最近公司要用到客户导入导出,导入由于是要给客户用户,需要下载报表,所以导入采用phpexecl来处理表格,说实话,小量数据还可以接受,数据一上千,上万,机器配置性能不好,直接挂的节奏,特别涉及到多表数据查询,业务复杂,你的性能会越低 导入的话,总结了以下,优化了。第一,不要在循环中使用sql,不要一条条导数据,要想办法最后拼装成一条sql执行插入,你想下,你要导入1万条数据,你执行1万条sql和1条sql的区别是很大的。 今天主要说的是导出,如果你要导出大量数据,业务逻辑复杂的话,建议csv导出,缺点是没有
导入导出通用库,支持DTO导入导出以及动态导出,支持Excel、Word、PDF、CSV和HTML。已加入ncc开源组织.
引第三方的phpexcel类库放到 ThinkPHP\Library\Vendor\demo下,自己建的文件夹demo
作为域管理员,有时我们需要批量地向AD域中添加用户帐户,这些用户帐户既有一些相同的属性,又有一些不同属性。如果在图形界面逐个添加、设置,那么需要的时间和人力会超出能够承受范围。一般来说,如果不超过10个,我们可利用AD用户帐户复制来实现。如果再多的话,就应该考虑使用使用命令行工具,实现批量导入导出对象。微软默认提供了两个批量导入导出工具,分别是CSVDE(CSV目录交换)和LDIFDE(LDAP数据互换格式目录交换)。 具体选择上述哪个工具取决于需要完成的任务。如果需要创建对象,那么既可以使用CSVDE,也可以使用LDIFDE,如果需要修改或删除对象,则必须使用LDIFDE。本文不涉及使用CSVDE导入对象。而是换另一种导入导出AD帐户思路:使用CSVDE工具导出AD帐户到CSV格式的文件中,再使用For语句读取该文件,使用DSADD命令进行批量添加。 具体步骤: 一:使用CSVDE导出帐户 使用 CSVDE 导出现有对象的列表相当简单。 最简单的用法是: csvde –f ad.csv 将 Active Directory 对象导出到名为 ad.csv 的文件。–f 开关表示后面为输出文件的名称。 但是必须注意,上述的用法是很简单,但是导出来的结果可能存在太多你不希望要的记录和信息。 如果要实现更精确的导出记录,可以使用 -d 和 -r 以及 -l 参数。 其中:-d 用来指定特定的搜索位置和范围 -r 用来指定特定的搜索对象类型 -l 用来指定导出对象的具体属性 如: csvde –f users.csv –d "ou=Users,dc=contoso,dc=com" –r "(&(objectcategory=person)(objectclass=user))" –l DN,objectClass,description 注意:如果使用CSVDE导出的帐户信息中存在中文,会存在乱码的可能,可以加-U参数来解决。 二:批量导入帐户 首先需要明确的概念是,要实现批量导入帐户,必须要存在一个已包括多个帐户信息的文件。没有文件,无法实现批量导入。 假设之前已经通过CSVDE工具导出过这样的一个文件Users.csv,且文件内容如下 姓 名 全名 登录名 密码 张,三, 张三, three.zhang,pass01 李,四, 李四, four.li, passo2 王,五, 王五, five.wang, pass03 刘,六, 刘六, six.liu, passo4 赵,七, 赵七, seven.zhao, pass05 有了上述格式的文件后,我们就可以使用For命令来读取文件中的每条信息并利用DSADD实现帐号添加。 具体语句如下: C:\>for /f "tokens=1,2,3,4,5 delims=," %a in (uses.csv) do dsadd user "cn=%c,ou= newusers,dc=contoso,dc=com" -samid %d -upn %d@contoso.com -fn %b -ln %a -pwd %e -disabled no 作用:将上述文件中五个帐户添加到contoso.com域,名为newusers的OU中,且默认已启用用户。 其中:-samid为登录名 -upn为UPN登录名 -fn为 名 -ln为 姓 -pwd为 密码 简单解释一下for语句 /f 表示从文件中读取信息 tokens表示每行使用的记号,对应于后面的变量具体的值 delims表示每个字段之间的分隔符
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PostgreSQL 数据的导入导出本身并没有特别高的技术要求,属于日常操作,但熟悉导入导出以及选择数据导入导出的方式还是有点思考空间的。怎么导出数据的方式更稳妥,更适应业务的需求。下面就先总结数据导入导出中的数据导出的一部分方式和命令的实例,其中一些也是我在总结中发现的,例如COPY 的方式还可以有加速的方式,有时候觉得简单,和简单是两码事。
如上图所示,Magicodes.IE 2.1主要完成了以下内容(具体可以访问GitHub):
EasyPOI是一个功能强大且易于使用的Java Excel操作框架,其主要特点如下:
传统数据库中,我们要操作数据库数据都要书写大量的sql语句,而且在进行无规则数据的存储时,传统关系型数据库建表时对不同字段的处理也显得有些乏力,mongo应运而生,而且ajax技术的广泛应用,json格式的广泛接受,也使得mongo更贴近开发人员。
12月, eKuiper 团队继续专注于 1.8.0 版本新功能的开发。我们重构了外部连接(source/sink) 的格式机制,更加清晰地分离了连接、格式和 Schema,同时支持了格式的自定义;受益于新的格式机制,我们大幅完善了文件源(file source)的能力,支持定时监控文件系统及各种格式的文件,并且采用流的方式消费文件系统数据;最后,我们增加了完整数据包括规则和配置的导入导出功能,支持节点的迁移。另外,我们也修复了一些问题,并发布到 1.7.x 版本中。
如何实现高效的导入和导出,是我们在日常开发中,经常会遇到的问题,进行Excel的导入和导出,有时候数据量大,导入导出很慢,怎么办?
作者介绍 ceciliasu(苏翠翠),腾讯云数据库工程师,加入腾讯以来持续从事分布式数据库内核研发工作,曾负责TDSQL PG版、CDW PG快速扩容能力设计和研发。目前主要参与CDW PG数据库内核研发相关工作,负责外部数据快速导入工具的设计和研发。 原生数据导入导出方式以及存在的问题 使用原生COPY导入数据相当耗时,这是因为在CN上执行COPY导入数据是一个串行执行的过程,所有数据都需要经过CN处理分发给不同DN入库,所以CN是瓶颈,它只适合小数据量的导入。 图表 1 COPY数据流向示意图 TD
在选择使用哪种方法时,还需要考虑数据的大小、是否需要跨平台迁移、是否有权限访问服务器文件系统、是否需要保留表结构等因素。通常,如果需要快速迁移大量数据并且对数据的完整性有高要求,物理拷贝表空间是一个好选择。如果数据量较小或者需要跨平台迁移,使用mysqldump或导出CSV文件可能更合适。
Magicodes.IE导入导出通用库,支持Dto导入导出、模板导出、花式导出以及动态导出,支持Excel、Csv、Word、Pdf和Html。
日常工作中,经常涉及到将本地文件写入hive表,已供查询计算,或将hive表的数据导出为本地文件。
本系列文章主要针对ETL大数据处理这一典型场景,基于python语言使用Oracle、aws、Elastic search 、Spark 相关组件进行一些基本的数据导入导出实战,如:
对于csv导入我们可以通过,ImporterHeader Name属性去对应我们的Dto属性.并且可以通过ValueMapping对枚举类型进行相关的映射,并向我们返回相对应的值
在各种管理系统中,数据的导入导出是经常用到的功能,通常导入导出以 Excel、CSV 格式居多。如果是学习的过程中,最好是自己实现数据导入与导出的功能,然而在项目中,还是调用现成的功能比较好。以前使用过一款名叫 JeeSite 的开源项目来进行二次开发,记录了该项目对于 Excel 导入导出数据的过程。JeeSite 提供了很好的 Excel 的导入导出功能,隐藏了底层的很多实现,通过简单的套路式步骤即可完成数据的 Excel 数据的导入导出。对于没有使用过 JeeSite 的可以不用往下看了,因为下面的代码是跟 JeeSite 二次开发相关的代码,不做 JeeSite 的二次开发,以下代码对您无用,在这里友情提醒,避免浪费您宝贵的时间。
上述代码大家可以在单元测试MergeRowsImportTest中找到。调试运行后可以看到如下图所示:
DML:Data Manipulation Language,数据操纵语言。ClickHouse中DML语言包含插入、更新、删除数据操作,DML操作仅适用MergeTree引擎,不能针对主键、分区键、排序键进行DML操作,DML操作不支持事务,一旦执行成功会立刻生效。
云开发为我们提供了一个 JSON 文档型数据库(NoSQL),并集成了增删改查等 API,操作方便,简单易懂。并且相比传统数据库而言它具有高性能的数据库读写服务,可以直接在客户端对数据进行读写,无需关心数据库实例和环境。云开发官方文档:https://cloud.tencent.com/product/tcbfrom=12763
本文主要是关于pandas的数据导入导出功能,非常简单。pandas支持的导入数据格式有csv,excel,sql,json,html,pickle等。导入数据使用的csv文件,student.csv文件内容为:
在union select 后拼接 into dumpfile 和 into outfile 来进行写shell
目前Magicodes.IE更新到了2.2.3,感谢大家的支持,同时建议大家在使用过程中如果遇到一些问题或者说需要一些额外的功能可以直接提issues,当然更建议大家提PR。
从这一篇开始,大概会花四五篇的内容篇幅,归纳整理一下之前学过的SQL数据库,一来可以为接下来数据分析工作提前巩固基础,二来把以前学的SQL内容系统化、结构化。 今天这一篇仅涉及MySQL与本地文本文件的导入导出操作,暂不涉及主要查询语言以及MySQL与R语言和Python的交互。 平台使用Navicat Premium(当然你也可以使用MySQL自带的workbench或者MySQL Conmand line)。 以下仅涉及MySQL中使用命令行语句导入/导出本地磁盘的文本文件(csv\txt文件)。 文件
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(官方的连接工具),免费的,界面简洁,不支持 sql 查询,支持性能监控。支持在三大平台 Windows 、Mac 、Linux 上运行。 下载链接:MongoDBCompass
H2官网:http://h2database.com/html/main.html
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迁移平台后,原来其他平台的数据肯定希望能导入到新平台,但 Memos 官方还没有提供导入导出服务。 不过既然知道了 Memos 是用 SQLite 数据库保存的数据,那就转变思想,直接操作 SQLite db 文件即可。
image.png https://docs.mongodb.com/manual/reference/command/usersInfo/#examples
Excel 作为办公软件中使用最频繁的产品之一,是我们办公活动中必不可缺的一环。如果我们的系统中能够集成 Excel,相比会是我们一大亮点。
默认是NULL,可以通过my.conf文件mysqld一栏里进行配置,配置完成后,重启便会生效。
H2 数据库入门和基本使用:https://blog.csdn.net/qq262593421/article/details/108651119
安装成功后,会注意到项目的vendor目录下,多出了一个phpoffice文件夹
相对来说,这个需求是简单的,在此讲解一下鄙人的操作思路: 首先,设置一个 一维的 "目标数据"ThinkPHP5
NewLife.XCode是一个有10多年历史的开源数据中间件,支持nfx/netcore,由新生命团队(2002~2019)开发完成并维护至今,以下简称XCode。
2020.11.20 To fix The Mapping Values of The total length of a Data Validation list always exceed 255 characters (# 196) (https://github.com/dotnetcore/Magicodes.IE/issues/196)
又是一年虐狗日,身为一名经验丰富的单身狗,虽然不能给读者分配"女朋友",但是也希望给大家费分享一些能够提高效率的轮子,帮助大家抽出更多时间摸鱼。
2017年02月22日 19:17:51 代码与酒 阅读数 21333 标签: 数据库mongodb备份还原 更多
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