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php redis实现秒杀抢购

抢购、秒杀是如今很常见的一个应用场景,主要需要解决的问题有两个: 1 高并发对数据库产生的压力 2 竞争状态下如何解决库存的正确减少("超卖"问题) 对于第一个问题,已经很容易想到用缓存来处理抢购,避免直接操作数据库...else{ insertLog('库存减少失败'); } 模拟5000高并发测试 webbench -c 5000 -t 60 http://192.168.1.198/big/index.php...ab -r -n 6000 -c 5000 http://192.168.1.198/big/index.php 上述只是简单模拟高并发下的抢购,真实场景要比这复杂很多,很多注意的地方 如抢购页面做成静态的...,通过ajax调用接口 再如上面的会导致一个用户抢多个,思路: 需要一个排队队列和抢购结果队列及库存队列。...高并发情况,先将用户进入排队队列,用一个线程循环处理从排队队列取出一个用户,判断用户是否已在抢购结果队列,如果在,则已抢购,否则未抢购,库存减1,写数据库,将用户入结果队列。

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php结合redis实现高并发下的抢购、秒杀功能的实例

下面小编就为大家带来一篇php结合redis实现高并发下的抢购、秒杀功能的实例。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。...> 复制代码 抢购、描述逻辑 <?php $conn=mysql_connect("localhost","big","123456"); if(!...ab -r -n 6000 -c 5000 http://192.168.1.198/big/index.php 上述只是简单模拟高并发下的抢购,真实场景要比这复杂很多,很多注意的地方 如抢购页面做成静态的...高并发情况,先将用户进入排队队列,用一个线程循环处理从排队队列取出一个用户,判断用户是否已在抢购结果队列,如果在,则已抢购,否则未抢购,库存减1,写数据库,将用户入结果队列。...结合redis实现高并发下的抢购、秒杀功能的实例全部内容了

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    PHP+redis实现的限制抢购防止商品超发功能详解

    本文实例讲述了PHP+redis实现的限制抢购防止商品超发功能。分享给大家供大家参考,具体如下: redis不仅仅是单纯的缓存,它还有一些特殊的功能,在一些特殊场景上很好用。...业务场景很简单,就是限制抢购5个商品,模拟并发请求抢购商品,每抢购一次对应redis中的key值增加一次,通过判断限购的数量来限制抢购抢购成功写入成功日志,失败写入失败的信息记录,通过记录的数量来判断是否超发...文件index.php <?php require_once './myRedis.php'; require_once '....完整代码github地址 更多关于PHP相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《php+redis数据库程序设计技巧总结》、《php面向对象程序设计入门教程》、《PHP基本语法入门教程》、《PHP数组(Array...)操作技巧大全》、《php字符串(string)用法总结》、《php+mysql数据库操作入门教程》及《php常见数据库操作技巧汇总》 希望本文所述对大家PHP程序设计有所帮助。

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    flask+redis实现抢购(秒杀)功能

    今天面试了 一家非常高大上的公司,问了我关于redis的实用性问题,但是答的不是很好,所以下午通过再次学习 redis,实现相关实用性功能的一种。...对于抢购功能,难点在于 抢购时 由于高并发请求,导致一个用户抢购多件商品,库存量小于订单量的情况。 如下通过redis的hash和list类型实现相关功能。...思路: hash:主要用来存储用户抢购成功的信息,因其自身的特性,如果hash的key,val重复,会返回0,从而判断一个用户只能抢购一个商品。...']) # 商家查看商品抢购结果 app.add_url_rule('/goods', view_func=GetGoods.as_view('get_goods'), methods=['GET'])...然后并发压力测试  商家查看商品抢购结果 接口。 然后执行 商家查看商品抢购结果 接口得到如下结果: ? 发布100个商品,只有10个人抢购1000此,结果做到了每人一个商品,剩下90个商品。

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    秒杀微服务实现抢购代金券功能

    文章目录 需求分析 秒杀场景的解决方案 数据库表设计 代金券表 抢购活动表 订单表 创建秒杀服务 pom依赖 配置文件 关系型数据库实现代金券秒杀 相关实体引入 抢购代金券活动信息 代金券订单信息...秒杀场景的应对,一般要从以下几个方面进行处理,如下: 限流:从客户端层面考虑,限制单个客户抢购频率;服务端层面,加强校验,识别请求是否来源于真实的客户端,并限制请求频率,防止恶意刷单;应用层面,可以使用漏桶算法或令牌桶算法实现应用级限流...分流:单台服务器肯定无法应对抢购期间大量请求造成的压力,需要集群部署服务器,通过负载均衡共同处理客户端请求,分散压力。 数据库表设计 本文以抢购代金券为例,来进行数据库表的设计。...server/ logging: pattern: console: '%d{HH:mm:ss} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n' 关系型数据库实现代金券秒杀...很明显出现了超卖和同一个用户可以多次抢购同一代金券的问题,再后续博客中我会提供基于Redis来解决超卖和同一用户多次抢购的问题。

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    高并发抢购思路

    这次我们会关注秒杀和抢购的技术实现和优化,同时,从技术层面揭开,为什么我们总是不容易抢到火车票的原因?...实现方案,可以通过Redis这种内存缓存服务,写入一个标志位(只允许1个请求写成功,结合watch的乐观锁的特性),成功写入的则可以继续参加。...或者,自己实现一个服务,将同一个账号的请求放入一个队列中,处理完一个,再处理下一个。 2....实现就是,这个数据所有请求都有资格去修改,但会获得一个该数据的版本号,只有版本号符合的才能更新成功,其他的返回抢购失败。这样的话,我们就不需要考虑队列的问题,不过,它会增大CPU的计算开销。...通过这个实现,我们保证了数据的安全。 四、小结 互联网正在高速发展,使用互联网服务的用户越多,高并发的场景也变得越来越多。电商秒杀和抢购,是两个比较典型的互联网高并发场景。

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    PullToRefreshScrollView 嵌套RecyclerView实现特卖列表倒计时抢购

    不久之前,我们谈到了通过Handler与timer及TimerTask结合实现倒计时抢购列表,那个是PullToRefreshListView实现的,今天要讲的是PullToRefreshScrollView...嵌套RecyclerView实现抢购首页功能,相信在很多的app中都有实现的,不过我们知道特别是这种嵌套,滑动和计算高度的时候是各种冲突的,PullToRefreshScrollView 嵌套RecyclerView...会有焦点的获取问题,好,今天就实现这么 一个功能。...为了方便大家的理解,我将上面的两个子模块封装成了一个组件,我们今天只对下面的实现进行讲解。...RecyclerView的高度计算不出来,这里之前面试别人的时候也说过,这里不是对RecycleView的OnMeasure()重写,而是需要设置RecycleView的layoutManager,比如是要实现

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    某宝抢购脚本

    该项目使用了读秒的方式计算抢购开始时间,抢购以自动化可视化操作提交订单。 优点:解决了登录校验的问题,能够完成或多次登录校验。读秒抢购,减少请求次数。...由于此处使用webdriver会导致抢购速度慢,需要等待页面渲染。requests不便实现 再次使用webdriver弹出校验。该问题目前暂无良好解决方案。...使用读秒思路比对抢购时间,设置抢购次数限制,减少反爬虫触犯几率。 优点:解决登录校验的问题,完成或多次登录校验。读秒抢购,减少请求次数。访问速度快,无需渲染。不易触发反爬虫机制。...缺点:requests不便实现 再次使用webdriver弹出校验。 项目思路 登录 使用selenium库与webdriver实现图形化登录,以解决requests登录方式无法完成登录验证的问题。...提交,该方案优于自动抢购webdriver方案,无需渲染,自动提交抢购请求,提高抢购速度。

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    如何使用优雅精准算法实现假装商品抢购繁忙的效果

    其实如果你的网站很有流量,那么很多用户在几秒内同时点你的商品,确实会出现“抢购人数太多,请排队"。 但是呢,大部分网站然而并没有这么牛叉。...我们要让用户有70%的可能性出现“排队中,商品繁忙" 本文用 php代码实现。其他语言一样,改改。 首先我们用小学学到的知识想一下: 如果有10个球,其中3个红球,7个篮球。放在袋子里。...那么php的rand函数不能保证篮球是70%。 说到这,很多大神要拿出各种高级算法,譬如啥贝叶斯、矩阵之类的字眼出来。...> 这个函数实现,我输入两个随便什么序号,实现对这个数组中符合该序号的求交换一下。 第三步:优化交换算法。 因为上面的交换函数,输入的随机参数导致,红球和红球交换,或者篮球和篮球交换。...那么然而并没有实现"真正的"混合 所以我们要写个补充函数,确保每次交换,都必须是红球和篮球进行随意交换 <?

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    淘宝自动抢购脚本「建议收藏」

    淘宝自动抢购脚本 抢购脚本是通过Selenium来完成自动登录,和自动点击的操作的。...") login(url) buy(times) 五、抢购脚本效果 1 启动程序,Chrome浏览器会弹出页面 2 输入抢购时间 和 商品链接 3 Chrome浏览器弹出淘宝登录页面...4 淘宝扫码登录 5 浏览器跳转到要抢购的商品页面 此时也可以点击选择其他商品 6 到达抢购时间后自动下单,输入支付密码即可 六、总结 本次淘宝抢购脚本只是一个抢购功能的小演示,...实际上淘宝的双十一的抢购需要对商品的抢购页面前端购买按钮未到抢购时间是不开放的,后台也需要针对具体的抢购业务进行调整。...本次抢购脚本不做抢购失败的处理。 欢迎大家按照教程动手实现一下,感受一下。

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