IP被访问的排行榜单,对排名前N数据进行下一步查询,查询出每个...IP对应的被访问的端口号,如果在特定时间内,一个IP有很多的端口Port被访问,我们可以怀疑这是一种扫描行为,如果被扫描的业务恰好有一个WEB业务,很有可能伴随着大量的302或是404产生,也有可能业务会被扫描的渗透数据扫挂...TOP N中的N的长度是由我们设定的,每个IP可接受的被访问的Port端口数据也是动态设定。 下一次针对端口访问统计进行脚本实现。

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