在上一篇我们已经讲过了堆是什么东西，我们已经知道堆有大堆和小堆两种形式，堆排序的想法正是借助它的这个特点诞生的，例如：
PHP数据结构（十八）——直接插入排序 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概述 插入排序分为直接插入排序、其他插入排序、希尔排序。其他插入排序又分为折半插入排序、2-路插入排序。 二、直接插入排序 直接插入排序是一种最简单的排序方法，时间复杂度O(n2)，实现方式是将一个记录插入到已经排序好的有序表，得到一个新的、记录数增加1的有序表。 插入排序的核心思想，即假设原数组的第0位至第i-1位都是有序排列的（如从小到大），当第i位出现顺序错误（如第i位的值小于第i-1位），则需要进行插入排序。 1、
PHP数据结构（二十一）——希尔排序 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概述 希尔排序，又称缩小增量排序，也属于插入排序类方法，时间上有较大改进。前面叙述的插入排序方法的时间复杂度都是O(n2)，当待排序记录都是正序时，时间复杂度提高到O(n)。 希尔排序的基本思想是：先将整个待排记录序列分割成为若干子序列分别进行直接插入排序，待整个序列中的记录基本有序时，再对全体进行一次插入排序。 二、算法 希尔排序实质上就是跳跃版的直接插入排序，其每次都设定一个不同的增量，如第一次增量是5、第二次增量是3
PHP数据结构（十七）——内部排序综述 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、稳定性 假设Ki=Kj(1<=i,j<=n,i!=j)，且排在序列前的序列中Ri领先于Rj（即i>j）。 1）若在排序后的序列中，Ri必然仍领先于Rj，则称所用的排序方法是稳定的。 2）如果Ri可能出现在Rj之后的情况，则称所用的排序方法是不稳定的。 用一句话描述，就是原数组中两个相同的数字，一个在前一个在后，经过某种排序后（无论重新使用该方法排序多少次），仍一个在前一个在后，则称为稳定。
PHP数据结构（二十三）——选择排序 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概述 选择排序的基本思想，是每一趟在n-i+1（i=1,2…n-1）个记录中选取关键字最小的记录作为第i个记录。选择排序分为简单选择排序、树形选择排序、堆排序。 二、简单选择排序 简单选择排序，即完全按照上述的说法进行排序。时间复杂度O(n2)。由于比较简单，不具体描述。 1、算法 1）遍历整个数组，找到最小值放置于第一个位置。 2）遍历从第二个位置至末尾的数组，找到最小值放在第二个位置。
PHP数据结构（二十二）——快速排序 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概述 前面的插入排序，都是以移动的方式进行排序。快速排序，则是以交换的方式进行排序。 二、冒泡排序 提到交换的方式进行排序，首先可以提到冒泡排序。 1、算法 冒泡排序是逐个进行比较再进行交换的排序方式，假设是以从小到大的顺序排列。 1）先用第一个数和第二个数比较，如果第一个数比较大，则和第二个数进行互换，否则两个数保持不变。 2）再用第二个数与第三个数比较，直至第n-1个数与第n个数进行比较。这称为一轮的冒
PHP数据结构（二十五）——并归排序 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概述 并归排序是将两个或两个以上的有序表组合成一个新的有序表。采用并归的思想进行排序的方式如下： 假设初始序列含有n个记录，则看成是n个有序的子序列，每个子序列长度是1，然后两两合并，得到n/2个长度为2或者1（元素总数是奇数时，最后一个元素是单个的）的子序列。然后再进行归并，直至归并成一个数组。此方法也成为2-路并归排序。 二、算法 并归排序有两个核心——拆分、合并。 1）对于拆分，需要把数组拆成仅含一
一般来说，无论我们在使用Typecho或者WP的时候，标签排序都是按照系统自带的随机排序格式，有些主题可能会有一些自带的排序规则。这里老蒋整理到2个网上提供的排序方法，如果有需要在设定主题的时候指定特定的标签排序的可以参考。
PHP数据结构（二十）——其他插入排序 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 注：本文是衔接直接插入排序的，因此直接插入排序的相关内容请点击——PHP数据结构（十八） ——直接插入排序。 一、概述 当数据量n较小时，直接插入排序是一个很好的方法。但是，当n较大时，采用直接插入排序，速度较慢，效果不好。其他插入排序主要是指折半插入排序、2-路插入排序、表插入排序，两者在直接插入排序的基础上，减少比较和移动的次数，以达到加快速度。 二、折半插入排序 直接插入排序中，当需要查找第i个值应该放于哪个位
PHP数据结构（二十六）——基数排序实现36进制数排序 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概述 插入排序、选择排序、快速排序等，都是通过关键字之间的比较和移动进行的。基数排序完全不同，其是借助多个关键字排序的思想对单逻辑关键字进行排序的方法。 所谓多关键字，可以理解为带权值的关键字。例如： 现有序列{a0,a1,a2,a3,b0,b1,b2,b3}，假设a<b，数字按数字正常的大小。现要求对这个序列进行排序，但是要求数字的优先级更高，即a0<b0<a1<b1。则这种排序可以认为是多关键字的排序
wordpress很强大，可以添加多种post_type文章类型，假如我们要调用product产品模型的文章要如何操作呢？随ytkah一起来看看吧。我们用'post_type' => 'product'进行指定，代码如下
堆是一种特殊的树形数据结构，具有完全二叉树的特性。在堆中，父节点的值总是大于或等于（大顶堆）或小于或等于（小顶堆）其子节点的值。堆通常用于实现优先队列，其中每个元素都有一个优先级，优先级最高的元素总是位于堆的根节点。堆的插入和删除操作的时间复杂度都是O(log n)，因此堆是一种高效的数据结构。此外，堆还可以用于实现内存管理，例如垃圾回收和内存分配等。
函数默认是进行升序排序，同时函数也接受第二个参数指定排序方法：SORT_ASC(升序)、SORT_DESC(降序)
项目需要风险排序，按 I(安全)<L(低风险)<M(中风险)<H(高风险) 的级别来排序
php的数组排序函数有很多。有按键排序，有按值排序。有升序,有降序。有的排序后改变原数组索引，有的不改变。
最近在一个项目中, 需要对一个数组的顺序进行调整, 允许手动将某一个元素提到数组的开头位置. 在这里, 使用了PHP中的usort函数进行了数组的排序, 代码大致如下:
PHP数据结构（二十四）——堆排序 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、定义 堆排序也属于一种选择排序，效率较高且空间占用相对较少。 堆的定义：n个元素的序列(k1,k2…kn)，当且仅当满足以下1或者2的其中一种关系时，称为堆。 1）大顶堆：ki<=k2i且，ki<=k2i+1，其中i=1,2…n/2 2）小顶堆：ki>=k2i且，ki>=k2i+1，其中i=1,2…n/2 可将堆对应的一维数组看成一个完全二叉树，且满足非终端节点对应的值不大于（或不小于）其
PHP数据结构（十）——有向无环图与拓扑算法 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、有向无环图概念 有向无环图又称为DAG图。与其对应的还有有向树、有环图。如下图所示。 二、、拓扑排序 拓扑排序
之前简单介绍了流程控制，函数，数组等。有兴趣的可以看看。 PHP入门之类型与运算符 PHP入门之流程控制 PHP入门之函数 PHP入门之数组 接下来介绍一下排序，排序是将一组数据，依指定的顺序进行排列的过程。常用的排序方法有冒泡法，选择排序法，插入排序法。
emlog侧边栏标签优化显示教程，这个标题似乎很笼统，如何优化显示，主要是减少显示标签的数量，还可以加点颜色换下样式，让标签不显得单调。
PHP是一门功能强大的语言，数组是PHP中十分常用的数据结构之一。在实际开发中，经常需要对数组进行排序。PHP提供了多个函数用于对数组进行排序，其中asort函数可以实现对数组进行升序排序。
PHP数据结构（十三） ——动态查找表（二叉排序树） （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概念 1、动态查找表特点 当对动态查找表进行查找时，如果查找成功，会返回查找结果；如果查找失败，会对动态查找表插入查找结果，并且根据各类动态查找表的性质，对表进行动态调整。 2、二叉排序树（又称二叉查找树） 二叉排序树或者是一棵空树，或者满足以下特性： 1）若左子树非空，则左子树的所有节点小于根节点； 2）若右子树非空，则右子树的所有节点大
PHP 是一种高度流行的编程语言，被广泛用于web开发。它有很多的优点，例如易于学习、跨平台、简单易用的语法等等。而在 PHP 中，数组是一种非常常用的数据结构，它可以存储一组有序的数据，方便我们进行各种操作。
实际上array_multisort 是PHP内置的方法，官方有说明： PHP - array_multisort
数组的赋值: PHP中的数组既可以做数组,也可以做键值对字典,且不存在限制,非常灵活.
事实上，快速排序通常明显比其他Ο(n log n) 算法更快，因为它的内部循环可以在大部分的架构上，很有效率地被实现出来。
今天我们就给大家带来几种排序的讲解，包括冒泡排序，插入排序，希尔排序，选择排序，堆排序，快速排序等等，在讲解之前我先给大家一个网站，用于查看各种排序的动图，这样有助于我们更加清晰的去了解各种排序：排序动图
那么我们可以把14默认为是一个符合前提的堆,然后从12往后不断向数组中插入元素,并不断向上调整,直至把整个数组元素全部插完,即完成堆的建立.
array_multisort() 函数返回排序数组。您可以输入一个或多个数组。函数先对第一个数组进行排序，接着是其他数组，如果两个或多个值相同，它将对下一个数组进行排序。
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PHP5.1 5000个数快速排序平均响应时间2587ms PHP5.2 5000个数快速排序平均响应时间2625ms PHP5.3 5000个数快速排序平均响应时间2509ms PHP5.4 5000个数快速排序平均响应时间2339ms PHP7.0 5000个数快速排序平均响应时间685ms
冒泡排序通过一次比较两个值来工作，并且成对配对。并且迭代直到所有元素都到位才结束。每次迭代后，至少有一个元素移到列表的末尾。下面是第一次迭代的说明：
对二维数组指定的键名排序，首先大家想到的是array_multisort函数，关于array_multisort的用法我之前也写了一篇废话不多言，我们看个实例：
这个教程我将通过一些实用的实例和最佳实践的方式列举出 PHP 中常用的数组函数。每个 PHP 工程师都应该掌握它们的使用方法，以及如何通过组合使用来编写更精简且易读的代码。
PHP最常见的四种排序算法分别是：冒泡排序法，选择排序法、插入排序法和快速排序法。下面我们就分别给出四种排序算法的实现代码，供大家参考。
计数排序只适合使用在键的变化不大于元素总数的情况下。它通常用作另一种排序算法（基数排序）的子程序，这样可以有效地处理更大的键。
本篇涉及函数：call_user_func()、call_user_func_array()，array_filter，usort，uasort() 0x01 call_user_func函数 源自官方的解释： call_user_func (PHP 4, PHP 5, PHP 7) call_user_func — 把第一个参数作为回调函数调用, 后续参数作为回调函数的参数传入。 说明： mixed call_user_func ( callable $callback [, mixed $para
如果你经常写 PHP，要说你没用过数组，那简直是不可能的。PHP 一个数组可以走遍大街小巷，行遍万水千山。数组相关的函数也马虎不得，如影随形。
合并排序是一种分而治之的算法。它的工作方式是将列表连续分成两半，直到两半都被排序，然后执行操作合并将两个列表组合成一个排序的新列表。
顺序结构指的是利用数组来存储，一般只适用于表示完全二叉树，原因如上图，存储不完全二叉树会造成空间上的浪费，有的人又会问，为什么图中空的位置不能存储呢？？原因是我们需要根据数组的下标关系才能访问到对应的节点！！有以下两个下标关系公式：
普通的二叉树是不适合用数组来存储的，因为可能会存在大量的空间浪费。而完全二叉树更适合使用顺序结 构存储。现实中我们通常把堆 ( 一种二叉树 ) 使用顺序结构的数组来存储，需要注意的是这里的堆和操作系统 虚拟进程地址空间中的堆是两回事，一个是数据结构，一个是操作系统中管理内存的一块区域分段。
说明：本文是对个人学习冒泡、快速、选择和插入排序的小总结。面试经常问这些东西，虽然不知道为啥老爱问这些，该问的又不问。不管咋样，个人学习MySQL时有关索引就用到快速排序，索引也是以B+Tree数据结构保存的(Innodb存储引擎)，所以基本功还是很重要的嘛。
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首先在未排序序列中找到最小元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小元素，然后放到排序序列末尾。
身边有几个做PHP开发的朋友，因为面试，也接触到不少的PHP工程师，他们常疑虑自己将来在技术上的成长与发展，我常给他们一些建议，希望他们能破突自己，有更好的发展。 PHP工程师面临成长瓶颈 先明确我所指的PHP工程题，是指毕业工作后，主要以PHP进行WEB系统的开发，没有使用其他语言工作过。工作经验大概在3~4年，普通的WEB系统（百万级访问，千成级数据以内或业务逻辑不是特别复杂）开发起基本得心应手，没有什么问题。但他们会这样的物点： 除了PHP不使用其它的语言,可能会点shell 脚本。 对PHP的掌握不
我在写PHP之前使用Java做安卓开发，在接触PHP的数组Array之后，直呼太香了！
在 PHP 中，国际化的功能非常丰富，包括很多我们可能都不知道的东西其实都非常有用，比如说今天要介绍的这一系列的字符排序和比较的功能。
rsort() 函数对数组的元素按照键值进行逆向排序。与 arsort() 的功能基本相同。
为了兼顾 MySQL 5.7 版本，所以主程序中默认为 utf8mb4_unicode_520_ci 排序规则，当 .env 文件中未配置排序规则时，主程序使用默认项；如果你使用 utf8mb4_0900_ai_ci 或者其他排序规则，请在 .env 文件中新增配置项定义新规则。
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