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    VLOOKUP之多条件查找

    上次的VLOOKUP基础入门,没有图也没有GIF,估计很难看得下去 VLOOKUP 之一 这次是多条件查找.这份问题源于我在公司遇到的情况: 从数据库导出的数据呢,对个人信息进行了脱敏处理,所以电话号码的末两位被隐藏了...这也是可以的 下面就是我要说明的,VLOOKUP的多条件查找 一般来讲,名字可能有重复的,手机号前9位也可能有重复的,但是呢,名字+手机号的组合一般是不会有重复的了.在这种情况下,首选是建立一个辅助列作为唯一识别字段...IF(0,"随意填写反正不会用到",C:C) IF的用法一直都是IF(判断条件,条件符合则这样,条件不符合则那样).看起来非此即彼的选择,实际上是可以鱼和熊掌兼得的,那就是写成IF({1,0},这样,那样...)的数组函数.这样IF函数会先运行一遍{1},也就时'条件符合则这样'那部分,然后再运行一遍{0},也就是'条件不符合则那样',在我们的多对一函数中,借助IF形成了一个具体的多列的范围.也就是A:A&LEFT

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    Pandas DataFrame 多条件索引

    Pandas DataFrame 提供了多种灵活的方式来索引数据,其中一种是使用多条件索引,它允许使用逻辑条件组合来选择满足所有条件的行。...解决方案可以使用以下步骤来实现多条件索引:首先,使用 isin() 方法来选择满足特定值的条件。isin() 方法接受一个列表或元组作为参数,并返回一个布尔值掩码,指示每个元素是否包含在列表或元组中。...然后,使用 ~ 运算符来否定布尔值掩码,以选择不满足该条件的行。最后,使用 & 运算符来组合多个布尔值掩码,以选择满足所有条件的行。...代码例子以下是使用多条件索引的代码示例:import pandas as pd# 生成一些数据mult = 10000fruits = ['Apple', 'Banana', 'Kiwi', 'Grape...然后,我们使用多条件索引来选择满足以下条件的行:水果包含在 fruitsInclude 列表中蔬菜不包含在 vegetablesExclude 列表中我们还选择了满足以下条件的行:水果包含在 fruitsInclude

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    SUMIFS-多条件求和

    在这之前 有求和用的SUM > SUM for Summer 还有条件求和的SUMIF > SUMIF 但是SUMIF也只是单条件求和 如果需要同时用多个条件 就在后面加个s SUMIFS =SUMIFS...( 统计区域, 条件区域1,条件1, 条件区域2,条件2, ..., 条件区域N,条件N ) SUMIF的升级版 从一个条件变成N(N<=127...)个条件 微软的做法有时候真是简单粗暴 例如IFS,COUNTIFS 但是也通俗易懂 还记得上一章我们说过的 SUMIF的第2个参数的各种花样么 正常匹配,不等式匹配,还有模糊匹配 我们可以把这3三种写法放在一个...A:A 品名列,后面的条件所在的列 3. "*纸" 在品名中匹配所有长度任意,最后一个字为'纸'的商品 4. B:B 单位列,后面的条件所在的列 5....╮(╯▽╰)╭) 作为课外内容补充一下最近遇到的一个例子 如果要在SUMIFS中求和条件为'或'的内容呢?

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    mysql动态多条件查询

    在做搜索时,经常会遇到多条件查询,且这些条件是不定的,也就是说当用户输入的条件参数为空时,该条件是不应该加到SQL语句中去的。...举例来说,我们要对一个东西进行搜索,可能的条件是这样的:1、价格为100;2、产品名包含关键字p,写成条件就是WHERE price = 100 AND name LIKE '%p%',问题是这里的100...和关键字p都是用户进行的选择或输入,当用户并没有选择或输入其中的一项时,该项的过滤条件也就不应当存在,这样我们在页面中就需要进行逻辑判断,当条件越多,if语句也就出现得越多,页面中就出现了大量的组合SQL...语句类似于:SELECT * FROM product WHERE price = price AND name LIKE 'p',其中price = price就起到了不进行过滤的作用,这样就达到了动态生成多条件查询语句的目的

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    领券